طوّر مهاراتك الأساسية في مجال الروبوتية والرؤية الحاسوبية من خلال التسجيل الآن في برنامج الماجستير المتقدم لجامعة TECH"

يعمل ظهور الروبوتية والرؤية الحاسوبية على تغيير المشهد التكنولوجي والاقتصادي والاجتماعي في جميع أنحاء العالم. أصبح التخصص في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر أمرًا بالغ الأهمية للبقاء في المقدمة في هذا العصر من التقدم السريع والتغييرات التخريبية. يتطلب التفاعل المتزايد بين الآلات والبشر فضلاً عن الحاجة إلى معالجة المعلومات المرئية بكفاءة مهنيين مدربين تدريباً عالياً يمكنهم مواجهة هذه التحديات وقيادة الابتكار.

يقدم الماجستير المتقدم في الروبوتية والرؤية الحاسوبية تدريبًا شاملاً في هذه التخصصات الناشئة والتي تغطي موضوعات مثل الواقع المعزز والذكاء الاصطناعي ومعالجة المعلومات المرئية في الآلات من بين أمور أخرى. سيستفيد الطلاب من النهج النظري العملي والتعرف على أحدث التطورات في الروبوتات ورؤية الكمبيوتر وكيفية تطبيق هذه المعرفة في بيئات حقيقية.

بالإضافة إلى ذلك فإن البرنامج متاح عبر الإنترنت بنسبة 100٪ مما يسمح للطلاب بتكييف تعلمهم مع ظروفهم الشخصية والمهنية مما يسهل توافق تعليمهم مع مسؤولياتهم الخاصة. سيتمكن الطلاب من الوصول إلى مواد تعليمية عالية الجودة مثل ملخصات الفيديو والقراءات الأساسية ومقاطع الفيديو المتعمقة مما يوفر لهم رؤية عالمية للروبوتات ورؤية الآلة.

وبالتالي فإن الماجستير المتقدم في الروبوتية والرؤية الحاسوبية هو فرصة فريدة لعلماء الكمبيوتر الذين يسعون إلى تمييز أنفسهم في سوق عمل شديد التنافسية واكتساب مهارات متخصصة في مجال يتمتع بإمكانيات نمو كبيرة.

إتقان تقنيات الرؤية الاصطناعية وتصبح خبيرًا في تحليل الصور وأنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد"

تحتوي درجة الماجستير المتقدم في الروبوتية والرؤية الحاسوبية على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثةً في السوق. ومن أبرز ميزاته:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في نظم المعلومات
محتوياتها الرسومية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها تجمع المعلومات العلمية للممارسة الصحية حول تلك التخصصات الأساسية ضمن الممارسة المهنية
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة في الروبوتية والرؤية الحاسوبية
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت

اكتشف كيف يمكن تطبيق تكنولوجيا الروبوتات في مختلف المجالات مثل الطب واستكشاف الفضاء مما يعزز بشكل كبير عرض القيمة الخاص بك"

تضم في هيئة التدريس متخصصين ينتمون إلى مجال الحاسوب والذين يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة.

بفضل محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي في بيئة محاكاة التي ستوفرها هذه الشهادة الجامعية من تدريب ضمن مواقف حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات الطالب يجب على المهني من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذا البرنامج. للقيام بذلك سيحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي أعدها خبراء معترف بهم.

عزز مشاريعك من خلال استكشاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الروبوتات"

عزز مهاراتك في خوارزميات التخطيط والتحكم لتطوير روبوتات ذكية وفعالة"

الهدف الرئيسي لبرنامج الماجستير المتقدم في الروبوتية والرؤية الحاسوبية هو توجيه الخبراء في مجال الروبوتات وتوفير أساس نظري وعملي متين في المجالات الأساسية مثل رؤية الآلة والروبوتات المتنقلة والذكاء الاصطناعي المطبق على الروبوتات. سيتعلم الطلاب تصميم وتطوير أنظمة روبوتية متقدمة تتسم بالكفاءة والتعاون، وتحسين التفاعل بين الإنسان والروبوت وضمان السلامة في بيئات مختلفة.

