وصف

بفضل هذا الماجستيرالخاص، ستقوم بتحديث كل معرفتك فيما يتعلق بالبحث الطبى والطب الحيوى لتقديم خدمة تتكيف مع النموذج الرقمي"

##IMAGE##

نظراً لانتشار الأمراض التي أثرت على العالم، تواجه العلومالطبية نموذجاً غير معروف إلى حد كبير. وفي مواجهة حالة عدم اليقين هذه، لا يمكن للمهنيينالصحيين الاستجابة إلا بإجراء المزيد من الأبحاث الشاملة، والتي سيكونمن الضروري أن يتمتع الوكلاء بكل المعرفة المتقدمة في تطوير عملهم. دون أن ننسى أن العلم لن يكون مفيداً دون مقارنة الدراسات،وقبل كل شيء، نشر اكتشافاته.

خلال هذا التدريب، سوف يتعمق مهنيون الطب في جميع مراحل البحث العلمي الصحي؛ بدءًا من إنشاء مجموعات العمل، مرورًا بالتجارب السريرية وتمويل المشاريع، وحتى نشر النتائج، من خلال التقارير والمقالات والمذكرات المحددة.

 علاوة على ذلك، وبفضل TECH Global University، سوف يستجيب المهنى للطلب الشخصي الكبير الذي يقدمه السوق السريرى الحالى. كل هذا، بحيث يقوم المتخصص بدمج استخدام البيانات الضخمة في خدمته العامة والخاصة، Big Dataليكون على دراية بأحدث الأدلة الإيجابية في هذا المجال.

ماجستير خاص 100% عبر الإنترنت والتي تتيح لك الجمع بين دراسة هذا المؤهل العلمى وتطوير حياتك الشخصية والمهنية، دون تجاهل أي منهما. علاوة على ذلك، فإنمنهجية إعادة التعلم Relearning التى تطبقها TECH Global University تجعل الطلابينسون ساعات الحفظ الطويلة ويستوعبون المحتويات بطريقة تدريجية وبسيطة.. تعلم أكاديمي يهدف إلى التحديث الواسع للمعرفة لدى الطلاب.

"لتبرز في قطاع يتغير باستمرار نظرًا لدمج التقنيات الجديدة في المجال الطبي"

يحتوي الماجستير الخاص في البحث الطبى على البرنامج العلمى الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:
تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في البحث العلمى والصحى
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

احصل على جميع مفاتيح التمثيل الرسومي للبيانات في الأبحاث الصحية وبقية التحليلات التي تجريها، حتى تتمكن من مقارنة الطرق المختلفة بأدوات النشر"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في هذا المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيسمح محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية بالتعلم المهني والسياقى، أي بيئة محاكاة توفر تدريبًا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

عزز حياتك المهنية من خلال تطوير المشاريع البحثية التي ترقى إلى مستوى متطلبات النموذج العلمي الصحي الحالي"

##IMAGE##

قم بتحديث مهاراتك في البحث التعاوني واهتم بالمواضيع الأساسية لبدء العمل الاستقصائي الأمثل"

هيكل ومحتوى

تم تطوير محتوى الماجستير الخاص في البحث الطبي بعناية من قبل TECH Global University بدعم من فريق من الأطباء والخبراء في الأبحاث الطبية. وبالمثل، طبقت TECH العديد من الأدوات التربوية التي تنشط الدراسة لتحفيز المهنيين على التحقيق في تخصصهم باستخدام التقنيات الأكثر ابتكارًا. إحداها هي منهجية إعادة التعلم Relearningالتي تعفي الطلاب من ساعات طويلة من الحفظ، مما يسمح لهم باستيعاب المنهج بطريقة بسيطة وتدريجية. بالإضافة إلى ذلك، توفر TECH Global University ساعات من المواد السمعية والبصرية بتنسيقات مختلفة: ملخصات الفيديو، والأنشطة، والاختبارات الذاتية، ومقاطع الفيديو التوضيحية، وما إلى ذلك. كل هذا حتى يصبح المتخصص، من الوحدة الأولى، على دراية بالطريقة العلمية التي يجب اتباعها لإجراء الأبحاث الصحية.

