بفضل هذا الماجستير الخاص، ستتمكن من تطوير مشاريعك البحثية الخاصة وستكون لديك المعرفة المحددة في الصيدلة للتدخل في العمل التعاوني"

أثناء الوباء، اضطر العلماء إلى إجراء تجارب متعددة في جميع أنحاء العالم حتى توصلوا إلى لقاح كوفيد.
لعبت الأبحاث الطبية دورًا أساسيًا في هذه العمليات. ومع ذلك، فقد أصبح تطويرها ممكنًا بفضل التقدم التكنولوجي، مثل Big Data. تتيح دراسة المعلومات إمكانية فحص الأدوية لتطبيقها النهائي على المرضى. وهو علم حي يتغير باستمرار ويتعاون مع العلوم الأخرى في تطويره.

 ترتبط جدوى الأدوية ارتباطًا مباشرًا بتمويل المشاريع البحثية.
ولهذا السبب، يتطلب القطاع الطبي استثمارات أكبر من الولايات، بالإضافة إلى المتخصصين الذين لديهم معرفة تكنولوجية حديثة، قادرين على تبسيط العمليات وبالتالي تقليل تكلفة الدراسات. وبهذا المعنى، طورت TECH مؤهل علمى يستهدف خريجي الصيدلة وغيرهم من المهنيين في القطاع المهتمين بتحديث مهاراتهم بناءً على المنهج العلمي المطبق على الأبحاث الصحية.

 تم التخطيط لهذا الماجستير الخاص في البحث الطبي عبر الإنترنت بنسبة 100% ليوفر للطلاب مرونة كبيرة ويزويدهم بالإمكانيات عند دراسة وتطوير مجالات أخرى من حياتهم في وقت واحد. بالإضافة إلى ذلك، قامت TECH بدمج منهجية إعادة التعلم المبتكرة، بحيث يتعلم الطلاب دون الحاجة إلى استثمار ساعات طويلة في الحفظ. وبهذه الطريقة، سيتمكن المتخصصون من استيعاب كل المعرفة في التجارب السريرية والإحصاءات والبحث المطبق على الأبحاث ونشر النتائج ومن بين جوانب أخرى. برنامج رئيسي لتحديث المهنيين والذي سيزيد من تطورهم النظري والعملي.

بفضل TECH، سوف تبرز كمحترف في سوق العمل المتغير الذي يتطلب بشكل متزايد مؤهلات علمية أكبر"

يحتو يالماجستير الخاص في البحث الطبى على البرنامج العلمى الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في البحث العلمى والصحى 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

كن مشاركًا في تطور البحث الطبي وتعرف على مساحات جديدة للدراسات والشبكات التعاونية في العلوم الصحية"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في القطاع، يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.
سيسمح محتوى الوسائط المتعددة الخاص به، والذي تم إعداده بأحدث التقنيات التعليمية للمهنيين بأداء التعلم المكاني والسياقي، أي بيئة محاكاة ستوفر تدريبًا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية.
يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهنيين محاولة حل مواقف الممارسة المهنية المختلفة التي تنشأ طوال العام الدراسي.
 للقيام بذلك، ستحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي جديد صنعه خبراء مشهورون.

تعد عينات البنوك الحيوية أساسية في قطاع الأدوية لتحديد معايير الجودة والنظام. أتقن مجموعات عمل الشبكة، وذلك بفضل TECH"

عزز حياتك المهنية من خلال تطوير المشاريع البحثية التي تعزز الطب الحديث"

تم تطوير محتوى الماجستير الخاص في البحث الطبي بحيث يتمكن المتخصصون من تثقيف أنفسهم باستخدام الأدوات التربوية المبتكرة والابتعاد عن الدراسات التقليدية. واحدة من أبرزها هي منهجية إعادة التعلمRelearning، والتي تجعل من الممكن متابعة المنهج واستيعابه، والقضاء على ساعات الحفظ المرهقة. بهذه الطريقة، تسعى TECH إلى توجيه المهنيين حتى يتمكنوا من الجمع بين المؤهل العلمى وبقية مجالات حياتهم الشخصية والمهنية.

