حدد الشروط التي يجب استيفاؤها وتكرارها لتحسين استخدام البيانات وجودتها" 

سيؤسس برنامج شهادة الخبرة الجامعية هذا قواعد المعرفة التي يجب أن يمتلكها مهندس الكمبيوتر عند إدارة بنية البيانات، مع التركيز على تصنيف ودورة حياة هذه. لهذا السبب، سيتم توفير معلومات إحصائية قيمة، وهو أمر ضروري لفهم عملية الاستخراج والتحليل والتوليف بشكل أفضل.  

من ناحية أخرى، من الضروري إثبات أهمية التقنيات الجديدة مثل IoT، لاختصارها باللغة الإنجليزية Internet of Thing  (إنترنت الأشياء). لقد أصبحت هذه ثورة بسبب قدرتها على تحويل الأشياء البسيطة والخاملة إلى أشياء تتفاعل وتتصل بالإنترنت. بهذه الطريقة، يصبح حلاً تقنيًا للمؤسسة التي تسعى إلى إنشاء نظام بيئي يتيح الحلول الصناعية.  

أخيرًا، سيتم تناول تقنيات وأدوات السوق، ودراسة مبادئ أهم المكونات في النظام الذي يجب تصميمه لمواجهة تحدي البيانات الضخمة. في نهاية البرنامج، سيتم تزويد المهندس بمعرفة متخصصة حول الاحتمالات المختلفة عند تصميم نظام موزع، والمزايا والعقوبات التي ينطوي عليها اختيار أداة أو تقنية، نتيجة فهم مكوناتها. 

يتم استكمال كل ما سبق ببرنامج %100 عبر الإنترنت، مما يوفر سهولة القدرة على التعامل معه بشكل مريح، أينما ومتى تريد. ستحتاج فقط إلى جهاز متصل بالإنترنت لبدء حياتك المهنية خطوة أخرى إلى الأمام. طريقة تتماشى مع الوقت الحالي مع جميع الضمانات لوضع المهندس في قطاع مطلوب بشدة.

حدد الشروط التي يجب استيفاؤها وتكرارها لتحسين استخدام البيانات وجودتها" 

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية هذه في استغلال المعلومات لعلوم البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها التدريبية هي:   

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية  
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم  
تركيزها على المنهجيات المبتكرة   
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية  
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

تطوير أشكال تقسيم المعاملات وتوزيعها باستخدام برنامج من شأنه تحسين مستواك المهني" 

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.   

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.   

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم، مع خبرة واسعة في التدريب العلاجي الشخصي.

قم بإختبار المنصات Cloud المختلفة في IoT: أغراض عامة، صناعية، مفتوحة المصدر"

حلل الوظائف الرئيسية للأنظمة الموزعة وأهميتها في أنواع مختلفة من الأنظمة"

يهدف المنهج الدراسي لشهادة الخبرة الجامعية هذه إلى ضمان تميز مهندسي الكمبيوتر المهتمين في مجال العمل هذا. بهذه الطريقة، من المتوقع، في نهاية كل وحدة، أن يطور الطالب مهاراته على النحو الأمثل من حيث تحليل البيانات ومعالجتها، وكذلك تحديد بروتوكولات الاتصالات والتقنيات المستخدمة في إنترنت الأشياء. 

تقييم التطبيقات المستخدمة على نطاق واسع والتي تستخدم أساسيات الأنظمة الموزعة لتصميم أنظمتها"

الوحدة 1. إدارة ومعالجة البيانات والمعلومات لعلوم البيانات 

1.1     إحصائيات. المتغيرات والمؤشرات والنسب  

1.1.1     الإحصاء  
2.1.1     الأبعاد الإحصائية  
3.1.1     المتغيرات والمؤشرات والنسب  

2.1     نوع البيانات  

1.2.1     نوعية  
2.2.1     كمية  
3.2.1     التوصيف والفئات  

3.1     معرفة البيانات من القياسات  

1.3.1     المقاييس المركزية  
2.3.1     المقاييس التشتت  
3.3.1     الارتباطات  

4.1     رؤى حول البيانات من الرسوم البيانية  

1.4.1     التصور حسب نوع البيانات  
2.4.1     تفسير المعلومات الرسومية  
3.4.1     تخصيص الرسومات باستخدام برنامج آر.  

