Identifica en profundidad los conocimientos de estadística y probabilidad que necesitas para la gestión de los datos”

Para los ingenieros informáticos, este Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science se traducirá en una excelente oportunidad para conocer las distintas técnicas, tecnologías y herramientas que son capaces de analizar, sintetizar y extraer el conocimiento oculto en los datos.

A medida que se avance en el programa, se establecerá un conocimiento especializado para la gestión de dato, teniendo en cuenta la tipología y el ciclo de vida. Lo anterior se logrará con una aproximación práctica por medio de los recursos disponibles, como lo son los casos reales e información actualizada.

Este programa se encuentra disponible en una modalidad completamente online, permitiendo adaptarse a los horarios de los estudiantes. Asimismo, cuenta con cuerpo docente que se ha especializado en este sector y aporta conocimiento de valor al módulo que compone el Diplomado.

Determina las mejores prácticas para la gestión del dato según su tipología y usos”

Este Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Ingeniería enfocada en el análisis del dato
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Garantiza la seguridad y disponibilidad: disponibilidad, integridad y confidencialidad de la información”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Establece las condiciones que se deben cumplir y replicar para optimizar la utilización y calidad del dato”

Construye tu carrera profesional en un sector que demanda profesionales de gran nivel”

El temario del Diplomado en Gestión, Manipulación de Datos e Información para Data Science ayudará a los estudiantes a conocer en profundidad la estadística y la probabilidad que les permitirán darle valor a los datos que obtengan de un departamento en la empresa para la que trabajen. De esta manera, se cumplen los objetivos del programa en capacitar ingenieros profesionales, integrales y de gran prestigio.

Es momento de generar un cambio positivo en tu ambiente laboral. Identifica las herramientas que necesitas para darle valor a los datos”

Módulo 1. Gestión, manipulación de datos e información para ciencia de datos    

1.1. Estadística. Variables, índices y ratios  

1.1.1. La estadística 
1.1.2. Dimensiones estadísticas 
1.1.3. Variables, índices y ratios 

1.2. Tipología del dato 

1.2.1. Cualitativos 
1.2.2. Cuantitativos 
1.2.3. Caracterización y categorías 

1.3. Conocimiento de los datos a partir de medidas  

1.3.1. Medidas de centralización 
1.3.2. Medidas de dispersión
1.3.3. Correlación 

1.4. Conocimiento de los datos a partir de gráficos

1.4.1. Visualización según el tipo de dato 
1.4.2. Interpretación de información gráfica 
1.4.3. Customización de gráficos con R 

1.5. Probabilidad  

1.5.1. Probabilidad 
1.5.2. Función de probabilidad 
1.5.3. Distribuciones 

1.6. Recolección de datos 

1.6.1. Metodología de recolección 
1.6.2. Herramientas de recolección 
1.6.3. Canales de recolección 

1.7. Limpieza del dato 

1.7.1. Fases de la limpieza de datos 
1.7.2. Calidad del dato  
1.7.3. Manipulación de datos (con R) 

1.8. Análisis de datos, interpretación y valoración de resultados  

1.8.1. Medidas estadísticas 
1.8.2. Índices de relación 
1.8.3. Minería de datos 

1.9. Almacén del dato (Data warehouse) 

1.9.1. Elementos  
1.9.2. Diseño 

1.10. Disponibilidad del dato 

1.10.1. Acceso 
1.10.2. Utilidad 
1.10.3. Seguridad

Capacítate para ser un ingeniero informático a la altura de los grandes profesionales en el sector y produce información relevante”