Vous appliquerez l'IA à la Communication et Gestion des Relations Commerciales, dynamisant l'efficacité, la personnalisation et la capacité prédictive, et stimulant la croissance et la compétitivité de l'entreprise" 

Pourquoi étudier à TECH?

TECH est la plus grande école de commerce 100% en ligne au monde. Il s'agit d'une École de Commerce d'élite, avec un modèle de normes académiques des plus élevées. Un centre international performant pour la formation intensive aux techniques de gestion.   

TECH est une université à la pointe de la technologie, qui met toutes ses ressources à la disposition de l'étudiant pour l'aider à réussir dans son entreprise”

À TECH Université Technologique

Innovation

L'université offre un modèle d'apprentissage en ligne qui combine les dernières technologies éducatives avec la plus grande rigueur pédagogique. Une méthode unique, mondialement reconnue, qui vous procurera les clés afin d'être en mesure d'évoluer dans un monde en constante mutation, où l'innovation doit être le principale défi de tout entrepreneur.

"Microsoft Europe Success Story" pour avoir intégré dans nos programmes l'innovant système de multi-vidéos interactives.

Les plus hautes exigences

Les critères d'admission pour TECH ne sont pas économiques. Il ne faut pas faire un grand investissement pour étudier dans cette université. Cependant, pour obtenir un diplôme de TECH, les limites de l'intelligence et des capacités de l'étudiant seront testées. Les normes académiques de cette institution sont très élevées...

95% des étudiants de TECH finalisent leurs études avec succès.

Networking

Des professionnels de tous les pays collaborent avec TECH, ce qui vous permettra de créer un vaste réseau de contacts qui vous sera particulièrement utile pour votre avenir.

+100.000 dirigeants formés chaque année, +200 nationalités différentes.

Empowerment

L'étudiant évoluera aux côtés des meilleures entreprises et des professionnels de grand prestige et de grande influence. TECH a développé des alliances stratégiques et un précieux réseau de contacts avec les principaux acteurs économiques des 7 continents.

+500 accords de collaboration avec les meilleures entreprises.

Talents

Ce programme est une proposition unique visant à faire ressortir le talent de l'étudiant dans le domaine des affaires. C'est l'occasion de faire connaître leurs préoccupations et leur vision de l'entreprise.

TECH aide les étudiants à montrer leur talent au monde entier à la fin de ce programme.

	Contexte multiculturel

Les étudiants qui étudient à TECH bénéficieront d'une expérience unique. Vous étudierez dans un contexte multiculturel. Grâce à un programme à vision globale, vous découvrirez différentes manières de travailler dans différentes parties du monde. Vous serez ainsi en mesure de sélectionner ce qui convient le mieux à votre idée d'entreprise.

Nous comptons plus de 200 nationalités différentes parmi nos étudiants.

Apprenez auprès des meilleurs

L'équipe d'enseignants de TECH explique en classe ce qui les a conduits au succès dans leurs entreprises, en travaillant dans un contexte réel, vivant et dynamique. Des enseignants qui s'engagent pleinement à offrir une spécialisation de qualité permettant aux étudiants de progresser dans leur carrière et de se distinguer dans le monde des affaires.

Des professeurs de 20 nationalités différentes.

TECH recherche l'excellence et, à cette fin, elle possède une série de caractéristiques qui en font une université unique:

Analyse

TECH explore le côté critique de l'apprenant, sa capacité à remettre les choses en question, ses aptitudes à résoudre les problèmes et ses compétences interpersonnelles.

Excellence académique

TECH offre aux étudiants la meilleure méthodologie d’apprentissage en ligne. L’université combine la méthode Relearning (la méthode d’apprentissage de troisième cycle la plus reconnue au niveau international) avec l’Étude de cas. Un équilibre difficile entre tradition et avant-garde, dans le cadre d’un itinéraire académique des plus exigeants.

