TECH cherche à projeter votre carrière professionnelle sans négliger les autres domaines de votre vie, c'est pourquoi elle vous propose un programme adapté avec un maximum de flexibilité”

La recherche sur les Réseaux Neuronaux et Entraînement en Deep Learning reste un domaine dynamique qui offre de nombreuses opportunités à ceux qui souhaitent apporter des contributions significatives à la compréhension et à l'application de ces techniques. Ils se sont donc révélés particulièrement efficaces pour traiter des données complexes et effectuer des tâches difficiles dans divers domaines, ce qui en fait un outil indispensable pour l'ingénierie moderne. En outre, les. Réseaux Neuronaux profonds ont un large éventail d'applications pratiques dans le monde réel, de la reconnaissance d'images et de la parole à l'analyse financière et à la détection des fraudes.

Dans le même ordre d'idées, ils ont la capacité de traiter de grands volumes de données de manière efficace et précise, ce qui les rend idéaux pour des applications dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Leur capacité à apprendre en permanence et à s'adapter à de nouvelles données et situations en fait un outils précieux pour la prise de décision en temps réel. Dans l'ensemble, il s'agit d'un domaine passionnant qui offre de multiples opportunités à ceux qui souhaitent acquérir des compétences et des connaissances de pointe dans le domaine de l'ingénierie moderne.

TECH a développé un programme complet basé sur sa méthodologie exclusive de Relearning pour faciliter l'apprentissage de l'étudiant de manière progressive et naturelle par la répétition des concepts fondamentaux.

Le programme est présenté dans un format en ligne afin que les professionnels puissent se concentrer sur leur apprentissage sans avoir à se soucier des déplacements ou des horaires préétablis. De même, les contenus théoriques et pratiques sont accessibles de n'importe où et à n'importe quel moment, à condition de disposer d'un appareil doté d'une connexion internet.

Boostez votre carrière avec un diplôme universitaire qui vous plongera dans l'architecture visuelle du córtx Deep Computer Vision”

Ce certificat avancé enRéseaux Neuronaux et Entraînement en Deep Learning contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes: 

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Deep Learning
• Le contenu graphique, schématique et éminemment pratique avec lequel il a été élaboré fournissent des informations rigoureuses et pratiques sur les disciplines qui sont essentielles des informations sur les disciplines qui sont essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Répartissez votre charge de cours en fonction de vos besoins personnels et combinez votre diplôme universitaire avec un travail professionnel"

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du certificat avancé. Pour ce faire, ’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Approfondissez les techniques de suivi et de traçage et devenez le professionnel que vous avez toujours voulu être"

Vidéos de motivation, études de cas, contenus graphiques et schématiques, forums de discussion... Tout ce dont vous avez besoin pour faire un bond en avant dans votre carrière professionnelle N'attendez pas plus longtemps"

L'étudiant, en acquérant des connaissances à travers le programme, obtiendra une vision globale et actualisée des aspects fondamentaux en Réseaux Neuronaux et Entraînement en Deep Learning, ce qui lui permettra d'atteindre les objectifs fixés. Les étudiants développeront ainsi des compétences complètes dans un domaine essentiel, polyvalent et en constante évolution de l'ingénierie, ce qui leur permettra d'atteindre l’ excellence dans un secteur en plein essor. Pour garantir la satisfaction des étudiants, TECH a défini des objectifs généraux et spécifiques qui serviront de guide pour la réussite.

Développez tout votre potentiel et atteignez vos objectifs professionnels grâce à la maîtrise approfondie des optimiseurs Adam et RMSprop que vous développerez avec ce programme”

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
• Examiner les concepts clés de l'apprentissage supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
• Fondamentaux des concepts clés et des principales applications de l'apprentissage profond
• Implémentation et optimisation des réseaux neuronaux avec Keras
• Développer une expertise dans l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

Module 1. Entraînement de Réseaux neuronaux profonds

• Analyser les problèmes de gradient et la manière de les éviter
• Déterminer comment réutiliser les couches pré-entraînées pour entraîner les réseaux neuronaux profonds
• Établir comment programmer le taux d'apprentissage pour obtenir les meilleurs résultats

Module 2. Personnaliser les modèles et l’entrainement avec TensorFlow

• Déterminer comment utiliser l'API TensorFlow pour définir des fonctions et des tracés personnalisés
• Utiliser fondamentalement l'API tf.data pour charger et prétraiter efficacement les données
• Discuter du projet TensorFlow Datasets et de la manière dont il peut être utilisé pour faciliter l'accès aux ensembles de données prétraitées

Module 3. Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs

• Explorer et comprendre le fonctionnement des couches convolutives et de clustering pour l'architecture Visual Cortex
• Développer des architectures CNN avec Keras
• Utiliser des modèles Keras pré-entraînés pour la classification, la localisation, la détection et le suivi d'objets, et la segmentation sémantique

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils efficaces que vous acquerrez grâce à ce certificat avancé de TECH”