وصف

تخصص في الأنظمة الذكية وقدم أفضل الحلول لمشاريع تطوير ألعاب الفيديو الخاصة بك"

##IMAGE##

عند برمجة لعبة فيديو، هناك العديد من المشكلات التي يجب أخذها بعين الاعتبار. جمالياتها، قصتها، الشخصيات التي ستوجه الحبكة الرئيسية، آلياتها، بنيتها، سواء حسب المستويات أو المناطق أو في عالم مفتوح، من بين أشياء أخرى كثيرة. أحد أهم العناصر هو تكامل الذكاء الاصطناعي والأنظمة الذكية.

ستحدد هذه الأنظمة كيفية استجابة لعبة الفيديو لمواقف معينة. في الوقت الحاضر، تعد الواقعية أمرًا ضروريًا، لذا فإن الطريقة التي يتناول بها العنوان اختيارات معينة للاعب على مستوى السرد وعلى المستوى الميكانيكي مهمة جدًا لتكون واقعيًا.

وبالتالي، فإن هذه المحاضرة الجامعية في الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو ستزود المحترف بكل المعرفة اللازمة لدخول هذا المجال والتميز. وبالتالي، خلال البرنامج العلمى، سيتمكن الطالب من التعمق في قضايا مثل الوكلاء في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات أو لغات الأنطولوجيات وبرامج إنشاء الأنطولوجيات، من بين أشياء أخرى كثيرة.

كل هذا يعتمد على أسلوب التعلم عبر الإنترنت بنسبة 100% والذي سيسمح للطالب بمواصلة العمل دون انقطاع، حيث لا يخضع هذا البرنامج العلمى لجداول زمنية صارمة أو يجبر الطالب على القيام برحلات غير مريحة. بالإضافة إلى ذلك، سيكون لدى المحترف تحت تصرفه أفضل موارد الوسائط المتعددة، والتي سيكون من السهل والسريع التخصص في هذا المجال من تطوير ألعاب الفيديو.

بفضل هذا البرنامج العلمى، ستتمكن من التعمق في قضايا مثل اللغات والبرامج لإنشاء الأنطولوجيات"

تحتوي المحاضرة الجامعية في الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي: 

تطوير الحالات العملية المقدمة من قبل خبراء في تصميم المنتج
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها بشكل خاص على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات للمناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سيوفر لك هذا البرنامج العلمى تقدمًا احترافيًا فوريًا بفضل محتواه الذي يركز على الاتجاهات الحالية في تطوير ألعاب الفيديو"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

إن محتوى الوسائط المتعددة الذي تم تطويره باستخدام أحدث التقنيات التعليمية سيتيح للمهني فرصة للتعلم الموضوعي والسياقي، أي في بيئة محاكاة ستوفر تأهيلا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال الدورة الاكاديمية. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

تم تطوير هذه المحاضرة الجامعية من خلال منهجية عبر الإنترنت بنسبة 100% تتيح لك الجمع بين دراستك وحياتك المهنية"

##IMAGE##

ستكون أفضل مواد الوسائط المتعددة تحت تصرفك: التمارين، ومقاطع الفيديو، والدروس الرئيسية، والقراءات، وما إلى ذلك"

هيكل ومحتوى

تتكون هذه المحاضرة الجامعية في الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو من وحدة متخصصة يستطيع الطالب من خلالها التعمق في نظرية الوكلاء أو الوكلاء في الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات أو الأدوات المختلفة لإنشاء الأنطولوجيات. بفضل هذه المعرفة، ستتمكن من منح حياتك المهنية دفعة كبيرة من خلال الاستفادة من الأهمية المتزايدة التي اكتسبها هذا المجال في تطوير ألعاب الفيديو.

##IMAGE##

لن تجد محتوى أكثر تقدمًا واكتمالًا من هذا للتخصص في الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو"

الوحدة 1. أنظمة ذكية

1.1.     نظرية الوكلاء 

1.1.1.     تاريخ المفهوم 
2.1.1.     تعريف الوكيل 
3.1.1.     وكلاء في الذكاء الاصطناعي
4.1.1.     وكلاء في هندسة البرمجيات

2.1.     بنيات الوكيل 

1.2.1.     عملية تفكير الوكيل 
2.2.1.     عوامل رد الفعل 
3.2.1.     عوامل استنتاجية 
4.2.1.     وكلاء هجينة 
5.2.1.     مقارنة 

3.1.     المعلومات والمعرفة 

1.3.1.     التمييز بين البيانات والمعلومات والمعرفة 
2.3.1.     تقييم جودة البيانات 
3.3.1.     طرق التقاط البيانات 
4.3.1.     طرق الحصول على المعلومات 
5.3.1.     أساليب اكتساب المعرفة

4.1.     تمثيل المعرفة 

1.4.1.     أهمية التمثيل المعرفي 
2.4.1.     تعريف التمثيل المعرفي من خلال أدواره
3.4.1.     خصائص التمثيل المعرفي 