ستحظى بمواد سمعية وبصرية بتنسيقات مختلفة ودليل مرجعي يمكنك تنزيله للحصول على المحتويات على جهازك في نهاية المؤهل العلمى"

الوحدة 1.المنهج العلمي المطبق في الأبحاث الصحية. تحسين قائمة المراجع للبحث

1.1     تعريف السؤال أو المشكلة المراد حلها 
2.1     تحسين قائمة المراجع للسؤال أو المشكلة المراد حلها 

1.2.1     البحث عن المعلومات 

1.1.2.1 الاستراتيجيات والكلمات الرئيسية 

2.2.1 Pubmed وغيرها من مستودعات المقالات العلمية 

3.1     معالجة المصادر الببليوغرافية 
4.1     معالجة المصادر الوثائقية 
5.1     البحث الببليوغرافي المتقدم 
6.1     إنشاء القواعد المرجعية للاستخدامات المتعددة 
7.1     مديري قائمة المراجع 
8.1    استخراج البيانات الوصفية في عمليات البحث الببليوغرافية 
9.1    تعريف المنهجية العلمية الواجب اتباعها 

1.9.1 اختيار الأدوات اللازمة 
2.9.1 تصميم الضوابط الإيجابية والسلبية في البحوث 

10.1     المشاريع التحويلية والتجارب السريرية: أوجه التشابه والاختلاف 

الوحدة 2. توليد مجموعات العمل: البحث التعاوني 

1.2     تعريف مجموعات العمل 
2.2.     تدريب فرق متعددة التخصصات 
3.2     التوزيع الأمثل للمسؤوليات 
4.2     القيادة 
5.2     السيطرة على إنجاز الأنشطة 
6.2     فرق البحث في المستشفى

1.6.2 بحث سريرى 
2.6.2 بحث أساسي 
3.6.2 بحث متعدى 

7.2     إنشاء شبكات تعاونية للبحوث الصحية 
8.2     مساحات جديدة للبحوث الصحية 

1.8.2 الشبكات الموضوعية 

9.2.   مراكز البحوث الطبية الحيوية الشبكية 
10.2 عينة من البنوك الحيوية: البحوث التعاونية الدولية 

الوحدة 3. توليد مشاريع البحث 

1.3     الهيكل العام للمشروع 
2.3     عرض الخلفية والبيانات الأولية 
3.3     تعريف الفرضية 
4.3     تعريف الأهداف العامة والخاصة 
5.3     تعريف نوع العينة وعددها والمتغيرات المراد قياسها 
3.6.     إنشاء المنهجية العلمية 
7.3     معايير الاستبعاد/الإدراج في المشاريع ذات العينات البشرية 
8.3     إنشاء فريق محدد: التوازن والخبرة 
9.3     الجوانب الأخلاقية والتوقعات: عنصر مهم ننساه 
10.3     إنشاء الميزانية: تعديل دقيق بين الاحتياجات وواقع المكالمة 

 الوحدة 4. التجربة السريرية في البحث الصحية 

1.4     أنواع التجارب السريرية 

1.1.4     التجارب السريرية التي تروج لها صناعة الأدوية 
2.1.4     التجارب السريرية المستقلة 
3.1.4     استبدال الأدوية 

2.4     مراحل التجارب السريرية 
3.4     الجهات الفاعلة الرئيسية المشاركة في اتفاقية التجارب السريرية 5 
4.4     توليد البروتوكول 

1.4.4     العشوائية والإخفاء 
2.4.4     دراسات عدم الدونية 

5.4  الجوانب الأخلاقية
6.4  ورقة معلومات المريض
7.4  موافقة مسبقة
8.4  معايير الممارسة السريرية الجيدة
9.4  لجنة أخلاقيات بحوث الأدوية
10.4 البحث عن تمويل للتجارب السريرية

1.10.4 عامة. وكالات رائدة في إسبانيا وأوروبا وأمريكا اللاتينية والولايات المتحدة الأمريكية
2.10.4 خاص. المستحضرات الصيدلانية الرئيسية

الوحدة 5. تمويل المشروع 

1.5    البحث عن فرص التمويل 
2.5    كيفية ضبط المشروع على تنسيق المكالمة؟

1.2.5    مفاتيح تحقيق النجاح 
2.2.5    تحديد المواقع والإعداد والكتابة 

3.5    استدعاءات عامة. الوكالات الأوروبية والأمريكية الرئيسية 
4.5    استدعاءات أوروبية محددة 

1.4.5    مشاريع Horizonte 2020 
2.4.5    تنقل الموارد البشرية
3.4.5    برنامج Madame Curie 

5.5    استدعاء إلى التعاون بين القارات: فرص التفاعل الدولي
6.5    استدعاءات للتعاون مع الولايات المتحدة 
7.5    استراتيجية المشاركة في المشاريع الدولية 

