بفضل درجة الماجستير الخاص هذه ستتعرف على مزايا الصحة الإلكترونية والبيانات الضخمة المطبقة في القطاع الصحي"

على الرغم من أن الطب الحيوي هو أحد أبرز الاكتشافات في المجال الطبي، إلا أن التقنيات الجديدة جعلت من الممكن تطبيق المعلوماتية في عمليات إعادة تأهيل المرضى. من المعالجة الجماعية للبيانات لأغراض البحث في الأمراض النادرة، إلى التطبيقات التي تسمح بمراقبة المرضى الذين يعانون من أمراض خطيرة أو حتى تلك التي تراقب مستويات السكر في الدم لدى مرضى السكري. هذه التطورات التي أحدثت تحسينات كبيرة في الحياة اليومية للمصابين وكذلك في محيطهم العائلي.  

ينعكس الاستخدام الفعال من حيث التكلفة والآمن للتكنولوجيات، كما حددته منظمة الصحة العالمية، في مفهوم الصحة الإلكترونية. وقد شمل التطور العلمي الكبير أيضًا أدوات رئيسية لتطوير العلاجات الصحية. علاوة على ذلك، وبفضل الابتكار في مراكز الرعاية الصحية، أصبح من الممكن تحسين الإدارة السريرية وتحسين خدمة الرعاية الصحية. يتمثل الهدف الرئيسي لجامعة TECH Global University في تعزيز الحياة المهنية للخريجين الذين يرغبون في زيادة مهاراتهم في مجال تكنولوجيا الرعاية الصحية والمهتمين بالتطوير المتزامن للتطبيب عن بُعد.  

يعالج هذا البرنامج الأسس النظرية والعملية للطب الحديث من أجل توليد رؤية عالمية ومتعمقة للتطورات الطبية الحيوية الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، يتعمق هذا البرنامج في الطباعة الحيوية والتصوير الطبي الحيوي والإمكانيات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في التعرف على الأنماط في الصور الطبية.  

وقد أجرت TECH Global University هذه الدراسة بالتعاون مع أساتذه خبراء في مجال الرعاية الصحية، بالإضافة إلى إرشاد المتخصصين بخبراتهم الحقيقية في مجال العمل. مؤهل مبتكر وعبر الإنترنت 100%، يطبق منهجية إعادة التعلم Relearning، بحيث لا يضطر طاقم التمريض إلى تخصيص ساعات طويلة لحفظ المنهج، بل يمكنهم استيعابه بطريقة تدريجية وبسيطة. الهدف هو أن يقوم المتخصصون بدمج أدوات الصحة الإلكترونية E-Health في مهنتهم والتعاون 
في تطويرها.   

لا تنتظر أكثر من ذلك، وتميّز كمتخصص في قطاع قام بالفعل بدمج منصات الصحة الإلكترونية E-Health لإضفاء الطابع الشخصي على الخدمة الصحية"

يحتوي الماجستير الخاص في الصحة الإلكترونية E-Health والبيانات الضخمة Big Data على البرنامج الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصه:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات التي تركز على بيئة الرعاية الصحية
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال 
التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

عزز حياتك المهنية بفضل حوسبة المعلوماتية الحيوية وتقنيات البيانات الضخمة، حتى تتمكن من إتقان جميع المجالات في مجال الرعاية الصحية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواه المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهنين التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة تحاكي الواقع وتوفر تدريبا غامرا مبرمجا من أجل التدريب على مواجهة حالات حقيقية. 

يعتمد تصميم هذا البرنامج على التعلم المرتكز على حل المشكلات، والذي يجب على المهنيين من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي ستطرح عليهم خلال البرنامج الأكاديمي. للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون. 

من خلال هذا البرنامج ستفهم أهمية معالجة البيانات الجماعية للأمراض الوبائية "

انضم إلى التغيير في مجال الصحة الإلكترونية من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد "

تم وضع منهج درجة الماجستير في الصحة الإلكترونية والبيانات الضخمة من قبل فريق من المتخصصين ذوي الخبرة في العلوم الصحية الذين لن يكتفوا بمشاركة معرفتهم في هذا الموضوع فحسب، بل سيشاركون خبراتهم في هذا المجال لتوجيه المتخصصين. وبفضل مساهمته والأشكال السمعية والبصرية المختلفة التي تُقدَّم بها المحتويات، سيتعرف الطلاب على نظام الرعاية الصحية والطب الجزيئي والتعرف من خلال الصور الطبية الحيوية والبيانات الضخمة Big Dataفي الطب، من بين العديد من القضايا الأخرى، بطريقة ديناميكية ومبسطة. لهذا الغرض، تطبق جامعة TECH Global University منهجية إعادة التعلم التي تسمح للمتخصصين بتجنب ساعات الحفظ الطويلة، واستيعاب المحتويات بطريقة تدريجية وفعالة.

