Réalisez les principales phases d'un processus de science des données: représentation graphique de l'analyse exploratoire"

Ce cours analysera les fondements théoriques qui aident les ingénieurs en informatique à réaliser les représentations graphiques les plus appropriées lorsqu'ils utilisent la Data Science comme technique d'analyse. Pour cela, un accent particulier sera mis sur la manière correcte de représenter et d'interpréter les données pour identifier les erreurs passées ou les tactiques inefficaces afin d'anticiper l'avenir.

L'ensemble du programme est composé d'une série d'études de cas qui soutiendront l'apprentissage des étudiants désireux de faire progresser leur carrière et de se mettre au défi d'atteindre l'excellence. Par conséquent, une série de cas illustrera les nouvelles technologies de visualisation des données, telles que les Systèmes intelligents ou les Systèmes de virtualisation de la réalité.

Tout cela sera tangible grâce à un programme 100% en ligne, qui s'adapte aux besoins quotidiens des étudiants, il suffira de disposer d'un appareil avec une connexion internet pour commencer à travailler pour un profil professionnel complet avec une projection internationale.

Toutes les matières et tous les domaines de connaissance ont été rassemblés dans un programme complet et absolument actualisé, afin d'amener l'étudiant au plus haut niveau théorique et pratique"

Ce certificat en Représentation Graphique de l’Analyse de Données en Data Science contient le programme éducatif le plus complet et le plus à jour du marché. Les caractéristiques les plus remarquables de la formation sont:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts de en ingénierie en analyse de données 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle  
• Des exercices pratiques où le processus d'auto-évaluation peut être réalisé pour améliorer l'apprentissage  
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes   
• Des cours théoriques, des questions à l'expert, des forums de discussion sur des sujets controversés et un travail de réflexion individuel  
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet

Apprenez des connaissances statistiques, quantitatives et techniques dans des situations réelles grâce à un programme 100% en ligne”

Le programme comprend, dans son corps enseignant, des professionnels du secteur qui apportent à cette formation l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus de grandes sociétés et d'universités prestigieuses.   

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel. Ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles.   

La conception de ce programme est axée sur l'apprentissage par les problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de pratique professionnelle qui se présentent tout au long du cours académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.    

Abordez les différents types de données, les représentations les plus utiles et les différents programmes de représentation des données"

Analysez les différents outils logiciels pour la réalisation de graphiques et l'analyse exploratoire des données"

Les connaissances fournies dans ce programme aideront les ingénieurs informaticiens à traiter les différents types de données, les représentations les plus utiles et les différents programmes de représentation des données, en se consolidant en tant qu'agent du changement et en étant prêt à offrir de nouvelles propositions. Pour cela, TECH a établi les objectifs généraux et spécifiques suivants.

Etablissez la manière correcte de représenter les données et facilite l'élaboration de plans d'action pour améliorer la gestion de l'entreprise"

Objectifs généraux

• Analyser les avantages de l'application des techniques d'analyse des données dans chaque département de l'entreprise  
• Développer les bases de la connaissance des besoins et des applications de chaque département  
• Générer des connaissances spécialisées pour sélectionner le bon outil  
• Proposer des techniques et des objectifs pour être le plus productif possible selon le département 

Objectifs spécifiques

• Générer des connaissances spécialisées de l'analyse des données 
• Examiner les différents types de données groupées 
• Établir les représentations graphiques les plus couramment utilisées dans différents domaines 
• Déterminer les principes de conception de la visualisation des données 
• Présenter la narration graphique comme un outil 
• Analyser les différents outils logiciels pour la création de graphiques et l'analyse exploratoire des données

Faites de ce programme votre meilleur investissement universitaire et apprenez à représenter et à interpréter les informations d'un ensemble de Dataset"