##IMAGE##

خطة دراسية منظمة حتى تتمكن من تحديث معرفتك في البيانات أثناء عملك في سوق العمل"

وحدة 1. المنهج العلمي المطبق على الأبحاث الصحية. تحديد موضع قائمة المراجع

1.1.        تعريف السؤال أو المشكلة المطلوب حلها
2.1.     تحديد الموضع الببليوغرافي للمسألة أو المشكلة المراد حلها

1.2.1.     البحث عن المعلومات

 1.1.2.1. الاستراتيجيات والكلمات الرئيسية

2.2.1.     PubMed ومستودعات المقالات العلمية الأخرى

3.1.        معالجة المصادر الببليوغرافية
4.1.        معالجة المصادر الوثائقية
5.1.        البحث المتقدم في الببليوغرافيا
6.1.        إنشاء قواعد مرجعية للاستخدام المتعدد
7.1.        مديرو الببليوغرافيا
8.1.        استخراج البيانات الوصفية في عمليات البحث الببليوغرافية
9.1.        تعريف المنهجية العلمية الواجب اتباعها

1.9.1.     اختيار الأدوات اللازمة
2.9.1.     تصميم الضوابط الإيجابية والسلبية في البحث

10.1.      المشاريع الانتقالية والتجارب السريرية: أوجه التشابه والاختلافات

الوحدة 2. إنشاء مجموعات العمل: البحث التعاوني

1.2.        تعريف فرق العمل
2.2.        تشكيل فرق متعددة التخصصات
3.2.        التوزيع الأمثل للمسؤوليات
4.2.        قيادة
5.2.        رصد إنجاز الأنشطة
6.2.        فرق البحث في المستشفيات

1.6.2.     الأبحاث السريرية
2.6.2.     الأبحاث الأساسية
3.6.2.     الأبحاث الانتقالية

7.2.        الربط الشبكي التعاوني للأبحاث الصحية
8.2.        مساحات جديدة للأبحاث الصحية

1.8.2.     الشبكات الموضوعية

9.2.        مراكز البحوث الطبية الحيوية الشبكية
10.2.      عينات البنوك الحيوية: البحوث التعاونية الدولية

الوحدة 3. توليد المشاريع البحثية

1.3.        الهيكل العام للمشروع
2.3.        عرض الخلفية والبيانات الأولية
3.3.        تعريف الفرضية
4.3.        تعريف الأهداف العامة والمحددة
5.3.        تعريف نوع العينة وعددها والمتغيرات المراد قياسها
6.3.        تأسيس المنهجية العلمية
7.3.        معايير الاستبعاد/الإدراج لمشاريع العينات البشرية
8.3.        إنشاء الفريق المحدد: التوازن و Expertise
9.3.        القضايا الأخلاقية والتوقعات: عنصر مهم ننساه
10.3.      توليد الميزانية: ضبط دقيق بين الاحتياجات وواقع الدعوة

الوحدة 4. التجربة السريرية في الأبحاث الصحية

1.4.        أنواع التجارب السريرية

1.1.4.     التجارب السريرية التي تروج لها صناعة الأدوية
2.1.4.     التجارب السريرية المستقلة
3.1.4.     تجديد المخزون الدوائي

2.4.        مراحل اتفاقية التنوع البيولوجي
3.4.        الجهات الفاعلة الرئيسية المشاركة في اتفاقية التنوع البيولوجي 5
4.4.        إنشاء البروتوكولات

1.4.4.     العشوائية والتعمية
2.4.4.     دراسات عدم الأفضلية

5.4.        الجوانب الأخلاقية
6.4.        ورقة معلومات المريض
7.4.        موافقة مسبقة
8.4.        معايير الممارسة السريرية الجيدة
9.4.        لجنة أخلاقيات بحوث الأدوية
10.4.      البحث عن تمويل للتجارب السريرية

1.10.4.  عامة. وكالات رائدة في إسبانيا وأوروبا وأمريكا اللاتينية والولايات المتحدة الأمريكية
2.10.4.  خاص. المستحضرات الصيدلانية الرئيسية

الوحدة 5. مالية المشاريع

1.5.        البحث عن فرص التمويل
2.5.        كيف يمكن تكييف المشروع مع شكل الدعوة لتقديم العروض؟

1.2.5.     مفاتيح النجاح
2.2.5.     التموضع والتحضير والكتابة

3.5.        الدعوات العامة لتقديم العروض. الوكالات الأوروبية والأمريكية الكبرى
4.5.        مكالمات أوروبية محددة

1.4.5.     مشاريع أفق 0202
2.4.5.     تنقّل الموارد البشرية
3.4.5.     برنامج السيدة ماري كوري

5.5.        دعوات التعاون بين القارات: فرص للتفاعل الدولي
6.5.        دعوات لتقديم مقترحات للتعاون مع الولايات المتحدة الأمريكية
7.5.        استراتيجية المشاركة في المشاريع الدولية

1.7.5.     تحديد استراتيجية للمشاركة في الاتحادات الدولية
2.7.5.     هياكل الدعم والمساعدة

8.5.        اللوبيات العلمية الدولية

1.8.5.     الوصول والربط الشبكي Networking

9.5.        الدعوات الخاصة لتقديم العروض

1.9.5.     المؤسسات والمنظمات الممولة للبحوث الصحية في أوروبا والأمريكتين
2.9.5.     مكالمات التمويل الخاص من المنظمات الأمريكية

