Avec ce Certificat 100% en ligne, vous intégrerez dans votre travail les filtres les plus efficaces pour nettoyer, améliorer et analyser les données tridimensionnelles"

Le contenu numérique visuel est aujourd'hui omniprésent. Par exemple, dans les téléphones portables. Toutefois, ces appareils ne peuvent à eux seuls interpréter les informations oculaires pour prendre des décisions. C'est pourquoi la Vision Artificielle est chargée d'apprendre aux machines à la fois à localiser et à reconnaître des modèles grâce à des algorithmes mathématiques. En ce sens, le traitement numérique des images en 3D joue un rôle clé dans la création de modèles tridimensionnels de scènes à partir de données capturées par des capteurs tels que des caméras stéréo. Ces systèmes sont donc utiles dans des applications telles que l'ingénierie, la conception ou la simulation.

Dans ce contexte, TECH lance un programme complet en Traitement Numérique des Images 3D dans la Vision Artificielle. Son principal objectif est de permettre aux étudiants d'acquérir une connaissance approfondie des principes fondamentaux et d'apprendre les procédures les plus innovantes pour la manipulation d'images tridimensionnelles. Pour ce faire, le programme abordera en détail des aspects tels que les logiciels de métrologie, la visualisation des données et la bibliothèque Open3D.

En même temps, le programme soulignera l'importance des Point Cloud pour la reconstruction de modèles tridimensionnels et l'analyse des caractéristiques géométriques des objets. En outre, les étudiants examineront les différentes formes de visualisation des données afin de les représenter ensuite dans des environnements web pour que les utilisateurs puissent interagir avec les modèles à l'aide de technologies telles que JavaScript. 

D'autre part, l'approche de ce diplôme universitaire renforce son caractère innovant. TECH offre un environnement éducatif 100 % en ligne, s'adaptant aux besoins des professionnels occupés qui souhaitent faire progresser leur carrière. La méthodologie est basée sur la méthode Relearning, qui consiste en la répétition progressive et naturelle de concepts clés afin d'en assurer l'assimilation. Ainsi, le programme allie la flexibilité à une approche pédagogique solide qui garantira la réussite de l'apprentissage des étudiants.

Abordez les Point Clouds dans la meilleure université numérique du monde selon Forbes" 

Ce Certificat en Traitement Numérique des Images 3D dans la Vision Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en informatique et en vision artificielle
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Vous voulez tirer le meilleur parti d'Open3D? Maîtrisez cet outil à la perfection en seulement 6 semaines grâce à ce programme universitaire"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus. 

Donnez un coup de pouce à votre carrière professionnelle en intégrant les dernières avancées en Visualisation de Données dans vos projets"

Le système Relearning de TECH s'adaptera à votre emploi du temps, afin que vous puissiez combiner vos études avec le reste de vos responsabilités quotidiennes"

Sous une approche théorique-pratique, ce programme fournira aux diplômés une vision complète du Traitement des Images 3D dans la Vision Artificielle. Pour ce faire, le programme analysera en détail les derniers développements en matière d'analyse et de visualisation des ressources visuelles tridimensionnelles. Les étudiants se familiariseront avec l'utilisation d'Open3D, un outil qui leur permettra de traiter des données dans des cartes de profondeur. Le syllabus abordera également la présentation de ces informations à l'aide de technologies web telles que le HTML. Les étudiants acquerront également des compétences avancées qui leur permettront de relever avec succès les défis qui se présentent dans le cadre de leur travail.

Vous maîtriserez les logiciels de métrologie les plus efficaces pour effectuer des mesures précises et exactes d'objets à l'aide de ce programme"

Module 1. Traitement des images 3D

1.1. Image 3D

1.1.1. Image 3D
1.1.2. Logiciels de traitement d'images 3D et visualisations
1.1.3. Logiciels de métrologie

1.2. Open3D

1.2.1. Bibliothèque pour le traitement des données 3D
1.2.2. Caractéristiques
1.2.3. Installation et Utilisation

1.3. Les données

1.3.1. Cartes de profondeur d'images 2D
1.3.2. Pointclouds
1.3.3. Normales
1.3.4. Surfaces

1.4. Visualisation

1.4.1. Visualisation des données
1.4.2. Contrôles
1.4.3. Visualisation du web

1.5. Filtres

1.5.1. Distance entre les points, suppression des outliers
1.5.2. Filtre passe-haut
1.5.3. Downsampling

1.6. Géométrie et extraction de caractéristiques

1.6.1. Extraction de profils
1.6.2. Mesure de la profondeur
1.6.3. Volume
1.6.4. Formes géométriques 3D
1.6.5. Plans
1.6.6. Projection d'un point
1.6.7. Distances géométriques
1.6.8. Kd Tree
1.6.9. Features 3D

1.7. Enregistrement et Meshing

1.7.1. Concaténation
1.7.2. ICP
1.7.3. Ransac 3D

1.8. Reconnaissance d'objets en 3D

1.8.1. Recherche d'un objet dans la scène 3d
1.8.2. Segmentation
1.8.3. Bin picking

1.9. Analyse de surface

1.9.1. Smoothing
1.9.2. Surfaces orientables
1.9.3. Octree

1.10. Triangulation

1.10.1. De Mesh au Point Cloud
1.10.2. Triangulation des cartes de profondeur
1.10.3. Triangulation de PointClouds non ordonnés

Une formation clé qui élargira vos horizons professionnels et vous permettra de vous démarquer dans un secteur technologique en pleine expansion"