سيتم دعمك من قبل فريق من المدرسين ذوي الخبرة في العلوم الصحية الذين سيقدمون لك مفاتيح العمل في المجال الصحي من خلال تطبيق الصحة الإلكترونية E-Health"

الوحدة 1. الطب الجزيئي وتشخيص الأمراض الجزيئية 

1.1  الطب الجزيئي 

1.1.1  البيولوجيا الخلوية والجزيئية. إصابة الخلايا وموتها. الشيخوخة
2.1.1  الأمراض التي تسببها الكائنات الدقيقة والدفاع عن المضيف
3.1.1  أمراض المناعة الذاتية
4.1.1  الأمراض السُمية
5.1.1  أمراض نقص الأكسجة
6.1.1  الأمراض المتعلقة بالبيئة
7.1.1  الأمراض الوراثية علم التخلق
8.1.1  الأمراض السرطانية

2.1  جهاز الدورة الدموية

1.2.1  التشريح ووظائفه
2.2.1أمراض عضلة القلب وفشل القلب أمراض عضلة القلب وفشل القلب
3.2.1  أمراض معدل ضربات القلب
4.2.1  أمراض الصمامات والتأمور
5.2.1  تصلب الشرايين وتصلب الأوعية الدموية وارتفاع ضغط الدم
6.2.1  الأمراض الشريانية والوريدية المحيطية
7.2.1  المرض اللمفاوي (المهمل بشكل كبير)

3.1  أمراض الأجهزة التنفسي 

1.3.1  التشريح ووظائفه
2.3.1  الأمراض الانسداد الرئوي الحاد والمزمن
3.3.1  أمراض الجنب والمنصف
4.3.1  الأمراض المعدية في حمة الرئة والشعب الهوائية 
5.3.1  أمراض الدورة الدموية الرئوية

4.1  أمراض الجهاز الهضمي 

1.4.1  التشريح ووظائفه
2.4.1  الجهاز الهضمي، والتغذية، وتبادل الماء والكهارل
3.4.1  أمراض المعدة والمريء
4.4.1  الأمراض المعدية في الجهاز الهضمي
5.4.1  أمراض الكبد والقنوات الصفراوية
6.4.1  أمراض البنكرياس
7.4.1  أمراض القولون

5.1  أمراض الكلى والمسالك البولية

1.5.1  التشريح ووظائفه
2.5.1  القصور الكلوي (ما قبل الكلوي والكلوي وما بعد الكلوي). كيف يتم تحفيزها
3.5.1  أمراض النسداد المسالك البولية
4.5.1  قصور العضلة العاصرة في المسالك البولية
5.5.1  المتلازمة الكلوية ومتلازمة التهاب الكلية

6.1  أمراض الغدد الصماء

1.6.1  التشريح ووظائفه
2.6.1  الدورة الشهرية وأحوالها
3.6.1  أمراض الغدة الدرقية 
4.6.1  مرض الغدد الكظرية
5.6.1  أمراض الغدد التناسلية والتمايز الجنسي
6.6.1  محور الغدة النخامية - الغدة النخامية واستقلاب الكالسيوم وفيتامين د وتأثيراته على النمو والجهاز الهيكلي

7.7  الاستقلاب والتغذية

1.7.1  المغذيات الأساسية وغير الأساسية (توضيح التعريفات)
2.7.1  استقلاب الكربوهيدرات واضطراباته
3.7.1  استقلاب البروتين وتغيراته
4.7.1  استقلاب الدهنيات واضطراباته
5.7.1  استقلاب الحديد واضطراباته
6.7.1  اضطرابات التوازن الحمضي القاعدي
7.7.1  استقلاب الصوديوم والبوتاسيوم واضطراباته
8.7.1  الأمراض الغذائية (عالية السعرات الحرارية ومنخفضة السعرات الحرارية)

8.1  أمراض الدم 

1.8.1  التشريح ووظائفه
2.8.1  أمراض السلسلة الحمراء
3.8.1  أمراض السلسلة البيضاء والعقد اللمفاوية والطحال
4.8.1  تخثر الدم وأمراض تجلط الدم

9.1  الأمراض الجهاز العضلي الهيكلي 

1.9.1  التشريح ووظائفه 
2.9.1  المفاصل وأنواعها ووظيفتها 
3.9.1  تجديد العظام. 
4.9.1  التطور الطبيعي والمرضي للجهاز العظمي 
5.9.1  تشوهات الأطراف العلوية والسفلية 
6.9.1  علم أمراض المفاصل والغضاريف وتحليل السائل الزليلي 
7.9.1  أمراض المفاصل الناجمة عن المناعة 

