تقوم TECH بإنشاء شهادات جامعية مرنة 100% عبر الإنترنت للاستجابة للاحتياجات الحقيقية للمحترفين" 

يعد تحسين عملية النشر على مواقع الويب إجراءً رئيسيًا لمحترفي تكنولوجيا المعلومات، لأنه يوفر الوقت والموارد. بالتالي، يمكن للخبراء تخصيص المزيد من الوقت للابتكار أو تطوير ميزات جديدة. بهذا المعنى، فإن هذه الإجراءات تسهل على المحترفين الاستجابة فورًا لاحتياجات المستخدم والمشكلات التي تنشأ لتحسين القدرة التنافسية للصفحة. بالإضافة إلى ذلك، بفضل الذكاء الاصطناعي، يتم تحديث البوابات الإلكترونية بشكل متكرر وبانقطاعات أقل. نتيجة لذلك، يتمتع المستهلكون النهائيون بخدمة أكثر موثوقية. يؤدي هذا إلى تحسين رضا العملاء والولاء للعلامة التجارية بشكل كبير. 

في مواجهة هذا الموقف، تنفذ TECH برنامجًا متقدمًا يقدم مفاتيح لتحسين مشاريع الويب من خلال الحوسبة الذكية. خلال 6 أسابيع من التحديث المكثف، سوف يتعمق الطلاب في إعداد بيئة العمل لتطوير الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي. بالمثل، سوف يتعمق المنهج في إجراءات الواجهة الأمامية (Frontend) والخلفية (Backend)، والتي ستغذي إجراءات الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم الخطة الدراسية بتحليل إنشاء قاعدة بيانات حتى يتمكن الخريجون من استيعاب كميات كبيرة من المعلومات.  

وبفضل حقيقة أن هذه المحاضرة الجامعية تم تطويرها من خلال منهجية إلكترونية 100% عبر الإنترنت،، سيكون لدى المحترفين الفرصة لتوسيع معارفهم دون التقيد بمواعيد دراسة مسبقة غير مريحة. بالمثل، تم تصميم هذه الشهادة الجامعية وتدريسها من قبل متخصصين بارزين في تطوير تطبيقات الويب بالذكاء الاصطناعي، والذين لديهم خبرة واسعة في صناعة الكمبيوتر. لذلك، فإن كل المعرفة التي سيقدمونها للطلاب سيكون لها قابلية التطبيق الكامل في ممارسة الحوسبة اليومية. سيكون الطلاب مؤهلين تأهيلاً عاليًا لمواجهة التحديات التي تنشأ أثناء مشاريع برنامج الويب الخاصة بهم بنجاح، مما سيسمح لهم بالتميز في القطاع الرقمي الذي يتطور بسرعة فائقة.   

ستحسن عملية نشر موقع الويب وستتأكد من تنفيذ التحديثات بكفاءة للمستخدمين"  

تحتوي المحاضرة الجامعية في تطوير تطبيقات الويب بالذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الذكاء الاصطناعية في البرمجة 
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

هل تريد التخصص في إنشاء مساحات عمل أكثر ملاءمة لإنشاء المشاريع؟ حقق ذلك في 150 ساعة من خلال هذا التدريب الثوري" 

البرنامج يضم أعضاء هيئة تدريس محترفين يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة.  

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

سوف تتعمق في أنماط التصميم في المنتجات ذات الذكاء الاصطناعي لتقديم المقترحات الأكثر ابتكارًا"

ستسمح لك إعادة التعلم Relearning بالتعلم بجهد أقل وأداء أكبر، والمشاركة بشكل أكبر في تخصصك المهني"

سيركز هذا البرنامج على التطبيق العملي للتعلم الآلي في مشاريع الويب. لتحقيق ذلك، سيغطي المنهج كل شيء بدءًا من إعداد البيئة وحتى النشر الفعال. على هذا المنوال، سيتضمن المنهج الدراسي إجراءات متقدمة مثل الواجهة الأمامية (Frontend) والواجهة الخلفية (Backend)، مع تسليط الضوء على تحسين عملية النشر. في المقابل، تزود المواد التعليمية الطلاب بمفاتيح دمج الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية. ستسمح الشهادة الجامعية أيضًا للخبراء بالعمل في مشاريع مع بيئات LAMP وMEVN، وبالتالي اكتساب خبرة متنوعة. 

ستعمل على تحسين نشر مواقع الويب الخاصة بك من خلال تطبيق التقنيات الأكثر فعالية لتحسين سرعتها وكفاءتها" 

الوحدة 1. مشاريع الويب مع الذكاء الاصطناعي

1.1.    إعداد بيئة العمل لتطوير الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

1.1.1.    تكوين بيئات تطوير الويب للمشاريع ذات الذكاء الاصطناعي
2.1.1.    اختيار وإعداد الأدوات الأساسية لتطوير الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.1.1.    تكامل مكتبات وأطر(frameworks) حددة لمشاريع الويب مع الذكاء الاصطناعي
4.1.1.    تنفيذ الممارسات الجيدة في تكوين بيئات التطوير التعاونية

2.1.    إنشاء مساحة عمل (Workspace) لمشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام GitHub Copilot