5.1     الاحتمال  

1.5.1     الاحتمال  
2.5.1     وظيفة الاحتمال  
3.5.1     التوزيعات  

6.1     جمع البيانات  

1.6.1     منهجية التحصيل  
2.6.1     أدوات التحصيل  
3.6.1     قنوات التحصيل  

7.1     تنظيف البيانات  

1.7.1     مراحل تطهير البيانات  
2.7.1     جودة البيانات  
3.7.1      معالجة البيانات (مع برنامج آر)  

8.1     تحليل البيانات وتفسيرها وتقييم النتائج  

1.8.1     المقاييس الإحصائية  
2.8.1     مؤشرات العلاقة  
3.8.1     استخراج البيانات  

9.1     مستودع البيانات (Data Warehouse)  

1.9.1     العوامل   
2.9.1     التصميم  

10.1     توافر البيانات  

1.10.1     الدخول  
2.10.1     الوصول  
3.10.1     الأمن 

الوحدة 2. أجهزة ومنصات IoT كأساس لعلوم البيانات 

1.2     Internet of Things 

1.1.2     إنترنت المستقبل، Internet of Things 
2.1.2     اتحاد الإنترنت الصناعي 

2.2     الهندسة المعمارية المرجعية  

1.2.2     العمارة المرجعية 
2.2.2     الطبقات 
3.2.2     المكونات 

3.2     المجسّات وأجهزة IoT  

1.3.2     المكونات الرئيسية 
2.3.2     المجسّات والمشغلات الميكانيكية 

4.2     الاتصالات والبروتوكولات  

1.4.2     بروتوكولات. نموذج OSI 
2.4.2     تكنولوجيات الاتصال 

5.2     المنصات Cloud ل IoT و IIoT  

1.5.2     منصات الأغراض العامة 
2.5.2     منصات صناعية 
3.5.2     منصات مفتوحة المصدر 

6.2     إدارة البيانات في منصات IoT  

1.6.2     آليات إدارة البيانات. البيانات المفتوحة 
2.6.2     تبادل البيانات والتصور 

7.2     الأمن في إنترنت الأشياء IoT  

1.7.2     المتطلبات ومجالات الأمان 
2.7.2     استراتيجيات الأمن IIoT 

8.2     تطبيقات IoT  

1.8.2     المدن الذكية 
2.8.2     الصحة و اللياقة 
3.8.2     المنزل الذكي 
4.8.2     التطبيقات الأخرى 

9.2     تطبيقات IIoT  

1.9.2     التصنيع 
2.9.2     النقل 
9.32     طاقة 
4.9.2     الزراعة وتربية المواشي 
5.9.2     قطاعات أخرى 

10.2     الصناعة 4.0  

1.10.2     IoRT (Internet of Robotics Things) 
2.10.2     تصنيع المواد المضافة ثلاثية الأبعاد 
3.10.2     تحليلات البيانات الضخمة

الوحدة 3. معماريات وأنظمة للاستخدام المكثف للبيانات 

1.3     المتطلبات الغير التشغيلية ركائز تطبيقات البيانات الضخمة 

1.1.3     المصداقية 
2.1.3     القدرة على التكيف 
3.1.3     قابلية الصيانة 

2.3     نماذج البيانات 

1.2.3     نموذج العلائقية 
2.2.3     نموذج وثائقي 
3.2.3     نموذج بيانات الرسم البياني 

3.3     قواعد بيانات. تخزين البيانات وإدارة استرجاعها 

1.3.3     فهارس التجزئة     
2.3.3     التخزين منظم في log 
3.3.3     شجرة بي 

4.3     تنسيقات ترميز البيانات 

1.4.3     تنسيقات خاصة باللغة 
2.4.3     تنسيقات موحدة 
3.4.3     تنسيقات الترميز الثنائي 
4.4.3     تدفق البيانات بين العمليات 

5.3     النسخ 

1.5.3     أهداف النسخ المتماثل 
2.5.3     نماذج النسخ المتماثل 
3.5.3     قضايا النسخ المتماثل 

6.3     المعاملات الموزعة 

1.6.3     العملية  
2.6.3     بروتوكولات المعاملات الموزعة
3.6.3     المعاملات القابلة للتسلسل 

7.3     التقسيم 

1.7.3     أشكال التقسيم 
2.7.3     تفاعل الفهارس الثانوية والتقسيم 
3.7.3     إعادة موازنة الأقسام 

8.3     معالجة البيانات offline 

1.8.3     تجهيز الدفعات 
2.8.3     أنظمة الملفات الموزعة 
3.8.3     MapReduce 

9.3     معالجة البيانات في الوقت الحقيقي 

1.9.3     أنواع وسيط الرسائل 
2.9.3     تمثيل قواعد البيانات كتدفقات البيانات 
3.9.3     معالجة دفق البيانات 

10.3     تطبيقات عملية في المؤسسة التجارية 

1.10.3     الاتساق في القراءات 
2.10.3     نهج شامل للبيانات 
3.10.3     توسيع نطاق الخدمة الموزعة

تحديد متطلبات أنظمة استخدام البيانات الضخمة مع برنامج يوجهك نحو التميز المهني"