Devenez l'un des professionnels les plus demandés du moment. Formez-vous avec le mastère spécialisé en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Connaissances avec ce programme très complet"

Les développements basés sur l'intelligence artificielle ont atteint de nombreuses applications dans le domaine de l'ingénierie. De l'automatisation de nombreuses procédures dans l'industrie et les entreprises, au contrôle des processus lui-même. Cela signifie que les professionnels de l'ingénierie doivent connaître et maîtriser le fonctionnement de ces techniques complexes.

Cette connaissance essentielle devient également la première étape pour accéder à la capacité de développement de ce type de technologie.

Tout au long de cette formation, un panorama réel de travail est proposé afin de pouvoir évaluer la pertinence de son application dans son propre projet, en évaluant ses indications réelles, la manière dont il est développé et les attentes que l'on peut avoir par rapport aux résultats.

Grâce à l'expérience, vous apprendrez à développer les compétences nécessaires pour progresser dans ce domaine de travail. Cet apprentissage, qui nécessite nécessairement de l'expérience, est concilié par l'e-learning et l'enseignement pratique, offrant une option unique pour donner à votre CV le coup de pouce que vous recherchez.

Rejoignez l'élite, avec cette formation pédagogique très efficace et ouvrez de nouvelles voies à votre avancement professionnel"

Ce mastère spécialisé en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Connaissances contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Dernières technologies en matière de softwares d'enseignement en ligne
• Système d'enseignement intensément visuel, soutenu par des contenus graphiques et schématiques faciles à assimiler et à comprendre
• Développement d'études de cas présentées par des experts actifs
• Systèmes vidéo interactifs de pointe
• Enseignement basé sur la télépratique
• Systèmes de mise à jour et de recyclage continus
• Apprentissage auto-adaptatif: compatibilité totale avec d'autres professions
• Exercices pratiques pour l'auto-évaluation et la vérification de l'apprentissage
• Des groupes de soutien et synergies éducatives: questions à l'expert, forums de discussion et de connaissances
• Communication avec l'enseignant et travail de réflexion individuel
• Les contenus sont disponibles à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet
• Banques de documents justificatifs disponibles en permanence, y compris après le programme

Un mastère spécialisé en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Connaissances avec la solvabilité d'un professionnel de haut niveau"

Le corps enseignant est composé de professionnels issus de différents domaines liés à cette spécialité. De cette façon, l'objectif visé par la mise à jour pédagogique est atteint. Une équipe multidisciplinaire de professionnels qualifiés et expérimentés dans différents environnements, qui développeront les connaissances théoriques de manière efficace, mais surtout, ils mettront à votre service les connaissances pratiques issues de leur propre expérience: une des qualités différentielles de cette formation.

Cette maîtrise du sujet est complétée par l'efficacité de la conception méthodologique. Développée par une équipe pluridisciplinaire d'experts en e-learning, la méthode intègre les dernières avancées en matière de technologie éducative. Ainsi, vous pourrez étudier avec une gamme d'outils multimédias pratiques et polyvalents qui vous donneront l'opérabilité dont vous avez besoin dans votre formation.

La conception de ce programme est basée sur l'apprentissage par les problèmes: une approche qui conçoit l'apprentissage comme un processus éminemment pratique. Pour y parvenir à distance, nous utilisons le téléenseignement. À l'aide d'un système vidéo interactif innovant et de la méthode Learning From an Expert, vous pouvez acquérir les connaissances comme si vous étiez confronté au scénario que vous êtes en train d'apprendre en ce moment. Un concept qui permet d'intégrer et de fixer votre apprentissage de manière plus réaliste et permanente.

Avec une conception méthodologique basée sur des techniques d'enseignement éprouvées, ce master innovant en Intelligence Artificielle et Ingénierie des Connaissances vous fera passer par différentes approches pédagogiques pour vous permettre d'apprendre de manière dynamique et efficace"

Notre concept innovant de télépratique vous donnera l'opportunité d'apprendre à travers une expérience immersive, ce qui vous permettra une intégration plus rapide et une vision beaucoup plus réaliste des contenus: “learning from an expert”

Notre objectif est de former des professionnels hautement qualifiés pour une expérience professionnelle. Cet objectif est complété, de manière globale, par la promotion du développement humain qui jette les bases d'une société meilleure. Cet objectif est atteint en aidant les professionnels à accéder à un niveau de compétence et de contrôle beaucoup plus élevé. Un objectif qui, en quelques mois seulement, peut être atteint grâce à un entraînement de haute intensité et de précision.

