Ce programme d’actualisation des connaissances vous permettra d’être plus sûr dans la pratique médicale quotidienne, et vous aidera à vous épanouir professionnellement et personnellement’’

L'un des objectifs fondamentaux du programme est de rapprocher et de diffuser les connaissances informatiques, qui sont déjà appliquées dans d'autres domaines mais qui n'ont qu'une application minimale dans le monde médical, malgré le fait que, pour que la médecine génomique devienne une réalité il est nécessaire d'interpréter avec précision l'énorme volume d'informations cliniques actuellement disponibles et de les associer aux données biologiques générées après une analyse bio-informatique. Ainsi, bien qu'il s'agisse d'un défi difficile à relever, il permettra d'explorer les effets des variations génétiques et les thérapies potentielles rapidement, à moindre coût et avec une plus grande précision que ce qui est actuellement possible.

L'être humain n'est pas naturellement équipé pour percevoir et interpréter des séquences génomiques, ni pour comprendre l'ensemble des mécanismes, des voies et des interactions qui se déroulent dans une cellule vivante, ni pour prendre des décisions médicales comportant des dizaines ou des centaines de variables. Pour aller de l'avant, il faut un système doté d'une capacité d'analyse surhumaine pour simplifier l'environnement de travail et montrer les relations et les proximités entre les variables. En génomique et en biologie, il est désormais reconnu qu'il vaut mieux consacrer des ressources à de nouvelles techniques de calcul qu'à la collecte pure et simple de données, ce qui est peut-être aussi le cas en médecine et, bien sûr, en oncologie. 

Nous disposons de millions de données ou de publications mais lorsqu'elles sont analysées par des médecins ou des biologistes, les conclusions sont totalement subjectives et relatives aux publications qui sont hiérarchisées de manière arbitraire, ce qui génère des connaissances partielles, et bien sûr, de plus en plus éloignées des connaissances génétiques et biologiques disponibles et soutenues par le calcul. Par conséquent, le progrès considérable dans la mise en œuvre de la médecine de précision consiste à combler cette lacune en analysant massivement les informations médicales et pharmacologiques disponibles.

Actualisez vos connaissances grâce à ce programme de certificat avancé en Application Clinique de l'Oncologie Génomique"

Ce certificat avancé en Application Clinique de l'Oncologie Génomique contient le programme scientifique le plus complet et le plus à jour du marché. Les caractéristiques les plus importantes du cours sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en application clinique de l'Oncologie Génomique 
• Son contenu graphique, schématique et éminemment pratique fournit des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
• Les récentes avancées dans l'application clinique de l'oncologie génomique
• Il contient des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage
• Avec un accent particulier sur les méthodologies innovantes en application clinique de l'Oncologie Génomique
• Tout cela sera complété par des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• Les contenus sont disponibles à partir de tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Ce certificat avancé est surement le meilleur investissement que vous puissiez faire dans le choix d'un programme de remise à niveau pour deux raisons: en plus de mettre à jour vos connaissances en Application Clinique de l'Oncologie Génomique, vous obtiendrez un diplôme de certificat avancé délivré par TECH Université Technologique"

Son corps enseignant comprend des professionnels en Application Clinique de l'Oncologie Génomique, qui apportent l'expérience de leur travail à cette formation, ainsi que des spécialistes reconnus issus de grandes entreprises et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel l’étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour cela, il sera assisté d'un système vidéo interactif innovant créé par des experts reconnus dans le domaine l'Application Clinique de l'Oncologie Génomique et possédant une grande expérience de l'enseignement.

Augmentez votre confiance dans la prise de décision en actualisant vos connaissances grâce à ce certificat avancé''

Saisissez l'occasion de vous informer sur les dernières avancées en certificat avancé et d'améliorer vos soins aux patients"

Le certificat avancé en Application Clinique de l'Oncologie Génomique vise à faciliter la performance du médecin dédié au traitement de la pathologie oncologique,  dans laquelle il est nécessaire d'interpréter avec précision l'énorme volume d'informations cliniques actuellement disponibles, et de les associer aux données biologiques générées après une analyse bio-informatique.

Ce certificat avancé est conçu pour vous aider à mettre à jour vos connaissances en Application Clinique de l'Oncologie Génomique, en utilisant les dernières technologies éducatives, afin de contribuer avec qualité et sécurité à la prise de décision"

Objectif général

• Être capable d'interpréter avec précision le volume d'informations cliniques actuellement disponibles, et associées aux données biologiques générées après une analyse bioinformatique

Objectifs spécifiques

Module 1. Biologie moléculaire 

• Actualiser les connaissances en biologie moléculaire du cancer, en relation avec différents concepts tels que l'hétérogénéité génétique ou la reprogrammation du microenvironnement 
• Fournir et élargir les connaissances sur l'immunothérapie en tant qu'exemple d'une avancée scientifique claire dans la recherche translationnelle 
• Découvrir une nouvelle approche pour classer les tumeurs les plus fréquentes sur la base des données génomiques disponibles, dans le réseau de recherche The Cancer Genome Atlas (TCGA) Research Network

Module 2. Oncologie Génomique ou de précision

• Débattre de l'évolution du paysage avec l'introduction des données génomiques dans la compréhension biologique des tumeurs 
• Expliquer comment la classification génomique, bien que corrélée au tissu d'origine, fournit des informations indépendantes pour prédire les résultats cliniques, et constitue la base biologique d'une ère de traitement personnalisé du cancer 
• Connaître les nouvelles technologies génomiques actuellement utilisées pour le séquençage de l'ADN et de l'ARN, basé sur la séquence du génome humain et rendu possible depuis l'achèvement du projet du génome humain, qui a signifié une expansion sans précédent des capacités de la génétique moléculaire dans la recherche génétique et le diagnostic clinique 
• Décrire le processus bioinformatique suivi pour l'interprétation et l'application des données biologiques
• Analyser et interpréter les informations biologiques aux niveaux moléculaire, cellulaire et génomique

Module 3. Évolution de la pratique clinique actuelle et nouvelles applications de l'Oncologie Génomique

• Discuter et interpréter la charge mutationnelle tumorale (TMB) en tant que biomarqueur génomique ayant un impact significatif sur le paysage de l'immunothérapie du cancer 
• Apprendre comment la biopsie liquide de l'ADN circulant nous permet de comprendre spécifiquement quel type de changements moléculaires se produisent dans la tumeur en temps réel
• Décrire le paradigme actuel de l'intégration des données génomiques dans la pratique clinique actuelle

Module 4. Application de la bioinformatique en oncologie génomique

• Connaître la fonction des gènes avec peu d'informations cliniques en se basant sur la proximité ontologique.  
• Découvrez les gènes impliqués dans une maladie à partir d'une recherche massive dans Pubmed et d'une représentation graphique du niveau de preuve scientifique. 
   

Saisissez l'opportunité de vous tenir au courant des dernières avancées en Application Clinique de l'Oncologie Génomique”