10.5.      تأمين مصدر للتمويل: مفاتيح الدعم المالي المستدام

الوحدة 6. الإحصاء و R في البحوث الصحية

1.6.        الإحصاء الحيوي

1.1.6.     مقدمة في المنهج العلمي
2.1.6.     السكان والعينة. مقاييس أخذ العينات للمركزية
3.1.6.     التوزيعات المتقطعة والتوزيعات المستمرة
4.1.6.     مخطط عام للاستدلال الإحصائي. الاستدلال على المتوسط السكاني العادي. الاستدلال على المتوسط السكاني العام
5.1.6.     مقدمة في الاستدلال غير البارامترى

2.6.        مقدمة في R بيئة برمجة للتحليل الإحصائي والرسومي للبيانات

1.2.6.     الميزات الأساسية للبرنامج
2.2.6.     الأنواع الرئيسية للأشياء
3.2.6.     أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي
4.2.6.     الرسومات
5.2.6.     مقدمة في البرمجة R

3.6.        طرق الانحدار باستخدام R

1.3.6.     نماذج الانحدار
2.3.6.     اختيار المتغير
3.3.6.     تشخيص النموذج
4.3.6.     معالجة القيم المتطرفة
5.3.6.     تحليل الانحدار

4.6.        تحليل متعدد المتغيرات باستخدام R

1.4.6.     وصف البيانات متعددة المتغيرات
2.4.6.     التوزيعات متعددة المتغيرات
3.4.6.     تقليل الأبعاد
4.4.6.     التصنيف غير الخاضع للإشراف: التحليل العنقودي
5.4.6.     التصنيف الخاضع للإشراف: التحليل التمييزي

5.6.        طرق الانحدار للبحث باستخدام R

1.5.6.     النماذج الخطية المعممة (GLM): انحدار بواسون، والانحدار الثنائي السلبي
2.5.6.     النماذج الخطية المعممة (GLM): الانحدارات اللوجستية وذات الحدين
3.5.6.     الانحدار البواسون والانحدار ذو الحدين السالبين المتضخم بالأصفار
4.5.6.     التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة (GAM)
5.5.6.     النماذج المختلطة المعممة (GLMM) والنماذج المختلطة المضافة المعممة (GAMM)

6.6.        الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 1

1.6.6.     المفاهيم الأساسية في R. المتغيرات والكائنات في R. معالجة البيانات. الملفات. الرسومات
2.6.6.     الإحصاءات الوصفية ودوال الاحتمالات
3.6.6.     البرمجة والوظائف في R
4.6.6.     تحليل جدول الطوارئ
5.6.6.     الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة

7.6.        الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 2

1.7.6.     تحليل التباين
2.7.6.     تحليل الارتباط
3.7.6.     الانحدار الخطي البسيط
4.7.6.     الانحدار الخطي المتعدد
5.7.6.     الانحدار السوقي

8.6.        الإحصاء المطبق على الأبحاث الطبية الحيوية باستخدام R 3

1.8.6.     المتغيرات المربكة والتفاعلات
2.8.6.     بناء نموذج الانحدار اللوجستي
3.8.6.     تحليل البقاء على قيد الحياة
4.8.6.     انحدار كوكس
5.8.6.     النماذج التنبؤية. تحليل منحنيات ROC

9.6.        تقنيات التنقيب عن البيانات الإحصائية Data Mining باستخدام R 1

1.9.6.     مقدمة Data Mining. التعلّم الخاضع وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار
2.9.6.     التحليل الوصفي. المعالجة المسبقة للبيانات
3.9.6.     تحليل المكونات الرئيسية (PCA)
4.9.6.     التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means

10.6.      تقنيات التنقيب عن البيانات الإحصائية Data Mining باستخدام R 2

1.10.6.  مقاييس تقييم النموذج. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنيات ROC
2.10.6.  تقنيات تقييم النماذج. التحقق التبادلي. عينات التمهيد
3.10.6.  الأساليب القائمة على الشجرة (CART)
4.10.6.  آلات دعم المتجهات الداعمة (SVM)
5.10.6.  Random Forest (RF) والشبكات العصبية (NN)

الوحدة 7. تمثيلات بيانية للبيانات في الأبحاث الصحية والتحليلات المتقدمة الأخرى

1.7.    أنواع الرسوم البيانية
2.7.    تحليل البقاء على قيد الحياة
3.7.    منحنى ROC
4.7.    تحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد)
5.7.    نماذج الانحدار الثنائي
6.7.    تحليل البيانات الضخمة
7.7.    طرق تقليل البُعدية
8.7.    مقارنة الطرق: تحليل العنصر الرئيسي، والبروتين الواقي البشري /كاثيبسين أ وتحليل المكون الرئيسي للنواة
9.7.    T-SNE (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)
10.7.    UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection)