Si votre objectif est de réorienter vos capacités vers de nouvelles voies de réussite et de développement, ce programme est fait pour vous: une formation qui aspire à l'excellence"

Objectifs généraux

• Former scientifiquement et technologiquement à la pratique de l'ingénierie informatique
• Obtenir des connaissances complètes dans le domaine de l'informatique
• Obtenir des connaissances complètes dans le domaine de la structure informatique
• Acquérir les connaissances nécessaires en matière de génie logiciel
• Passer en revue les fondements mathématiques, statistiques et physiques essentiels à cette matière

Objectifs spécifiques

Module 1. Principes fondamentaux de la programmation

• Comprendre la structure de base d'un ordinateur, les logiciels et les langages de programmation à usage général
• Apprenez à concevoir et à interpréter des algorithmes, qui constituent la base nécessaire au développement de logiciels
• Comprendre les éléments essentiels d'un programme informatique, tels que les différents types de données, les opérateurs, les expressions, les instructions, les entrées/sorties et les instructions de contrôle
• Comprendre les différentes structures de données disponibles dans les langages de programmation à usage général, tant statiques que dynamiques, et acquérir les connaissances essentielles de la manipulation des fichiers
• Comprendre les différentes techniques de test des logiciels et l'importance de générer une bonne documentation en même temps qu'un bon code source
• Apprenez les bases du langage de programmation C++, l'un des langages de programmation les plus utilisés dans le monde

Module 2. Structure des données

• Apprenez les bases de la programmation C++, notamment les classes, les variables, les expressions conditionnelles et les objets
• Comprendre les types de données abstraits, les types de structures de données linéaires, les structures de données hiérarchiques simples et complexes et leur mise en œuvre en C++
• Comprendre le fonctionnement des structures de données avancées autres que les structures habituelles
• Comprendre la théorie et la pratique liées à l'utilisation des monticules de priorité et des files d'attente de priorité
• Apprenez comment les tables de Hash, en tant que types de données et fonctions abstraites
• Comprendre la théorie des graphes, ainsi que les algorithmes et concepts avancés des graphes

Module 3. Algorithme et complexité

• Apprenez les principales stratégies de conception d'algorithmes, ainsi que les différentes méthodes et mesures de calcul d'algorithmes
• Connaître les principaux algorithmes de tri utilisés dans le développement de logiciels 
• Comprendre comment différents algorithmes fonctionnent avec des arbres, Heaps et des graphes
• Comprendre le fonctionnement des algorithmes Greedy, leur stratégie et des exemples de leur utilisation dans les principaux problèms connus Nous apprendrons également l'utilisation des algorithmes Greedy sur les graphes
• Nous apprendrons les principales stratégies de recherche du chemin minimal, avec l'approche des problèmes essentiels du domaine et des algorithmes pour leur résolution
• Comprendre la technique du Backtracking et ses principales utilisations, ainsi que les techniques alternatives

Module 4. Conception d'algorithmes avancés

• Approfondir la conception d'algorithmes avancés, en analysant les algorithmes récursifs et de type diviser pour régner, ainsi qu'en effectuant des analyses amorties
• Comprendre les concepts de la programmation dynamique et les algorithmes pour les problèmes NP
• Comprendre le fonctionnement de l'optimisation combinatoire, ainsi que les différents algorithmes de randomisation et les algorithmes parallèles
• Connaître et comprendre le fonctionnement des différentes méthodes de recherche locale et de recherche de candidats
• Apprendre les mécanismes de la vérification formelle des programmes et de la vérification itérative des programmes, y compris la logique du premier ordre et le système formel de Hoare
• Apprenez le fonctionnement de certaines des principales méthodes numériques telles que la méthode de bissection, la méthode de Newton Raphson et la méthode de la sécante

Module 5. Logique computationnelle

• Apprendre les bases de la logique computationnelle, à quoi elle sert et la justification de son utilisation
• Connaître les différentes stratégies de formalisation et de déduction en logique propositionnelle, notamment le raisonnement naturel, la déduction axiomatique et naturelle, ainsi que les règles primitives du calcul propositionnel
• Acquérir des connaissances avancées en logique propositionnelle, en approfondissant sa sémantique et les principales applications de cette logique, comme les circuits logiques
• Comprendre la logique des prédicats, tant pour le calcul de déduction naturelle des prédicats que pour les stratégies de formalisation et de déduction de la logique des prédicats
• Comprendre les bases du langage naturel et son mécanisme déductif
• Introduction à la programmation logique à l'aide du langage PROLOG