1.7.5    كيفية تحديد استراتيجية المشاركة في الاتحادات الدولية 
2.7.5    هياكل الدعم والمساعدة 

8.5    جماعات الضغط العلمية الدولية 

1.8.5    الوصول وإقامة شبكة جيدة من العلاقات Networking

9.5    استدعاءات خاصة

1.9.5    مؤسسات ومنظمات تمويل الأبحاث الصحية في أوروبا وأمريكا 
2.9.5     استدعاءات التمويل الخاص من المنظمات الأمريكية 

10.5    الولاء لمصدر التمويل: مفاتيح الدعم الاقتصادي الدائم 

الوحدة 6. الإحصاء والبحث في مجال الأبحاث الصحية

1.6    الإحصاء الحيوي

1.1.6    مقدمة عن المنهج العلمي 
2.1.6    السكان والعينة. عينة من تدابير المركزية 
3.1.6    التوزيعات المنفصلة والتوزيعات المستمرة
4.1.6    المخطط العام للاستدلال الإحصائي. الاستدلال على متوسط ​​​​عدد السكان الطبيعي. الاستدلال على متوسط ​​​​عدد السكان العام 
5.1.6    مقدمة إلى الاستدلال اللامعلمي 

2.6    مقدمة إلى برنامج R 

1.2.6    الخصائص الأساسية للبرنامج 
2.2.6    الأنواع الرئيسية للأشياء 
3.2.6    أمثلة بسيطة للمحاكاة والاستدلال الإحصائي 
4.2.6    الرسومات 
5.2.6    مقدمة للبرمجة في R 

3.6    طرق الانحدار مع R

1.3.6    نماذج الانحدار 
2.3.6    اختيار المتغيرات 
3.3.6    التشخيص النموذجي 
4.3.6    معالجة البيانات غير النمطية 
5.3.6    تحليل الانحدار 

4.6    تحليل متعدد المتغيرات مع R

1.4.6    وصف البيانات متعددة المتغيرات 
2.4.6    توزيعات متعددة المتغيرات 
3.4.6    تخفيض البعد 
4.4.6    التصنيف غير الخاضع للرقابة: التحليل العنقودي 
5.4.6    التصنيف الخاضع للرقابة: التحليل التمييزى 

5.6    طرق الانحدار للبحث مع R 

1.5.6    النماذج الخطية المعممة : انحدار السلبي بواسون ذو الحدين 
2.5.6    النماذج الخطية المعممة : الانحدارات اللوجستية وذات الحدين 
3.5.6     المتضخم الصفري وانحدار بواسون السلبي ذو الحدين
4.5.6    التعديلات المحلية والنماذج المضافة المعممة 
5.5.6    نماذج مختلطة معممة وإضافات معممة 

6.6    الإحصائيات المطبقة على البحوث الطبية الحيوية مع R 1 

1.6.6    المفاهيم الأساسية R ومتغيرات وأشياء R. إدارة البيانات. ملفات. الرسوم البيانية 
2.6.6    الإحصاء الوصفي ووظائف الاحتمال 
3.6.6    البرمجة والوظائف في R 
4.6.6    تحليل جدول الطوارئ 
5.6.6    الاستدلال الأساسي مع المتغيرات المستمرة 

7.6    الإحصائيات المطبقة على البحوث الطبية الحيوية مع R 2 

1.7.6    تحليل التغاير 
2.7.6    تحليل الارتباط 
3.7.6    الانحدار الخطي البسيط 
4.7.6    الانحدار الخطي المتعدد 
5.7.6    الانحدار السوقي 

8.6    الإحصائيات المطبقة على البحوث الطبية الحيوية مع R 3 

1.8.6    المتغيرات والتفاعلات المربكة 
2.8.6    بناء نموذج الانحدار اللوجستي 
3.8.6    تحليل معدل الاستمرار 
4.8.6    انحدار Cox 
5.8.6    النماذج التنبؤية: تحليل منحنى خاصية التشغيل المتلقي

9.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات Data Mining باستخدام R 1

1.9.6    مقدمة Data Mining. التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف. النماذج التنبؤية. التصنيف والانحدار
2.9.6    التحليل الوصفي. المعالجة المسبقة للبيانات 
3.9.6    تحليل المكونات الرئيسية 
4.9.6    التحليل العنقودي. الأساليب الهرمية. K-means