1.2.1.    التصميم والتنظيم الفعال لمساحات العمل (workspaces) لمشاريع الويب بمكونات الذكاء الاصطناعي
2.2.1.    استخدام أدوات إدارة المشاريع والتحكم في الإصدار في مساحة العمل (workspace)
3.2.1.    استراتيجيات التعاون والتواصل الفعال في فريق التطوير
4.2.1.    تكييف مساحة العمل (workspace) مع الاحتياجات المحددة لمشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

3.1.    أنماط التصميم في المنتجات باستخدام GitHub Copilot

1.3.1.    تحديد وتطبيق أنماط التصميم الشائعة في واجهات المستخدم مع عناصر الذكاء الاصطناعي
2.3.1.    تطوير أنماط محددة لتحسين تجربة المستخدم في مشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي
3.3.1.    دمج أنماط التصميم في البنية العامة لمشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي
4.3.1.    تقييم واختيار أنماط التصميم المناسبة وفقًا لسياق المشروع

4.1.    تطوير الواجهة الأمامية باستخدام GitHub Copilot

1.4.1.    دمج نماذج الذكاء الاصطناعي في طبقة العرض لمشاريع الويب
2.4.1.    تطوير واجهات المستخدم التكيفية مع عناصر الذكاء الاصطناعي
3.4.1.    تنفيذ وظائف معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الواجهة الأمامية (Frontend)
4.4.1.    استراتيجيات تحسين الأداء في تطوير الواجهة الأمامية (Frontend) باستخدام الذكاء الاصطناعي

5.1.    إنشاء قاعدة البيانات باستخدام GitHub Copilot

1.5.1.    اختيار تقنيات قواعد البيانات لمشاريع الويب ذات الذكاء الاصطناعي
2.5.1.    تصميم مخططات قاعدة البيانات لتخزين وإدارة البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
3.5.1.    تنفيذ أنظمة تخزين فعالة لكميات كبيرة من البيانات الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي
4.5.1.    استراتيجيات أمن وحماية البيانات الحساسة في قواعد بيانات مشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

6.1.    تطوير الواجهة الخلفية باستخدام GitHub Copilot

1.6.1.    دمج خدمات ونماذج الذكاء الاصطناعي في الواجهة الخلفية (backend)
2.6.1.    تطوير واجهات برمجة التطبيقات ونقاط النهاية (endpoints) المحددة للتواصل بين مكونات الواجهة الأمامية (Frontend) والذكاء الاصطناعي
3.6.1.    تنفيذ منطق معالجة البيانات واتخاذ القرار في الواجهة الخلفية (backend) باستخدام الذكاء الاصطناعيمية
4.6.1.    استراتيجيات قابلية التوسع والأداء في تطوير الواجهة الخلفية (Backend) لمشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي

7.1.    أتمتة عمليات البناء والنشر لمشاريع الويب باستخدام ChatGPT  

1.7.1.    أتمتة عمليات البناء والنشر لمشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي
2.7.1.    تنفيذ خطوط أنابيب CI/CD المتكيفة مع تطبيقات الويب مع GitHub Copilot
3.7.1.    استراتيجيات الإدارة الفعالة للإصدارات والتحديثات في عمليات النشر المستمر
4.7.1.    مراقبة وتحليل ما بعد النشر من أجل التحسين المستمر للعملية

8.1.    الذكاء الاصطناعي في الحوسبة السحابية

1.8.1.    دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في منصات الحوسبة السحابية
2.8.1.    تطوير حلول قابلة للتطوير وموزعة باستخدام الخدمات السحابية مع قدرات الذكاء الاصطناعي
3.8.1.    استراتيجيات لإدارة الموارد والتكاليف بكفاءة في البيئات السحابية باستخدام تطبيقات الويب الخاصة بالذكاء الاصطناعي
4.8.1.    تقييم ومقارنة مقدمي الخدمات السحابية لمشاريع الويب مع الذكاء الاصطناعي

9.1.    إنشاء مشروع ذكاء اصطناعي لبيئات LAMP بمساعدة ChatGPT

1.9.1.    تكييف مشاريع الويب بناءً على حزمة LAMP لتشمل مكونات الذكاء الاصطناعي
2.9.1.    تكامل مكتبات وأطر (frameworks) الذكاء الاصطناعي المحددة في بيئات LAMP
3.9.1.    تطوير وظائف الذكاء الاصطناعي التي تكمل بنية LAMP التقليدية
4.9.1.    استراتيجيات التحسين والصيانة في مشاريع الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات LAMP

10.1.    إنشاء مشروع ذكاء اصطناعي لبيئات MEVN باستخدام ChatGPT

1.10.1.    دمج التقنيات والأدوات من مكدس MEVN مع مكونات الذكاء الاصطناعي
2.10.1.    تطوير تطبيقات الويب الحديثة والقابلة للتطوير في بيئات MEVN بقدرات الذكاء الاصطناعي
3.10.1.    تنفيذ وظائف معالجة البيانات والتعلم الآلي في مشاريع MEVN
4.10.1.    استراتيجيات لتحسين الأداء والأمان في تطبيقات الويب باستخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات MEVN

سيكون لديك برنامج 100% عبر الإنترنت يقدم لك تجربة تعليمية غامرة وقوية. لا تفوت الفرصة وسجل الآن"