إن دمج التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي سيسمح لك بتحسين العمليات الإبداعية وتعزيز القدرة على التكيف والتطور المستمر في تجسيد الأفكار والمشاريع"

لقد أحدثت التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي ثورة كبيرة في الطريقة التي نتصور بها ونطور ونختبر التصميم في مختلف التخصصات. من خلال دمج هذه الأدوات، تم فتح آفاق غير محدودة من حيث الإبداع والكفاءة والتخصيص. بالتالي، يعزز الذكاء الاصطناعي القدرة على تحليل البيانات والأنماط، مما يسمح بفهم أعمق لتفضيلات المستخدم والتكيف ديناميكيًا مع احتياجاته.

هذه هي الطريقة التي ولدت بها هذه المحاضرة الجامعية في التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي، والتي ستركز على تزويد المهنيين بالأدوات العملية والمعرفة الأساسية لتحقيق أقصى استفادة من التقنيات المتقدمة في مجال التصميم. بهذه الطريقة، سيغطي كل شيء بدءًا من دمج المساعدين الافتراضيين وحتى التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التحرير، مما يوفر رؤية كاملة للإمكانيات التي توفرها هذه الابتكارات.

بالمثل، سنبحث في كيفية تعزيز الذكاء الاصطناعي للإبداع والكفاءة في عملية التصميم، وتحليل دراسات الحالة ذات الصلة وتشجيع التجريب العملي حتى يكتسب الخريجون مهارات قوية في تنفيذ هذه التقنيات. بالإضافة إلى ذلك، سيتم التأكيد على أهمية التعاون بين البشر والآلات. 

عند الانتهاء من البرنامج، سيكون الطلاب مستعدين لتطبيق التقنيات الناشئة بشكل فعال في التصميم، مع فهم عميق لكيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي نتصور بها الأفكار وإنشائها وتجسيدها، وتقديم حلول أكثر كفاءة وإبداعًا.

 في هذا السياق، قامت TECH بتطوير مؤهلات أكاديمية صارمة يدعمها منهج إعادة التعلم (المعروف بـ Relearning) المبتكر. ستركز هذه المنهجية التعليمية على تكرار المبادئ الأساسية لضمان الفهم الكامل للمحتوى. بالإضافة إلى ذلك، ستكون إمكانية الوصول ضرورية: لن يلزم سوى جهاز إلكتروني متصل بالإنترنت لاستكشاف المادة في أي وقت، مما يسمح للطلاب بالاستغناء عن الحاجة إلى الحضور شخصيًا أو اتباع جداول زمنية صارمة.

كمصمم، فإن تفاعلك مع الذكاء الاصطناعي سيعزز توليد الحلول الجمالية والوظيفية، مما سيشجع الى تصميم مستدام يسهل الوصول إليه ويركز على تجربة المستخدم"

تحتوي محاضرة جامعية في تقنيات التصميم التطبيقي والذكاء الاصطناعي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالا و حداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير حالات عملية يقدمها خبراء في التقنيات المطبقة في التصميم والذكاء الاصطناعي 
يجمع المحتوى الرسومي والتخطيطي والعملي البارز الذي تم تصميمه به معلومات تقنية وعملية عن تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

سيؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في مشاريع التصميم الخاصة بك إلى تسهيل أتمتة المهام المتكررة، مما يوفر الوقت للاستكشاف المفاهيمي والابتكار. راهن على TECH!" 

البرنامج يضم في أعضاء هيئة تدريسه محترفين في المجال يصبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الشركات الرائدة والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.  

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسى. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين. 

سوف تتعمق في التصميم التكيفي والتنبؤي، كل ذلك من خلال مكتبة واسعة من موارد الوسائط المتعددة الأكثر ابتكارًا. سجل الآن!"

بفضل هذه المحاضرة الجامعية 100% عبر الإنترنت، ستتقن الإنشاء التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة في التصميم التحريري بطريقة بسيطة ورشيقة"

يتميز البرنامج ببنية ديناميكية وثروة من المحتوى الذي يدمج النظرية والتطبيق بسلاسة. بدءًا من الأساسيات الأساسية ووصولاً إلى التطبيقات المتقدمة، تم تصميم التدريب بدقة لتقديم نظرة عميقة في عالم الذكاء الاصطناعي المطبق على التصميم. بهذه الطريقة، سوف يستكشف المصممون دراسات الحالة الحالية، ويجربون الأدوات المتطورة ويطورون المهارات من خلال التطبيقات العملية. بالإضافة إلى ذلك، سيركزون على المجالات الحاسمة مثل إنشاء التصميم الآلي، والتخصيص القائم على البيانات، ودمج الذكاء الاصطناعي في العمليات الإبداعية.

