Diplôme universitaire
La plus grande faculté d’ingénieurs du monde”
Présentation
Inscrivez-vous dès maintenant et acquérez de nouvelles compétences en matière de Description et d'Exploration des Données rapidement et selon une modalité 100% en ligne”
La capacité à créer des visualisations claires et efficaces peut aider les professionnels de ce domaine à transmettre leurs conclusions de manière claire et concise, ce qui peut être crucial pour la prise de décision. La Description et l'Exploration des Données sont des compétences essentielles pour un ingénieur, car elles lui permettent d'identifier des modèles et des tendances, d'assurer la qualité des données et de communiquer efficacement les résultats de l'analyse.
C'est pourquoi TECH a conçu un Certificat en Description et Exploration des Données qui vise à fournir aux étudiants les aptitudes et les compétences nécessaires pour qu'ils puissent effectuer leur travail en tant que spécialistes avec la plus grande qualité dans leur travail. Ainsi, des aspects tels que la Synthèse des Données Statistiques, les Statistiques Descriptives Unidimensionnelles, la Transformation des Variables ou les Types de Variables et Échelles de Mesure seront abordés dans le cadre de ce programme.
Et tout cela, grâce à un mode pratique 100 % en ligne qui permet aux étudiants d'organiser leurs études à leur convenance, en les combinant avec avec d’autres activités.. En outre, ce diplôme dispose du matériel théorique et pratique le plus complet du marché, ce qui facilite le processus d'étude de l'étudiant et lui permet d'atteindre ses objectifs rapidement et efficacement.
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Ce Certificat en Description et Exploration des Données contient le programme académique le plus complet et le plus actuel du marché. Les principales caractéristiques sont les suivantes:
- Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Description et Exploration des Données
- Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l'ouvrage fournissent des informations sportives et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle
- Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
- Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
- Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
- Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet
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Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.
Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.
La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cursus académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.
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Programme d'études
La structure et le contenu de ce programme d'études ont été conçus par les professionnels renommés qui composent l'équipe d'experts TECH dans le domaine de l'ingénierie. Ces spécialistes ont mis à profit leur vaste expérience et leurs connaissances spécialisées pour créer un contenu pratique et totalement innovant. Le tout, basé sur la méthodologie d'enseignement la plus efficace, le Relearning de TECH.
Approfondissez vos connaissances, grâce au matériel pédagogique le plus innovant et à un vaste contenu additionnel disponible sur le Campus Virtuel"
Module 1. Description et Exploration des Données
1.1. Introduction aux statistiques
1.1.1. Concepts fondamentaux des Statistiques
1.1.2. Objectif de l'analyse exploratoire des données ou des statistiques descriptives
1.1.3. Types de variables et échelles de mesure
1.1.4. Arrondissement et notation scientifique
1.2. Résumé des données statistiques
1.2.1. Distributions de fréquences: tableaux
1.2.2. Regroupement d'intervalles
1.2.3. Représentations graphiques
1.2.4. Diagramme différentiel
1.2.5. Diagramme intégral
1.3. Statistiques descriptives unidimensionnelles
1.3.1. Caractéristiques de la position centrale: moyenne, médiane, mode
1.3.2. Autres caractéristiques de position: quartiles, déciles et percentiles
1.3.3. Caractéristiques de dispersion: variance et écart-type (échantillon et population), fourchette, intervalle interquartile
1.3.4. Caractéristiques de dispersion relative
1.3.5. Notes typiques
1.3.6. Caractéristiques de la forme: symétrie et aplatissement
1.4. Compléments dans l'étude d'une variable
1.4.1. Analyse exploratoire: diagramme en boîte et autres graphiques
1.4.2. Transformation des variables
1.4.3. Autres moyennes: géométriques, harmoniques, quadratiques
1.4.4. Inégalité de Chebyshev
1.5. Statistiques descriptives bidimensionnelles
1.5.1. Distributions de fréquences à deux dimensions
1.5.2. Tableaux statistiques à double entrée Distributions marginales et conditionnelles
1.5.3. Concepts d'indépendance et de dépendance fonctionnelle
1.5.4. Représentations graphiques
1.6. Compléments dans l'étude de deux variables
1.6.1. Caractéristiques numériques d'une distribution bidimensionnelle
1.6.2. Moments conjoints, marginaux et conditionnels
1.6.3. Relation entre les mesures marginales et conditionnelles
1.7. Régression
1.7.1. Droite de régression générale
1.7.2. Courbes de régression
1.7.3. Ajustement linéaire
1.7.4. Prédiction et erreur
1.8. Corrélation
1.8.1. Concept de corrélation
1.8.2. Rapports de corrélation
1.8.3. Coefficient de Corrélation de Pearson
1.8.4. Analyse de corrélation
1.9. Corrélation entre les attributs
1.9.1. Coefficient de Spearman
1.9.2. Coefficient de Kendall
1.9.3. khi carré
1.10. Introduction aux séries temporelles
1.10.1. Séries chronologiques
1.10.2. Processus stochastiques
1.10.2.1. Processus stationnaires
1.10.2.2. Processus non stationnaires
1.10.3. Modèles
1.10.4. Applications
Grâce à la méthodologie d'enseignement la plus efficace du Relearning, vous pourrez acquérir de nouvelles connaissances de manière précise et naturelle, sans passer trop de temps à étudier"
Certificat en Description et Exploration des Données
La description et l'exploration des données est le processus d'analyse et de synthèse des données afin d'identifier des modèles, des relations et d'autres aspects importants. Il s'agit d'une partie fondamentale des statistiques et d'un outil essentiel pour une prise de décision éclairée dans tous les domaines impliquant une analyse de données. À TECH Université Technologique , nous avons ce programme spécialisé conçu pour fournir des connaissances et des compétences dans les tableaux de fréquence, la visualisation des nuages de points et la corrélation dans la recherche de modèles ou de relations entre les variables.