Grâce à ce programme 100 % en ligne, vous acquerrez une compréhension approfondie des caractéristiques des Bactéries Multirésistantes, ainsi que des stratégies les plus innovantes pour les combattre" 

Les stratégies avancées contre les Bactéries Multirésistantes ont fait des progrès significatifs ces dernières années. Cependant, la lutte contre ces bactéries nécessite une approche globale et à multiples facettes. Celle-ci comprend non seulement la recherche 
et le développement de nouveaux médicaments et vaccins, mais aussi une sensibilisation accrue à l'utilisation appropriée des antibiotiques et la mise en œuvre de diagnostics plus rapides et plus précis. 

C'est dans ce contexte qu'est présenté ce Certificat avancé, qui examinera en profondeur le mécanisme de différentes techniques moléculaires, avec un accent particulier sur l'édition de gènes CRISPR-Cas9. Les médecins seront ainsi informés du mécanisme d'action moléculaire de cette technologie et de ses applications potentielles dans la lutte contre les Bactéries Multirésistantes, en explorant comment cet outil révolutionnaire peut modifier les gènes de manière précise pour contrer la résistance bactérienne. 

Les mécanismes d'action, le spectre antimicrobien, les utilisations thérapeutiques et les effets indésirables potentiels des nouvelles molécules antimicrobiennes seront également abordés. Une analyse comparative des nouvelles molécules au sein des différentes familles d'Antibiotiques, telles que les Pénicillines, les Céphalosporines, les Carbapénémiques, les Glycopeptides, les Macrolides, les Tétracyclines, les Aminoglycosides et les Quinolones sera également proposée. 

Enfin, l'histoire et l'évolution de l'Intelligence Artificielle (IA) seront abordées, ainsi que les technologies utilisées en Microbiologie. Ainsi, les algorithmes et modèles d'IA pour la prédiction des structures des protéines, l'identification des mécanismes de résistance et l'analyse des Big Data génomiques seront discutés. En outre, les applications pratiques de l'IA dans l'identification des bactéries et sa mise en œuvre dans les laboratoires cliniques seront analysées. De même, les stratégies de synergie entre l'IA, la Microbiologie et la Santé Publique seront explorées. 

TECH a ainsi créé un programme universitaire complet, entièrement en ligne et adaptable, qui ne nécessite qu'un appareil électronique avec accès à Internet pour accéder au matériel. En outre, il s'appuie sur la méthodologie innovante du Relearning, qui utilise la répétition des concepts fondamentaux pour garantir une assimilation efficace et naturelle des informations. 

Vous acquerrez des compétences pratiques dans l'application des mesures préventives et thérapeutiques, ainsi que dans la bonne gestion des antimicrobiens, grâce au meilleur matériel pédagogique, à la pointe de la technologie et de l'éducation" 

Ce Certificat avancé en Stratégies Avancées contre les Bactéries Multirésistantes contre les Bactéries Multirésistantes contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Microbiologie, Médecine et Parasitologie
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous approfondirez la gestion des foyers infectieux, la surveillance épidémiologique et les traitements personnalisés, en démontrant comment l'Intelligence Artificielle peut améliorer la réponse aux maladies infectieuses" 

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Cela se fera à l'aide d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus

Vous vous immergerez dans le mécanisme d'édition de gènes à l'aide de CRISPR-Cas9, en comprenant son action moléculaire et en explorant ses applications thérapeutiques potentielles, grâce à une vaste bibliothèque 
de ressources multimédias"

Vous différencierez de nouvelles molécules antimicrobiennes, en comprenant leurs applications spécifiques en clinique et en renforçant votre capacité à choisir le traitement le plus approprié pour les infections compliquées"

Le programme universitaire comprendra des modules spécialisés sur les stratégies émergentes contre les Bactéries Multirésistantes, où seront analysées des techniques moléculaires avancées telles que l'édition de gènes CRISPR-Cas9 et leurs applications potentielles. Il examinera également l'analyse de nouvelles molécules antimicrobiennes, en abordant leurs mécanismes d'action, leur spectre antimicrobien et leurs utilisations thérapeutiques au sein de différentes familles d'antibiotiques. En outre, l'impact de l'Intelligence Artificielle dans la Microbiologie Clinique et les maladies infectieuses sera examiné, couvrant de son histoire et de son évolution, à son application dans la prédiction de la résistance et la gestion de grands volumes de données génomiques. 

Le contenu du programme couvrira un spectre complet de connaissances fondamentales et appliquées dans la lutte contre les Bactéries Multirésistantes. Avec toutes les garanties de qualité de TECH!” 