10.1  أمراض الجهاز العصبي

1.10.1  التشريح ووظائفه 1مساعد 
2.10.1  تطور الجهاز العصبي المركزي والمحيطي 
3.10.1  تطور العمود الفقري ومكوناته 
4.10.1,.  أمراض المخيخ والحس الحركي 
5.10.1  الأمراض الخاصة بالدماغ (الجهاز العصبي المركزي) 
6.10.1  أمراض الحبل الشوكي والسائل الدماغي الشوكي 
7.10.1  أمراض تضيق الجهاز العصبي المحيطي 
8.10.1  امراض عدوى الجهاز العصبي المركزي 
9.10.1  أمراض الأوعية الدموية الدماغية (التضيق والنزيف)

الوحدة 2. النظام الصحي إدارة وتوجيه المراكز الصحية

1.2  الأنظمة الصحية

1.1.2  الأنظمة الصحية

2.1.2  الأنظمة الصحية حسب منظمة الصحة العالمية
3.1.2  المجال الصحي

2.2  النماذج الصحية 1. نموذج بيسمارك مقابل نموذج بيفيردج

1.2.2  نموذج بيسمارك Bismark
2.2.2  نموذج Beveridge
3.2.2  نموذج بيسمارك Bismark مقابل نموذج Beveridge

3.2  النماذج الصحية 2. نموذج سيماشكو الخاص والمختلط

1.3.2  نموذج سيماشكو
2.3.2  نموذج سيماشكو الخاص
3.3.2  نموذج سيماشكو المختلط

4.2  سوق الصحة

1.4.2  سوق الصحة
2.4.2  تنظيم سوق الصحة وقيوده
3.4.2  طرق الدفع للأطباء والمستشفيات
4.4.2  المهندس السريري

5.2  المستشفيات الأنماط

1.5.2  الهندسة المعمارية للمستشفى
2.5.2  انواع المستشفيات
3.5.2  تنظيم المستشفى

6.2  المقاييس الصحية

1.6.2  معدل الوفيات
2.6.2  المراضة
3.6.2  سنوات الحياة الصحية

7.2  طرق تخصيص الموارد الصحية

1.7.2  البرمجة الخطية
2.7.2  نماذج المضاعفة
3.7.2  نماذج التقليل

8.2  مقياس الإنتاج في مجال الصحة

1.8.2  مقاييس الإنتاجية الصحية
2.8.2  نسب الإنتاجية
3.8.2  تعديل المدخلات
4.8.2  تعديل المخرجات

9.2  تحسين العمليات في مجال الصحة

1.9.2  عملية الإدارة اللينةLean Management
2.9.2  أدوات تبسيط العمل
3.9.2  أدوات البحث عن المشاكل

10.2.  إدارة المشاريع في مجال الصحة

1.10.2  دور مدير المشروع Project Manager
2.10.2  أدوات إدارة الفريق والمشروع
3.10.2  التقويم وإدارة الوقت 

الوحدة 3. البحث في العلوم الصحية

1.3  البحث العلمي 1. المنهج العلمي

1.1.3  البحث العلمي
2.1.3  البحث في العلوم الصحية
3.1.3  المنهج العلمي.

2.3  البحث العلمي 2 الأنماط

1.2.3  البحث الأساسي
2.2.3  البحث السريرى
3.2.3  البحوث الانتقالية

3.3  الطب القائم على الأدلة

1.3.3  الطب القائم على الأدلة
2.3.3  مبادئ الطب القائم على الأدلة
3.3.3  منهجية طب القائم على الأدلة

4.3  الأخلاق وتشريعات البحث العلمي. إعلان Helsinki

1.4.3  لجنة الأخلاق
2.4.3  إعلان Helsinki
3.4.3  الأخلاقيات في العلوم الصحية

5.3  نتائج البحث العلمي

1.5.3  مناهج
2.5.3  الدقة والقوة الإحصائية
3.5.3  صحة النتائج العلمية

6.3  التواصل العام

1.6.3  المجتمعات العلمية
2.6.3  المؤتمر العلمي
3.6.3  هيكل الاتصالات

7.3  تمويل البحث العلمي

1.7.3  هيكل مشروع علمي
2.7.3  التمويل العام
3.7.3  التمويل الخاص والصناعي

8.3  الموارد العلمية للبحث عن المعلومات قواعد بيانات العلوم الصحية 1

1.8.3  PubMed-Medline
2.8.3  Embase
3.8.3  WOS و JCR
4.8.3  Scopus و Scimago
5.8.3  Micromedex
6.8.3  MEDES
7.8.3  IBECS
8.8.3  LILACS
9.8.3  BDENF
10.8.3  Cuidatge
11.8.3  CINAHL
12.8.3  Cuiden Plus
13.8.3  Enfispo
14.8.3  قاعدة بيانت (NCBI )(OMIM, TOXNET) (و NIH (National Cancer Institute

