وصف

إنه تخصص شامل لقيادة الثورة في التطبيب عن بعد من خلال الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء"

##IMAGE##

تتيح تقنية إنترنت الأشياء مراقبة المرضى عن بعد في الوقت الفعلي، وهو أمر مفيد للغاية للأفراد الذين يعانون من أمراض مزمنة أو أولئك الذين يتعافون. يمكن لأجهزة إنترنت الأشياء جمع ونقل البيانات الصحية الهامة، مثل ضغط الدم ومعدل ضربات القلب ومستوى السكر في الدم، إلى الأطباء وغيرهم من المتخصصين في الرعاية الصحية. بالمثل، يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين الدقة في تشخيص وعلاج الأمراض من خلال تحليل كميات كبيرة من بيانات المرضى، والكشف عن الأنماط والعلاقات التي قد لا تكون واضحة.

هاتان التقنيتان لهما تأثير كامل على التطبيب عن بعد، ولهذا السبب يُطلب من علماء الكمبيوتر القيام بدور كبير. لهذا السبب لديهم فرصة فريدة من نوعها في هذه المحاضرة الجامعية، والتي من خلالها سيختبرون تصميم بروتوكولات الاتصال في سيناريوهات مختلفة في مجال الرعاية الصحية. لكن هذا البرنامج يأخذ أبعادًا شاملة جدًا، حيث سيقوم الطلاب بتحليل اتصالات إنترنت الأشياء بما يتجاوز تطبيقها في قطاع e-Health.

بالإضافة إلى ذلك، خلال المؤهل العلمي سيتم تحديد التحسين الذي توفره الموازاة في تطبيقات تسريع وحدة معالجة الرسومات (GPU)، مع التركيز على استراتيجيات التطبيق في مجال الصحة.

كل هذا وأكثر سيعزز الحياة المهنية لعلماء الكمبيوتر من خلال الحرم الجامعي الافتراضي الذي يضم أكبر مكتبة رقمية للمواد الأكاديمية في هذا المجال. بهذا المعنى، بمجرد الاتصال بالإنترنت، يمكنك الوصول إليها بشكل غير محدود على مدار 24 ساعة في اليوم.

إذا كنت تريد برمجة خوارزميات لتجهيز ومعالجة الصور الطبية فهذا هو مؤهلك العلمي"

تحتوي محاضرة جامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي: 

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تكنولوجية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم
تركيزها على المنهجيات المبتكرة 
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتقن جميع الآثار المترتبة على معالجة اللغات الطبيعية في التطبيب عن بعد"

البرنامج يضم، في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم, بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين

أنت على بعد 150 ساعة من خطط تنفيذ إنترنت الأشياء الرائدة لمراقبة المرضى ومساعدتهم"

##IMAGE##

ستتيح لك هذه المحاضرة الجامعية تحديث نفسك بأحدث التطورات في مجال تكنولوجيا النانو، وتحليل أنواع الروبوتات النانوية التي ظهرت"

هيكل ومحتوى

تم تصميم الخطة الدراسية لهذه المحاضرة الجامعية على مدار 150 ساعة، موزعة على 6 أسابيع من الخبرة الأكاديمية. خلال فترة التدريس عبر الإنترنت هذه، سيتمكن الطلاب من الاطلاع على مجموعة غير محدودة من الدروس والمواد التكميلية، والتي يتم تحديثها بالكامل وفقًا لأحدث الأدلة التكنولوجية. علاوة على ذلك، سيكون أدائك خلال البرنامج أكثر كفاءة بفضل ديناميكية الفترة التعليمية، حيث يتم تقديم المحتويات في موارد ذات تنسيقات تفاعلية مختلفة. 

##IMAGE##

6 أسابيع من التخصص ستتعمق فيها في منهج دراسي يتضمن جميع المكونات الأساسية لتخصيص الخدمة الصحية"

الوحدة 1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

1.1 منصة e-Health. إضفاء الطابع الشخصي على الخدمات الصحية

 

1.1.1 منصة e-Health
2.1.1 الموارد اللازمة لإنشاء منصة e-Health
3.1.1 برنامج «أوروبا الرقمية». Digital Europe-4-Health وأفق أوروبا

 

2.1 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 1: حلول جديدة في تطبيقات الكمبيوتر

 

1.2.1 تحليل النتائج عن بعد
2.2.1 Chatbox
3.2.1 الوقاية والرصد في الوقت الحقيقي
4.2.1 الطب الوقائي والشخصي في مجال الأورام

 

3.1 الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 2: المراقبة والتحديات الأخلاقية

 

1.3.1 رصد المرضى ذوي القدرة المحدودة على الحركة
2.3.1 مراقبة القلب والسكري والربو
3.3.1 تطبيقات الصحة والعافية

