شهادة جامعية ستمنحك المرونة بفضل تنسيقها 100% عبر الإنترنت. تتكيف TECH مع جداول أعمال المحترفين المشغولين!"

يعد الجمع بين الواجهة الخلفية (backend) والتعلم الآلي مفيدًا في مجموعة متنوعة من السياقات. يمكن للمبرمجين بعد ذلك أتمتة المهام المتكررة للغاية، مثل استخراج المعلومات ذات الصلة من مجموعات البيانات الكبيرة. على نفس المنوال، يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز أداء التطبيقات، من خلال التنبؤ بأنماط الاستخدام، وضبط تخصيص الموارد واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي لرفع مستوى الكفاءة. تستخدم هذه الآلية أيضًا خوارزميات التوصية لتقديم محتوى مخصص للمستخدمين، بما في ذلك اقتراحات المنتجات أو الأخبار بناءً على تفضيلاتهم. 

إدراكًا منها لأهميتها، قامت TECH بتطوير شهادة الخبرة الجامعية تتعمق في تنفيذ مشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم المنهج من قبل فريق تدريس متخصص في هذا الموضوع، وسيوفر استراتيجيات متقدمة لإنشاء أنماط التصميم وقواعد البيانات ومساحات العمل (workspace). 

بالمثل، سيشجع المنهج المهنيين على اكتشاف حالات الفشل المحتملة أثناء عملياتهم، لإنشاء اختبارات الوحدة. في الوقت نفسه، سيتم توجيه محتوى التدريس نحو التحسين وإدارة الأداء، باستخدام أحدث أدوات التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك، سيقوم الخريجون بتصميم أنظمة واسعة النطاق سيتم استخدامها لتخزين البيانات الأكثر صلة. 

من ناحية أخرى، لتعزيز إتقان المنهج، تطبق هذه الشهادتك الجامعية نظام التدريس الثوري لإعادة التعلم (Relearning)، والذي تعتبر TECH رائدة فيه. هذا يعزز استيعاب المفاهيم المعقدة من خلال تكرارها الطبيعي والتدريجي. بالمثل، يعتمد البرنامج على مواد بتنسيقات مختلفة، مثل الرسوم البيانية أو مقاطع الفيديو التوضيحية. كل هذا بطريقة مريحة 100% عبر الإنترنت، مما يسمح بتعديل جداول كل شخص بما يتناسب مع مسؤولياته. الشيء الوحيد الذي يحتاجه الخريجون هو جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت.

سوف تقوم بتطوير استراتيجيات متقدمة تهدف إلى تحسين نشر مواقع الويب الخاصة بك، والاستجابة بسرعة لمتطلبات السوق" 

تحتوي شهادة الخبرة الجامعية الجامعية في تطوير التطبيقات المتعددة المنصات باستخدام الذكاء الاصطناعيعلى البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطوير التطبيقات متعددة المنصات من خلال الذكاء الاصطناعي
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية.
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية.
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في الترجمة الآلية بين لغات البرمجة المختلفة، وإنشاء التطبيقات التي تعمل على مجموعة متنوعة من المنصات"

البرنامج يضم , في أعضاء هيئة تدريسهمحترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

سوف تقوم بتنفيذ البنية النظيفة في إجراءاتك، بحيث تكون مشاريعك البرمجية أكثر قابلية للصيانة وللتطوير والتكيف مع التغييرات المستقبلية” 

بفضل نظام إعادة التعلم (Relearning) الذي تستخدمه TECH، سوف تقلل من ساعات الدراسة والحفظ الطويلة” 

بفضل شهادة الخبرة الجامعية هذه، سيتقن المبرمجون تكوين بيئات التطوير المحسّنة باستخدام الذكاء الاصطناعي، لتقديم الحلول الأكثر ابتكارًا للمؤسسات. بالمثل، سيقومون بتنفيذ ملحقات أساسية لمشاريعهم، مما سيؤدي إلى تحسين الإنتاجية وتنفيذ البرامج (software). سيقومون أيضًا بتطبيق تقنيات ChatGTP على إجراءاتهم، بهدف تصحيح التحسينات المحتملة في الكود تلقائيًا. بالمثل، سيقوم المحترفون بتصميم أنظمة قابلة للتطوير للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيطبقون الإجراءات التي من شأنها تعزيز الإجراءات الآمنة للغاية وتجنب نقاط الضعف، مما يضمن أمان البرامج على المستوى المعماري. 

ستستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال لتحسين الإنتاجية في تطوير البرمجيات" 

الأهداف العامة

تطوير المهارات اللازمة لتكوين وإدارة بيئات التطوير الفعالة، مما يضمن أساسًا متينًا لتنفيذ المشاريع باستخدام الذكاء الاصطناعي
اكتساب المهارات في تخطيط وتنفيذ وأتمتة اختبارات الجودة، ودمج أدوات الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأخطاء وتصحيحها
فهم وتطبيق مبادئ الأداء وقابلية التوسع والصيانة في تصميم أنظمة الحوسبة واسعة النطاق
التعرف على أهم أنماط التصميم وتطبيقها بشكل فعال في هندسة البرمجيات (software)

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تحسين الإنتاجية في تطوير البرمجيات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استكشاف في تنفيذ ملحقات الذكاء الاصطناعي الأساسية وقم بتنفيذها في Visual Studio Code لتحسين الإنتاجية وتسهيل تطوير البرامج (software)
اكتساب فهم قوي للمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في تطوير البرمجيات، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والشبكات العصبية، وما إلى ذلك.
إتقان تكوين بيئات التطوير الأمثل، مما يضمن أن الطلاب يمكنهم إنشاء بيئات مواتية لمشاريع الذكاء الاصطناعي
تطبيق تقنيات محددة باستخدام ChatGPT لتحديد التحسينات المحتملة في الكود والتصحيح التلقائي لها، وتعزيز ممارسات البرمجة الأكثر كفاءة
تعزيز التعاون بين المتخصصين من مختلف المطورين (من المبرمجين إلى مهندسي البيانات أو مصممي تجربة المستخدم) لتطوير حلول برمجية فعالة وأخلاقية للذكاء الاصطناعي

الوحدة 2. مشاريع الويب مع الذكاء الاصطناعي

تطوير مهارات شاملة لتنفيذ مشاريع الويب، بدءًا من تصميم الواجهة الأمامية (frontend) وحتى تحسين الواجهة الخلفية (backend)، مع تضمين عناصر الذكاء الاصطناعي
تحسين عملية نشر موقع الويب، ودمج التقنيات والأدوات لتحسين السرعة والكفاءة
دمج الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية، مما يسمح للطلاب بإنشاء مشاريع ويب عالية الكفاءة وقابلة للتطوير
اكتساب القدرة على تحديد المشاكل والفرص المحددة في مشاريع الويب حيث يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، كما هو الحال في معالجة النصوص، والتخصيص، وتوصية المحتوى، وما إلى ذلك.
تشجيع الطلاب على مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي لتطبيقهم الصحيح في مشاريع الويب

الوحدة 3. تطبيقات الهاتف المحمول مع الذكاء الاصطناعي

تطبيق مفاهيم متقدمة للبنية النظيفة (clean architecture) ومصادر البيانات (datasources) والمستودعات (repositories) لضمان بنية قوية وموحدة في تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي
تطوير مهارات تصميم الشاشات التفاعلية والأيقونات والأصول الرسومية باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم في تطبيقات الهاتف المحمول
الخوض في إعداد إطار عمل تطبيق الهاتف المحمول واستخدام Github Copilot لتبسيط عملية التطوير
تحسين تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق أداء فعال، مع الأخذ في الاعتبار إدارة الموارد واستخدام البيانات
إجراء اختبارات الجودة على تطبيقات الهاتف المحمول باستخدام الذكاء الاصطناعي، والتي تتيح للطلاب تحديد المشكلات وتصحيح الأخطاء

برنامج جامعي مرن، بدون جداول زمنية محددة ومحتوى متاح 24 ساعة في اليوم"