No dejes pasar la ocasión de realizar con TECH este Diplomado en Programas Informáticos para el Seguimiento de Fauna. Es la oportunidad perfecta para destacar y avanzar en tu carrera” 

A diferencia de otros programas, el Diplomado en Programas Informáticos para el Seguimiento de Fauna aborda la gestión de la fauna silvestre desde un punto de vista interdisciplinar. 

La gestión de fauna cubre un amplio espectro de líneas de investigación y actuación, además del estudio propio de la vigilancia sanitaria y el control de enfermedades que suele ser la línea general de estudio en titulaciones similares. Sin embargo, en el futuro, el profesional veterinario deberá hacer frente a otras líneas de trabajo relacionadas con la conservación de la biodiversidad que, igualmente, se ven ampliamente desarrolladas a lo largo del temario de este programa. 

En la actualidad, es difícil encontrar una capacitación de este tipo que, al mismo tiempo, dote al alumno de información especializada para el manejo de los principales software necesarios en la práctica diaria. Hoy día se dispone de muchas herramientas informáticas que facilitan e incrementan el nivel de calidad del trabajo, consideradas como necesarias.  

A través de un SIG es posible procesar y gestionar datos territoriales para representar resultados o interpretar la información a gran escala. De esta forma se puede planificar de antemano las longitudes de un transecto, planificar puntos territoriales de muestreo, analizar riquezas y densidades de especies, combinar variables ambientales o modelizar las zonas más apropiadas para identificar geográficamente los lugares donde encontrar una especie o reintroducirla. 

La biología de las especies no solo se fundamenta en conocimiento teórico, también en datos espaciales y geolocalizados. La única manera de entender y visualizar cómo se distribuyen las especies es utilizando los sistemas de información geográfica para la representación y la modelización de sus datos.  
Esta completa capacitación está diseñada por profesores que poseen el máximo grado de especialización reconocido, garantizando así su calidad en todos los aspectos, tanto clínicos como científicos en fauna silvestre. Una oportunidad única de especializarse en un área con alta demanda de profesionales, de la mano de grandes profesionales. 

Capacítate con TECH y aprende los conceptos asociados a las poblaciones de fauna silvestre y los procesos e interacciones que tienen lugar” 

Este Diplomado en Programas Informáticos para el Seguimiento de Fauna contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Fauna Silvestre 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Las novedades sobre la Fauna Silvestre
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras en Fauna Silvestre 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este Diplomado es la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización enProgramas Informáticos para el Seguimiento de Fauna” 

Incluye, en su cuadro docente, a profesionales pertenecientes al ámbito veterinario, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el especialista deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Fauna Silvestre y con gran experiencia.  

Esta capacitación cuenta con el mejor material didáctico, lo que te permitirá un estudio contextual que facilitará el aprendizaje” 

Este Diplomado 100% en línea te permitirá comparar tus estudios con tu trabajo profesional a la vez que aumentas tus conocimientos en este ámbito” 

La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector en Programas Informáticos para el Seguimiento de Fauna, con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión, avalada por el volumen de casos revisados, estudiados y diagnosticados, y con amplio dominio de las nuevas tecnologías aplicadas a la veterinaria.    

Contamos con el programa científico más completo y actualizado del mercado. Buscamos la excelencia y que tú también la logres”  

Módulo 1. Gestión territorial de especies mediante sistemas de información geográfica en QGIS

1.1. Introducción a los sistemas de información geográfica (SIG) 

1.1.1. Introducción a los sistemas de información geográfica 
1.1.2. Formatos de archivos cartográficos para el análisis de especies
1.1.3. Principales análisis de geoprocesamiento para la gestión de especies

1.2. Sistemas de referencia en archivos cartográficos 

1.2.1. La importancia de los sistemas de referencia en la visualización y precisión de los datos de campo ligados a distribución de especies
1.2.2. Ejemplos de correcta e incorrecta gestión de datos en el ámbito de las especies

1.3. Interfaz de QGIS 

1.3.1. Introducción a QGIS
1.3.2. Interfaz y secciones objeto de análisis y representación de datos

1.4. Visualización y representación de datos en QGIS 

1.4.1. Visualización de datos cartográficos en QGIS
1.4.2. Tablas de atributos para la consulta y documentación de la información
1.4.3. Simbología para la representación de datos

1.5. Plugins del entorno QGIS para la obtención de cartografía de especies y sus análisis 

1.5.1. Plugins en el entorno de QGIS
1.5.2. Plugin GBIF
1.5.3. Plugin Natusfera
1.5.4. Plugin Species Explorer
1.5.5. Plataformas de ciencia ciudadana y otros plugins de análisis 

1.6. Gestión cartográfica de parcelas de muestreo y seguimiento en campo 

1.6.1. Planificación geométrica de parcelas y mallas de muestreo
1.6.2. Representación de datos de distribución, datos muestreos y transectos en campo

1.7. Mapas de riqueza de especies y esfuerzos 

1.7.1. Análisis de datos de riqueza de especies
1.7.2. Representación de mapas de riqueza
1.7.3. Análisis de datos de esfuerzos
1.7.4. Representación de mapas de esfuerzos