Économie d’échelle

TECH est la plus grande université en ligne du monde. Elle possède un portefeuille de plus de 10.000 diplômes de troisième cycle. Et dans la nouvelle économie, volume + technologie = prix de rupture. Ainsi, les études ne sont pas aussi coûteuses que dans une autre université.

À TECH, vous aurez accès aux études de cas les plus rigoureuses et les plus récentes du monde académique”

Le Certificat avancé en Communication et Gestion des Relations Commerciales par l'Intelligence Artificielle est conçu pour aborder des sujets uniques et avancés. L'inclusion de modules spécifiques, tels que "Automatisation et Optimisation des Processus Marketing avec l'IA" et "Ventes et Génération de Leads avec l'Intelligence Artificielle", offrira une profondeur inégalée dans des domaines clés. Un programme qui se déroule sur 6 mois et qui se veut être une expérience unique et stimulante qui posera les bases de votre réussite professionnelle. 

Grâce à ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez la mesure du retour sur investissement, fondamentale dans l'environnement économique actuel. Inscrivez-vous dès maintenant!’"

Plan d’études

Le Certificat avancé en Communication et Gestion des Relations Commerciales par l'Intelligence Artificielle proposera un cursus dynamique axé sur les technologies de pointe. Il couvrira l'automatisation dans de multiples aspects du Marketing, de la conception de campagnes publicitaires à la gestionAnalyse des données de communication et de Marketing pour la prise de décision efficace du CRM et de l'optimisation des prix. De même, les entrepreneurs exploreront comment mettre en œuvre des chatbots, analyser les sentiments et appliquer l'analyse prédictive pour améliorer la prise de décision stratégique et enrichir l'interaction avec les clients. 

De même, la gestion du Big Data sera abordée, ainsi que la visualisation des informations et le développement de modèles prédictifs, afin que les diplômés acquièrent les compétences nécessaires pour appliquer ces connaissances aux études de marché, à la segmentation et à l'optimisation des stratégies de Marketing. 

Enfin, ils approfondiront la génération de leads, le scoring des leads, la personnalisation des offres et l'analyse de la concurrence à l'aide de l'Intelligence Artificielle. Ainsi, les étudiants anticiperont les besoins des clients, en mettant en œuvre des chatbots dans le processus de vente et en utilisant l'IA pour améliorer la gestion de la relation client. 

TECH révolutionne la manière dont l'enseignement et l'apprentissage ont lieu, avec une approche centrée sur la méthodologie innovante du Relearning, la base fondamentale de tous les diplômes.

En ce sens, les étudiants consolideront leur compréhension en répétant des concepts clés, présentés dans divers formats multimédias à la pointe de la technologie et de l'éducation. Ce processus garantira une acquisition progressive et organique des compétences, facilitant ainsi l'assimilation et la rétention du contenu.

Ce Certificat Avancé est développé sur 6 mois et se divise en 3 modules: 

Module 1. Automatisation et optimisation des processus Marketing avec l'IA
Module 2. Analyse des données de communication et de Marketing pour la prise de décision
Module 3. Ventes et génération de leads grâce à l'Intelligence Artificielle

Où, quand et comment cela se déroule ?

TECH offre la possibilité de développer ce Certificat avancé en Communication et Gestion des Relations Commerciales par l'Intelligence Artificielle totalement en ligne. Pendant les 6 mois de la spécialisation, les étudiants pourront accéder à tous les contenus de ce programme à tout moment, ce qui leur permettra d'auto gérer leur temps d'étude. 

