Grâce à ce mastère spécialisé, vous analyserez comment l'intelligence artificielle influence la reconnaissance des formes dans les images médicales”

Le mastère spécialisé en E-Health et Big Data vise à les nombreux avantages de la technologie en médecine. Le concept de santé en ligne ou "e-Health" est expliqué par l'Organisation mondiale de la santé (OMS) comme suit: l'utilisation rentable et sûre des technologies de l'information et de la communication à l'appui des domaines liés à la santé et à la santé publique, ainsi que les soins de santé, la surveillance de la santé et l'éducation, la connaissance et la recherche en matière de santé. Les avancées dans ce domaine permettent, par exemple, de diagnostiquer des maladies à l'aide de bases de données hospitalières ou encore d'intégrer de nouveaux membres imprimés en 3D dans des corps humains et animaux. 

L'évolution imminente de la médecine nécessite des professionnels hautement qualifiés qui savent répondre aux besoins de l'industrie 4.0. TECH vise à dynamiser les carrières des ingénieurs qui souhaitent s'engager plus avant dans le domaine de la santé et s'intéressent au développement simultané de la télémédecine. Ce mastère spécialisé aborde les fondements théoriques et pratiques de la médecine moderne afin de générer une vision globale et profonde des nouvelles incorporations biomédicales.

Les étudiants développeront non seulement dans les aspects de l’E-Health et Big Data, et apprendront également le fonctionnement du système de santé international et son organisation. Ce programme propose également un axe sur l'entrepreneuriat qui positionne les ingénieurs diplômés comme le public cible de cette formation numérique, encourageant la création de leur propre entreprise avec les clés de l'innovation commerciale.

TECH participe à l'extension de ces études par le biais d'un mastère spécialisé basé sur les connaissances des scientifiques du secteur, qui participent à des projets d'intelligence artificielle. Les enseignants seront disponibles et vous encadreront 24h/24 pendant toute la durée de vos études. De plus, le mode 100% en ligne et les contenus audiovisuels fourniront à l'étudiant toutes les facilités pour ses études.

Distinguez-vous dans un secteur en pleine expansion et rejoignez ce qui s'annonce comme la solution technologique de l'avenir en matière de développement médical”

Ce mastère spécialisé en E-Health et Big Data contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Technologies de l'Information et de la Communication axées sur l'environnement sanitaire
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d’auto-évaluation est utilisé pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes 
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Participez au changement de la médecine moderne en appliquant l'intelligence artificielle et l'internet des objets (IoT) à la télémédecine”

Le corps enseignant comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses. 

Le contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage concret et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus. 

Boostez votre carrière grâce à l'informatique bio-informatique et aux techniques de Big Data"

Actualisez vos connaissances biomédicales grâce aux nouveaux outils de gestion de la santé clinique"

Ce mastère spécialisé en E-Health et Big Data permettra aux étudiants d'acquérir les compétences nécessaires pour actualiser leurs connaissances dans le domaine de l'ingénierie médicale. Ainsi, en acquérant une compréhension approfondie des aspects techniques du système hospitalier et en maîtrisant les outils de mise en œuvre de la conception biomédicale dans le domaine de la santé, l'étudiant propulsera sa carrière vers une perspective globale des nouvelles technologies. Grâce à cette filière, vous développerez les compétences nécessaires dans un domaine de l'ingénierie qui est polyvalent et directement lié à la santé publique actuelle. 

L'objectif de TECH est de favoriser le développement d'experts comme vous, qui intègrent la médecine nucléaire pour identifier les différences entre PET et SPECT”

Objectifs généraux

• Développer les concepts clés de la Médecine pour servir de véhicule à la compréhension de la Médecine Clinique 
• Identifier les principales maladies affectant le corps humain, classées par appareil ou système, en structurant chaque module en un exposé clair de la physiopathologie, du diagnostic et du traitement 
• Déterminer comment obtenir des mesures et des outils pour la gestion de la santé
• Développer les bases de la méthodologie scientifique fondamentale et translationnelle 
• Examiner les principes d'éthique et de bonnes pratiques régissant les différents types de recherche en sciences de la santé 
• Identifier et générer les moyens de financement, d'évaluation et de diffusion de la recherche scientifique
• Identifier les applications cliniques réelles des diversité techniques
• Développer les concepts clés de la science et de la théorie de l'informatique 
• Identifier les applications de l'informatique et leur implication dans la bioinformatique 
• Fournir les ressources nécessaires à l'initiation de l'étudiant à l'application pratique des concepts du module
• Développer les concepts fondamentaux des bases de données 
• Déterminer l'importance des bases de données médicales 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche 
• Approfondir les techniques les plus importantes en matière de recherche de E-Health
• Apporter une expertise sur les technologies et méthodologies utilisées dans la conception, le développement et l'évaluation des systèmes de télémédecine
• Identifier les différents types et applications de la télémédecine 
• Approfondir les aspects éthiques et les cadres réglementaires les plus courants de la télémédecine
• Analyser l'utilisation des dispositifs médicaux
• Développer les concepts clés de l'esprit d'entreprise et de l'innovation en e-Health 
• Déterminer ce qu'est un modèle d'entreprise et les types de modèles d'entreprise existants 
• Collecter les réussites en e-Health et les erreurs à éviter 
• Appliquer les connaissances acquises à votre propre idée d'entreprise

Objectifs spécifiques 

Module 1. Médecine moléculaire et diagnostics pathologiques 

• Développer les maladies des systèmes circulatoire et respiratoire
• Déterminer la pathologie générale des systèmes digestif et urinaire, la pathologie générale des systèmes endocrinien et métabolique et la pathologie générale du système nerveux
• Générer une expertise dans les maladies affectant le sang et les maladies de l'appareil locomoteur