1.8. Ejemplo práctico: análisis multicriterio para la obtención de mapas de aptitud de especies 

1.8.1. Introducción a las aplicaciones de los mapas de aptitud territorial
1.8.2. Análisis de variables ambientales ligadas a la especie
1.8.3. Análisis de valores de aptitud para las variables
1.8.4. Elaboración de mapas de aptitud territorial para especies

1.9. Creación de corredores ecológicos para la distribución de especies 

1.9.1. Introducción a las estrategias de conectividad de espacios para la creación de corredores ecológicos
1.9.2. Mapas de resistencia y fricción vs. Mapas de aptitud
1.9.3. Identificación de puntos de conectividad
1.9.4. Elaboración de corredores ecológicos para distribución de especies

1.10. Consideraciones para la toma de datos en campo 

1.10.1. Tecnologías disponibles
1.10.2. Configuración de dispositivos antes de la toma de datos
1.10.3. Consideraciones técnicas en la documentación de la información
1.10.4. Consideraciones según la escala de trabajo

Módulo 2. Programas informáticos en la gestión de fauna: Statistica y Distance 

2.1. Statistica: estadística descriptiva 

2.1.1. Introducción 
2.1.2. Estadísticos 

2.1.2.1. Tamaño muestral 
2.1.2.2. Media 
2.1.2.3. Moda 
2.1.2.4. Desviación estándar 
2.1.2.5. Coeficiente de variación 
2.1.2.6. Varianza 

2.1.3. Aplicación en Statistica 

2.2. Statistica: probabilidad y significación estadística 

2.2.1. Probabilidad 
2.2.2. Significación estadística 
2.2.3. Distribuciones 

2.2.3.1. Transformaciones 

2.3. Statistica: pruebas estadísticas  

2.3.1. Una muestra 

2.3.1.1. Chi-cuadrado 
2.3.1.2. Binomial 
2.3.1.3. Rachas 

2.3.2. Dos muestras relacionadas 

2.3.2.1. Wilcoxon 
2.3.2.2. Signos 
2.3.2.3. McNemar 

2.3.3. Dos muestras independientes 

2.3.3.1. U de Mann-Whitney 
2.3.3.2. Kolmogorov-Smirnov 
2.3.3.3. Reacciones extremas de Moses 
2.3.3.4. Rachas (Wald-Wolfowitz) 

2.3.4. Varias muestras independientes 

2.3.4.1. H de Kruskal-Wallis  
2.3.4.2. Mediana 

2.3.5. Varias muestras relacionadas 

2.3.5.1. Friedman 
2.3.5.2. W de Kendall 
2.3.5.3. Q de Cochran 

2.4. Statistica: regresiones  

2.4.1. La regresión lineal 
2.4.2. Asunciones 

2.4.2.1. Análisis de los residuos 
2.4.2.2. Ausencia de colinealidad 
2.4.2.3. Elección del número de variables 

2.5. Statistica: análisis de varianza (ANOVA)  

2.5.1. Requerimientos 
2.5.2. Test post-hoc 
2.5.3. Modelos 

2.5.3.1. De efectos fijas 
2.5.3.2. De efectos aleatorios 
2.5.3.3. Mixtos 

2.5.4. Anova encajado 
2.5.5. Análisis de la covarianza 
2.5.6. ANOVA de medidas repetidas 

2.6. Statistica: importación de datos  

2.6.1. Importación de datos 
2.6.2. Introducción de datos 

2.7. Statistica: definición de variables  

2.7.1. Cualitativas 

2.7.1.1. Atributos 
2.7.1.2. Ordinales 

2.7.2. Cuantitativas 

2.7.2.1. Discretas 
2.7.2.2. Continuas 

2.7.3. Aplicación en Statistica 

2.8. Distance: introducción  

2.8.1. Tipos de transectos 

2.8.1.1. Lineal (Line Transect) 
2.8.1.2. Puntos (Point Transect) 

2.8.2. Cálculo de distancias  

2.8.2.1. Radial 
2.8.2.2. Perpendicular  

2.8.3. Objetos 

2.8.3.1. Individuales 
2.8.3.2. Grupales (Clusters) 

2.8.4. Función de detección 

2.8.4.1. Criterios de elección 
2.8.4.2. Funciones clave 

2.8.4.2.1. Uniforme 
2.8.4.2.2. Seminormal 
2.8.4.2.3. Exponencial negativa 
2.8.4.2.4. De tasa de riesgo 

2.9. Distance. Aproximación  

2.9.1. AIC 

2.9.1.1. Limitaciones 

2.9.2. Análisis de datos 
2.9.3. Estratificación 

2.10. Distance. Ejemplo  

2.10.1. Introducción de datos 
2.10.2. Configuración del análisis 
2.10.3. Truncamiento 
2.10.4. Agrupación de datos 
2.10.5. Estratificación 
2.10.6. Validación de resultados 

Esta capacitación te permitirá avanzar en tu carrera de una manera cómoda”