الوحدة 8. نشر النتائج 1: التقارير والمحاضر والمقالات العلمية

1.8.    توليد تقرير علمي أو ذكرى مشروع ما

1.1.8.    النهج الأمثل للمناقشة
2.1.8.    بيان القيود

8.2.    إنشاء مقالة علمية: ¿كيف تكتب ورقة بحثية Paper  بناءً على البيانات التي تم الحصول عليها؟

1.8.2.    الهيكل العام
2.8.2.    إلى أين تذهب الورقة البحثية Paper؟

3.8.    من أين نبدأ؟

1.3.8.    التمثيل الكافي للنتائج

4.8.    المقدمة: خطأ البدء بهذا القسم
5.8.    المناقشة: لحظة الذروة
6.8.    وصف المواد والأساليب: قابلية استنساخ مضمونة
7.8.    اختيار المجلة التي ستقدم إليها الورقة البحثية Paper

1.7.8.    استراتيجية الاختيار
2.7.8.    قائمة الأولويات

8.8.    تكييف المخطوطة مع تنسيقات مختلفة
9.8.    رسالة الغلاف Cover Letter: عرض موجز للدراسة على الناشر
10.8.    كيف ترد على استفسارات المراجعين؟ خطاب الرد Rebuttal Letter

الوحدة 9. نشر النتائج 2: الندوات والمؤتمرات والنشر في المجتمع

1.9.    عرض النتائج في المؤتمرات والندوات

1.1.9.    كيف يتم إنشاء الملصق؟
2.1.9.    تمثيل البيانات
3.1.9.    تركيز الرسالة

2.9.    الاتصالات القصيرة

1.2.9.    تمثيل البيانات للاتصالات القصيرة
2.2.9.    تركيز الرسالة

3.9.    المحاضرة العامة: ملاحظات حول كيفية جذب انتباه جمهور متخصص لأكثر من 20 دقيقة
4.9.    النشر على الجمهور العام

1.4.9.    الحاجة مقابل. فرص
2.4.9.    استخدام المراجع

5.9.    استخدام وسائل التواصل الاجتماعي لنشر النتائج
6.9.    كيف يمكن تكييف البيانات العلمية مع اللغة الشعبية؟
7.9.    تلميحات حول كيفية تلخيص ورقة علمية في بضعة أحرف

1.7.9.    التواصل الفوري على تويتر

8.9.    كيفية تحويل ورقة علمية إلى مادة توعوية

1.8.9.    البودكاست
2.8.9.    فيديوهات YouTube
3.8.9.    TikTok
4.8.9.    القصة المصورة

9.9.    الأدب الشعبي

1.9.9.    الأعمدة
2.9.9.    الكتب

الوحدة 01. حماية النتائج ونقلها

1.10.    حماية النتائج: عام
2.10.    تثمين نتائج المشروع البحثي
3.10.    براءة الاختراع: الإيجابيات والسلبيات
4.10.    أشكال أخرى من حماية النتائج
5.10.    نقل النتائج إلى الممارسة السريرية
6.10.    نقل النتائج إلى الصناعة
7.10.    عقد نقل التكنولوجيا
8.10.    الأسرار التجارية
9.10.    توليد شركات Spin-Off منبثقة من مشروع بحثي
10.10.    البحث عن فرص الاستثمار في الشركات المنبثقة Spin-Off

##IMAGE##

ستساعدك تمارين المعرفة الذاتية واختبارات التقييم الذاتي على تعزيز معرفتك بشكل فعال في كل وحدة من وحدات البرنامج"

ماجستير في البحث الطبى

يواجه الطب نموذجا جديدا تنتشر فيه الأمراض العالمية. ولمواجهة هذا السيناريو، من الضروري أن يكون لدى العاملين في مجال الصحة معرفة شاملة بالبحث العلمي. علاوة على ذلك، فإن نشر النتائج ومقارنة الدراسات لهما نفس القدر من الأهمية. في الواقع، سوف تكون قادرًا على التعمق في كل هذه الجوانب مع الماجستير في البحث الطبي.

استفد من فرصة الترقية الفريدة في السوق

من خلال الماجستير في البحث الطبى سوف تتعمق في جميع مراحل البحوث الصحية، من إنشاء مجموعات العمل إلى نشر النتائج. بالإضافة إلى ذلك، سيتضمن البرنامج استخدام البيانات الضخمةBig Data، التي يزداد الطلب عليها في السوق السريرية الحالية. هذا الماجستير يدرس عبر الإنترنت بنسبة 100% ويستخدم منهجية إعادة التعلم Relearning بحيث تكون دورتك التعليمية فعالة للغاية، وتكون قادرًا على دمجها دون مشاكل مع أنشطتك الشخصية والمهنية.