Module 6. Intelligence artificielle et Ingénierie des Connaissances

• Poser les bases de l'intelligence Artificielle et de l'ingénierie de la connaissance, en faisant un bref survol de l'histoire de l'intelligence artificielle jusqu'à aujourd'hui
• Comprendre les concepts essentiels de la recherche en intelligence artificielle, qu'il s'agisse de recherche informée ou non
• Comprendre comment l'intelligence artificielle fonctionne dans les jeux
• Apprenez les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux et l'utilisation des algorithmes génétiques
• Acquérir les mécanismes appropriés pour représenter les connaissances, notamment en tenant compte du web sémantique
• Comprendre le fonctionnement des systèmes experts et des systèmes d'aide à la décision

Module 7. Systèmes intelligents

• Apprendre tous les concepts liés à la théorie des agents, à l'architecture des agents et à leur processus de raisonnement
• Assimiler la théorie et la pratique qui sous-tendent les concepts d'information et de connaissance, ainsi que les différentes manières de représenter la connaissance
• Comprendre la théorie liée aux ontologies, ainsi qu'apprendre les langages ontologiques et les logiciels de création d'ontologies
• Apprendre différents modèles de représentation des connaissances, tels que les vocabulaires, les taxonomies, les thésaurus et les cartes heuristiques, entre autres
• Comprendre le fonctionnement des raisonneurs sémantiques, des systèmes à base de connaissances et des systèmes experts
• Connaître le fonctionnement du web sémantique, son état actuel et futur, ainsi que les applications basées sur le web sémantique

Module 8. Apprentissage automatique et exploration de données

• Introduire les processus de découverte des connaissances et les concepts de base de l'apprentissage automatique
• Apprenez les méthodes d'exploration et de prétraitement des données, ainsi que différents algorithmes basés sur des arbres de décision
• Comprendre le fonctionnement des méthodes bayésiennes, de la régression et des méthodes à réponse continue
• Comprendre les différentes règles de classification et l'évaluation des classificateurs en apprenant à utiliser les matrices de confusion et l'évaluation numérique, la statistique de Kappa et la courbe ROC
• Acquérir les connaissances essentielles liées à l'exploration de texte, au traitement du langage naturel (NLP) et au Clustering
• Approfondir la connaissance des réseaux neuronaux, des réseaux neuronaux simples aux réseaux neuronaux récurrents

Module 9. Systèmes multi-agents et perception computationnelle

• Comprendre les concepts de base et avancés liés aux agents et aux systèmes multi-agents
• Étudier la norme FIPA relative aux agents, en tenant compte, entre autres, de la communication, de la gestion et de l'architecture des agents pprofondir l'apprentissage de la plateforme JADE  (Java Agent DEvelopment Framework) en apprenant à y programmer des concepts de base et avancés, y compris les thèmes de la communication et de la découverte d'agents
• Poser les bases du traitement du langage naturel, comme la reconnaissance automatique de la parole et la linguistique computationnelle
• Comprendre en profondeur le fonctionnement de la vision artificielle, l'analyse d'images numériques, la transformation et la segmentation d'images

Module 10. Informatique bio-inspirée

• Introduire le concept de calcul bio-inspiré, ainsi que comprendre le fonctionnement de différents types d'algorithmes d'adaptation sociale et d'algorithmes génétiques
• Approfondir l'étude des différents modèles de calcul évolutif, en connaissant leurs stratégies, leur programmation, leurs algorithmes et les modèles basés sur l'estimation des distributions
• Comprendre les principales stratégies d'exploration-exploitation de l'espace pour les algorithmes génétiques
• Comprendre le fonctionnement de la programmation évolutionnaire appliquée aux problèmes d'apprentissage et aux problèmes multi-objectifs
• Apprenez les concepts essentiels liés aux réseaux neuronaux et comprenez comment ils fonctionnent dans des cas d'utilisation réels appliqués à des domaines aussi divers que la recherche médicale, l'économie et la vision par ordinateur

Ne manquez pas l'occasion de vous former concernant les derniers développements dans l'utilisation des antihémorragiques afin de les intégrer dans votre pratique médicale quotidienne"