Module 1. Automatisation et optimisation des processus Marketing avec l'IA

1.1. Automatisation du Marketing avec l'IA en utilisant Hubspot

1.1.1. Segmentation de l'audience basée sur l'IA
1.1.2. Automatisation des workflows ou flux de travail
1.1.3. Optimisation continue des campagnes en ligne

1.2. Intégration des données et des plateformes dans les stratégies de Marketing Automatisé

1.2.1. Analyse et unification des données multicanal
1.2.2. Interconnexion entre les différentes plateformes de marketing
1.2.3. Mise à jour des données en temps réel

1.3. Optimisation des Campagnes Publicitaires avec l'IA à l'aide de Google Ads

1.3.1. Analyse prédictive de la performance des publicités
1.3.2. Personnalisation automatique des annonces en fonction du public cible
1.3.3. Ajustement automatique du budget en fonction des résultats

1.4. Personnalisation de l'audience avec l'IA

1.4.1.  Segmentation et Personnalisation du contenu
1.4.2.  Recommandations personnalisées de contenu
1.4.3.  Identification automatique des publics ou de groupes homogènes

1.5. Automatisation des réponses aux clients grâce à l'IA

1.5.1.  Chatbots et apprentissage automatique
1.5.2.  Génération automatique de réponses
1.5.3.  Résolution automatique de problèmes

1.6. L'IA dans l’Email Marketing pour l'automatisation et la personnalisation

1.6.1. Automatisation des séquences d'emails
1.6.2. Personnalisation dynamique du contenu en fonction des préférences
1.6.3. Segmentation intelligente des listes de mailing

1.7. Analyse des Sentiments avec l'IA dans les Médias Sociaux et les Feedbacks des Clients grâce à Lexalytics

1.7.1. Surveillance automatique du sentiments dans les commentaires
1.7.2. Réponses personnalisées aux émotions
1.7.3. Analyse prédictive de la réputation

1.8. Optimisation des Prix et Promotions avec l'IA en utilisant Vendavo

1.8.1. Ajustement automatique des prix basé sur l'analyse prédictive
1.8.2. Génération automatique d'offres adaptées au comportement de l'utilisateur
1.8.3. Analyse de la concurrence et des prixen temps réel

1.9. Intégration de l'IA dans les outils de Marketing existants

1.9.1. Intégration des capacités de l'IA avec les plateformes de Marketing actuels
1.9.2. Optimisation des fonctionnalités existantes
1.9.3. Intégration aux systèmes CRM

1.10. Tendances et avenir de l'automatisation de l'IA dans le Marketing

1.10.1. L'IA pour améliorer l'Expérience Utilisateur
1.10.2. Approche prédictive dans les décisions de Marketing.
1.10.3.  Publicité conversationnell

Module 2. Analyse des données de communication et de Marketing pour la prise de décision  

2.1. Technologies et Outils Spécifiques pour l'Analyse des Données de Communication et de Marketing à l'aide de Google Analytics 4

2.1.1. Outils d'analyse des conversations et  tendances dans les réseaux sociaux
2.1.2. Systèmes d'identification et d'évaluation des émotions dans les communications
2.1.3. Utilisation des Big Data pour analyser les communications

2.2. Applications de l'IA dans l'Analyse des Grandes Bases de Données telles que Google BigQuery.

2.2.1. Traitement automatique de données massives
2.2.2. Identification de modèles comportementaux
2.2.3. Optimisation des algorithmes d'analyse des données

2.3. Outils de visualisation des données des données et de Reporting de Campagneset Communications avec l'IA

2.3.1.  Création de Dashboards interactifs
2.3.2.  Génération automatique de rapport
2.3.3.  Visualisation prédictive des résultats dans les campagnes

2.4. Application de l'IA à la Recherche sur le Marché par Quid

2.4.1. Traitement automatique de données d'enquêtes
2.4.2. Identification automatique des segments d'audience
2.4.3. Prédiction des tendances du marché

2.5. Analyse Prédictive du Marketing pour la Prise de Décision

2.5.1. Modèles prédictifs du comportementdu consommateur
2.5.2. Prévision des performances des campagnes.
2.5.3. Réglage automatique de l'optimisation stratégique