5.1.     الأنطولوجيات 

1.5.1.     مقدمة إلى البيانات الوصفية 
2.5.1.     المفهوم الفلسفي للأنطولوجيا 
3.5.1.     مفهوم الحوسبة الأنطولوجية 
4.5.1.     أنطولوجيات المجال وأنطولوجيات المستوى الأعلى 
5.5.1.     كيفية بناء الأنطولوجيا

6.1.     لغات الأنطولوجيات وبرامج إنشاء الأنطولوجيات 

1.6.1.     ثلاثية إطار وصف الموارد RDF، Turtle، N3 
2.6.1.     إطار وصف الموارد RDF Schema 
3.6.1.     OWL 
4.6.1.     SPARQL 
5.6.1.     مقدمة إلى الأدوات المختلفة لإنشاء الأنطولوجيات
6.6.1.     تركيب واستخدام Protégé 

7.1.     الويب الدلالي 

1.7.1.     الحالة الحالية والمستقبلية للويب الدلالي 
2.7.1.     تطبيقات الويب الدلالية 

8.1.     نماذج أخرى لتمثيل المعرفة 

1.8.1.     المفردات 
2.8.1.     الرؤية العالمية 
3.8.1.     التصنيفات 
4.8.1.     قاموس المرادفات 
5.8.1.     علم الشعب 
6.8.1.     مقارنة 
7.8.1.     الخرائط الذهنية 

9.1.     تقييم وتكامل تمثيلات المعرفة 

1.9.1.    منطق النظام صفر 
2.9.1.    منطق الطلب الأول 
3.9.1.    المنطق الوصفي 
4.9.1.    العلاقة بين أنواع المنطق المختلفة 
5.9.1.    Prolog: برمجة تعتمد على منطق الدرجة الأولى 

10.1.     المسببون الدلاليون والأنظمة المبنية على المعرفة والأنظمة الخبيرة

1.10.1.    مفهوم المنطق 
2.10.1.    تطبيقات المنطق 
3.10.1.    الأنظمة المبنية على المعرفة 
4.10.1.    MYCIN، تاريخ الأنظمة الخبيرة
5.10.1.    عناصر وهندسة النظم الخبيرة

 

##IMAGE##

يتم دمج منهجية التدريس المبتكرة لـ TECH مع منهج دراسي عميق ومحدث يمكنك من خلاله الاستجابة لجميع التحديات الحالية لتطوير ألعاب الفيديو "

 

محاضرة جامعية في أنظمة الذكاء فى برمجة ألعاب الفيديو 

الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو هي برامج حاسوبية تستخدم الخوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة اللاعب. يمكن استخدام هذه الأنظمة لخلق شخصيات غير قابلة للعب (NPCs) أكثر واقعية وتحدياً، أو لتحسين طريقة اللعب وتخصيص اللعبة من خلال التكيف مع أسلوب لعب اللاعب.

أحد الأنظمة الذكية التي يشيع استخدامها في ألعاب الفيديو هو التعلم الآلي. يستخدم هذا النظام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك اللاعب والتعلم منه ومن ثم التكيف والاستجابة لتصرفات اللاعب. على سبيل المثال، يمكن لنظام التعلم الآلي أن يتعلم ما هي الاستراتيجيات الأكثر شيوعاً التي يستخدمها اللاعب للتقدم في اللعبة وإنشاء أعداء أو تحديات محددة للتغلب على هذه الاستراتيجيات.

نظام آخر شائع الاستخدام هو محرك السلوك (Behaviour Engine) الذي يُستخدم لبرمجة حركات وسلوكيات الشخصيات غير القابلة للعب في اللعبة. تقوم هذه الأنظمة بإنشاء تسلسل هرمي للسلوكيات التي يتم تنفيذها بناءً على الحالة الحالية للشخصية وبيئة اللعبة، مما يسمح للشخصيات غير القابلة للعب باتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وواقعية.

تُستخدم أنظمة الحوار الذكية أيضًا للسماح للاعبين بالتفاعل مع الشخصيات غير القابلة للعب بطريقة أكثر طبيعية. تقوم هذه الأنظمة بتحليل المحادثات بين اللاعب والشخصيات غير القابلة للعب وتستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية للاستجابة بطريقة متماسكة وواقعية.

الأنظمة الذكية في برمجة ألعاب الفيديو هي أدوات تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم وجعل اللعبة أكثر واقعية. يمكن للأنظمة الذكية تحسين تخصيص اللعبة وطريقة اللعب والتفاعل بين اللاعب والشخصيات غير القابلة للعب. هذه الأنظمة جزء أساسي من تصميم الألعاب الحديثة ويستخدمها العديد من المطورين لإنشاء ألعاب أكثر تشويقًا وتحديًا للاعبين.