تعمق في المجالات الرئيسية للروبوتات وأصبح خبيرًا في إنشاء حلول مبتكرة "

الأهداف العامة

تطوير الأسس الرياضية للنمذجة الحركية والديناميكية للروبوتات
تعميق استخدام تقنيات محددة لإنشاء بنيات الروبوتات ونمذجة الروبوتات والمحاكاة
توليد المعرفة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي
تطوير التقنيات والأجهزة الأكثر استخدامًا في الأتمتة الصناعية
تحديد حدود التقنيات الحالية لتحديد الاختناقات في التطبيقات الروبوتية
الحصول على رؤية عالمية للأجهزة والأجهزة المستخدمة في عالم الرؤية الاصطناعية
تحليل المجالات المختلفة التي يتم فيها تطبيق الرؤية
تحديد في أي نقطة تكون التطورات التكنولوجية في الرؤية
تقييم ما يتم البحث عنه وما تحمله السنوات القليلة القادمة
إنشاء أساس متين لفهم خوارزميات وتقنيات معالجة الصور الرقمية
تقييم تقنيات الرؤية الحاسوبية الأساسية
تحليل تقنيات معالجة الصور المتقدمة
تقديم تعريف بالمكتبة ثلاثية الأبعاد المفتوحة
تحليل مزايا وصعوبات العمل ثلاثي الأبعاد بدلاً من ثنائي الأبعاد
تقديم تعريف بالشبكات العصبية وفحص كيفية عملها
تحليل المقاييس للتدريب الصحيح
تحليل المقاييس والأدوات الموجودة
فحص خط أنابيب شبكة تصنيف الصور
تحليل الشبكات العصبية التجزئة الدلالية ومقاييسها

الأهداف المحددة

الوحدة 1. الروبوتية. تصميم ونمذجة الروبوت

تعميق استخدام تقنية محاكاة Gazebo
إتقان استخدام لغة النمذجة الروبوتية URDF
تطوير المعرفة المتخصصة في استخدام تقنية نظام تشغيل الروبوت
نمذجة ومحاكاة الروبوتات المناورة، الروبوتات المتنقلة البرية، الروبوتات الجوية المتنقلة ونمذجة ومحاكاة الروبوتات المتنقلة المائية

الوحدة 2. العملاء الأذكياء. تطبيق الذكاء الاصطناعي على الروبوتات و البرامج الحاسوبية

تحليل الإلهام البيولوجي للذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية
تقييم الحاجة إلى الخوارزميات الذكية في مجتمع اليوم
تحديد تطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الوكلاء الأذكياء
إظهار العلاقة القوية بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي
تحديد الاحتياجات والتحديات التي تطرحها الروبوتات والتي يمكن حلها باستخدام الخوارزميات الذكية
تطوير تطبيقات ملموسة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي
التعرف على خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تم تأسيسها في مجتمع اليوم وتأثيرها على الحياة اليومية

الوحدة 3. التعلم العميق

تحليل العائلات التي يتكون منها عالم الذكاء الاصطناعي
بناء أساسيات أطر عمل لل التعلم العميق
تحديد الشبكات العصبية
التعريف بأساليب التعلم الخاصة بالشبكات العصبية
تأسيس وظائف التكلفة
تعيين أهم وظائف التنشيط
فحص تقنيات التنظيم والتطبيع
تطوير طرق التحسين
تقديم طرق التهيئة

الوحدة 4. الروبوتات في أتمتة العمليات الصناعية

تحليل استخدامات وتطبيقات وقيود شبكات الاتصالات الصناعية
وضع معايير سلامة الماكينة للتصميم الصحيح
تطوير تقنيات البرمجة النظيفة والفعالة في PLCs
اقتراح طرق جديدة لتنظيم العمليات باستخدام أجهزة الدولة
شرح تنفيذ نماذج التحكم في تطبيقات PLC الحقيقية
تأسيس التصميم للتركيبات الهوائية والهيدروليكية في الأتمتة
تحديد أجهزة الاستشعار والمحركات الرئيسية في الروبوتات والأتمتة

الوحدة 5. أنظمة التحكم الآلي في الروبوتات

توليد المعرفة المتخصصة لتصميم وحدات التحكم غير الخطية
تحليل ودراسة مشاكل الضبط
نماذج التحكم الرئيسية
تصميم وحدات تحكم غير خطية للأنظمة الروبوتية
نشر وحدات التحكم وتقييمها في جهاز محاكاة
تحديد بنى التحكم المختلفة الموجودة
فحص أساسيات التحكم في الرؤية
تطوير تقنيات التحكم الأكثر تقدمًا مثل التحكم أو التحكم التنبئي بناءً على التعلم الآلي

الوحدة 6. خوارزميات تخطيط الروبوت

إنشاء الأنواع المختلفة لخوارزميات الجدولة
تحليل مدى تعقيد تخطيط الحركة في الروبوتات
تطوير تقنيات لنمذجة البيئة
فحص إيجابيات وسلبيات تقنيات التخطيط المختلفة
تحليل الخوارزميات المركزية والموزعة لتنسيق الروبوت
التعرف على العناصر المختلفة في نظرية القرار
اقتراح خوارزميات التعلم لحل مشاكل القرار

