Ce certificat vous fera progresser de manière imparable dans votre croissance professionnelle en tant que praticien spécialisé dans le Big Data et ses applications médicales" 

Ce certificat vous fera progresser de manière imparable dans votre croissance professionnelle en tant que praticien spécialisé dans le Big Data et ses applications médicales" 

L'Analyse des Big Data dans le secteur de la santé avec l'Apprentissage Automatique offre de nombreux avantages pour les soins de santé et la recherche biomédicale. Parmi eux, sa capacité pour la télémédecine et l'assistance à distance se distingue. L'Intelligence Artificielle est également utile pour identifier les facteurs de risque et les tendances en matière de santé de la population. Le personnel médical peut ainsi mettre en œuvre des interventions ou des politiques préventives de manière plus efficace.  De plus, cet outil intelligent permet une meilleure gestion des ressources dans l'environnement médical. Il permet de prévoir la demande de soins médicaux, d'optimiser l'affectation du personnel et de réduire les coûts d'exploitation.  

Dans cette optique, TECH développe un certificat qui abordera en détail les principes fondamentaux du Big Data dans le secteur de la santé par le biais de l'Intelligence Artificielle. Le programme d'études approfondira la mise en œuvre d'outils et de protocoles pour garantir la qualité des données utilisées dans l'analyse clinique. Dans le même temps, le programme se penchera sur l'évaluation de la qualité dans l'analyse des données de santé, à l'aide d'indicateurs innovants. L'accent sera également mis sur les protocoles d'Exploration de Données, dans le but de permettre aux diplômés d'établir des diagnostics plus fiables lorsqu'ils étudient un large éventail d'informations cliniques et biomédicales.  

D'autre part, ce programme fournira aux étudiants une base théorique solide, leur permettant de l'appliquer dans des situations réelles, grâce à la direction et au soutien d'un corps professoral distingué, composé d'experts possédant une vaste expérience professionnelle. Ainsi, TECH met à la disposition des étudiants la méthodologie exclusive Relearning, un système d'enseignement pédagogique innovant basé sur la réitération de concepts essentiels, garantissant ainsi une assimilation efficace des connaissances. La seule chose dont les professionnels auront besoin est un appareil électronique capable d'accéder à Internet pour accéder au Campus Virtuel et profiter du matériel pédagogique le plus dynamique du marché académique. 

Adoptez des tactiques créatives de communication en matière de santé et vos patients seront très bien informés sur leur santé" 

Ce certificat en Analyse des Big Data dans le Secteur des Soins de Santé grâce à l’Intelligence Artificielle contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Pratique Clinique 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes  
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous mettrez en œuvre des cadres de gouvernance efficaces pour garantir une gestion éthique et responsable des données cliniques" 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.  

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.  

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.   

Vous concevrez des stratégies de collecte et de prétraitement qui garantissent la confidentialité des informations médicales"

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils didactiques de TECH, y compris les vidéos explicatives et les résumés interactifs"

Grâce à ce programme, d'une durée de 150 heures, les diplômés renforceront leurs connaissances en matière d'acquisition, de filtrage et de prétraitement des données médicales. Cela permettra aux professionnels d'avoir une pratique professionnelle caractérisée par la qualité et l'intégrité. Les experts assureront la sécurité des informations médicales à tout moment, en appliquant les protocoles de sécurité les plus efficaces. En outre, ils manipuleront les principaux outils de Big Data pour surveiller la propagation des maladies infectieuses en temps réel.  

Une formation qui vous permettra de surmonter les défis spécifiques liés à la visualisation des données et à la sécurité des informations médicales" 

Objectifs généraux

• Comprendre les fondements théoriques de l'Intelligence Artificielle 
• Étudier les différents types de données et comprendre le cycle de vie des données 
• Évaluer le rôle crucial des données dans le développement et la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle 
• Approfondir la compréhension des algorithmes et de leur complexité pour résoudre des problèmes spécifiques 
• Explorer les bases théoriques des réseaux neuronaux pour le développement du 
• Deep Learning 
• Analyser l'informatique bio-inspirée et sa pertinence dans le développement de systèmes intelligents 
• Analyser les stratégies actuelles d'Intelligence Artificielle dans différents domaines, en identifiant les opportunités et les défis 
• Évaluer de manière critique les avantages et les limites de l'IA dans les soins de santé, en identifiant les pièges potentiels et en fournissant une évaluation éclairée de son application clinique 
• Reconnaître l'importance de la collaboration interdisciplinaire pour développer des solutions efficaces en matière d'IA 
• Acquérir une perspective globale des tendances émergentes et des innovations technologiques dans le domaine de l'IA appliquée aux soins de santé 
• Acquérir de solides connaissances en matière d'acquisition, de filtrage et de prétraitement des données médicales 
• Comprendre les principes éthiques et les réglementations juridiques applicables à la mise en œuvre de l'IA en médecine, en favorisant les pratiques éthiques, l'équité et la transparence 

Objectifs spécifiques

• Acquérir de solides connaissances dans la collecte, le filtrage et le prétraitement des données médicales 
• Développer une approche clinique basée sur la qualité et l'intégrité des données dans le contexte de la réglementation sur la protection de la vie privée 
• Appliquer les connaissances acquises dans des cas d'utilisation et des applications pratiques, permettant de comprendre et de résoudre les défis spécifiques du secteur, de l'analyse de texte à la visualisation des données et à la sécurité des informations médicales 
• Définir les techniques de Big Data spécifiques au secteur de la santé, y compris l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse 
• Employer des procédures Big Data pour suivre et surveiller la propagation des maladies infectieuses en temps réel afin de réagir efficacement aux épidémies 

Pas d'horaires rigides ni de programmes d'évaluation. Voilà à quoi ressemble cette formation universitaire de TECH!"