Gérer efficacement les Big Data dans la meilleure université numérique au monde selon Forbes"   

Les applications de l'Apprentissage Automatique en génomique pour la médecine personnalisée sont fondamentales pour exploiter les informations génétiques d'un individu et adapter les traitements médicaux en fonction du patient. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent calculer le risque génétique des utilisateurs pour des maladies héréditaires telles que le cancer du sein, les maladies cardiovasculaires ou le diabète. Les professionnels de la santé peuvent ainsi assurer un suivi plus étroit et prendre des mesures préventives ciblées pour réduire les risques. En outre, ce système intelligent est utilisé pour déterminer les traitements médicamenteux les plus efficaces pour chaque individu. Cela permet de personnaliser les thérapies et de réduire la possibilité d'effets secondaires des médicaments. 

C'est pourquoi TECH met en œuvre un programme avancé qui abordera en détail la personnalisation de la santé grâce à l'Intelligence Artificielle. Le plan d'étude se penchera sur le développement de modèles permettant de prédire l'efficacité et la sécurité des médicaments. Le programme d'études se concentrera également sur la mise en œuvre de systèmes d'alerte précoce basés sur l'Apprentissage Automatique pour les conditions de santé. En outre, le parcours académique mettra l'accent sur l'adoption de principes éthiques dans le développement et l'utilisation de ces systèmes. Les diplômés développeront des cadres de gouvernance pour la gestion déontologique et efficace des données dans les applications médicales d'Intelligence Artificielle. 

En même temps, la méthodologie mise en œuvre dans ce programme renforce son caractère innovant. TECH offre un environnement éducatif 100 % en ligne, adapté aux besoins des professionnels en activité qui cherchent à renforcer leurs compétences. Il utilise également le système d'enseignement Relearning, basé sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. Les étudiants auront également accès à une riche bibliothèque de ressources multimédias sous différents formats audiovisuels tels que des résumés interactifs et des infographies.        

Vous mettrez en œuvre des outils d'Intelligence Artificielle dans les Dossiers Médicaux Electroniques afin de détecter des pathologies à un stade précoce" 

Ce certificat avancé en Analyse des Données Cliniques et Personnalisation des Traitements Médicaux à l’aide de l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous approfondirez, à travers ce parcours académique, l'importance de l'Éthique lors du développement de systèmes médicaux d'Intelligence Artificielle"   

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous analyserez en profondeur les modèles prédictifs essentiels à la pratique clinique personnalisée grâce à ce programme révolutionnaire"

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils didactiques de TECH, y compris les vidéos explicatives et les résumés interactifs"

Grâce à ce certificat avancé, les diplômés maîtriseront les tendances émergentes de l'Intelligence Artificielle appliquée à la santé individualisée.  Ainsi, les professionnels piloteront des traitements médicaux allant de l'analyse génomique à la gestion de la douleur. Dans cette optique, ils acquerront de solides connaissances en matière de collecte, de filtrage et de prétraitement des données médicales. Les médecins développeront ainsi une approche clinique qui se distingue par son intégrité dans la gestion des données personnelles. Ils appliqueront également des principes éthiques essentiels et se conformeront aux réglementations légales pour la mise en œuvre de la robotique intelligente en Médecine. 

Ne manquez pas l'occasion de donner un coup de pouce à votre carrière grâce à ce programme innovant"   

Objectifs généraux

• Comprendre les fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle 
• Étudier les différents types de données et comprendre le cycle de vie des données 
• Évaluer le rôle crucial des données dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle 
• Approfondir la compréhension des algorithmes et de leur complexité pour résoudre des problèmes spécifiques 
• Explorer les bases théoriques des réseaux neuronaux pour le développement du 
• Deep Learning 
• Analyser l'informatique bio-inspirée et sa pertinence dans le développement de systèmes intelligents 
• Analyser les stratégies actuelles d'Intelligence Artificielle dans différents domaines, en identifiant les opportunités et les défis 
• Évaluer de manière critique les avantages et les limites de l'IA dans les soins de santé, en identifiant les pièges potentiels et en fournissant une évaluation éclairée de son application clinique 
• Reconnaître l'importance de la collaboration interdisciplinaire pour développer des solutions efficaces en matière d'IA 
• Acquérir une perspective globale des tendances émergentes et des innovations technologiques dans le domaine de l'IA appliquée aux soins de santé 
• Acquérir de solides connaissances en matière d'acquisition, de filtrage et de prétraitement des données médicales 
• Comprendre les principes éthiques et les réglementations juridiques applicables à la mise en œuvre de l'IA en médecine, en favorisant les pratiques éthiques, l'équité et la transparence 

Objectifs spécifiques

Module 1. Personnalisation des Soins de Santé grâce à l'IA 

• Approfondir les tendances émergentes de l'IA appliquée à la personnalisation des soins de santé et leur impact futur 
• Définir les applications de l'IA pour personnaliser les traitements médicaux, de l'analyse génomique à la gestion de la douleur 
• Différencier les algorithmes d'IA spécifiques pour le développement d'applications liées à la conception de médicaments ou à la robotique chirurgicale  
• Définir les tendances émergentes en matière d'IA appliquée à la santé personnalisée et leur impact futur 
• Promouvoir l'innovation par la création de stratégies visant à améliorer les soins médicaux 

Module 2. Analyse des Big Data dans le secteur de la santé avec l'IA 

• Acquérir de solides connaissances dans la collecte, le filtrage et le prétraitement des données médicales 
• Développer une approche clinique basée sur la qualité et l'intégrité des données dans le contexte de la réglementation sur la protection de la vie privée 
• Appliquer les connaissances acquises dans des cas d'utilisation et des applications pratiques, permettant de comprendre et de résoudre les défis spécifiques du secteur, de l'analyse de texte à la visualisation des données et à la sécurité des informations médicales 
• Définir les techniques de Big Data spécifiques au secteur de la santé, y compris l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse 
• Employer des procédures Big Data pour suivre et surveiller la propagation des maladies infectieuses en temps réel afin de réagir efficacement aux épidémies 

Module 3. Éthique et réglementation de l'IA médicale 

• Comprendre les principes éthiques fondamentaux et les réglementations juridiques applicables à la mise en œuvre de l'IA en médecine 
• Maîtriser les principes de la gouvernance des données 
• Comprendre les cadres réglementaires internationaux et locaux 
• Assurer la conformité réglementaire dans l'utilisation des données et des outils de l'IA dans le secteur de la santé 
• Développer des compétences pour concevoir des systèmes d'IA centrés sur l'humain, en promouvant l'équité et la transparence dans l'apprentissage automatique

Cette méthodologie en ligne vous permet, à travers des cas pratiques, de vous exercer dans un environnement simulé”