 

.1.3.3.1 أجهزة مراقبة معدل ضربات القلب
.2.3.3.1 أساور ضغط الدم

 

4.3.1 أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي. حماية بيانات

 

4.1 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور

 

1.4.1 خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة الصور
2.4.1 رصد التشخيص والتصوير بالتطبيب عن بُعد

 

.1.2.4.1 تشخيص سرطان الجلد

 

3.4.1 قيود وتحديات معالجة الصور في التطبيب عن بُعد

 

5.1 تطبيقات التسريع بواسطة وحدة المعالجة الرسومية (GPU) في الطب

 

1.5.1 موازاة البرامج
2.5.1 تشغيل وحدة معالجة الرسومات (GPU)
3.5.1 تطبيقات تسارع وحدة معالجة الرسومات (GPU) في الطب

 

6.1 معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في التطبيب عن بعد

 

1.6.1 تجهيز النصوص الطبية. المنهجية
2.6.1 معالجة اللغة الطبيعية في سجلات العلاج والسجلات الطبية
3.6.1 قيود وتحديات معالجة اللغة الطبيعية في التطبيب عن بُعد

 

7.1 إنترنت الأشياء (IoT) في التطبيب عن بعد. التطبيقات 

 

1.7.1 مراقبة العلامات الحيوية. الأجهزة القابلة للارتداء

 

.1.1.7.1 ضغط الدم ودرجة الحرارة ومعدل ضربات القلب

 

2.7.1 إنترنت الأشياء والتكنولوجيا السحابية

 

.1.2.71 نقل البيانات إلى السحابة

 

3.7.1 محطات الخدمة الذاتية

 

8.1 إنترنت الأشياء في مراقبة المريض ورعايته

 

1.8.1 تطبيقات إنترنت الأشياء للكشف عن حالات الطوارئ
2.8.1 إنترنت الأشياء في إعادة تأهيل المرضى
3.8.1 دعم الذكاء الاصطناعي في التعرف على الضحايا وإنقاذهم

 

9.1 الروبوتات النانوية. الأنماط

 

1.9.1 تكنولوجيا النانو
2.9.1 أنواع الروبوتات النانوية

 

.1.2.9.1 المجمعون. التطبيقات
.2.2.9.1 التكرار الذاتي. التطبيقات

 

10.1 الذكاء الاصطناعي في السيطرة على كوفيد-19

 

1.10.1 كوفيد-19 والتطبيب عن بعد
2.10.1 إدارة والإبلاغ عن التقدم وتفشي المرض
3.10.1 توقع تفشي المرض باستخدام الذكاء الاصطناعي

 

##IMAGE##

يمكنك الوصول إلى هذا المنهج الدراسي من جهازك الإلكتروني المفضل لتحليل التشخيص ومراقبة الصور في التطبيب عن بعد"

محاضرة جامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد

في العصر الرقمي الحالي، يؤدي التقارب بين الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) إلى تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية والوصول إلى الخدمات الصحية. إذا كنت تريد أن تكون في طليعة هذه الثورة في مجال الصحة، فإن المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد في TECH الجامعة التكنولوجية هي بوابتك إلى مستقبل من الابتكار والنمو. يُحدث التطبيب عن بعد، المدعوم بتقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، ثورة في الطريقة التي يتواصل بها متخصصو الرعاية الصحية مع المرضى ويقدمون تشخيصات وعلاجات مخصصة. تمنحك هذه المحاضرة الجامعية الفرصة لاستكشاف كيف تعمل هذه التقنيات المدمرة على تغيير مشهد الرعاية الصحية وكيف يمكنك أن تكون جزءًا من هذا التحول.

أفضل تعليم موجود هنا مع TECH

في المحاضرة الجامعية حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء في التطبيب عن بعد، ستكتسب معرفة عميقة حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء بقيادة التطبيب عن بعد وتحسين التشخيص ومراقبة المرضى وإدارة البيانات الطبية وعيادات اتخاذ القرار. سوف تتعلم كيفية استخدام الأدوات والأنظمة الأساسية المتقدمة لتحليل البيانات الصحية في الوقت الفعلي وتصميم الحلول التي تفيد المتخصصين في الرعاية الصحية والمرضى. إذا كنت متحمسًا لأن تكون جزءًا من الثورة التكنولوجية في مجال الصحة وترغب في اكتساب المهارات اللازمة لدفع الابتكار في التطبيب عن بعد، فإن المحاضرة الجامعية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للتطبيب عن بعد في TECH الجامعة التكنولوجية هي الطريق المناسب لك . انضم إلينا واستعد لقيادة التغيير في عالم الرعاية الصحية.