Combine les processus techniques et commerciaux afin d'utiliser les meilleurs outils pour le traitement des données de masse" 

Ce programme de diplôme vise à montrer aux étudiants les outils et les technologies qui ont été développés aujourd'hui pour le traitement des données de masse. À cette fin, les principaux composants d'un système conçu pour traiter les big data seront examinés. 

Au terme du programme, l'ingénieur informaticien intéressé par ce secteur aura acquis un critère qui l'aidera à discriminer les programmes les mieux adaptés aux besoins de l'entreprise. Il pourra également évaluer quelles applications largement utilisées font appel aux principes fondamentaux des systèmes distribués pour concevoir ses propres programmes, ce qui représente une amélioration de son profil professionnel.

L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des ingénieurs informaticiens désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence.

Analysez la meilleure façon de stocker et de récupérer des informations dans des bases de données massives"

Ce certificat en Architectures et Systèmes à Forte Intensité de Données en Data Science contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Évaluer quelles applications largement utilisées utilisent les principes fondamentaux des systèmes distribués et concevoir un système nouveau et innovant"  

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.   

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.   

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme universitaire. Cela se fera à l'aide d'un système innovant de vidéos interactives réalisées par des experts renommés ayant une grande expérience en Architectures et Systèmes à Forte Intensité de Données en Data Science.

Analyser les fonctionnalités clés des systèmes distribués et leur importance dans différents types de systèmes"

Apprenez, grâce à un programme 100% en ligne, à identifier les formats d'encodage des données"

Le contenu de ce programme aidera les ingénieurs informaticiens à évaluer les outils d'analyse de données disponibles sur le marché afin d'en choisir un qui soit dans l'intérêt de l'entreprise ou, au contraire, d'en développer un qui permette d'atteindre cet objectif. Pour cela, TECH a établi les objectifs généraux et spécifiques suivants.

Ce programme vous aidera non seulement à améliorer votre profil académique, mais aussi à développer votre esprit critique"  

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Analyser comment les bases de données stockent et récupèrent les informations
• Identifier les différents modèles de réplication et les problèmes associés 
• Développer des moyens de partitionnement et de transactions distribuées 
• Identifier les systèmes par lots et les systèmes en temps (quasi) réel 

Faites de ce programme la meilleure occasion de développer de nouveaux modes de pensée qui généreront un nouveau système d'utilisation de données"