طور مهاراتك كمهندس كمبيوتر في علوم البيانات واستخراج البيانات" 

في هذه المحاضرة الجامعية، سيتم تحليل القواعد النظرية التي تساعد مهندسي الكمبيوتر على تطوير المعرفة المتقدمة حول مختلف تقنيات إعداد البيانات الحالية لتنظيف البيانات وتطبيعها وتحويلها. بالمثل، ستقدم الأدوات اللازمة لتقييم المنهجيات المختلفة بحثًا عن الأخطاء التي قد تسبب مشاكل في بيئة العمل.

يتكون البرنامج بأكمله من سلسلة من الحالات العملية التي ستفضل تعلم الطلاب الذين يسعون إلى مواصلة التقدم في حياتهم المهنية وتحدي أنفسهم لتحقيق التميز.

سيكون كل هذا ملموسًا بفضل برنامج %100 عبر الإنترنت، والذي يتكيف مع الاحتياجات اليومية للطلاب، وسيكون من الضروري فقط أن يكون لديك جهاز متصل بالإنترنت لبدء العمل للحصول على ملف تعريف احترافي كامل مع عرض دولي.  

قيِّم المنهجيات المختلفة المقدمة وتحديد المزايا والعيوب" 

تحتوي المحاضرة الجامعية في المعالجة والتحول في استخراج البيانات على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالاً وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها التدريبية هي: 

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء الهندسة التي تركز على تحليل البيانات 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت   

طور المهارات اللازمة لتحديد وإعداد وتحويل البيانات" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشاكل، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي تم إنشاؤها بواسطة خبراء معترف بهم، مع خبرة واسعة في المعالجة والتحول في استخراج البيانات.

حدد الإجراءات الفعالة والكفء لمعالجة البيانات وفقًا لنوع المشكلة المقدمة"

ضع لمسة ايجابية لحياتك المهنية وابدأ في تطوير استراتيجيات التحسين في المؤسسة التجارية"

تقدم الوحدات في هذا البرنامج منظورًا نظريًا وعمليًا لفحص تقنيات تنظيف البيانات الأكثر تقدمًا، والتحول، وتقليل الأبعاد، وكذلك اختيار الميزات والمثيلات. بهذه الطريقة تتحقق أهداف البرنامج في تدريب مهندسين محترفين وشاملين وذوي مكانة عالية.

تطوير المعرفة المتقدمة حول مختلف تقنيات إعداد البيانات الحالية لتنظيف البيانات وتطبيعها وتحويلها" 

الوحدة 1. استخراج البيانات. الاختيار والمعالجة المسبقة والتحول

1.1    الاستدلال الإحصائي 

1.1.1     الإحصاء الوصفي مقابل. الاستدلال الإحصائي 
2.1.1     إجراءات حدودية 
3.1.1     الإجراءات اللامعلمية 

2.1    التحليل الاستكشافي 

1.2.1     التحليل الوصفي 
2.2.1     العرض 
3.2.1     إعداد البيانات 

3.1    إعداد البيانات 

1.3.1     تكامل البيانات وتنقيتها 
2.3.1     تطبيع البيانات 
3.3.1     سمات التحويل 

4.1    القيم المفقودة 

1.4.1     معالجة القيم الناقصة 
2.4.1     طرق التضمين القصوى 
3.4.1     احتساب القيم المفقودة باستخدام التعلم الآلي 

5.1    الضجيج في البيانات 

1.5.1     فئات وسمات الضجيج 
2.5.1     ترشيح الضجيج 
3.5.1     تأثير الضجيج 

6.1    لعنة الأبعاد 

1.6.1     Oversampling 
2.6.1     Undersampling 
3.6.1     تقليل البيانات متعددة الأبعاد 

7.1    من الصفات المستمرة إلى المنفصلة 

1.7.1     البيانات المستمرة مقابل البيانات المنفصلة 
2.7.1     عملية التكتم 

8.1    البيانات 

1.8.1     اختيار البيانات
2.8.1     وجهات النظر ومعايير الاختيار. 
3.8.1     مناهج الاختيار

9.1    اختيار المثيل 

1.9.1     مناهج اختيار الحالات 
2.9.1     اختيار النماذج 
3.9.1     مناهج متقدمة لاختيار المثيل 

1.01 المعالجة المسبقة للبيانات في بيئات Big Data 

1.10.1    Big Data 
2.10.1     المعالجة "الكلاسيكية" مقابل المعالجة المسبقة السائبة 
3.10.1     Smart Data 

سيسمح إكمال هذا البرنامج للطلاب بفهم طرق اختيار البيانات بشكل أفضل"