L’Industrie 4.0 vous attend. Inscrivez-vous dès maintenant et développez votre Robot en maîtrisant les derniers outils utilisés dans le secteur"

L'Industrie 4.0 connaît actuellement son heure de gloire, et la Robotique et la vision artificielle ont ouvert des champs professionnels très attractifs pour l'avenir des professionnels de ces secteurs, y compris les informaticiens.

Ce certificat avancé s'adresse aux étudiants désireux de se spécialiser dans le domaine des Systèmes de Navigation de Robots, et son corps enseignant spécialisé a préparé un programme qui fournit toutes les connaissances dans ce domaine afin qu'à l’issue des six mois, ils soient en mesure de maîtriser les principales techniques et les principaux outils actuellement utilisés dans le développement de la Robotique.

Ainsi, ce diplôme en ligne, aborde les techniques de vision utilisées en Robotique, le développement et la compréhension des algorithmes, l'amélioration des techniques de traitement et d'analyse d'images, ainsi que le SLAM visuel, la localisation des Robots et la cartographie simultanée en utilisant les dernières techniques de Vision Artificielle employées.

Les professionnels en Informatique qui souhaitent progresser dans ce domaine ont une excellente opportunité d'atteindre leurs objectifs d'une manière pratique et flexible, puisque cette qualification leur permet d'accéder à tous les contenus sans horaires fixes. Vous pouvez ainsi répartir la charge d'enseignement des modules qui composent ce syllabus en fonction de vos besoins. Cela vous permet de combiner vos responsabilités personnelles avec un apprentissage de qualité.

Organiser des rayonnages dans un entrepôt, garer une voiture autonome ou livrer un colis en pilotant un drone dans un environnement inconnu, tout cela grâce à Slam Visual et à ce programme. Cliquez et inscrivez-vous"

Ce certificat avancé en Systèmes de Navigation de Robots contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Ingénierie Robotique
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique est destiné à fournir des informations scientifiques et sanitaires sur les disciplines médicales indispensables à la pratique professionnelle
• Les exercices pratiques d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage
• Les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une simple connexion à internet

Vous êtes à deux pas d'une spécialisation qui vous permettra de vous perfectionner. Accès à toutes les connaissances en Robotique avec des professionnels du secteur"

Le programme comprend un corps enseignant, formé de professionnels du domaine, qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Le contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel un apprentissage concret et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme universitaire. Pour ce faire, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus.

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Maîtrisez les systèmes de vision 3D et démarrez votre prochain projet avec ce certificat avancé"

L'équipe enseignante de ce diplôme a préparé un programme dont l'objectif est qu'à l'issue du cours, les étudiants soient capables de développer les principales bases mathématiques pour la création de projets dans le domaine de la Robotique. Dans ce cas, cela s'applique aux systèmes de navigation. Ainsi, à l'issue de cette formation, le professionnel de l'informatique développera une expertise dans l'utilisation de la technologie de Robot Operating System, examinera les avantages et les inconvénients des différentes techniques de planification et établira les limites et les capacités du SLAM visuel. Les études de cas fournies par l'équipe enseignante faciliteront la compréhension et l'application directe de ces connaissances.

Avec le système de Relearning, l'apprentissage sera plus rapide et vous réduirez le nombre d'heures d'étude"

Objectifs généraux

• Développer les fondements mathématiques de la modélisation cinématique et dynamique des robots
• Approfondir l'utilisation de technologies spécifiques pour la création d'architectures de robots, la modélisation et la simulation de robots
• Générer des connaissances spécialisées sur l'Intelligence Artificielle
• Développer les technologies et les dispositifs les plus couramment utilisés dans l'automatisation industrielle
• Identifier les limites des techniques actuelles pour identifier les goulets d'étranglement dans les applications robotiques

Objectifs spécifiques

Module 1. Robotique Conception et modélisation de robots

• Approfondir l'utilisation de la Technologie de Simulation du Gazebo
• Maitriser l'utilisation du langage de modélisation des robots URDF
• Développer une expertise dans l'utilisation de la technologie du Robot Operating System
• Modéliser et simuler des robots manipulateurs, robots mobiles terrestres, robots mobiles aériens Modéliser et simuler des robots mobiles aquatiques

Module 2. Algorithmes de planification de robots

• Établir les différents types d’algorithmes de planification
• Analyser la complexité de la planification des mouvements en robotique
• Développer des techniques de modélisation de l'environnement
• Examiner les avantages et les inconvénients des différentes techniques de planification
• Analyser les algorithmes centralisés et distribués pour la coordination des robots
• Identifier les différents éléments de la théorie de la décision
• Proposer des algorithmes d'apprentissage pour résoudre des problèmes de décision

Module 3. Techniques de Vision Artificielle en Robotique: Traitement et analyse d'images

• Analyser et comprendre l'importance des systèmes de vision en robotique
• Établir les caractéristiques des différents capteurs de perception afin de choisir les plus appropriés en fonction de l'application
• Identifier les techniques d'extraction d'informations à partir de données de capteurs
• Appliquer des outils de traitement de l'information visuelle
• Concevoir des algorithmes de traitement d'images numériques
• Analyser et prévoir l'effet des changements de paramètres sur les résultats des algorithmes
• Évaluer et valider les algorithmes développés par rapport aux résultats

Module 4. SLAM Visual. Localisation et cartographie simultanées de robots à l'aide de techniques de Vision Artificielle

• Concrétiser la structure de base d'un système de Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM)
• Identifier les capteurs de base utilisés dans la Localisation et de Cartographie Simultanées (SLAM visuel)
• Établir les limites et les capacités du SLAM visuel
• Compiler les notions de base de la géométrie projective et épipolaire pour comprendre les processus de projection d'images
• Identifier les principales technologies de SLAM visuel: filtrage gaussien, optimisation et détection des fermetures de boucle
• Décrire en détail le fonctionnement des principaux algorithmes SLAM visuels
• Analyser comment procéder au réglage et au paramétrage des algorithmes SLAM

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