Module 1. Stratégies Émergentes contre les Bactéries Multirésistantes

1.1. Édition de gènes par CRISPR-Cas9

1.1.1. Mécanisme d'action moléculaire
1.1.2. Applications

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 en tant qu'outil thérapeutique
1.1.2.2. Ingénierie des bactéries probiotiques
1.1.2.3. Détection rapide de la résistance
1.1.2.4. Élimination des plasmides de résistance
1.1.2.5. Développement de nouveaux antibiotiques
1.1.2.6. Sécurité et stabilité

1.1.3. Contraintes et défis

1.2. Sensibilisation collatérale temporaire (SCT)

1.2.1. Mécanisme moléculaire
1.2.2. Avantages et applications de la SCT
1.2.3. Limites et défis

1.3. Silence génétique

1.3.1. Mécanisme moléculaire
1.3.2. Interférence ARN
1.3.3. Oligonucléotides antisens
1.3.4. Avantages et applications du silencieux génique
1.3.5. Limites

1.4. Séquençage de haut niveau

1.4.1. Étapes du séquençage à haut débit
1.4.2. Outils bioinformatiques pour la lutte contre les bactéries multirésistantes
1.4.3. Défis

1.5. Nanoparticules

1.5.1. Mécanismes d'action contre les bactéries
1.5.2. Applications cliniques
1.5.3. Limites et défis

1.6. Ingénierie des bactéries probiotiques

1.6.1. Production de molécules antimicrobiennesProduction de molécules antimicrobiennes
1.6.2. Antagonisme bactérien
1.6.3. Modulation du système immunitaire
1.6.4. Applications cliniques

1.6.4.1. Prévention des infections nosocomiales
1.6.4.2. Réduire l'incidence des infections respiratoires
1.6.4.3. Thérapie d'appoint dans le traitement des infections des voies urinaires
1.6.4.4. Prévention des infections cutanées résistantes

1.6.5. Limites et défis

1.7. Vaccins antibactériens

1.7.1. Types de vaccins contre les maladies causées par des bactéries
1.7.2. Vaccins en cours de développement contre les principales bactéries multirésistantes
1.7.3. Défis et considérations

1.8. Bactériophages

1.8.1. Mécanisme d'action
1.8.2. Cycle lytique des bactériophages
1.8.3. Cycle lysogénique des bactériophages

1.9. Thérapie par les phages

1.9.1. Isolement et transport des bactériophages
1.9.2. Purification et manipulation des bactériophages en laboratoire
1.9.3. Caractérisation phénotypique et génétique des bactériophages
1.9.4. Essais précliniques et cliniques
1.9.5. Utilisation compassionnelle des phages et exemples de réussite

1.10. Antibiothérapie combinée

1.10.1. Mécanismes d'action
1.10.2. Efficacité et risques
1.10.3. Défis et contraintes
1.10.4. Thérapie combinée d'antibiotiques et de phages

Module 2. Nouvelles Molécules Antimicrobiennes

2.1. Nouvelles Molécules Antimicrobiennes

2.1.1. Le besoin de nouvelles molécules antimicrobiennes
2.1.2. Impact des nouvelles molécules sur la résistance aux antimicrobiens
2.1.3. Défis et opportunités dans le développement de nouvelles molécules antimicrobiennes

2.2. Méthodes de découverte de nouvelles molécules antimicrobiennes

2.2.1. Approches traditionnelles de la découverte
2.2.2. Progrès de la technologie de criblage
2.2.3. Stratégies de conception rationnelle des médicaments
2.2.4. Biotechnologie et génomique fonctionnelle
2.2.5. Autres approches innovantesAutres approches innovantes

2.3. Nouvelles Pénicillines: Nouveaux médicaments, leur rôle futur dans la thérapeutique antiinfectieuse

2.3.1. Classification
2.3.2. Mécanisme d'action
2.3.3. Spectre antimicrobien
2.3.4. Utilisations thérapeutiques
2.3.5. Effets indésirables
2.3.6. Présentation et dosage

2.4. Céphalosporines

2.4.1. Classification
2.4.2. Mécanisme d'action
2.4.3. Spectre antimicrobien
2.4.4. Utilisations thérapeutiques
2.4.5. Effets indésirables
2.4.6. Présentation et dosage

2.5. Carbapénèmes et Monobactames

2.5.1. Classification
2.5.2. Mécanisme d'action
2.5.3. Spectre antimicrobien
2.5.4. Utilisations thérapeutiques
2.5.5. Effets indésirables
2.5.6. Présentation et dosage

2.6. Glycopeptides et lipopeptides cycliques

2.6.1. Classification
2.6.2. Mécanisme d'action
2.6.3. Spectre antimicrobien
2.6.4. Utilisations thérapeutiques
2.6.5. Effets indésirables
2.6.6. Présentation et dosage

