Profundiza en las tendencias futuras sobre la Generación de Contenido con Aprendizaje Automático mediante esta titulación universitaria 100% online”   

O uso do aprendizado de máquina no E-mail Marketing ajuda os profissionais a criar campanhas publicitárias mais eficazes e personalizadas. Isso leva a taxas de conversão mais altas, o que implica maior retenção de consumidores. Além disso, essa tecnologia inteligente é usada para prever o comportamento futuro do cliente, como a probabilidade de cancelamento de produtos ou serviços. Dessa forma, os especialistas podem tomar medidas proativas para evitar perdas ou outros problemas consequentes.  

Ciente de sua importância, a TECH está desenvolvendo um programa inovador voltado para a individualização e automação de campanhas. O plano de estudos se aprofundará em vários recursos para otimizar os processos de comunicação com os usuários, incluindo assistentes virtuais. Além disso, também abordará considerações éticas para garantir o uso responsável da Inteligência Artificial na geração de conteúdo, como vídeos ou textos. Esta capacitação oferecerá estudos de caso aprofundados de histórias de sucesso na produção de notícias por meio da Computação Cognitiva.  Até mesmo os materiais didáticos se aprofundarão nas tendências futuras desse campo para que os alunos possam desenvolver propostas inovadoras para elevar seus horizontes profissionais.

Para consolidar todos esses conteúdos, a TECH segue uma moderna metodologia 100% online, que permite ao profissional completar sua atualização de conhecimentos sem a necessidade de realizar incômodos deslocamentos diários aos centros de estudos. Por outro lado, os alunos terão à sua disposição excelentes materiais didáticos em diversos formatos textuais e multimídia (incluindo leituras, vídeos explicativos, infográficos e exercícios de avaliação). Graças a isso, eles desfrutarão de uma experiência de aprendizado totalmente agradável e individualizada. Isso permitirá que os especialistas aproveitem a ampla variedade de oportunidades oferecidas por um setor de tecnologia em constante evolução.

Você se destacará ao otimizar os preços e as promoções usando os sistemas tecnológicos mais avançados”   

Esta Especialización en Dirección y Ejecución de Estrategias de Marketing Digital Optimizadas mediante Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• O desenvolvimento de estudos de caso apresentados por especialistas em Inteligência Artificial em Marketing e Comunicação 
• O conteúdo gráfico, esquemático e eminentemente prático fornece informações completas e práticas sobre as disciplinas que são essenciais para a prática profissional 
• Exercícios práticos em que o processo de autoavaliação é realizado para melhorar a aprendizagem 
• Destaque especial para as metodologias inovadoras  
• Aulas teóricas, perguntas a especialistas, fóruns de discussão sobre temas controversos e trabalhos de reflexão individual 
• Disponibilidade de acesso a todo o conteúdo a partir de qualquer dispositivo, fixo ou portátil, com conexão à Internet 

Durante seus procedimentos, você levará em conta os sentimentos de seus clientes graças à análise de seus feedbacks em plataformas como Facebook ou X” 

O corpo docente deste curso inclui profissionais da área que transferem a experiência do seu trabalho para esta capacitação, além de especialistas reconhecidos de sociedades científicas de referência e universidades de prestígio.  

O conteúdo multimídia, desenvolvido com a mais recente tecnologia educacional, permitirá ao profissional uma aprendizagem contextualizada, ou seja, realizada através de um ambiente simulado, proporcionando uma capacitação imersiva e programada para praticar diante de situações reais.  

A estrutura deste programa se concentra na Aprendizagem Baseada em Problemas, através da qual o profissional deverá resolver as diferentes situações de prática profissional que surgirem ao longo do curso acadêmico. Para isso, contará com a ajuda de um inovador sistema de vídeo interativo realizado por especialistas reconhecidos.   

Você gerará textos avançados usando Inteligência Artificial, para posterior publicação em blogs e redes sociais” 

Você terá acesso a um sistema de aprendizagem baseado na repetição, por meio de um ensino natural e progressivo ao longo de todo o programa” 

Com este Especialización, os alunos adquirirão uma abordagem abrangente das estratégias mais eficazes de Inteligência Artificial em Marketing. O programa fornecerá ferramentas para otimizar os relacionamentos com os clientes (incluindo Chatbots, Big Data e E-mail Marketing). Os alunos personalizarão e automatizarão suas campanhas publicitárias para obter maior alcance. O programa também se aprofundará na geração de conteúdo, usando ferramentas como o ChatGPT. Por sua vez, os materiais analisarão os sentimentos dos clientes, explorando os feedbacks por meio das redes sociais. Isso permitirá que os especialistas entendam o comportamento de seus clientes e ofereçam experiências digitais aprimoradas.

