تضع TECH بين يديك الملخص الأكثر اكتمالاً للمحتوى في هذا القطاع لغرض واحد: تدريبك على العمل داخل الشركات في جميع القطاعات، ومعرفة كيفية إجراء تحليل شامل للبيانات بناءً على الإحصاء"

 لماذا الدراسة في جامعة TECH؟

إن جامعة TECH هي أكبر كلية إدارة أعمال عبر الإنترنت بنسبة 100٪ في العالم. إنها مدرسة إدراة أعمال النخبة، ذات نموذج الحد الأقصى من المتطلبات الأكاديمية. ومركز دولي عالي الأداء، يتمتع بتدريب مكثف على المهارات الإدارية.  

TECH هي جامعة تكنولوجية حديثة، تضع جميع مصادرها في متناول الطلاب لمساعدتهم على تحقيق نجاح الأعمال"

في TECH الجامعة التكنولوجية

الابتكار

تقدم لك الجامعة نموذجًا تعليميًا عبر الإنترنت يجمع بين أحدث التقنيات التعليمية وأعلى دقة تربوية. طريقة فريدة من نوعها تتمتع بأكبر قدر من الاعتراف الدولي والتي ستوفر للطالب مفاتيح التطور في عالم يتغير باستمرار، حيث يجب أن يكون الابتكار هو الرهان الأساسي لكل رائد أعمال.

"قصة نجاح Microsoft Europe" وذلك لدمج نظام الفيديو التفاعلي الجديد في البرامج.

أقصى قدر من المتطلبات

معايير القبول جامعة TECH ليست مادية. ليس هناك حاجة إلى القيام باستثمار كبير للدراسة معنا. بالطبع، للتخرج من TECH، ستتمكن من اختبار حدود الذكاء وقدرة الطالب..  معاييرالأكاديمية لهذه المؤسسة مرتفعة للغاية...  

95% من طلاب جامعة TECH يكملون دراساتهم بنجاح.

التواصل الشبكي

يشارك المحترفون من جميع أنحاء العالم في جامعة TECH، بطريقة يمكن للطالب من خلالها إنشاء شبكة كبيرة من الاتصالات المفيدة لمستقبله.  

+100.000 إداري مًؤهَّل كل عام, +200 جنسية مختلفة

التمكين

سينمو الطالب جنبًا إلى جنب مع أفضل الشركات والمهنيين ذوي المكانة والتأثير الكبير. طورت  جامعة TECH تحالفات استراتيجية وشبكة قيمة من الاتصالات مع الممثلين الاقتصاديين الرئيسيين في القارات السبع.  

+500 اتفاقيات تعاون مع أفضل الشركات.

الموهبة

هذا البرنامج هو عرض فريد لإبراز موهبة الطالب في مجال الأعمال. إنها فرصة يمكنه من خلالها التعريف بمخاوفه ورؤية عمله. 

تساعد جامعة TECH الطالب على إظهار موهبته للعالم في نهاية هذا البرنامج. 

سياق متعدد الثقافات

عند الدراسة في جامعة TECH ، سيتمكن الطالب من الاستمتاع بتجربة فريدة من نوعها. سوف يدرس في سياق متعدد الثقافات. في برنامج ذي رؤية عالمية، سيتمكن بفضله من تعلم كيفية العمل في أنحاء مختلفة من العالم، وتجميع أحدث المعلومات التي تناسب فكرة عمله. 

طلاب جامعة TECH يأتون من أكثر من 200 جنسية. 

تعلم مع الأفضل

يشرح فريق تدريس جامعة TECH  في الفصل ما أدى إلى النجاح في شركاتهم، والعمل من سياق حقيقي وحيوي وديناميكي. يقدم المعلمون المشاركون بشكل كامل تخصصًا عالي الجودة يسمح بالتقدم في حياته المهنية والتميز في عالم الأعمال.

مدرسين من 20 جنسية مختلفة. 

تسعى جامعة TECH إلى التميز ولهذا لديها سلسلة من الخصائص التي تجعلها جامعة فريدة من نوعها: 

التحليلات

في جامعة TECH، يتم استكشاف الجانب النقدي للطالب وقدرته على طرح الأسئلة ومهارات حل المشكلات ومهارات التعامل مع الآخرين.   

التميز الأكاديمي

في جامعة TECH يتم توفير أفضل منهجية تعلم عبر الإنترنت للطالب. تجمع الجامعة بين طريقة إعادة التعلم  Relearning (منهجية التعلم للدراسات العليا مع أفضل تصنيف دولي) مع دراسة الحالة. التقاليد والريادة في توازن صعب، وفي سياق مسار الرحلة الأكاديمية الأكثر تطلبًا.   

وفورات الإنتاج الكبير

تعد جامعة TECH أكبر جامعة أونلاين في العالم. تمتلك مجموعة من أكثر من 7000 درجة دراسات عليا. وفي الاقتصاد الجديد، الحجم + التكنولوجيا = السعر المسبب للاضطراب. بهذه الطريقة، يتم التأكد من أن الدراسة ليست باهظة الثمن كما هو الحال في جامعات أخرى.   

