Apprenez, grâce à cette qualification, les clés de l'optimisation des outils technologiques favorisant les tâches de coordination et de production dans l'Industrie 4.0"

Ces dernières années, les grandes organisations corporatives se sont engagées à initier une transformation digitale qui leur permettra d'augmenter leur capacité productive. Pour cette raison, elles intègrent des technologies telles que le Big Data, l'IoT ou l'Intelligence Artificielle dans toutes les branches de leur activité, qui offrent des avantages concurrentiels de grande envergure et favorisent leur croissance sur le marché. Face à cette situation, les informaticiens spécialisés dans l'utilisation de ces outils technologiques ont des perspectives professionnelles élevées, car ils sont chargés d'optimiser leur fonctionnement.

C'est pour cette raison que TECH a conçu ce programme, grâce auquel l'étudiant étudiera en profondeur les aspects les plus pertinents et les plus récents des Technologies Habilitantes afin de favoriser sa croissance dans ce secteur. Tout au long de ce parcours académique, vous identifierez les protocoles nécessaires à la bonne mise en œuvre de la Blockchain au sein d'une entreprise ou analyserez les avantages des différentes technologies d'ingestion de données en fonction des besoins de l'entreprise. Il établira également les meilleures stratégies pour sécuriser les opérations technologiques réalisées.

Étant donné que ce Certificat avancé est enseigné au moyen d'une méthodologie 100% en ligne, l'informaticien sera en mesure de réaliser un apprentissage efficace en gérant son propre temps comme il le souhaite. De même, le matériel didactique sera disponible sous forme de lectures, de vidéos ou de résumés interactifs. Ainsi, l'intention de TECH est de permettre un enseignement totalement adapté à vos besoins académiques et personnels.

Analyser, avec ce programme, les avantages offerts par chacune des différentes technologies d'ingestion de données, afin de choisir celle qui correspond le mieux aux besoins de chaque entreprise"

Ce Certificat avancé en Technologies Habilitantes contient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en solutions technologiques et nouvelles technologies
• Des contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques d'auto-évaluation afin d'améliorer l'apprentissage.
  Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Des cours théoriques, des questions à l’expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Grâce à ce diplôme, vous identifierez les principaux protocoles pour mettre en œuvre l'utilisation de Chatbots et d'autres outils d'IA dans l'entreprise, afin d'améliorer sa productivité"

Le programme comprend dans son corps enseignant des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.

Son contenu multimédia, développé avec les dernières technologies éducatives, permettra au professionnel d'apprendre de manière située et contextuelle, c'est-à-dire dans un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est basée sur l'Apprentissage par Problèmes. Ainsi l'étudiant devra essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent à lui tout au long du Certificat. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

Grâce à ce Certificat avancé, vous développerez vos connaissances dans le domaine des Technologies Habilitantes et améliorerez significativement vos perspectives de carrière"

Grâce à la méthodologie 100% en ligne proposée par ce programme, vous pourrez apprendre efficacement depuis chez vous" 

Le programme de cette qualification est composé de 3 modules qui permettront aux étudiants de se plonger dans les subtilités des Technologies Habilitantes afin de parfaire leur développement professionnel. Le matériel didactique dont vous bénéficierez pendant la durée de ce programme est disponible sous forme de lectures, de vidéos explicatives ou de résumés interactifs. Grâce à cela et à une méthodologie 100% en ligne, vous obtiendrez un apprentissage totalement adapté à vos préférences personnelles et d'étude.  

Ce cursus a été conçu par des experts de premier plan dans des domaines tels que l'IA et la Blockchain pour vous fournir le contenu d'apprentissage le plus utile sur les Technologies Habilitantes"

Module 1. Big data et intelligence artificielle

1.1. Principes fondamentaux du Big Data

1.1.1. Big Data
1.1.2. Outils pour travailler avec le Big Data

1.2. Extraction et stockage de données

1.2.1. L’exploitation minière des données Nettoyage et normalisation
1.2.2. Extraction d'informations, traduction automatique, analyse des sentiments, etc.
1.2.3. Les types de stockage de données

1.3. Applications d'ingestion de données

1.3.1. Principes de l'ingestion de données
1.3.2. Technologies d'ingestion de données pour répondre aux besoins des entreprises

1.4. La visualisation des données

1.4.1. L'importance de la visualisation des données
1.4.2. Des outils pour le réaliser Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®

1.5. Apprentissage automatique (Machine Learning)

1.5.1. Comprendre le Machine Learning
1.5.2. Apprentissage supervisé et non supervisé
1.5.3. Types d'Algorithmes

1.6. Réseaux Neuronaux (Deep Learning)

1.6.1. Réseau neuronal : parties et fonctionnement
1.6.2. Types de réseaux: CNN, RNN
1.6.3. Applications des Réseaux Neuronaux; Reconnaissance d'Images et Interprétation du Langage Naturel
1.6.4. Réseaux générateurs de texte: LSTM

