La méthodologie 100% en ligne de TECH vous permettra de mettre à jour vos connaissances sur la personnalisation des traitements de santé grâce à l'Intelligence Artificielle sans interrompre votre travail professionnel”

Lorsque les patients ont la possibilité de participer à la prise de décision concernant leurs soins de santé, ils se sentent davantage responsabilisés et satisfaits des soins qu'ils reçoivent. Cela peut contribuer à une plus grande adhésion aux traitements, ce qui se traduit par des résultats plus positifs en matière de santé. Conscient de cela, le personnel médical employant des outils d'Intelligence Artificielle doit encourager les utilisateurs à devenir plus autonomes et à s'engager activement dans les processus thérapeutiques. À cette fin, ces spécialistes doivent expliquer leurs décisions et leurs recommandations de manière compréhensible. De cette manière, les plans seront configurés en fonction des préférences et des contextes individuels des patients.

En ce sens, TECH disposera d'un programme exhaustif qui approfondira la personnalisation de la santé par le biais de l'Intelligence Artificielle. Élaboré par une équipe d'enseignants chevronnés, ce programme abordera diverses applications de l'Automatisation Intelligente dans le domaine de la génomique pour une médecine individualisée. En outre, le programme d'études fournira des lignes directrices sur la manière d'utiliser efficacement les appareils intelligents, ce qui permettra aux étudiants d'effectuer des tâches de surveillance avancées. Dans le même ordre d'idées, le matériel pédagogique abordera les progrès réalisés ces dernières années dans le domaine de la robotique chirurgicale assistée. Le diplôme universitaire abordera également l'analyse prédictive, dans le but de permettre aux diplômés d'optimiser efficacement les ressources et de prévenir des situations telles que les épidémies.

Il convient de noter que la méthodologie de ce programme renforce son caractère innovant. TECH offre un environnement éducatif 100% en ligne, ce qui permettra aux étudiants de combiner leurs études avec le reste de leurs obligations quotidiennes. De même, le diplôme universitaire s'appuie sur le système d'enseignement innovant du Relearning, basé sur la répétition de concepts clés pour fixer les connaissances et faciliter l'apprentissage. Ainsi, la combinaison de la flexibilité et d'une approche pédagogique solide le rend très accessible. 

Après ce Certificat, vous serez en mesure d'appliquer les modèles prédictifs les plus avancés dans votre pratique clinique et de faire en sorte que vos soins médicaux se distinguent par leur qualité”

Ce Certificat en Personnalisation de la Santé grâce à l’Intelligence Artificielle contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous prendrez les meilleures décisions cliniques en tenant compte d'aspects tels que les antécédents médicaux, l'âge ou les préférences du patient après ce programme de TECH”

Le corps enseignant du programme comprend des professionnels du secteur qui apportent à cette formation leur expérience professionnelle, ainsi que des spécialistes reconnus de sociétés de référence et d'universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Vous approfondirez vos connaissances en matière d'analyse prédictive dans le domaine de la santé publique afin de contribuer à la planification et à la mise en œuvre des campagnes de vaccination"

Le système Relearning vous permettra d'élargir vos connaissances avec moins d'efforts et plus de performance, en vous impliquant davantage dans votre spécialisation"

Ce programme diplômant abordera de manière exhaustive l'impact de l'IA sur les soins de santé personnalisés. Le programme se penchera sur l'analyse génomique assistée pour concevoir des traitements personnalisés, en explorant la manière dont l'informatique cognitive interprète les données génériques. Il explorera également le rôle de l'IA dans le développement de médicaments, l'intégration de solutions dans les dispositifs de surveillance et la création d'une aide à la décision clinique. Le matériel pédagogique abordera également les dernières avancées en matière de robotique chirurgicale et les tendances en matière de personnalisation des soins de santé. 

Vous souhaitez faire un bond qualitatif dans votre carrière? Avec TECH, vous allez mettre à jour votre pratique clinique grâce à des ressources didactiques exclusives au format multimédia”

Module 1. Personnalisation de la santé grâce à l’IA

1.1. Applications de l'IA en génomique pour la médecine personnalisée avec DeepGenomics

1.1.1. Développement d'algorithmes d'IA pour l'analyse des séquences génétiques et leur relation avec les maladies
1.1.2. Utilisation de l'IA dans l'identification de marqueurs génétiques pour des traitements personnalisés 
1.1.3. Mise en œuvre de l'IA pour une interprétation rapide et précise des données génomiques
1.1.4. Outils d'IA pour corréler les génotypes avec les réponses aux médicaments

