Grâce à ce Mastère hybride, vous maîtriserez les techniques de Machine Learning les plus innovantes pour analyser de grands ensembles de données’’

À l'ère de l'information, la capacité à transformer des données complexes en informations utiles est cruciale pour une prise de décision éclairée. En ce sens, la visualisation des données a évolué au-delà des simples graphiques, incorporant des techniques avancées qui permettent aux utilisateurs d'explorer et d'interagir avec de grands ensembles de données. Dans ce contexte, tant le Visual Analytics que le Big Data facilitent l'identification de modèles, de tendances et d'anomalies qui, autrement, pourraient passer inaperçus. Il est donc essentiel que les experts aient une solide compréhension de ces domaines afin de gérer et d'analyser efficacement de grands volumes de données.

Dans cette optique, TECH présente un Mastère hybride pionnier et en même temps très complet dans le domaine du Visual Analytics et Big Data. Conçu par des experts dans ce domaine, le parcours académique approfondira les avancées les plus récentes dans des domaines tels que l'Analyse Prédictive, le Deep Learning, le Machine Learning ou les Réseaux Neuronaux. Dans cette optique, le programme d'études fournira aux étudiants les techniques d'analyse de données les plus sophistiquées, y compris le Traitement du Langage Naturel et les Simulations de Montercarlo. Les diplômés développeront des compétences avancées pour identifier des problèmes complexes liés au Big Data et développer des solutions analytiques très innovantes.

Une fois l'étape théorique franchie, ce programme prévoit que les diplômés effectuent un stage pratique dans une institution prestigieuse dans ce domaine. Grâce à cela, les étudiants auront l'occasion de mettre en pratique tout ce qu'ils ont appris, dans des installations de premier ordre équipées d'outils technologiques de pointe. Les professionnels développeront ainsi des compétences avancées qui leur permettront d'améliorer considérablement leurs perspectives d'emploi. En outre, l'itinéraire comprend dix Masterclasses complètes animées par un prestigieux Directeur International Invité.

Un Directeur International Invité de renom proposera 10 Masterclasses intensives qui vous permettront de maîtriser les technologies de cryptage les plus avancées afin d'améliorer la sécurité des données et la protection de la vie privée’’

Ce Mastère hybride en Visual Analytics et Big Data contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Développement de plus de 100 études de cas présentées par des professionnels de l'Analyse et de l'Interprétation des Données
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique fournit des informations concrètes sur les disciplines indispensables à la pratique professionnelle
• Rapports stratégiques, opérationnels et de gestion
• Identification de modèles de données complexes grâce au Machine Learning
• Pratique de l'organisation des données par le biais d'un CRM
• Traitement, nettoyage et préparation des données dans différents formats
• Utilisation de Many Eyes, Matlab, Tableau, SAS Visual Analytics ou Microsoft Power Bi comme outils de visualisation
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Les contenus sont disponibles à partir de tout appareil fixe ou portable doté d' une connexion internet
• En outre, vous pourrez effectuer un stage dans l'un des meilleurs entreprises

Vous aurez un accès illimité à tous les contenus du Campus Virtuel et vous pourrez les télécharger pour les consulter à tout moment’’

Dans cette proposition de Mastère, de nature professionnalisante et de modalité d'apprentissage hybride, le programme vise à mettre à jour les professionnels dans les domaines des technologies de l'information et du Marketing. Les contenus sont basés sur les dernières preuves scientifiques et orientés de manière didactique afin d'intégrer les connaissances théoriques dans la pratique professionnelle.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le médecin devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Ce Mastère hybride vous permet de vous exercer dans des environnements simulés qui offrent un apprentissage immersif programmé pour se former en situation réelle"

Vous effectuerez un stage pratique dans une institution renommée, aux côtés d'experts en Visual Analytics et Big Data"

Grâce à ce diplôme universitaire, les professionnels pourront manipuler des langages de programmation tels que Python pour l'analyse et la visualisation des données. En même temps, les diplômés développeront des compétences pour concevoir des dashboards et des rapports visuels qui facilitent à la fois l'interprétation et la prise de décision fondée sur les données. Ainsi, les étudiants seront hautement qualifiés pour planifier, exécuter et superviser des projets d'Analyse de Données à grande échelle.

Vous serez en mesure de relever les défis de l'analyse et de la visualisation des données massives’’

Compétences générales

• Avoir une vision stratégique de l'application des nouvelles technologies d'Analyse de Données au monde de l'entreprise et les appliquer au développement de services innovants basés sur les informations analysées
• Maîtriser les technologies et les outils du Big Data

Compétences spécifiques

• Acquérir les compétences nécessaires à la pratique professionnelle dans le domaine de la Visual Analytics dans le contexte social et technologique
• Savoir analyser et interpréter des données statistiques
• Utiliser les techniques d'évaluation et d'analyse des données
• Connaître les outils utilisés pour l'analyse des données
• Assurer la gestion des bases de données et la parallélisation de différents types de bases de données
• Mettre en pratique des compétences de gestion avancées dans l'organisation des données
• Diriger des projets de Visual Analytics et Big Data
• Appliquer l'ingénierie des données au Marketing
• Rendre les données visibles
• Utiliser des outils de visualisation de données

Cet itinéraire académique est exclusif à TECH et vous pourrez le développer à votre propre rythme grâce à sa méthodologie Realearning 100% en ligne"