1.7. Reconnaissance du Langage Naturel

1.7.1. TLN (Traitement du Langage Naturel)
1.7.2. Techniques PLN avancées: Word2vec, Doc2vec

1.8. Chatbots et Assistants Virtuels

1.8.1. Types d'assistants : assistants vocaux et textuels
1.8.2. Éléments fondamentaux pour le développement d'un assistant: Intents, entités et flux de dialogue
1.8.3. Intégrations: Web, Slack, Whatsapp, Facebook
1.8.4. Outils pour le développement des assistants : Dialogflow, Assistant Watson 

1.9. Émotions, créativité et personnalité chez les IA

1.9.1. Nous comprenons comment détecter les émotions l'aide d'algorithmes
1.9.2. Créer une personnalité: langage, expressions et contenu

1.10. L'avenir de l'Intelligence Artificielle
1.11. Réflexions

Module 2. Réalité virtuelle, augmentée et mixte

2.1. Marché et tendances

2.1.1. Situation actuelle du marché
2.1.2. Rapport et croissance par différentes industries

2.2. Différences entre Réalité Virtuelle, Réalité Augmentée et Réalité Mixte

2.2.1. Différences entre réalités immersives
2.2.2. Types de réalité immersive

2.3. Réalité virtuelle Cas et utilisations

2.3.1. Origine et fondements de la Réalité Virtuelle
2.3.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

2.4. Réalité augmentée Cas et utilisations

2.4.1. Origine et fondamentaux de la Réalité Augmentée
2.4.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

2.5. Réalité Mixte et Holographique

2.5.1. Origine, histoire et fondements de la réalité mixte et de la réalité holographique
2.5.2. Cas appliqués à différents secteurs et industries

2.6. Photographie et Vidéo à 360

2.6.1. Typologie des caméras
2.6.2. Utilisations des images à 360
2.6.3. Créer un espace virtuel à 360 degrés

2.7. Créer des mondes virtuels

2.7.1. Plateformes pour la création d'environnements virtuels
2.7.2. Stratégies pour la création d'environnements virtuels

2.8. Expérience Utilisateur (UX)

2.8.1. Les composants de l'Expérience Utilisateur
2.8.2. Outils pour la création d'expériences utilisateur

2.9. Dispositifs et lunettes pour les technologies immersives

2.9.1. Typologie des appareils sur le marché
2.9.2. Spectacles et Wearables: fonctionnement, modèles et utilisations
2.9.3. Applications et développements des lunettes intelligentes

2.10. L'avenir des technologies immersives

2.10.1. Tendances et évolution
2.10.2. Défis et opportunités

Module 3. Blockchain et Informatique Quantique

3.1. Aspects de la Décentralisation

3.1.1. Taille du marché, croissance, entreprises et écosystème
3.1.2. Les fondamentaux de la blockchain

3.2. Antécédents: Bitcoin, Ethereum, etc.

3.2.1. Popularité des systèmes décentralisés
3.2.2. Évolution des systèmes décentralisés

3.3. Fonctionnement et exemples Blockchain

3.3.1. Types de Blockchains et protocoles
3.3.2. Wallets, Mining et autres

3.4. Caractéristiques des réseaux Blockchain

3.4.1. Fonctions et propriétés des réseaux de Blockchain
3.4.2. Applications: crypto-monnaies, fiabilité, chaîne de contrôle, etc.

3.5. Types de Blockchain

3.5.1. Blockchains publiques et privées
3.5.2. Hard And Soft Forks

3.6. Smart Contracts

3.6.1. Les contrats intelligents et leur potentiel
3.6.2. Applications des contrats intelligents

3.7. Modèles d'utilisation de l'industrie

3.7.1. Applications Blockchain pour l’industrie
3.7.2. Exemples de succès du Blockchain pour l’industrie

3.8. Sécurité et cryptographie

3.8.1. Objectifs de la cryptographie
3.8.2. Signatures numériques et fonctions de Hash

3.9. Cryptocurrencies et utilisations

3.9.1. Types de crypto-monnaies: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Impact actuel et futur des cryptomonnaies
3.9.3. Risques et réglementations

3.10. Informatique Quantique

3.10.1. Définition et clés
3.10.2. Utilisations de l'Informatique Quantique

Inscrivez-vous à ce programme et commencez à profiter d'un apprentissage adapté à vos besoins académiques grâce à des formats tels que la vidéo ou le résumé interactif"