في جامعة TECH، ستتمكن من الوصول إلى دراسات الحالة الأكثر صرامة وحداثة في المشهد الأكاديمي" 

تم تصميم وإنشاء المنهج الدراسي لهذه المحاضرة الجامعية من قبل فريق من الخبراء في هذا المجال للاستجابة، على وجه التحديد، لاحتياجات المتخصصين في علوم الأعمال. تم تصميم هذه الخلاصة الوافية للمحتويات أيضًا من منظور يركز على التعلم التطبيقي، مما يسمح للمهني بالتدخل بنجاح من خلال رؤية واسعة ومتصلة بالبيئة الحقيقية للمهنة. بالتالي، سيصبح هذا المنهج الدراسي هو الأصل الرئيسي للطالب عندما يتعلق الأمر بالدخول بنجاح إلى سوق العمل الذي يتطلب بشكل متزايد المزيد من المهنيين المتخصصين في احصائيات الأعمال   

المنهج الدراسي الأكثر اكتمالا في السوق لغرض واحد: تدريب أفضل مديري الشركات"  

خطة الدراسة

الإحصاء، الذي يُفهم على أنه التخصص الذي يدرس ويحلل البيانات الاقتصادية، مع تطبيق عملي بارز في مختلف مجالات الشركة، يزدهر بسبب قدرته على تقييم نجاح الشركة. إن المعلومات التي يقدمها هذا التحليل تساعد بشكل كبير إدارة المنظمة على معرفة الحالة الصحية للشركة، وتنفيذ إجراءات محددة في النقاط التي لا تكون فيها النتائج مرغوبة. لكل هذا، من المهم أن يعرف المتخصصون في علوم الأعمال كيفية استخدام الإحصائيات بعمق، حيث إنها مهارة إلزامية تقريبًا إذا كان ما تريده هو فهم مكان الشركة وأين تريد أن تذهب. 

إدراكًا لهذا الأمر تمامًا، قام متخصصو TECH بتصميم هذه المحاضرة الجامعية الكاملة في الإحصاء المطبق على الشركة والتي تم إنشاؤها بهدف تدريب المتخصصين في علوم الأعمال حتى يكونوا قادرين على إجراء تحليل عميق لاقتصاديات الأعمال ومن خلال الأدوات التي توفرها الإحصائيات، الحصول على البيانات التي تساعد على فهم الاتجاه الذي تتجه إليه المنظمة والتغييرات أو الخطوات التي يجب اتباعها لتحقيق النمو الأمثل.  

تم تصميم هذه الخلاصة الوافية للمحتوى الذي تضعه TECH بين يديك ليتم تدريسها بتنسيق 100% رقمي. بالتالي، ستحتاج فقط إلى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت وسيكون لديك إمكانية الوصول إلى أكبر بنك معلومات يمكنك تخيله. علاوة على ذلك، نظرًا لأنها متاحة عبر الإنترنت، فستكون أنت من يقرر متى وكيف وأين تدرس، لذلك لن تضطر إلى التخلي عن بقية أنشطتك اليومية لمواصلة التدريب.     

تقام هذه المحاضرة الجامعية على مدار 12 أسبوعًا وتنقسم إلى وحدتين: 

الوحدة 1. الإحصاء 1 
الوحدة 2. الإحصاء 2

أين ومتى وكيف يتم تدريسها؟

تقدم TECH إمكانية تطوير هذه المحاضرة الجامعية في الإحصاء المطبق على الشركة بالكامل عبر الإنترنت. خلال 12 أسابيع من التدريب، ستتمكن من الوصول إلى جميع محتويات هذا البرنامج في أي وقت، مما يتيح لك إدارة وقت الدراسة بنفسك.

الوحدة 1. الإحصاء 1

1.1. مقدمة في الإحصاء

1.1.1. مفاهيم أساسية
2.1.1. أنواع المتغيرات
3.1.1. المعلومات الإحصائية

2.1. فرز وتصنيف سجل البيانات

1.2.1. وصف المتغيرات
2.2.1. جدول توزيع الترددات
3.2.1. كميا ونوعيا

3.1. تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والأنظمة العملية

1.3.1. مفاهيم أساسية
2.3.1. الأدوات
3.3.1. شرح البيانات

4.1. مقاييس موجزة للبيانات 1

1.4.1. المقاييس الوصفية
2.4.1. المقاييس المركزية
3.4.1. مقاييس التشتت
4.4.1. قياسات الشكل أو الموضع

5.1. مقاييس موجزة للبيانات 2

1.5.1. الرسم التخطيطي للصندوق
2.5.1. تحديد القيم المتطرفة
3.5.1. تحويل المتغير

6.1. تحليل مجموعة من متغيرين إحصائيين

1.6.1. جدولة متغيرين
2.6.1. جداول الطوارئ والتمثيلات الرسومية
3.6.1. العلاقة الخطية بين المتغيرات الكمية