9.3  الموارد العلمية للبحث عن المعلومات قواعد بيانات العلوم الصحية 2

1.9.3  NARIC- Rehabdata
2.9.3  PEDro
3.9.3  ASABE: Technical Library
4.9.3  CAB Abstracts 
6.9.3  قواعد البياناتCDR (Centre for Reviews and Dissemination)
7.9.3  Biomed Central BMC
8.9.3  ClinicalTrials.gov
9.9.3  Clinical Trials Register
10.9.3  DOAJ- Directory of Open Acess Journals
11.9.3  PROSPERO (السجل الدولي المحتمل للمراجعات المنتظمَة)
12.9.3  TRIP
13.9.3  LILACS
14.9.3  NIH. Medical Library
15.9.3  Medline Plus
16.9.3  Ops

10.3  الموارد العلمية للبحث البحث الببليوغرافي 3 محركات ومنصات البحث

1.10.3  محركات البحث ومحركات البحث المتعدد

 1.1.10.3 Findr
 2.1.10.3 Dimensions
 3.1.10.3 Google الأكاديمي
 4.1.10.3 Microsoft Academic

2.01.3  منصة منظمة الصحة العالمية للسجل الدولي للتجارب السريرية (ICTRP)

 1.2.01.3 PubMed Central PMC
 1.2.01.3 جامع العلوم المفتوحة (RECOLECTA)
 2.2.01.3 Zenodo

3.10.3  محركات البحث عن أطروحات الدكتوراه

 1.3.10.3 DART-Europe
 2.3.10.3 Dialnet-Tesis doctorales
 3.3.10.3 OATD (Open Access Theses and Dissertations)
 4.3.10.3 أطروحات الدكتوراه في الشبكة
 5.3.10.3 TESEO

10.4.3  مديري الببليوغرافيا

 1.4.10.3 Endnote online
 2.4.10.3 Mendeley
 3.4.10.3 Zotero
 4.4.10.3 Citeulike
 5.4.10.3 Refworks

5.10.3  الشبكات الاجتماعية الرقمية للباحثين

 1.5.10.3 Scielo
 2.5.10.3 Dialnet.
 3.5.10.3 Free Medical Journals
 4.5.10.3 DOAJ
 5.5.10.3 Open Science Directory
 6.5.10.3 Redalyc
 7.5.10.3 Academia.edu
 8.5.10.3 Mendeley
 9.5.10.3 ResearchGate

6.10.3  الموارد 2.0 في الويب الاجتماعي

 1.6.10.3 Delicious
 2.6.10.3 Slideshare
 3.6.10.3 YouTube
 4.6.10.3 Twitter
 5.6.10.3 مدونات لعلوم الصحية
 6.6.10.3 Facebook
 7.6.10.3 Evernote
 8.6.10.3 Dropbox
 9.6.10.3 Google Drive

7.10.3  بوابات الناشرين ومجمّعي المجلات العلمية

 1.7.10.3 Science Direct
 2.7.10.3 Ovid
 3.7.10.3 Springer
 4.7.10.3 Wiley
 5.7.10.3 Proquest
 6.7.10.3 Ebsco
 7.7.10.3 BioMed Central

الوحدة 4. التقنيات والتعرّف والتدخل من خلال التصوير الطبي الحيوي

1.4  التصوير الطبي

1.1.4  طرق التصوير الطبي
2.1.4  أهداف أنظمة التصوير الطبي
3.1.4  أنظمة تخزين الصور الطبية

2.4  الأشعة

1.2.4  طريقة التصوير
2.2.4  تفسير الأشعة
3.2.4  التطبيقات السريرية

3.4  التصوير المقطعي

1.3.4  مبدأ التشغيل
2.3.4  توليد والحصول على الصورة
3.3.4  التصوير المقطعي المحوسب الأنماط
4.3.4  التطبيقات السريرية

4.4  الرنين المغناطيسي

1.4.4  مبدأ التشغيل
2.4.4  توليد والحصول على الصورة
3.4.4  التطبيقات السريرية

5.4  التصوير بالموجات فوق الصوتية: التصوير بالموجات فوق الصوتية وتصوير دوبلر

1.5.4  مبدأ التشغيل
2.5.4  توليد و الحصول على الصورة
3.5.4  الأنماط
4.5.4  التطبيقات السريرية

