أتقن الإنشاء التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة في التصميم التحريري من خلال هذه المحاضرة الجامعية 100% عبر الإنترنت"

تعمل تقنيات التصميم التطبيقي والتعلم الآلي على إحداث ثورة في طريقة تصميم المنتجات أو الخدمات أو التجارب. تعمل أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة على توليد أفكار أصلية واقتراح حلول مبتكرة في التصميم، مما يوسع نطاق الإبداع البشري بشكل كبير. في المقابل، يمكنه التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مما يساهم في التخطيط الاستراتيجي واتخاذ القرارات المستنيرة. من ناحية أخرى، فإن المؤسسات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي تحافظ على قدرتها التنافسية من خلال تقديم منتجات أو خدمات عالية الجودة والتكيف بسرعة مع متطلبات السوق المتغيرة.

ومن هنا تنشأ هذه المحاضرة الجامعية في التقنيات المطبقة في التصميم والذكاء الاصطناعي، والتي ستزود المهنيين بالأدوات العملية والمعرفة المتينة لتحقيق أقصى استفادة من التقنيات في مجال التصميم. سيتناول المنهج كل شيء بدءاً من دمج المساعدين الافتراضيين إلى التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق دور التحرير. هذا سيمنح الطلاب رؤية شاملة للإمكانيات العديدة التي توفرها هذه الابتكارات.

بالإضافة إلى ذلك، ستستكشف المواد التعليمية كيف يمكن للتعلّم الآلي أن يحفز الإبداع والكفاءة في عملية التصميم. بالإضافة إلى ذلك، ستتم مناقشة التحديات المستقبلية في تنفيذ تطبيقات التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، قامت TECH بتطوير مؤهلات علمية صارمة تدعمها طريقة إعادة التعلم (Relearning) المبتكرة. سيركز نظام التعليم هذا على تكرار المبادئ الأساسية لضمان الفهم الشامل للمحتوى. بهذه الطريقة، سيستمتع التلاميذ بالتعلم الطبيعي والتدريجي، دون الحاجة إلى اللجوء إلى تقنيات مثل الحفظ. بالإضافة إلى ذلك، ستكون إمكانية الوصول ضرورية: لن يلزم سوى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت لاستكشاف المادة في أي وقت، مما يسمح للطلاب بالاستغناء عن الحاجة إلى الحضور شخصيًا أو اتباع جداول زمنية صارمة.

سوف تستخدم الذكاء الاصطناعي لتمكين توليد الحلول الوظيفية، وتعزيز التصاميم الأكثر سهولة واستدامة″

تحتوي المحاضرة الجامعية في التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات حالة يقدمها خبراء في تقنيات التصميم التطبيقي والذكاء الاصطناعي
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفير المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

بفضل منهجية إعادة التعلم (Relearning) الثورية، سوف تقوم بدمج كل المعرفة بطريقة مثالية لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح″

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين..

هل تتطلع إلى أتمتة المهام الأكثر تكرارًا في مشاريعك؟ احصل عليه مع هذا التدريب في 6 أسابيع فقط"

سوف تتعمق في التصميم التكيفي والتنبؤي من خلال مكتبة واسعة من موارد الوسائط المتعددة"

تستند هذه المحاضرة الجامعية إلى منهج يجمع بين النظرية والتطبيق، مما يسمح للطلاب بتطبيق تقنيات التصميم التطبيقي والتعلم الآلي على إجراءاتهم. سيوفر المسار الأكاديمي مفاتيح لدمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم، مما يمكّن الطلاب من إجراء تحسينات مستمرة. ستتناول الدورة التدريبية بالتفصيل تحسين سير العمل التحريري باستخدام الخوارزميات باستخدام أحدث التقنيات. ستتناول المواد الأكاديمية كلاً من التصميم التكيفي والتنبؤي بناءً على بيانات المستخدم. سيسمح ذلك للخبراء بدمجها في مختلف المنصات والتطبيقات.  