A TECH é uma universidade na vanguarda da tecnologia, que coloca todos os seus recursos à disposição dos alunos para ajudá-los a alcançar o sucesso nos negócios”   

Módulo 1. Inteligência Artificial  em estratégias de marketing digital

1.1. Transformação do marketing digital com IA o ChatGPT 

1.1.1. Introdução à Transformação Digital 
1.1.2. Impacto na estratégia de conteúdo 
1.1.3. Automação do processo de marketing 
1.1.4. Desenvolvimento da experiência do cliente 

1.2. Ferramentas de IA para SEO e SEM: KeywordInsights e DiiB 

1.2.1. Otimização de palavras-chave com IA 
1.2.2. Análise da concorrência 
1.2.3. Previsões de tendências de pesquisa 
1.2.4. Segmentação de audiência inteligente 

1.3. Aplicação de IA nas redes sociais 

1.3.1. Análise de sentimento com a MonkeyLearn 
1.3.2. Detecção de tendências sociais 
1.3.3. Automação de publicações com o Metricool 
1.3.4. Geração automatizada de conteúdo com a Predis 

1.4. Ferramentas de IA para comunicação com o cliente

1.4.1. Chatbots personalizados usando o Dialogflow 
1.4.2. Sistemas automatizados de resposta por e-mail usando o Mailchimp
1.4.3. Otimização de respostas em tempo real usando o Freshchat  
1.4.4. Análise de feedback do cliente usando o SurveyMonkey 

1.5. Personalização da experiência do usuário de ferramentas e sites habilitados para IA 

1.5.1. Recomendações personalizadas 
1.5.2. Adaptação da interface do usuário 
1.5.3. Segmentação dinâmica de audiência 
1.5.4. Teste A/B inteligente com o VWO (Visual Website Optimizer) 

1.6. Chatbots e assistentes virtuais no marketing digital 

1.6.1. Interação proativa com o MobileMonkey 
1.6.2. Integração multicanal usando o Tars 
1.6.3. Respostas contextuais com o Chatfuel 
1.6.4. Análise de conversas por meio do Botpress 

1.7. Publicidade programática com IA 

1.7.1. Segmentação avançada com a Adroll 
1.7.2. Otimização em tempo real usando o WordStream 
1.7.3. Licitação automática usando o BidIQ 
1.7.4. Análise de resultados 

1.8. Análise preditiva e Big Data em marketing digital 

1.8.1. Previsões de tendências de mercados 
1.8.2. Modelos de atribuição avançados 
1.8.3. Segmentação preditiva de audiência 
1.8.4. Análise de sentimento em Big Data 

1.9. IA e E-mail Marketing para personalização e automação em campanhas 

1.9.1. Segmentação dinâmica de Listas 
1.9.2. Conteúdo dinâmico em E-mails 
1.9.3. Automação do fluxo de trabalho breve 
1.9.4. Otimização da taxa de abertura com a Benchmark E-mail 

1.10. Tendências futuras em IA para marketing digital

1.10.1. IA de conversação avançada 
1.10.2. Integração de realidade aumentada usando o ZapWorks 
1.10.3. Ênfase na ética da IA 
1.10.4. IA na criação de conteúdo 

Módulo 2. Geração de conteúdo com IA

2.1. Engenharia do prompt no ChatGPT

2.1.1. Melhoria da qualidade do conteúdo gerado
2.1.2. Estratégias para otimizar o desempenho do modelo
2.1.3. Criação de prompts eficazes

2.2. Ferramentas de geração de imagens com IA por meio do ChatGPT

2.2.1. Reconhecimento e geração de objetos
2.2.2. Aplicação de estilos e filtros personalizados às imagens
2.2.3. Métodos para melhorar a qualidade visual das imagens

2.3. Criação de vídeo com IA

2.3.1. Ferramentas para automatizar a edição de vídeo
2.3.2. Síntese de voz e dublagem automática
2.3.3. Técnicas de rastreamento e animação de objetos