6.4  الطب النووي

1.6.4  الأساس الفيزيولوجي للدراسات النووية. (المستحضرات الصيدلانية الإشعاعية والطب النووي)
2.6.4  توليد و الحصول على الصورة
3.6.4  أنواع الفحوص

 1.3.6.4 تصوير ومضي
 2.3.6.4 تصوير طبي بأشعة غاما
 3.3.6.4 تصوير مقطعي بالإصدار البوزيتروني
 4.3.6.4 التطبيقات السريرية

7.4  التدخل الموجه بالصور

1.7.4  الأشعة التداخلية
2.7.4  اهداف الأشعة التداخلية
3.7.4  الإجراءات
4.7.4  المميزات والعيوب

8.4  جودة الصورة

1.8.4  التقنية
2.8.4  التناقض
3.8.4  الدقة
4.8.4  الضوضاء
5.8.4  التشويه والمصنوعات اليدوية

9.4  فحوصات التصوير الطبي. الطب الحيوي

1.9.4  إنشاء الصور ثلاثية الأبعاد
2.9.4  النماذج الحيوية

 1.2.9.4 معيار DICOM
 2.2.9.4 التطبيقات السريرية

10.4.  الحماية الإشعاعية.

1.10.4  التشريعات الأوروبية المطبقة على خدمات الأشعة
2.10.4  الأمان وبروتوكولات العمل
3.10.4  إدارة النفايات إشعاعي
4.10.4  الحماية الإشعاعية.
5.10.4  العناية وخصائص الغرف

الوحدة 5. الحوسبة المعلوماتية الحيوية

1.5  مبدأ مركزي في المعلوماتية الحيوية والحوسبة. الحالة الفعلية

1.1.5  التطبيق المثالي في المعلوماتية الحيوية
2.1.5  التطورات المتوازية في علم الأحياء الجزيئي والحوسبة
3.1.5  مبدأ في علم الأحياء ونظرية المعلومات
4.1.5  تدفق المعلومات

2.5  قواعد البيانات لحوسبة المعلوماتية الحيوية

1.2.5  قواعد بيانات
2.2.5  إدارة البيانات
3.2.5  دورة حياة البيانات في المعلوماتية الحيوية

 1.3.2.5 الاستخدام
 2.3.2.5 تعديل
 3.3.2.5 الملفات
 4.3.2.5 اعادة الاستعمال
 5.3.2.5 مهملة

4.2.5  تقنيات قواعد البيانات في المعلوماتية الحيوية

 1.4.2.5 البنيات
 2.4.2.5 إدارة قواعد البيانات

5.2.5  واجهات قواعد البيانات في المعلوماتية الحيوية

3.5  شبكات حوسبة المعلوماتية الحيوية

1.3.5  نماذج الاتصالات شبكات LAN و WAN و MAN و PAN
5.3.2.  البروتوكولات ونقل البيانات
3.3.5  انواع الشبكة
4.3.5  الأجهزة الموجودة في مراكز البيانات للحوسبة
5.3.5  الأمن والإدارة والتنفيذ

4.5  محركات البحث في المعلوماتية الحيوية

1.4.5  محركات البحث في المعلوماتية الحيوية
2.4.5  عمليات وتقنيات محركات البحث في المعلوماتية الحيوية
3.4.5  النماذج الحسابية: خوارزميات البحث والتقريب

5.5  تصور البيانات في المعلوماتية الحيوية

1.5.5  تصور التسلسلات البيولوجية
2.5.5  تصور الهياكل البيولوجية

 1.2.5.5 أدوات التصور
 2.2.5.5 أدوات العرض

3.5.5  واجهة المستخدم لتطبيقات المعلوماتية الحيوية
4.5.5  البنى المعلوماتية للتصور في المعلوماتية الحيوية

6.5  إحصائيات الحوسبة

1.6.5  المفاهيم الإحصائية لحوسبة المعلوماتية الحيوية
2.6.5  حالة الاستخدام: المصفوفات المجهرية MARN
3.6.5  بيانات غير كاملة. الأخطاء في الإحصاء: العشوائية والتقريب والضوضاء والافتراضات
4.6.5  التحديد الكمي للخطأ: الدقة والحساسية والحساسية
5.6.5  التجميع والتصنيف

7.5  استخراج عن البيانات

1.7.5  أساليب استخراج عن البيانات وحسابها
2.7.5  البنية التحتية للحوسبة واستخراج البيانات
3.7.5  اكتشاف الأنماط والتعرف على الأنماط
4.7.5  التعلم الآلي والأدوات الجديدة

8.5  مطابقة النمط الوراثي

1.8.5  مطابقة النمط الوراثي
2.8.5  الطرق الحسابية لمحاذاة التسلسلات
3.8.5  أدوات مطابقة الأنماط