7.1. السلاسل الزمنية والأرقام الاستدلالية

1.7.1. السلسلة الزمنية
2.7.1. معدلات التباين
3.7.1. الأرقام القياسية
4.7.1. مؤشر أسعار المستهلك والسلاسل الزمنية المنكمشة

8.1. مقدمة في الاحتمالية: حساب التفاضل والتكامل والمفاهيم الأساسية

1.8.1. مفاهيم أساسية
2.8.1. نظرية المجموعات
3.8.1. حساب الاحتمالات

9.1. المتغيرات العشوائية والوظائف الاحتمالية

1.9.1. المتغيرات العشوائية
2.9.1. القياسات المتغيرة
3.9.1. دالة الاحتمال

10.1. النماذج الاحتمالية للمتغيرات العشوائية

1.10.1. حساب الاحتمالات
2.10.1. المتغيرات العشوائية المنفصلة
3.10.1. المتغيرات العشوائية المستمرة
4.10.1. النماذج المشتقة من التوزيع الطبيعي

الوحدة 2. الإحصاء 2

1.2. الاحتمال: متغير عشوائي

1.1.2. التجربة العشوائية
2.1.2. البديهيات الاحتمالية
3.1.2. خصائص عنصرية

2.2. النماذج الاحتمالية

1.2.2. المتغيرات العشوائية
2.2.2. توزيع Bernouilli
3.2.2. التوزيع الاحتمالي الثنائي
4.2.2. توزيع متعدد الحدود

3.2. حساب الاحتمالات والنقاط الحرجة مع R

1.3.2. التوزيع الطبيعي أو Gauss
2.3.2. R comander
3.3.2. الخصائص

4.2. الاستدلال الإحصائي: بعض المفاهيم السابقة

1.4.2. تعريفات ومفاهيم سابقة
2.4.2. التوزيع الاحتمالي الثنائي وحساب التفاضل والتكامل
3.4.2. المنحنى الطبيعي والحساب

5.2. التقديرات النقطية: توزيعات العينات وخصائصها

1.5.2. مفاهيم عامة لتوزيع العينات
2.5.2. تقدير النقطة
3.5.2. التقدير حسب الفاصل الزمني

6.2. فترات الثقة: للمتوسط ​​والتناسب والتباين. فترات الثقة في مجموعتين

1.6.2. فواصل زمنية لعينة واحدة أو أكثر
2.6.2. طريقة Bootstrap
3.6.2. الفواصل البايزية

7.2. تتناقض الفرضية في طرق الاستدلال الإحصائي

1.7.2. اختبار الفرضيات الإحصائية
2.7.2. منطقة الرفض والقبول
3.7.2. قواعد القرار

8.2. حالات خاصة: المتوسط ​​السكاني والتباين والنسبة. التناقضات البارامترية

1.8.2. الفروق المعروفة وغير المعروفة
2.8.2. النسبة الاحتمالية
3.8.2. تباين المساواة

9.2. تباين جودة الملاءمة في مربع كاي

1.9.2. تجميع البيانات
2.9.2. المنطقة الحرجة
3.9.2. التردد المتوقع

10.2. تباين افتراض الحالة الطبيعية: تباين Jarque-Bera

1.10.2. المتغيرات الكبيرة
2.10.2. نظرية الحد المركزي
3.10.2. المقدرون، والرسم البياني

11.2. تباين الاستقلالية مع اثنين من المتغيرات النوعية.

1.11.2. مفهوم استقلال المتغيرات
2.11.2. الترددات الملحوظة والمتوقعة
3.11.2. حساب التباين

12.2. نموذج الانحدار الخطي البسيط وتقدير النقطة

1.12.2. الانحدار ومعامل الارتباط الخطي
2.12.2. استنتاج المعلمات
3.12.2. الافتراضات النموذجية

13.2. فاصل الثقة وخط الانحدار

1.13.2. الدالة الخطية والانحدار
2.13.2. الانحدار الخطي البسيط
3.13.2. المتغيرات الخارجية والداخلية 

14.2. تنبؤات وتطبيقات لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات

1.14.2. الإطار النظري والمفاهيمي
2.14.2. تقنيات الجمع والتحليل
3.14.2. الأهداف العامة والخاصة

15.2. نموذج الانحدار المتعدد وتقدير النقاط

1.15.2. الفرضية والتقدير
2.15.2. أنواع الأخطاء وتعديلات النموذج
3.15.2. ملحقات النموذج الخطي

16.2. اختبار الأهمية العالمية للانحدار

1.16.2. جدول Anova
2.16.2. التداخل الخطي

تجربة تدريبية فريدة ورئيسية وحاسمة لتعزيز تطورك المهني والقفز نحو مستقبل عمل أفضل"