ستستخدم هياكل Frozen Sets مجموعات مجمدة لضمان ثبات العناصر وعدم تغيرها عن طريق الخطأ، وذلك بأكثرالطرق إحترافية بفضل "TECH"

تصبح البيانات المتقدمة والتحكم في التدفق مهمة جدًا في حل المشاكل المتعلقة بالبرمجة مع لغة Python. على سبيل المثال، في العديد من التطبيقات، لا تكون البيانات في العديد من التطبيقات عبارة عن قيم رقمية بسيطة أو سلاسل نصية، بل هي عبارة عن بنى أكثر تعقيدًا (مثل القوائم أو التوائم أو المجموعات). من خلال العمل مع هذه الأنواع المتقدمة من البيانات، يمكن لعلماء الكمبيوتر نمذجة المعلومات وإدارتها بشكل أكثر فعالية. لهذا السبب، يحتاج الخبراء إلى التعمق أكثر في هذا المجال لكي يصبحوا مبرمجين أكثر مهارة وقادرين على تحسين العمليات. كما تقع على عاتقهم مسؤولية مواكبة التطورات التي تحدث في هذا المجال المعلوماتي. 

لمساعدتهم في هذه المهمة، تعد TECH محاضرة جامعية ستحلل بالتفصيل البيانات المتقدمة والتحكم في التدفق باستخدام Python. تم تصميم المنهج الدراسي من قبل خبراء في هذا المجال، الذي سوف يتعمق في في كل من المعرّفات ككلمات رئيسية. بهذه الطريقة، سيتقن الطلاب قواعد تسمية المتغيرات والكلمات المحجوزة واصطلاحات التسمية. بالإضافة إلى ذلك، سيتناول المنهج الدراسي أيضًا تنسيق strings السلاسل بعمق، استنادًا إلى ترميزات الترميز الموحد Unicode. ستركز المواد التعليمية أيضًا على هياكل التحكم المتقدمة التي تتراوح من الشرطيات إلى المزخرفات الدوال. سيكون لدى الخريجين فهم شامل ومهارات متقدمة للاستخدام العملي لPython في سيناريوهات البرمجة المعقدة. 

إنها تجربة أكاديمية %100عبر الإنترنت، ويمكن متابعتها من أي مكان وفي أي وقت. بهذه الطريقة، فإن الطلاب هم الذين يخططون جداولهم الزمنية الفردية والجداول الزمنية التقييمية الخاصة بهم. بهذه الطريقة، يمكن للطلاب نسيان الجداول الزمنية الثابتة أو الحضور شخصيا في المراكز الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تدريبك من خلال حالات حقيقية وعلى يد أكثر الخبراء رسوخاً في قطاع تكنولوجيا المعلومات.

ستسمح لك المنهجية %100 عبر الإنترنت من TECH بتحديث نفسك دون مقاطعة عملك المهني"

تحتوي هذه المحاضرة الجامعية في البيانات المتقدمة والتحكم في التدفق باستخدام Python على البرنامج التعليمى الأكثر اكتمالا وتحديثا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في تطوير Python
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت

سوف تتعمق في عمليات النقاط العائمة لعمل تمثيلات تقريبية للأعداد الحقيقية"

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في مجال الطاقات المتجددة يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.

وسيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على حل المشكلات، والذي المهني في يجب أن تحاول من خلاله حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ من خلاله. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.

يتضمن التدريب حالات وتمارين عملية حقيقية لجعل تطوير البرنامج أقرب إلى الممارسة اليومية في مجال الحوسبة"

سيضمن منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) المستخدم في هذه المحاضرة الجامعية أنك تتعلم بشكل مستقل وتدريجي. بالسرعة الخاصة بك!"

سيُمكِّن هذا البرنامج الخريجين من إتقان التعامل المتقدم مع البيانات والأنواع، مع تطوير مهاراتهم في التحكم في تدفق البرامج. سيغوص المنهج الدراسي في المعرفات والكلمات الرئيسية في Python، ويغطي قواعد أسماء المتغيرات. بالإضافة إلى ذلك، سوف يستكشف المنهج أنواع التكامل والأنواع المنطقية، بما في ذلك التحويلات. أيضًا، ستتعمق المواد التعليمية في المجموعات (مثل التوائم أو القوائم أو القواميس) من خلال تسليط الضوء على المقارنة بينها وكفاءتها واختيار النوع المناسب. سيوفر التدريب أيضًا تحليلًا متعمقًا لاستخدام دوال lambda وبناء جملتها وأفضل الممارسات والتطبيقات. 

ستتقن اصطلاحات وممارسات التعامل مع المعرفات والكلمات الرئيسي"

الوحدة 1.  البيانات المتقدمة والتحكم في التدفق  باستخدام Python 

1.1    المعرفات والكلمات الرئيسية في Python 

1.1.1    قواعد لأسماء المتغيرات 
2.1.1    كلمات Python المحفوظة 
3.1.1    اصطلاحات التسمية 

2.1    الأنواع الشاملة والمنطقية في Python 

1.2.1    الأنواع الشاملة 
2.2.1    العمليات الخاصة بالأنواع المنطقية 
3.2.1    التحويلات والتمثيلات 

3.1    أنواع النقاط العائمة والأرقام المعقدة في Python 

1.3.1    الدقة والتمثيل 
2.3.1    إنجاز العمليات باستخدام النقط العائمة 
3.3.1    استخدام الأرقام المعقدة في العمليات الحسابية 

4.1    تنسيق السلسلة strings وترميزها في Python 

1.4.1    الطرق المتقدمة للتنسيق 
2.4.1    ترميزات Unicode و UTF-8 
3.4.1    العمل مع الأحرف الخاصة 

5.1    المجموعات : التوائم والقوائم والقواميس في Python 

1.5.1    المقارنة والتباين بين الأنواع 
2.5.1    الطرق الخاصة بكل نوع على حدى 
3.5.1    الكفاءة واختيار النوع المناسب 

6.1    المجموعات والمجموعات المجمدة Sets y Frozen Sets في Python 

1.6.1    الإنشاء والعمليات في المجموعات Sets 
2.6.1    المجموعات المتجمدة Frozen Sets 
3.6.1    التطبيقات العملية والأداء 

7.1    تكرار ونسخ المجموعات في Python 

1.7.1    حلقات التكرار واستيعاب القائمة 
2.7.1    النسخ السطحي مقابل.  العميق 
3.7.1    التكرارات والمولدات 

8.1    استخدام دوال Lambda في Python 

1.8.1    تركيب وإنشاء دوال Lambda 
2.8.1    تطبيقات في المرشحات والخرائط 
3.8.1    القيود وأفضل الممارسات 

9.1    هياكل التحكم : الشروط والحلقات في Python 

1.9.1    هياكل if-else و elif 
2.9.1    حلقات while و التكرار 
3.9.1    التحكم في التدفق مع الفاصل break والمتابعة continue  وغير ذلك else 

10.1    دوال وطرق Python المتقدمة 

1.10.1    الدوال العودية 
2.10.1    دوال الرتب العليا 
3.10.1    مزينات الدوال 

هدفنا في TECH هو أن نقدم لك التدريب الأكثر اكتمالاً في السوق حتى تتمكن من توسيع نطاق معرفتك وتصبح أكثر كفاءة في مهنتك"