9.5  النمذجة والمحاكاة

1.9.5  الاستخدام في المستحضرات الصيدلانية: اكتشاف الأدوية
2.9.5  بنية البروتين وبيولوجيا الأنظمة
3.9.5  الأدوات المتاحة والمستقبل

10.5.  مشاريع التعاون والحوسبة الإلكترونية

1.10.5  حوسبة الشبكات
2.10.5  المعايير والقواعد. التوحيد والاتساق وقابلية التشغيل البيني
3.10.5  مشاريع الحوسبة التعاونية

الوحدة 6. قواعد البيانات الطبية الحيوية

1.6  قواعد البيانات الطبية الحيوية

1.1.6  قواعد البيانات الطبية الحيوية
2.1.6  قواعد البيانات الأولية والثانوية
3.1.6  قواعد البيانات الاساسيةد

2.6  قواعد بيانات ADN

1.2.6  قواعد بيانات الجينوم
2.2.6  قواعد بيانات جينات
3.2.6  قواعد البيانات الطفرات وتعدد الأشكال

3.6  قواعد بيانات البروتين

1.3.6  قواعد بيانات التسلسلات الأولية
2.3.6  قواعد بيانات التسلسلات الثانوية والنطاقات
3.3.6  قواعد بيانات الهياكل الجزيئية الكبيرة

4.6  قواعد بيانات مشروع أوميكس

1.4.6  قواعد البيانات لدراسات الجينوميات
2.4.6  قواعد البيانات لدراسات علم النسخ
3.4.6  قواعد البيانات لدراسات علم البروتينات

5.6  قواعد بيانات الأمراض الوراثية. الطب الشخصي والدقيق

1.5.6  قواعد بيانات الأمراض الوراثية
2.5.6  الطب الدقيق  الحاجة إلى تكامل البيانات الوراثية
3.5.6  استخراج بيانات OMIM

6.6  مستودعات المرضى المبلغ عنها ذاتيًا

1.6.6  الاستخدام الثانوي للبيانات
2.6.6  المرضى في إدارة البيانات
3.6.6  مستودعات الاستبيانات المبلغ عنها ذاتيًا. الأمثلة

7.6  قواعد بيانات Elixir المفتوحة

1.7.6  قواعد بيانات Elixir المفتوحة
2.7.6  قواعد بيانات المجمعة في Elixir
3.7.6  معايير الاختيار بين قاعدتي البيانات

8.6  قواعد بيانات التفاعلات الدوائية الضارة

1.8.6  عملية التطوير الدوائي
2.8.6  الإبلاغ عن التفاعلات الدوائية الضارة
3.8.6  سجلات ردود الفعل السلبية على المستويين الأوروبي والدولي

9.6  خطة إدارة بيانات البحث البيانات التي سيتم إيداعها في قواعد البيانات العامة

1.9.6  خطة إدارة بيانات
2.9.6  حفظ البيانات الناتجة عن البحث
3.9.6  تحميل البيانات إلى قاعدة البيانات العامة

10.6.  قواعد البيانات السريرية. مشاكل الاستخدام الثانوي للبيانات الصحية

1.10.6  ستودعات السجلات الطبية
2.10.6  تشفير البيانات الوحدة

7. Big Data البيانات الضخمة في الطب: المعالجة الجماعية للبيانات الطبية

1.7  البيانات الضخمة Big Data في الطب الحيوي

1.1.7  توليد البيانات الحيوية في الطب
2.1.7  الأداء العالي (تقنية الإنتاجية العالية) High-throughput)
3.1.7  فائدة البيانات عالية الأداء. الفرضيات في عصر البيانات الضخمة

2.7  المعالجة المسبقة للبيانات في البيانات الضخمة Big Data

1.2.7  المعالجة المسبقة للبيانات
2.2.7  الأساليب والمناهج
3.2.7  مشاكل المعالجة المسبقة للبيانات في البيانات الضخمة Big Data.