Module 2. Système de santé Gestion et direction des centres sanitaires

• Déterminer ce qu'est un système de santé 
• Analyser les différents modèles de soins de santé en Europe
• Examiner le fonctionnement du marché de la santé 
• Développer une connaissance clé de la conception et de l'architecture des hôpitaux
• Générer des connaissances spécialisées sur les mesures de sanitaires 
• Approfondir la compréhension des méthodes d'allocation des ressources 
• Compiler les méthodes de gestion de la productivité 
• Définir le rôle du Project Manage

Module 3. Recherche en sciences de la santé 

• Déterminer la nécessité de la recherche scientifique 
• Interpréter la méthodologie scientifique 
• Préciser les besoins des types de recherche en sciences de la santé en fonction de leur contexte 
• Établir les principes de la médecine fondée sur les faits scientifiques 
• Examiner les besoins d'interprétation des résultats scientifiques
• Développer et interpréter les bases des essais cliniques 
• Examiner la méthodologie de diffusion des résultats de la recherche scientifique et les principes éthiques et législatifs qui la régissent

Module 4. Techniques, reconnaissance et intervention par l'imagerie biomédicale

• Examiner les principes fondamentaux des technologies d'imagerie médicale 
• Développer une expertise en radiologie, en applications cliniques et en principes physiques fondamentaux 
• Analyser les ultrasons, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Approfondir la tomographie par ordinateur et par émission, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Déterminer le traitement de l'imagerie par résonance magnétique, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Acquérir des connaissances avancées en Médecine Nucléaire, les différences entre PET et SPECT, les applications cliniques et les principes physiques fondamentaux 
• Distinguer le bruit dans l'imagerie, les raisons du bruit et les techniques de traitement d'image pour le réduire 
• Présenter les technologies de segmentation d'images et expliquer leur utilité 
• Approfondir la relation directe entre les interventions chirurgicales et les techniques d'imagerie 
• Établir les possibilités offertes par l'intelligence artificielle dans la reconnaissance des formes dans les images médicales, favorisant ainsi l'innovation dans le secteur 

Module 5. Informatique en bio-informatique 

• Développer le concept de computation 
• Désagréger un système de calcul en ses différentes parties 
• Discerner entre les concepts de biologie computationnelle et d'informatique en bio-informatique
• Maîtriser les outils les plus utilisés dans le secteur 
• Déterminer les tendances futures de l'informatique 
• Analyse d'ensembles de données biomédicales à l'aide du Big Data

Module 6. Bases de données Bio-médicales 

• Développer le concept de bases de données d'informations biomédicales 
• Examiner les différents types de bases de données d'information biomédicale  
• Approfondir la compréhension des méthodes d'analyse des données 
• Compiler des modèles utiles pour la prédiction des résultats 
• Analyser les données des patients et les organiser de manière logique 
• Réaliser des rapports à partir de grandes quantités d'informations 
• Déterminer les principaux axes de recherche et d'expérimentation 
• Utiliser des outils pour l'ingénierie des bioprocédés

Module 7. Big Data en Mdecine: traitement massif de données médicales

• Développer une connaissance spécialisée des techniques de collecte massive de données en biomédecine
• Analyser l'importance du prétraitement des données en Big Data 
• Identifier les différences entre les données issues de différentes techniques de collecte de données de masse, ainsi que leurs caractéristiques particulières en termes de prétraitement et de traitement 
• Fournir des moyens d'interpréter les résultats de l'analyse des données de masse 
• Examiner les applications et les tendances futures dans le domaine du Big Data dans la recherche biomédicale et la santé publique 

Module 8. Applications de l'intelligence artificielle et de l'internet des objets (IoT) à la télémédecine

• Proposer des protocoles de communication dans différents cas de figure dans le domaine sanitaire 
• Analyser la communication IoT et ses domaines d'application dans la santé en E-Health 
• Justifier la complexité des modèles d'intelligence artificielle dans les applications de soins de santé
• Identifier l'optimisation apportée par la parallélisation dans les applications accélérées par les GPU et son application dans le domaine de la santé
• Présenter toutes les technologies du Cloud disponibles pour développer des produits de santé en e-Health et IoT, tant au niveau du calcul que de la communication

Module 9. Télémédecine et dispositifs médicaux, chirurgicaux et biomécaniques

• Analyser l’évolution de la télémédecine 
• Évaluer les avantages et les limites de la télémédecine
• Examiner les différents types et applications de la télémédecine et de ses avantages cliniques 
• Évaluer les questions éthiques et les cadres réglementaires les plus courants pour l'utilisation de la télémédecine
• Établir l'utilisation des dispositifs médicaux dans les soins de santé en général et la télémédecine en particulier
• Identifier l'utilisation d'Internet et des ressources qu'il fournit en médecine 
• Examiner les principales tendances et les défis futurs de la télémédecine

Module 10. Innovation commerciale et esprit d'entreprise du E-Health

• Être capable d'analyser le marché du E-Health de manière systématique et structurée 
• Apprendre les concepts clés de l'écosystème innovant 
• Créer des entreprises avec la méthodologie Lean Startup 
• Analyser le marché et les concurrents 
• Être capable de trouver une proposition de valeur forte sur le marché 
• Identifier les opportunités et minimiser le taux d'erreur 
• Être capable de manier les outils pratiques pour analyser l'environnement et les outils pratiques pour tester et valider rapidement votre idée

Atteignez l'excellence grâce à des outils théoriques et pratiques qui vous permettront de prendre plus facilement des décisions dans la vie réelle”