2.6. Segmentation du Marché avec l'IA à l'aide de Meta

2.6.1. Analyse automatisée des données démographiques
2.6.2. Identification des parties prenantes
2.6.3. Personnalisation dynamique des offres

2.7. Optimisation de la Stratégie de Marketing grâce à l'IA

2.7.1.  Utiliser l'IA pour mesurer l'efficacité des canaux
2.7.2.  Réglage automatique stratégique pour maximiser les résultats
2.7.3.  Simulation de scénarios stratégiques

2.8. L'IA dans la Mesure du ROI de Marketing avec GA4

2.8.1.  Modèles d'attribution de conversion
2.8.2.  Analyse du retour sur investissement à l'aide de l'IA
2.8.3.  Estimation du Customer Lifetime Valueou Valeur du Client

2.9. Cas de Réussite en matière d'Analyse de Données avec l'IA

2.9.1. Démonstration par des études de cas où l'IA a amélioré les résultats
2.9.2. Optimisation des coûts et des ressources
2.9.3. Avantage concurrentiel et innovation

2.10. Défis et considérations éthiques dans l'analyse des données de l'IA

2.10.1. Biais dans les données et les résultats
2.10.2. Considérations éthiques relatives au traitement et l'analyse de données sensibles
2.10.3. Défis et solutions pour rendre les modèles d'IA transparents

Module 3. Ventes et génération de leads grâce à l'Intelligence Artificielle

3.1. Application de l'IA au Processus de Vente avec Salesforce

3.1.1. Automatisation de tâches de vente
3.1.2. L'analyse prédictive de Cycle de vente
3.1.3. Optimisation de stratégies de tarification

3.2. Techniques et outils pour la génération de leads avec l'IA par Hubspot

3.2.1. Identification automatisée des prospects
3.2.2. Analyse du comportement des utilisateurs
3.2.3. Personnalisation du contenu pour le recrutement

3.3. Scoring de Leads avec AI en utilisant Hubspot

3.3.1. Évaluation automatisée de la qualificationdes Leads
3.3.2. Analyse des leads basée sur les interactions
3.3.3. Optimisation du modèle du Scoring des Leads

3.4. L'IA dans la Gestion de la Relation avec le Client

3.4.1. Suivi automatisé pour améliorer les relations avec les clients.
3.4.2. Recommandations personnalisées pour les clients
3.4.3. Automatisation des communications personnalisées

3.5. Implémentation et Réussites des Assistants Virtuels dans la Vente

3.5.1. Assistants virtuels pour l'aide à la vente
3.5.2. Amélioration de l'Expérience Client
3.5.3. Optimiser les conversions et conclure des ventes

3.6. Prévoir les Besoins des clients avec l'IA

3.6.1. Analyse du comportement d'achat
3.6.2. Segmentation dynamique de l'offre
3.6.3. Systèmes de recommandation personnalisés

3.7. Personnalisation de l'Offre de Vente  avec l'IA

3.7.1. Adaptation dynamique des propositions commerciales
3.7.2. Offres exclusives basées sur des données comportementales
3.7.3. Création de packs personnalisés

3.8. Analyse des Compétences avec IA

3.8.1. Surveillance automatisée des concurrents
3.8.2. Analyse comparative automatisée des prix
3.8.3. Surveillance prédictive de la concurrence

3.9. Intégration de l'IA dans les Outils de Vente

3.9.1. Compatibilités aux Systèmes CRM
3.9.2. Renforcement de l'autonomie des outils de vente
3.9.3. L'analyse prédictive dans les plateformes de vente

3.10. Innovations et Prévisions dans le Domaine de la Vente

3.10.1. La réalité augmentée dans l'expérience d'achat
3.10.2. Automatisation avancée des ventes
3.10.3. L'intelligence émotionnelle dans les interactions de vente

Vous approfondirez la transformation du processus de vente, en vous préparant à diriger dans des environnements numériques et technologiquement avancés, tout cela à travers les ressources multimédias les plus innovantes"