3.7  الجينوميات الهيكلية

1.3.7  تسلسل الجينوم البشري
2.3.7  التسلسل مقابل الرقائق
3.3.7  اكتشاف المتغيرات

4.7  الجينوميات الوظيفية

1.4.7  الشرح الوظيفي
2.4.7  عوامل التنبؤ بالمخاطر في الطفرات
3.4.7  دراسات الارتباط الجيني

5.7  علم النسخيات

1.5.7  تقنيات الحصول على بيانات ضخمة في علم النسخ: RNA-seq
2.5.7  توحيد البيانات في علم النسخ
3.5.7  دراسات التعبير التفاضلي

6.7  علم التفاعل وعلم التخلق

1.6.7  دور الكروماتين في التعبير الجيني
2.6.7  دراسات عالية الأداء في علم التفاعل الجزيئي
3.6.7  دراسات عالية الأداء في علم التخلق

7.7  البروتينات

1.7.7  تحليل بيانات قياس الطيف الكتلي
2.7.7  دراسة تعديلات ما بعد الترجمة
3.7.7  البروتيوميات الكمية

8.7  تقنيات التخصيب والتجميع

1.8.7  تحديد سياق النتائج
2.8.7  خوارزميات التجميع Clustering في تقنيات أوميكس
3.8.7  مستودعات للإثراء: Gene Ontology y KEGG

9.7  تطبيقات البيانات الضخمة Big Data في مجال الصحة العامة

1.9.7  اكتشاف المؤشرات الحيوية والأهداف العلاجية الجديدة
2.9.7  عوامل التنبؤ بالمخاطر
3.9.7  طب مخصص

10.7.  البيانات الضخمة Big Data المطبقة في الطب

1.10.7  إمكانات المساعدة التشخيصية والوقائية
2.10.7  استخدام خوارزميات التعلم الآلي Machine Learning في الصحة العامة
3.10.7  مشكلة الخصوصية

الوحدة 8. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

1.8  منصة e-Health.  إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية

1.1.8  منصة e-Health
2.1.8  الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.8  برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

2.8  الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

1.2.8  تحليل النتائج عن بعد
2.2.8  Chatbox
3.2.8  الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.8  الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام

3.8  الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

1.3.8  رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.8  مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.8  تطبيقات الصحة والعافية

 1.3.3.8 أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب
 2.3.3.8 أساور ضغط الدم

4.3.8  أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

4.8  خوارزميات الذكاء الاصطناعي لعمليات مع الصور

1.4.8  خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.8  رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

 1.2.4.8 تشخيص سرطان الجلد

3.4.8  قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد

5.8  تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

1.5.8  موازاة البرامج
2.5.8  تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU)
3.5.8  تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب

6.8  معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

1.6.8  تجهيز النصوص الطبية. المنهجية
2.6.8  معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية
3.6.8  قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد

7.8  إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات

1.7.8  مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء

 1.1.7.8 ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

2.7.8  إنترنت الأشياء والتكنولوجيا Cloud

 1.2.7.8 نقل البيانات إلى السحابة

3.7.8  محطات الخدمة الذاتية

8.8  إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

1.8.8  تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.8  إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.8  دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

9.8  الروبوتات النانوية. الأنماط

1.9.8  تكنولوجيا النانو
2.9.8  أنواع الروبوتات النانوية

 1.2.9.8 المجمعون. التطبيقات
 2.2.9.8 التكرار الذاتي. التطبيقات

10.8  الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

1.10.8  كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.8  إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.8  توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

الوحدة 9. التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9  التطبيب عن بعد والصحة عن بعد

1.1.9  التطبيب عن بعد كخدمة صحية عن بعد
2.1.9  التطبيب عن بعد

 1.2.1.9 أهداف التطبيب عن بعد
 2.2.1.9 فوائد وقيود التطبيب عن بعد

3.1.9  الصحة الرقمية. التقنيات

2.9  أنظمة التطبيب عن بعد

1.2.9  مكونات نظام التطبيب عن بعد

 1.1.2.9 طاقم العمل
 2.1.2.9 التقنيات

2.2.9  تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في مجال الرعاية الصحية

 1.2.2.9 THealth
 2.2.2.9 mHealth
 3.2.2.9 UHealth
 4.2.2.9 pHealth

3.2.9  تقييم أنظمة التطبيب عن بعد

3.9  البنية التحتية التكنولوجية في التطبيب عن بعد

1.3.9  شبكات الهاتف العامة (PSTN)
2.3.9  شبكات الأقمار الصناعية
3.3.9  الشبكات الرقمية للخدمات المتكاملة (ISDN)
4.3.9  التقنيات اللاسلكية

 1.4.3.9 Wap. بروتوكول التطبيقات اللاسلكية
 2.4.3.9 بلوتوث

5.3.9  اتصالات الميكروويف
6.3.9  وضع النقل غير المتزامن ATM

4.9  أنواع التطبيب عن بعد. الاستخدامات في الرعاية الصحية

1.4.9  مراقبة المريض عن بعد
2.4.9  تقنيات التخزين والشحن
3.4.9  التطبيب عن بعد التفاعلي