10.6    التقنيات الإحصائية لاستخراج البيانات Data Mining باستخدام R II 

1.10.6    مقاييس لتقييم النماذج. مقاييس القدرة التنبؤية. منحنى خاصية التشغيل المتلقي
2.10.6    تقنيات لتقييم النماذج. التحقق المتبادل. عينات Bootstrap
3.10.6    الأساليب المبنية على الأشجار 
4.10.6    Support vector machines
5.10.6    Random Forest والشبكات العصبية

الوحدة 7. تمثيلات رسومية للبيانات في أبحاث الرعاية الصحية والتحليلات المتقدمة الأخرى

1.7    أنواع الرسوم البيانية 
2.7    تحليل معدل الاستمرار 
3.7    منحنى خاصية التشغيل المتلقي 
4.7    التحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد) 
5.7    نماذج الانحدار الثنائى 
6.7    تحليل البيانات الضخمة  
7.7    طرق للحد من الأبعاد 
8.7    مقارنة الأساليب: PCA, PPCA and KPCA 
9.7    تضمين الجوار العشوائي الموزع (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 
10.7    تقريب وإسقاط المنوع الموحد (Uniform Manifold Approximation and Projection) 

الوحدة 8. نشر النتائج 1: المعلومات والمذكرات والمقالات العلمية 

1.8    إنشاء تقرير أو ذاكرة علمية للمشروع 

1.1.8    النهج الأمثل للمناقشة 
2.1.8    بيان القيود 

2.8    2.8 إنشاء المقالة العلمية: كيفية كتابة"paper" بناء على البيانات التي تم الحصول عليها

1.2.8    الهيكل العام 
2.2.8    أين تذهب"paper"؟  

3.8    من أين تبدأ؟ 

1.3.8    التمثيل المناسب للنتائج 

4.8    المقدمة: الخطأ في البدء بهذا القسم
5.8    المناقشة: لحظة الذروة
6.8    وصف المواد والأساليب: إمكانية تكرار نتائج مضمونة
7.8    اختيار المجلة التي سيتم إرسال “paper” إليها

1.7.8    استراتيجية الاختيار 
2.7.8    قائمة أولوية 

8.8    تكييف المخطوطة مع الأشكال المختلفة 
9.8    "cover letter": عرض موجز للدراسة للمحرر
10.8    كيف تجيب على أسئلة المراجعين؟ “rebuttal letter”

الوحدة 9. نشر النتائج 2: الندوات والمؤتمرات والنشر للمجتمع 

1.9     تمثيل النتائج في المؤتمرات والندوات 

1.1.9     كيف يتم إنشاء"poster"؟ 
2.1.9     عرض البيانات 
3.1.9    تركيز الرسالة 

2.9     اتصالات قصيرة 

1.2.9     تمثيل البيانات للاتصالات القصيرة 
2.2.9     تركيز الرسالة 

3.9     المؤتمر العام: ملاحظات لجذب انتباه الجمهور المتخصص لأكثر من 20 دقيقة
4.9     النشر لعامة الناس 

1.4.9     احتياجات مقابل. فرص 
2.4.9     استخدام المراجع 

5.9     استخدام شبكات التواصل الاجتماعي لنشر النتائج 
6.9     كيفية تكييف البيانات العلمية مع اللغة الشعبية؟ 
7.9     أدلة لتلخيص العمل العلمي في بضعة أحرف 

1.7.9     النشر الفوري على تويتر

8.9     تعلم كيفية تحويل العمل العلمي إلى مواد للنشر 

1.8.9     Podcast  
2.8.9     فيديوهات يوتيوب  
3.8.9     Tik Tok 
4.8.9     القصص المصورة 

9.9     الأدب الشعبي 

1.9.9     أعمدة 
2.9.9     كتب 

الوحدة 10 حماية ونقل النتائج   

1.10     حماية النتائج: العموميات 
2.10     تقييم نتائج المشروع البحثي 
3.10     براءة الاختراع: إيجابيات وسلبيات 
4.10     أشكال أخرى من حماية النتائج 
5.10     نقل النتائج إلى الممارسة السريرية 
6.10     نقل النتائج إلى الصناعة 
7.10     عقد نقل التكنولوجيا 
8.10     السر الصناعي 
9.10     إنشاء شركات منفصلة من مشروع بحثي 
10.10 البحث عن فرص الاستثمار في الشركات المنفصلة  

خطة دراسية مناسبة للنموذج الرقمي الحالي والتي لن تضطر إلى الاستغناء عن بقية الأنشطة في حياتك، سواء الشخصية أو المهنية"