2.4. Geração de texto com IA para blogs e redes sociais via ChatGPT

2.4.1. Estratégias para melhorar o posicionamento de SEO no conteúdo gerado
2.4.2. Uso de IA para prever e gerar tendências de conteúdo
2.4.3. Criação de títulos atraentes

2.5. Personalização do conteúdo de IA para diferentes públicos usando 
da Optimizely 

2.5.1. Identificação e análise de perfis de audiência
2.5.2. Adaptação dinâmica do conteúdo de acordo com os perfis de usuário
2.5.3. Segmentação preditiva de audiências

2.6. Considerações éticas para o uso responsável da IA na geração de conteúdo

2.6.1. Transparência na geração de conteúdo
2.6.2. Prevenção de preconceito e discriminação na geração de conteúdo
2.6.3. Controle e supervisão humana em processos generativos

2.7. Análise de casos de sucesso na geração de conteúdo com IA

2.7.1. Identificação das principais estratégias em casos de sucesso
2.7.2. Adaptação a diferentes setores
2.7.3. Importância da colaboração entre especialistas em IA e profissionais do setor

2.8. Integração do conteúdo gerado por IA às estratégias de marketing digital

2.8.1. Otimização de campanhas publicitárias com geração de conteúdo
2.8.2. Personalização da experiência do usuário
2.8.3. Automação do processo de marketing

2.9. Tendências Futuras na Geração de Conteúdo com IA

2.9.1. Integração avançada e contínua de texto, imagem e áudio
2.9.2. Geração de conteúdo hiperpersonalizado
2.9.3. Aprimoramento do desenvolvimento de IA na detecção de emoções

2.10. Avaliação e Medição do Impacto do Conteúdo Gerado por IA

2.10.1. Métricas apropriadas para avaliar o desempenho do conteúdo gerado
2.10.2. Medição do Engagement da audiência
2.10.3. Melhoria contínua do conteúdo por meio de análise

Módulo 3. Automatização e otimização dos processos de marketing com IA

3.1. Automatização de Marketing com IA

3.1.1. Segmentação de audiências baseada em IA
3.1.2. Automação de Workflows ou fluxos de trabalho
3.1.3. Otimização contínua de campanhas online

3.2. Integração de dados e plataformas em estratégias de marketing automatizado

3.2.1. Análise e unificação de dados multicanal
3.2.2. Interconexão entre diferentes plataformas de marketing
3.2.3. Atualizações de dados em tempo real

3.3. Otimização de campanhas publicitárias com IA Google Ads

3.3.1. Análise preditiva do desempenho do anúncio
3.3.2. Personalização automática do anúncio de acordo com o público-alvo
3.3.3. Ajuste automático do orçamento de acordo com os resultados

3.4. Personalização das audiências com IA

3.4.1. Segmentação e personalização de conteúdo
3.4.2. Recomendações personalizadas de conteúdo
3.4.3. Identificação automática de públicos-alvo ou grupos homogêneos

3.5. Automatização das respostas aos clientes por meio de IA

3.5.1. Chatbots e aprendizado de máquina
3.5.2. Geração automática de respostas
3.5.3. Resolução automática de problemas

3.6. IA em e-mail marketing para automação e personalizaçã

3.6.1. Automação de sequências de e-mails
3.6.2. Personalização dinâmica do conteúdo de acordo com as preferências
3.6.3. Segmentação inteligente da lista de e-mails

3.7. Análise de sentimento de IA em mídias sociais e feedback de clientes

3.7.1. Monitoramento automático de sentimentos nos comentários
3.7.2. Respostas personalizadas às emoções
3.7.3. Análise preditiva de reputação

3.8. Otimização de preços e promoções com IA 

3.8.1. Ajuste automático de preços com base em análises preditivas
3.8.2. Geração automática de ofertas adaptadas ao comportamento do usuário
3.8.3. Análise de preços e da concorrência em tempo real

3.9. Integração da IA às ferramentas de marketing existentes

3.9.1. Integração dos recursos de IA com as plataformas de marketing existentes
3.9.2. Otimização das funcionalidades existentes
3.9.3. Integração com sistemas de CRM

3.10. Tendências e o futuro da automação de IA no marketing

3.10.1. IA para melhorar a experiência do usuário
3.10.2. Abordagem preditiva para decisões de marketing
3.10.3. Publicidade conversacional

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