Impulsarás la innovación para ofrecer soluciones más intuitivas, eficientes y personalizadas gracias a este programa 100% online”

La Intersección Diseño-Usuario y Aprendizaje Automático permite crear experiencias de productos o servicios digitales más efectivas, intuitivas y personalizadas. De esta forma, la IA es útil para comprender el comportamiento y las preferencias del público, lo que permite ofrecer funcionalidades específicas destinadas a mejorar su satisfacción. A esto se suma que los asistentes virtuales proporcionan asistencia en tiempo real a los individuos, respondiendo así a sus preguntas. Esto mejora significativamente la comunicación entre las personas y sistema. Además, la IA ayuda a diseñar interfaces de usuarios que se adapten automáticamente tanto a las necesidades como preferencias de la audiencia, lo que facilita la navegación y el uso de sitios web. 

En este contexto, TECH implementa un Diplomado que supondrá una inmersión profunda en la convergencia entre el Diseño Interactivo, la experiencia del Usuario e IA. Diseñado por especialistas en la materia, el plan de estudios analizará aspectos clave que comprenden desde la adaptación contextual hasta la integración fluida de asistentes virtuales. La capacitación equipará a los estudiantes con destrezas avanzadas destinadas a impulsar experiencias digitales personalizadas e innovadoras.  A su vez, el temario profundizará en diseño adaptativo a diferentes dispositivos con Aprendizaje Automático, teniendo presente los algoritmos y optimización de interfaz tanto para experiencias móviles como de escritorio.  

TECH ha diseñado una titulación académica sólida fundamentada en la revolucionaria metodología del Relearning. Este sistema educativo se caracteriza por reiterar los conceptos clave, para garantizar una comprensión completa de los contenidos. De igual forma, la accesibilidad es una prioridad, ya que los estudiantes solo requerirán de un dispositivo electrónico conectado a internet (como un móvil, tablet u ordenador) para acceder al material, liberándolos de la obligación de la asistencia presencial o de cumplir con horarios específicos.  Sin duda, una experiencia de aprendizaje que servirá a los egresados para elevar sus horizontes profesionales a un nivel superior. 

Obtendrás un enfoque integral que impulsará tu excelencia en el Diseño orientado a las personas y la tecnología más avanzada”

Este Diplomado en Interacción Diseño-Usuario e Inteligencia Artificial contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Interacción Diseño-Usuario e IA 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información técnica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Profundizarás en el Diseño adaptativo, lo que te dotará de un mayor control al diseñar versiones específicas para diferentes dispositivos con Aprendizaje Automático” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

¿Quieres especializarte en el Análisis Predictivo de Interacciones de usuarios? Lógralo con este Diplomado en solo 150 horas”

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional”   

Esta titulación universitaria se centrará en la Intersección entre Diseño, Experiencia del Usuario y tecnología de vanguardia. Para ello, el temario abarcará desde los fundamentos esenciales hasta las últimas tendencias que se han producido en este campo. A través del plan de estudio, los estudiantes profundizarán en aspectos tales como la adaptación contextual, implementación estratégica de asistentes virtuales y análisis emocional de los consumidores. De esta manera, los egresados diseñarán experiencias digitales altamente personalizadas a la par que efectivas. En sintonía con esto, los alumnos desarrollarán destrezas prácticas indispensables con el que revolucionarán el mundo digital.

La combinación de teoría y práctica te permitirá desarrollar habilidades clave, como el análisis emocional del usuario, la adaptación contextual y la implementación efectiva de asistentes virtuales” 

Módulo 1. Interacción Diseño-Usuario e IA 

1.1. Sugerencias contextuales de diseño basadas en comportamiento 

1.1.1. Entendiendo el comportamiento del usuario en el diseño 
1.1.2. Sistemas de sugerencias contextuales basadas en IA 
1.1.3. Estrategias para garantizar la transparencia y el consentimiento del usuario 
1.1.4. Tendencias y posibles mejoras en la personalización basada en el comportamiento 

1.2. Análisis predictivo de interacciones de usuarios 

1.2.1. Importancia del análisis predictivo en interacciones usuario-diseño 
1.2.2. Modelos de Machine Learning para predicción de comportamiento del usuario 
1.2.3. Integración de análisis predictivo en el diseño de interfaces de usuario 
1.2.4. Desafíos y dilemas en el análisis predictivo 

1.3. Diseño adaptativo a diferentes dispositivos con IA 

1.3.1. Principios de diseño adaptativo a dispositivos 
1.3.2. Algoritmos de adaptación de contenido 
1.3.3. Optimización de interfaz para experiencias móviles y de escritorio 
1.3.4. Desarrollos futuros en diseño adaptativo con tecnologías emergentes 

1.4. Generación automática de personajes y enemigos en videojuegos 

1.4.1. Necesidad de generación automática en el desarrollo de videojuegos 
1.4.2. Algoritmos de generación de personajes y enemigos 
1.4.3. Personalización y adaptabilidad en personajes generados automáticamente 
1.4.4. Experiencias de desarrollo: Desafíos y lecciones aprendidas 

1.5. Mejora de la IA en personajes del juego 

1.5.1. Importancia de la inteligencia artificial en personajes de videojuegos 
1.5.2. Algoritmos para mejorar el comportamiento de personajes 
1.5.3. Adaptación continua y aprendizaje de la IA en juegos 
1.5.4. Desafíos técnicos y creativos en la mejora de la IA de personajes 

1.6. Diseño personalizado en la industria: Desafíos y oportunidades 

1.6.1. Transformación del diseño industrial con personalización 
1.6.2. Tecnologías habilitadoras para el diseño personalizado 
1.6.3. Desafíos en la implementación de diseño personalizado a escala 
1.6.4. Oportunidades de innovación y diferenciación competitiva 

1.7. Diseño para sostenibilidad mediante IA 

1.7.1. Análisis del ciclo de vida y trazabilidad con inteligencia artificial 
1.7.2. Optimización de materiales reciclables 
1.7.3. Mejora de procesos sostenibles 
1.7.4. Desarrollo de estrategias y proyectos prácticos 

1.8. Integración de asistentes virtuales en interfaces de diseño con Adobe Sensei, Figma y AutoCAD 

1.8.1. Papel de los asistentes virtuales en el diseño interactivo 
1.8.2. Desarrollo de asistentes virtuales especializados en diseño 
1.8.3. Interacción natural con asistentes virtuales en proyectos de diseño 
1.8.4. Desafíos de implementación y mejoras continuas 

1.9. Análisis continuo de la experiencia del usuario para mejoras 

1.9.1. Ciclo de mejora continua en diseño de interacción 
1.9.2. Herramientas y métricas para el análisis continuo 
1.9.3. Iteración y adaptación en experiencia del usuario 
1.9.4. Garantía de la privacidad y transparencia en el manejo de datos sensibles 

1.10. Aplicación de técnicas de IA para la mejora de la usabilidad 

1.10.1. Intersección de IA y usabilidad 
1.10.2. Análisis de sentimientos y experiencia del usuario (UX) 
1.10.3. Personalización dinámica de interfaz 
1.10.4. Optimización de flujo de trabajo y navegación

TECH te presenta un Diplomado único en su estilo que te ayudará, en tan solo 6 semanas, a dar un salto en tu profesión. ¡Matricúlate ya!”