2.7. Macrolides, Cétolides et Tétracyclines

2.7.1. Classification
2.7.2. Mécanisme d'action
2.7.3. Spectre antimicrobien
2.7.4. Utilisations thérapeutiques
2.7.5. Effets indésirables
2.7.6. Présentation et dosage

2.8. Aminoglycosides et quinolones

2.8.1. Classification
2.8.2. Mécanisme d'action
2.8.3. Spectre antimicrobien
2.8.4. Utilisations thérapeutiques
2.8.5. Effets indésirables
2.8.6. Présentation et dosage

2.9. Lincosamides, Streptogramines et Oxazolidinones

2.9.1. Classification
2.9.2. Mécanisme d'action
2.9.3. Spectre antimicrobien
2.9.4. Utilisations thérapeutiques
2.9.5. Effets indésirables
2.9.6. Présentation et dosage

2.10. Rifamycines et autres nouvelles molécules antimicrobiennes

2.10.1. Rifamycines: classification

2.10.1.2. Mécanisme d'action
2.10.1.3. Spectre antimicrobien
2.10.1.4. Utilisations thérapeutiques
2.10.1.5. Effets indésirables
2.10.1.6. Présentation et dosage

2.10.3. Antibiotiques d'origine naturelle
2.10.4. Agents antimicrobiens synthétiques
2.10.5. Peptides antimicrobiens
2.10.6. Nanoparticules antimicrobiennes

Module 3. Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

3.1. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

3.1.1. Attentes actuelles de l'IA en Microbiologie Clinique
3.1.2. Domaines émergents liés à l'IA
3.1.3. Transversalité de l'IA

3.2. Techniques d'Intelligence Artificielle (IA) et autres technologies complémentaires appliquées à la Microbiologie Clinique et aux Maladies Infectieuses

3.2.1. Logique et modèles de l'IA
3.2.2. Technologies pour l'IA

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. Science des données et Big Data

3.3. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie

3.3.1. L'IA en Microbiologie: Histoire et évolution
3.3.2. Technologies d'IA pouvant être utilisées en Microbiologie
3.3.3. Objectifs de recherche de l'IA en Microbiologie

3.3.3.1. Comprendre la diversité bactérienne
3.3.3.2. Explorer la physiologie bactérienne
3.3.3.3. Recherche sur la pathogénicité bactérienne
3.3.3.4. Surveillance épidémiologique
3.3.3.5. Développement de thérapies antimicrobiennes
3.3.3.6. Microbiologie dans l'industrie et la biotechnologie

3.4. Classification et identification des bactéries à l'aide de l'intelligence artificielle (IA)

3.4.1. Techniques d'apprentissage automatique pour l'identification des bactéries
3.4.2. Taxonomie des bactéries multirésistantes à l'aide de l'IA
3.4.3. Mise en œuvre pratique de l'IA dans les laboratoires cliniques et de recherche en Microbiologie

3.5. Décodage des protéines bactériennes

3.5.1. Algorithmes et modèles d'IA pour la prédiction de la structure des protéines
3.5.2. Applications dans l'identification et la compréhension des mécanismes de résistance
3.5.3. Application Pratique: AlphaFold et Rosetta

3.6. Décodage du génome des bactéries multirésistantes

3.6.1. Identification de gènes de résistance
3.6.2. Analyse de Big Data génomique: Séquençage des génomes bactériens assisté par l'IA
3.6.3. Application Pratique: Identification de gènes de résistance

3.7. Stratégies d'Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie et Santé Publique

3.7.1. Gestion des foyers infectieux
3.7.2. Surveillance épidémiologique
3.7.3. L'IA pour des traitements personnalisés

3.8. L'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la résistance bactérienne aux antibiotiques

3.8.1. Optimiser l'utilisation des antibiotiques
3.8.2. Modèles prédictifs de l'évolution de la résistance aux antimicrobiens
3.8.3. Thérapie ciblée basée sur le développement de nouveaux antibiotiques par l'IA

3.9. Avenir de l'intelligence artificielle (IA) en microbiologie

3.9.1. Synergies entre la microbiologie et l'AI
3.9.2. Lignes de mise en œuvre de l'IA en microbiologie
3.9.3. Vision à long terme de l'impact de l'IA dans la lutte contre les bactéries multirésistantes

3.10. Défis techniques et éthiques dans la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle (IA) en microbiologie.

3.10.1. Considérations juridiques
3.10.2. Considérations relatives à l'éthique et à la responsabilité
3.10.3. Obstacles à la mise en œuvre de l'IA

3.10.3.1. Obstacles techniques
3.10.3.2. Obstacles sociaux
3.10.3.3. Obstacles économiques
3.10.3.4. Cybersécurité

L'approche globale de ce programme vous préparera à relever efficacement les défis actuels et futurs liés aux Bactéries Multirésistantes, en s'appuyant sur la méthodologie du Relearning"