ستصبح عاملاً للتغيير في مجال التصميم من خلال هذا البرنامج الشامل والاستثنائي″

الوحدة 1. التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي

1.1    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم باستخدام Dialogflow وMicrosoft Bot Framework وRasa

1.1.1    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي
2.1.1    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم
3.1.1    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم
4.1.1    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة

2.1    الكشف التلقائي عن الأخطاء البصرية وتصحيحها باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.2.1    أهمية الكشف التلقائي عن الأخطاء البصرية وتصحيحها
2.2.1    خوارزميات ونماذج للكشف عن الأخطاء البصرية
3.2.1    أدوات التصحيح التلقائي في التصميم البصري
4.2.1    التحديات التي تواجه استراتيجيات الكشف والتصحيح والتصحيح التلقائيين

3.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم قابلية استخدام تصميمات الواجهة (EyeQuant و Lookback و Mouseflow).

1.3.1    تحليل بيانات التفاعل مع نماذج التعلم الآلي
2.3.1    إعداد التقارير والتوصيات بشكل آلي
3.3.1    محاكاة المستخدم الافتراضية لاختبار قابلية الاستخدام باستخدام بوتبريس وبوتيوم وراسا.
4.3.1    واجهة محادثة لتعليقات المستخدم

4.1    تحسين سير العمل التحريري باستخدام خوارزميات الدردشة GPT وBing وWittenSonic وJasper.

1.4.1    أهمية تحسين سير العمل التحريري
2.4.1    خوارزميات الأتمتة وتحسين التحرير
3.4.1    أدوات وتكنولوجيات الاستخدام الأمثل للتحرير
4.4.1    التحديات في التنفيذ والتحسينات المستمرة في سير عمل التحرير

5.1    محاكاة واقعية في تصميم الألعاب باستخدام TextureLab و Leonardo

1.5.1    أهمية المحاكاة الواقعية في صناعة ألعاب الفيديو
2.5.1    نمذجة ومحاكاة العناصر الواقعية في ألعاب الفيديو
3.5.1    تقنيات وأدوات المحاكاة الواقعية في ألعاب الفيديو
4.5.1    التحديات التقنية والإبداعية في المحاكاة الواقعية لألعاب الفيديو

6.1    التوليد التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة في التصميم التحريري

1.6.1    التحول مع توليد الوسائط التلقائي
2.6.1    الخوارزميات والنماذج لتوليد الوسائط التلقائية
3.6.1    التطبيقات العملية في مشاريع النشر
4.6.1    التحديات والاتجاهات المستقبلية في التوليد التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة

7.1    التصميم التكيفي والتنبؤي بناءً على بيانات المستخدم

1.7.1    أهمية التصميم التكيفي والتنبؤي في تجربة المستخدم
2.7.1    جمع بيانات المستخدمين وتحليلها من أجل التصميم التكيفي
3.7.1    خوارزميات للتصميم التكيفي والتنبؤي
4.7.1    دمج التصميم التكيفي في المنصات والتطبيقات

8.1    دمج الخوارزميات لتحسين سهولة الاستخدام

1.8.1    تجزئة السلوك وأنماطه
2.8.1    الكشف عن مسائل قابلية الاستخدام
3.8.1    القدرة على التكيف مع التغيرات في تفضيلات المستخدمين
4.8.1    اختبارات أ/ب الآلية وتحليل النتائج

9.1    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات التكرارية

1.9.1    أهمية التغذية المرتدة المستمرة في تطور المنتجات والخدمات
2.9.1    أدوات ومقاييس التحليل المستمر
3.9.1    دراسات الحالات الإفرادية التي تبين التحسينات الكبيرة التي تحققت من خلال هذا النهج
4.9.1    معالجة البيانات الحساسة

10.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التحرير

1.10.1    تحويل التعاون إلى فرق تحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي
2.10.1    أدوات ومنصات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Grammarly وYoast SEO وQuillionz)
3.10.1    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التحرير
4.10.1    تحديات التنفيذ وتطبيقات التعاون المستقبلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

إن المواد التعليمية لهذا البرنامج، التي أعدها هؤلاء المتخصصون، تحتوي على محتويات قابلة للتطبيق بشكل كامل على تجاربك المهنية"