استعد لتصبح عاملاً للتغيير في عالم التصميم من خلال هذا البرنامج الشامل والرائد بشكل استثنائي"

الوحدة 1. التقنيات المطبقة على التصميم والذكاء الاصطناعي  

1.1    دمج المساعدين الافتراضيين في واجهات التصميم باستخدام Dialogflow وMicrosoft Bot Framework وRasa 

1.1.1    دور المساعدين الافتراضيين في التصميم التفاعلي 
2.1.1    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التصميم 
3.1.1    التفاعل الطبيعي مع المساعدين الافتراضيين في مشاريع التصميم 
4.1.1    تحديات التنفيذ والتحسينات المستمرة 

2.1    الكشف التلقائي عن الأخطاء البصرية وتصحيحها باستخدام الذكاء الاصطناعي 

1.2.1    أهمية الكشف التلقائي عن الأخطاء البصرية وتصحيحها 
2.2.1    خوارزميات ونماذج للكشف عن الأخطاء البصرية 
3.2.1    أدوات التصحيح التلقائي في التصميم البصري 
4.2.1    التحديات التي تواجه استراتيجيات الكشف والتصحيح والتصحيح التلقائيين 

3.1    أدوات الذكاء الاصطناعي لتقييم قابلية استخدام تصميمات الواجهة (EyeQuant و Lookback و Mouseflow). 

1.3.1    تحليل بيانات التفاعل مع نماذج التعلم الآلي 
2.3.1    إعداد التقارير والتوصيات بشكل آلي 
3.3.1    محاكاة المستخدم الافتراضية لاختبار قابلية الاستخدام باستخدام بوتبريس وبوتيوم وراسا 
4.3.1    واجهة محادثة لتعليقات المستخدم 

4.1    تحسين سير العمل التحريري باستخدام خوارزميات باستخدام خوارزميات الدردشة GPT وBing وWittenSonic وJasper

1.4.1    أهمية تحسين سير العمل التحريري 
2.4.1    خوارزميات الأتمتة وتحسين التحرير 
3.4.1    أدوات وتكنولوجيات الاستخدام الأمثل للتحرير 
4.4.1    التحديات في التنفيذ والتحسينات المستمرة في سير عمل التحرير 

5.1    محاكاة واقعية في تصميم الألعاب باستخدام TextureLab و Leonardo 

1.5.1    أهمية المحاكاة الواقعية في صناعة ألعاب الفيديو 
2.5.1    نمذجة ومحاكاة العناصر الواقعية في ألعاب الفيديو 
3.5.1    تقنيات وأدوات المحاكاة الواقعية في ألعاب الفيديو 
4.5.1    التحديات التقنية والإبداعية في المحاكاة الواقعية لألعاب الفيديو 

6.1    التوليد التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة في التصميم التحريري 

1.6.1    التحول مع توليد الوسائط التلقائي 
2.6.1    الخوارزميات والنماذج لتوليد الوسائط التلقائية 
3.6.1    التطبيقات العملية في مشاريع النشر 
4.6.1    التحديات والاتجاهات المستقبلية في التوليد التلقائي لمحتوى الوسائط المتعددة 

7.1    التصميم التكيفي والتنبؤي بناءً على بيانات المستخدم 

1.7.1    أهمية التصميم التكيفي والتنبؤي في تجربة المستخدم 
2.7.1    جمع بيانات المستخدمين وتحليلها من أجل التصميم التكيفي 
3.7.1    خوارزميات للتصميم التكيفي والتنبؤي 
4.7.1    دمج التصميم التكيفي في المنصات والتطبيقات 

8.1    دمج الخوارزميات لتحسين سهولة الاستخدام 

1.8.1    تجزئة السلوك وأنماطه 
2.8.1    الكشف عن مسائل قابلية الاستخدام 
3.8.1    القدرة على التكيف مع التغيرات في تفضيلات المستخدمين 
4.8.1    اختبار أ/ب الآلي وتحليل النتائج 

9.1    التحليل المستمر لتجربة المستخدم من أجل التحسينات التكرارية 

1.9.1    أهمية التغذية المرتدة المستمرة في تطور المنتجات والخدمات 
2.9.1    أدوات ومقاييس التحليل المستمر 
3.9.1    دراسات الحالات الإفرادية التي تبين التحسينات الكبيرة التي تحققت من خلال هذا النهج 
4.9.1    معالجة البيانات الحساسة 

10.1    التعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي في فرق التحرير 

1.10.1    تحويل التعاون إلى فرق تحرير بمساعدة الذكاء الاصطناعي 
2.10.1    أدوات ومنصات للتعاون بمساعدة الذكاء الاصطناعي (Grammarly وYoast SEO وQuillionz) 
3.10.1    تطوير مساعدين افتراضيين متخصصين في التحرير  
4.10.1    تحديات التنفيذ وتطبيقات التعاون المستقبلية بمساعدة الذكاء الاصطناعي 

سيزودك هذا المؤهل العلمي الأكاديمي بالمهارات اللازمة لقيادة الابتكار في هذا التقارب بين الإبداع والتكنولوجيا"