الوحدة 7. رؤية اصطناعية

تحديد كيفية عمل نظام الرؤية البشرية وكيف يتم رقمنة الصورة
تحليل تطور الرؤية الاصطناعية
تقييم تقنيات الحصول على الصور
توليد معرفة متخصصة حول أنظمة الإضاءة كعامل مهم عند معالجة الصورة
تحديد الأنظمة البصرية الموجودة وتقييم استخدامها
فحص أنظمة الرؤية ثلاثية الأبعاد وكيف بفضل هذه الأنظمة نعطي عمقًا للصور
تطوير الأنظمة المختلفة الموجودة خارج المجال المرئي للعين البشرية

الوحدة 8. التطبيقات وأحدث ما توصلت إليه التقنية

تحليل استخدام الرؤية الاصطناعية في التطبيقات الصناعية
تحديد كيفية تطبيق الرؤية في ثورة السيارة ذاتية القيادة
تحليل الصور في تحليل المحتوى
تطوير خوارزميات التعلم العميق للتحليل الطبي و التعلم الآلي للمساعدة في غرفة العمليات
تحليل استخدام الرؤية في تطبيقات الأعمال
تحديد كيف يكون للروبوتات عيون بفضل الرؤية الاصطناعية وكيف يتم تطبيقها في السفر إلى الفضاء
تحديد ما هو الواقع المعزز ومجالات الاستخدام
تحليل ثورة الحوسبة السحابية (Cloud computing)
 اعرض حالة الفن وما تحمله لنا السنوات القادمة

الوحدة 9. تقنيات الرؤية الاصطناعية في الروبوتات: معالجة الصور وتحليلها

تحليل وفهم أهمية أنظمة الرؤية في الروبوتات
تحديد خصائص مستشعرات الإدراك المختلفة لاختيار الأنسب وفقًا للتطبيق
تحديد التقنيات التي تسمح باستخراج المعلومات من بيانات المستشعر
تطبيق أدوات معالجة المعلومات المرئية
تصميم خوارزميات معالجة الصور الرقمية
تحليل وتوقع تأثير تغييرات المعلمات على نتائج الخوارزمية
تقييم والتحقق من صحة الخوارزميات التي تم تطويرها بناءً على النتائج

الوحدة 10. أنظمة الإدراك البصري لروبوتات التعلم الآلي

إتقان تقنيات التعلم الآلي الأكثر استخدامًا اليوم على المستوى الأكاديمي والصناعي
التعمق في بنيات الشبكات العصبية لتطبيقها بفعالية في مشاكل حقيقية
إعادة استخدام الشبكات العصبية الموجودة في التطبيقات الجديدة باستخدام نقل التعلم
التعرف على مجالات تطبيق الشبكات العصبية التوليدية الجديدة
تحليل استخدام تقنيات التعلم في مجالات الروبوتات الأخرى مثل التوطين ورسم الخرائط
تطوير تقنيات السحابة الحالية لتطوير التكنولوجيا القائمة على الشبكات العصبية
فحص نشر أنظمة التعلم البصري في الأنظمة الحقيقية والمدمجة

الوحدة 11. SLAM المرئية. موقع الروبوتات ورسم الخرائط المتزامنة بتقنيات الرؤية الاصطناعية

تحديد الهيكل الأساسي لنظام الموقع والتخطيط المتزامن (SLAM)
تحديد المستشعرات الأساسية المستخدمة في التعريب المتزامن ورسم الخرائط (SLAM المرئي)
وضع حدود وقدرات SLAM المرئي
تجميع المفاهيم الأساسية للهندسة الإسقاطية والهندسة القطبية لفهم عمليات إسقاط الصورة
تحديد التقنيات الرئيسية لـ SLAM المرئي: التصفية الغاوسية والتحسين واكتشاف إغلاق الحلقة
وصف بالتفصيل تشغيل خوارزميات SLAM المرئية الرئيسية
تحليل كيفية تنفيذ الضبط وتحديد معاملات خوارزميات SLAM

الوحدة 12. التطبيق على الروبوتات لتقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز

تحديد الاختلاف بين أنواع الحقائق المختلفة
تحليل المعايير الحالية لنمذجة العناصر الافتراضية
تصفح الأجهزة الطرفية الأكثر استخدامًا في البيئات الغامرة
تحديد النماذج الهندسية للروبوتات
تقييم المحركات الفيزيائية للنمذجة الديناميكية والحركية للروبوتات
تطوير مشاريع الواقع الافتراضي والواقع المعزز

