Combinez vos responsabilités personnelles et professionnelles avec vos études grâce à ce diplôme. 100% flexible et en ligne"

Le Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs est devenue l'une des techniques les plus utilisées dans l'ingénierie moderne, grâce à sa capacité à traiter les images et les vidéos avec une grande efficacité et une grande précision. En ce sens, les réseaux neuronaux convolutifs sont capables d'extraire des caractéristiques complexes des images et d'y apprendre des modèles, ce qui en fait un outil essentiel pour la reconnaissance d'objets, la détection d'objets en temps réel et le suivi d'objets en mouvement dans un grand nombre de domaines, de la médecine à la sécurité en passant par l'automatisation industrielle.

Pour répondre à la demande croissante de professionnels hautement qualifiés dans ce domaine, TECH a conçu un programme qui offre aux étudiants une formation complète sur les dernières techniques et outils de traitement d'images et de vidéos à l'aide de réseaux neuronaux convolutifs, y compris Tensorflow et Keras.

TECH a créé un programme complet basé sur sa méthodologie unique de Relearning pour améliorer l'apprentissage des étudiants. Ce processus d'enseignement est conçu pour que le diplômé intègre les concepts fondamentaux de manière naturelle et progressive par la répétition. De cette manière, l'étudiant acquiert les compétences nécessaires à son propre rythme.

En outre, le diplôme a été conçu dans un format entièrement en ligne afin que le professionnel puisse se concentrer exclusivement sur son apprentissage, sans avoir à se déplacer ou à respecter un emploi du temps fixe. En outre, les diplômés pourront accéder au contenu théorique et pratique à tout moment et de n'importe où, pour autant qu'ils disposent d'un appareil doté d'une connexion à l'internet.

Entrez dans un secteur en plein essor et à fort potentiel et excellez dans un large éventail d'applications, telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la robotique et la reconnaissance vocale"

Ce certificat en Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de  deep learning
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La disponibilité de l'accès au contenu à partir de n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion à l'internet

Grâce à la méthodologie du réapprentissage, vous acquerrez les connaissances de manière progressive et avec une flexibilité totale. Un programme qui s' Ajustements à vous"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long de la formation. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Apprenez à classifier et localiser en Deep Computer Vision et développez des architectures CNN efficaces avec Keras grâce à cette qualification exclusive"

Vous aurez accès aux connaissances les plus pointues en matière de Deep Computer Vision et vous vous approfondirez dans cette branche importante de l'intelligence artificielle avec une méthodologie efficace et dans un format 100 % en ligne"

Ce diplôme académique a été conçu dans le but d'offrir au diplômé les contenus théoriques, pratiques et additionnels les plus avancés en Deep Computer Vision avec les Réseaux Neuronaux Convolutifs en seulement 6 semaines. En raison du haut niveau d'exigence du programme d'études, tout professionnel Être capable d'assurer la ses objectifs les plus ambitieux grâce à ce diplôme adapte à ses besoins, présenté dans un format en ligne accessible et pratique à 100%.

Améliorez vos compétences grâce à des modèles d'apprentissage par transfert pré-entraînés afin d'améliorer votre avenir professionnel. C'est le meilleur moment et vous avez devant vous le meilleur programme pour y parvenir"

Objectifs généraux

• Fondamentaliser les concepts clés des fonctions mathématiques et de leurs dérivés
• Appliquer ces principes aux algorithmes d'apprentissage profond pour apprendre automatiquement
• Examiner les concepts clés de l'apprentissage supervisé et la manière dont ils s'appliquent aux modèles de réseaux neuronaux
• Analyser la formation, l'évaluation et l'analyse des modèles de réseaux neuronaux
• Comprendre les concepts clés et les principales applications de l'apprentissage profond
• Mettre en œuvre et optimiser les réseaux neuronaux avec Keras
• Développer des connaissances spécialisées sur l'entraînement des réseaux neuronaux profonds
• Analyser les mécanismes d'optimisation et de régularisation nécessaires pour l'entraînement des réseaux neuronaux profonds

Objectifs spécifiques

• Explorer et comprendre le fonctionnement des couches convolutives et de clustering pour l'architecture Visual Cortex
• Développer des architectures CNN avec Keras
• Utiliser des modèles Keras pré-entraînés pour la classification, la localisation, la détection et le suivi d'objets, et la segmentation sémantique

Vous atteindrez vos objectifs professionnels grâce aux compétences et aux aptitudes que ce diplôme vous apportera et vous serez accompagné par les meilleurs professionnels tout au long de votre parcours"