5.9  تطبيقات عامة للتطبيب عن بعد

1.5.9  الرعاية عن بعد
2.5.9  المراقبة عن بعد
3.5.9  التشخيص عن بعد
4.5.9  التعليم عن بعد
5.5.9  الإدارة عن بعد

6.9  التطبيقات السريرية للتطبيب عن بعد

1.6.9  علم الأشعة عن بعد
2.6.9  طب الأمراض الجلدية عن بعد
3.6.9  علم الأورام عن بعد
4.6.9  الطب النفسي عن بعد
5.6.9  الرعاية المنزلية (Telehome-care)

7.9  التقنيات Smart والمساعدة

1.7.9  التكامل Smart home
2.7.9  الصحة الرقمية في تحسين العلاج
3.7.9  تكنولوجيا الملابس في الرعاية الصحية عن بعد "الملابس الذكية"

8.9  الجوانب الأخلاقية والقانونية للتطبيب عن بعد

1.8.9  الأسس الأخلاقية
2.8.9  الإطار التنظيمي العام
4.8.9  معايير الأيزو

9.9  التطبيب عن بعد والأجهزة التشخيصية والجراحية والميكانيكية الحيوية

1.9.9  أجهزة التشخيص
2.9.9  الأجهزة الجراحية
2.9.9  الأجهزة الميكانيكية الحيوية

10.9  التطبيب عن بعد والأجهزة الطبية

1.10.9  الأجهزة الطبية

 1.1.10.9 الأجهزة الطبية المتنقلة
 2.1.10.9 عربات التطبيب عن بعد
 3.1.10.9 أكشاك التطبيب عن بعد
 4.1.10.9 الكاميرا الرقمية
 5.1.10.9 طقم التطبيب عن بُعد
 6.1.10.9 برامج التطبيب عن بعد

الوحدة 01. ابتكار الأعمال وريادة الأعمال في مجال E-Health

1.10  ريادة الأعمال والابتكار

1.1.10  الابتكار
2.1.10  ريادة الأعمال
3.1.10  Startup

2.10 ريادة الأعمال في مجال E-Health

1.2.10  السوق المبتكرة E-Health
2.2.10  الرأسيات في E-Health: MHealth
3.2.10  TeleHealth

3.10  نماذج الأعمال 1): المراحل الأولى لريادة الأعمال

1.3.10  أنواع نماذج الأعمال

 1.1.3.10 Marketplace
 2.1.3.10 المنصات الرقمية
 3.1.3.10 Saas

2.3.10  العناصر الحاسمة في المرحلة الأولية. من الفكرة إلى العمل
3.3.10  الأخطاء الشائعة في الخطوات الأولى لريادة الأعمال

4.10  نماذج الأعمال 2: نموذج Canvas

1.4.10  مخطط نموذج العمل التجاري Canvas
2.4.10  اقتراح القيمة
3.4.10  الأنشطة والموارد الرئيسية
4.4.10  شريحة العملاء
5.4.10  العلاقة مع العملاء
6.4.10  قنوات التوزيع
7.4.10  التحالفات

 1.7.4.10 هيكل التكلفة وتدفقات الدخل

5.10  نماذج الأعمال 3: منهجية Lean Startup

1.5.10  الإنشاء
2.5.10  الاعتماد
3.5.10  القياس
4.5.10  اتخاذ القرار

6.10  نماذج الأعمال 4: التحليل الخارجي والاستراتيجي والتنظيمي 

1.6.01  المحيط الأحمر والمحيط الأزرق
2.6.01  منحنى القيمة
3.6.01  اللوائح المعمول بها في E-Health

7.10  النماذج الناجحة في E-Health (1: المعرفة قبل الابتكار

1.7.10  تحليل شركات e-Health الناجحة
2.7.10  تحليل الشركة X
3.7.10  تحليل الشركة Y
4.7.10  تحليل الشركة Z

8.10  نماذج ناجحة في E-Health2: الاستماع قبل الابتكار 

1.8.01  مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup E-Health
2.8.01  مقابلة عملية مع الرئيس التنفيذي لشركة Startup “القطاع X”
3.8.01  المقابلة العملية للإدارة الفنية لشركة Startup “x”

9.10  بيئة ريادة الأعمال والتمويل

1.9.10  النظام البيئي لريادة الأعمال في القطاع الصحي
2.9.10  التمويل
3.9.10  مقابلة الحالة

10.10  أدوات عملية لريادة الأعمال والابتكار

1.10.10  أدوات OSINT (Open Source Intelligence)
2.10.10  التحليلات
3.10.10  أدوات No-code برمجية للقيام بها

برنامج مخصص للمهنيين الذين يرغبون في إتقان جميع الأدوات العملية لريادة الأعمال والابتكار في مؤسساتهم، شخص مثلك″