1.2. IA dans la pharmacogénomique et la conception de médicaments grâce à AtomWise

1.2.1. Développement de modèles d'IA pour prédire l'efficacité et la sécurité des médicaments 
1.2.2. Utilisation de l'IA pour l'identification de cibles thérapeutiques et la conception de médicaments
1.2.3. Application de l'IA à l'analyse des interactions gène-médicament pour la personnalisation des traitements 
1.2.4. Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour accélérer la découverte de nouveaux médicaments 

1.3. Suivi personnalisé à l'aide de dispositifs intelligents et de l'IA

1.3.1. Développement d'appareils portables dotés d'une intelligence artificielle pour le suivi continu des indicateurs de santé 
1.3.2. Utilisation de l'IA dans l'interprétation des données collectées par les appareils intelligents avec FitBit
1.3.3. Mise en œuvre de systèmes d'alerte précoce basés sur l'IA pour les problèmes de santé
1.3.4. Outils d'IA pour la personnalisation des recommandations en matière de mode de vie et de santé

1.4. Systèmes d'aide à la décision clinique fondés sur l'IA

1.4.1. Mise en œuvre de l'IA pour aider les cliniciens à prendre des décisions cliniques avec Oracle Cerner
1.4.2. Développement de systèmes d'IA qui fournissent des recommandations basées sur des données cliniques 
1.4.3. Utilisation de l'IA dans l'évaluation des risques/bénéfices des différentes options thérapeutiques
1.4.4. Outils d'IA pour l'intégration et l'analyse des données de santé en temps réel

1.5. Tendances en matière de personnalisation de la santé grâce à l'IA

1.5.1. Analyse des dernières tendances en matière d'IA pour la personnalisation des soins de santé 
1.5.2. Utilisation de l'IA dans le développement d'approches préventives et prédictives des soins de santé
1.5.3. Mise en œuvre de l'IA dans l'adaptation des plans de santé aux besoins individuels 
1.5.4. Exploration de nouvelles technologies d'IA dans le domaine des soins de santé personnalisés

1.6. Progrès de la robotique chirurgicale assistée par l'IA avec Intuitive Surgical’s da Vinci Surgical System

1.6.1. Développement de robots chirurgicaux alimentés par l'IA pour des procédures précises et peu invasives 
1.6.2. Utilisation de l'IA pour créer des modèles prédictifs de maladies basés sur des données individuelles avec OncoraMedical
1.6.3. Mise en œuvre de systèmes d'IA pour la planification chirurgicale et la simulation d'opérations 
1.6.4. Progrès dans l'intégration du feedback tactile et visuel dans la robotique chirurgicale basée sur l'IA

1.7. Développement de modèles prédictifs pour une pratique clinique personnalisée

1.7.1. Utilisation de l'IA pour créer des modèles prédictifs de maladies basés sur des données individuelles 
1.7.2. Mise en œuvre de l'IA dans la prédiction des réponses au traitement
1.7.3. Développement d'outils d'IA pour l'anticipation des risques sanitaires
1.7.4. Application de modèles prédictifs dans la planification d'interventions préventives

1.8. IA dans la gestion et le traitement personnalisés de la douleur avec Kaia Health

1.8.1. Développement de systèmes d'IA pour l'évaluation et la gestion personnalisée de la douleur
1.8.2. Utilisation de l'IA dans l'identification des schémas de douleur et des réponses au traitement
1.8.3. Mise en œuvre d'outils d'IA pour la personnalisation des thérapies contre la douleur 
1.8.4. Application de l'IA au suivi et à l'ajustement des plans de traitement de la douleur

1.9. Autonomie du Patient et Participation Active à la Personnalisation

1.9.1. Promotion de l'autonomie des patients grâce à des outils d'IA pour la gestion de leur santé avec Ada Health
1.9.2. Développement de systèmes d'intelligence artificielle permettant aux patients de prendre des décisions 
1.9.3. Utilisation de l'IA pour fournir des informations et une éducation personnalisées aux patients
1.9.4. Outils d'IA facilitant la participation active des patients à leur traitement 

1.10. Intégration de l'IA dans les dossiers médicaux électroniques avec Oracle Cerner

1.10.1. Mise en œuvre de l'IA pour une analyse et une gestion efficaces des dossiers médicaux électroniques 
1.10.2. Développement d'outils d'IA pour l'extraction d’ insights cliniques à partir de dossiers électroniques 
1.10.3. Utilisation de l'IA pour améliorer la précision et l'accessibilité des données dans les dossiers médicaux
1.10.4. Application de l'IA pour corréler les données des dossiers médicaux avec les plans de traitement 

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