الوحدة 13. نظم الاتصال والتفاعل مع الروبوتات

تحليل استراتيجيات معالجة اللغة الطبيعية الحالية: الكشف عن مجريات الأمور العشوائية بناءً على الشبكات العصبية والتعلم القائم على التعزيز
تقييم مزايا وضعف تطوير أنظمة تفاعل مستعرضة أو ركز على موقف معين
تحديد المشكلات البيئية التي يجب حلها لتحقيق التواصل الفعال مع الروبوت
وضع الأدوات اللازمة لإدارة التفاعل ومعرفة نوع مبادرة الحوار التي ينبغي اتباعها
الجمع بين استراتيجيات التعرف على الأنماط لاستنتاج نوايا المتحدث والاستجابة لها بشكل أفضل
تحديد التعبير الأمثل للروبوت بناءً على وظيفته وبيئته وتطبيق تقنيات التحليل العاطفي لتكييف استجابته
اقتراح استراتيجيات تفاعل هجينة مع الروبوت: صوتي ولمسي ومرئي

الوحدة 14. معالجة الصور الرقمية

تصفح مكتبات معالجة الصور الرقمية التجارية والمفتوحة المصدر
تحديد ماهية الصورة الرقمية وتقييم العمليات الأساسية للتمكن من العمل معها
تقديم المرشحات في الصور
مناقشة أهمية واستخدام الرسوم البيانية
تقديم أدوات لتعديل الصور بكسل ببكسل
اقتراح أدوات تجزئة الصورة
تحليل العمليات الصرفية وتطبيقاتها
تحديد المنهجية في معايرة الصورة
تقييم طرق تقسيم الصور بالرؤية التقليدية

الوحدة 15. معالجة الصور الرقمية المتقدمة

تصفح مرشحات معالجة الصور الرقمية المتقدمة
تحديد أدوات استخراج وتحليل الكنتور
تحليل خوارزميات البحث عن الأشياء
توضيح كيفية التعامل مع الصور التي تمت معايرتها
تحليل التقنيات الرياضية لتحليل الأشكال الهندسية
تقييم الخيارات المختلفة في تكوين الصورة
تطوير واجهة المستخدم

الوحدة 16. معالجة الصور ثلاثية الأبعاد

تصفح صورة ثلاثية الأبعاد
تحليل البرنامج المستخدم لمعالجة البيانات ثلاثية الأبعاد
تطوير open3D
تحديد البيانات ذات الصلة من صورة ثلاثية الأبعاد
شرح أدوات التخيل
ضبط المرشحات لإزالة الضوضاء
اقتراح أدوات الحساب الهندسي
تحليل منهجيات الكشف عن الكائنات
تقييم طرق التثليث وإعادة بناء المشهد

الوحدة 17. الشبكات التلافيفية وتصنيف الصور

توليد المعرفة المتخصصة حول الشبكات العصبية التلافيفية
وضع مقاييس التقييم
تحليل تشغيل شبكات CNN لتصنيف الصور
تقييم زيادة البيانات
اقتراح تقنيات لتجنب فرط التجهيز
تصفح البنى المختلفة
تجميع طرق الاستدلال

الوحدة 18. الكشف عن الأشياء

تحليل كيفية عمل شبكات الكشف عن الأشياء
تصفح الطرق التقليدية
تحديد مقاييس التقييم
تحديد مجموعات البيانات الرئيسية المستخدمة في السوق
اقتراح معماريات من نوع كاشف الكائنات ذي المرحلتين
تحليل طرق الضبط الدقيق
فحص مختلف أنواع البنيات ذات اللقطة الواحدة
تعيين خوارزميات تتبع الكائن
تطبيق اكتشاف الأشخاص وتعقبهم

الوحدة 19. تجزئة الصورة مع التعلم العميق

تحليل كيفية عمل شبكات التجزئة الدلالية
تقييم الأساليب التقليدية
فحص مقاييس التقييم والبنى المختلفة
فحص نطاقات الفيديو ونقاط السحابة
تطبيق المفاهيم النظرية من خلال أمثلة مختلفة

الوحدة 20. تجزئة الصور المتقدمة وتقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة

توليد المعرفة المتخصصة حول أدوات المناولة
فحص التقسيم الدلالي في الطب
تحديد هيكل مشروع التجزئة
تحليل المشفرات الآلية
تطوير الشبكات التوليدية العدائية

استعد لمواجهة تحديات الروبوتات المستقبلية والمساهمة في تقدم التكنولوجيا في مختلف القطاعات"