TECH crée un diplôme universitaire flexible et 100% en ligne pour répondre aux besoins réels des professionnels” 

Le Développement d'Applications Web avec l'Apprentissage Automatique est d'une grande importance pour les organisations, car il apporte de nombreux avantages aux applications web. Par exemple, ces ressources servent à personnaliser l'expérience de l'utilisateur, en s'adaptant à ses préférences et à son comportement. Il en résulte des interactions plus pertinentes et plus satisfaisantes. En outre, les programmes web basés sur l'Intelligence Artificielle sont capables d'analyser de grands volumes de données et de fournir des insights précieuses pour la prise de décisions stratégiques. Les entreprises peuvent ainsi mieux comprendre leurs clients, leurs marchés et même leurs concurrents.

Dans ce contexte, TECH met en œuvre un Certificat qui fournira les stratégies les plus avancées pour améliorer les performances et la sécurité des applications web grâce à l'Intelligence Artificielle. Le syllabus se penchera sur la configuration des environnements de développement d'applications, l'intégration des bibliothèques et des frameworks. De même, le programme d'études traitera des modèles de conception de produits, afin que les diplômés puissent améliorer l'expérience de l'utilisateur. À cet égard, le matériel pédagogique se concentrera sur la création d'un projet d'Intelligence Artificielle pour les environnements LAMP. Ainsi, les professionnels mettront en œuvre des stratégies pour assurer l'optimisation et la maintenance des applications. 

Pour cet apprentissage, ils disposeront d'une plateforme 100% en ligne et de différentes ressources multimédias. En même temps, la méthodologie Relearning de TECH favorisera le développement des compétences et la maîtrise de concepts complexes d'une manière plus rapide, plus efficace et plus flexible. Tout cela avec un diplôme qui ne sera pas soumis à des horaires rigides afin que chaque diplômé puisse choisir le moment et le lieu où il se concentrera sur ce Certificat. La seule condition est que l'étudiant dispose d'un appareil électronique avec accès à Internet, afin qu'il puisse accéder au Campus Virtuel et profiter du contenu didactique le plus dynamique du marché académique.

Vous souhaitez optimiser le processus de déploiement des sites web? Parvenez-y en seulement 6 mois grâce à ce programme révolutionnaire" 

Ce Certificat en Développement d'Applications Web avec l'Intelligence Artificielle ontient le programme le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement d'études de cas présentées par des experts en Intelligence Artificielle dans la Programmation 
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques de l’ouvrage fournissent des informations scientifiques et pratiques sur les disciplines essentielles à la pratique professionnelle 
• Les exercices pratiques où effectuer le processus d’auto-évaluation pour améliorer l’apprentissage 
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes 
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel 
• La possibilité d'accéder aux contenus depuis n'importe quel appareil fixe ou portable doté d'une connexion internet 

Vous approfondirez votre connaissance des modèles de conception des produits grâce à l'Intelligence Artificielle et vous formulerez les propositions les plus innovantes” 

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses. 

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, ainsi, ils se formeront dans un environnement simulé qui leur permettra d’apprendre en immersion et de s’entrainer dans des situations réelles. 

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système de vidéos interactives, créé par des experts reconnus.  

Vous atteindrez vos objectifs grâce aux outils didactiques de TECH, notamment des vidéos explicatives et des résumés interactifs"

Vous accéderez à un système d'apprentissage basé sur la répétition, avec un enseignement naturel et progressif tout au long du cursus"

Cette formation se concentrera sur l'application pratique de l'Apprentissage Automatique dans les projets web. Par conséquent, l'itinéraire académique couvrira tout, de la préparation de l'environnement de travail au déploiement efficace. En même temps, le syllabus approfondira les composants Frontend et Backend, afin que les diplômés puissent livrer des applications fonctionnelles. La formation analysera également l'informatique en nuage et proposera des stratégies pour une gestion efficace des ressources et des coûts dans ces environnements. Dans cette optique, le programme aidera les spécialistes à acquérir une expérience diversifiée en travaillant sur des projets dans des environnements LAMP et MEVN. 

Vous appliquerez les techniques les plus avancées pour améliorer la vitesse et l'efficacité de vos sites web” 

Module 1. Projets web avec l’IA

1.1. Préparation de l'Environnement de Travail pour le Développement Web de l'IA

1.1.1. Configuration des environnements de développement web pour les projets avec intelligence artificielle 
1.1.2. Sélection et préparation des outils essentiels pour le développement web de l'IA 
1.1.3. Intégration de bibliothèques et de frameworks spécifiques pour les projets web avec intelligence artificielle 
1.1.4. Mise en œuvre de bonnes pratiques dans la configuration d'environnements de développement collaboratifs 

1.2. Création de Workspaces pour les Projets d'IA avec GitHub Copilot

1.2.1. Conception et organisation efficaces des workspaces pour les projets web avec des composants d'intelligence artificielle
1.2.2. Utiliser les outils de gestion de projet et de contrôle de version dans le workspace 
1.2.3. Stratégies pour une collaboration et une communication efficaces au sein de l'équipe de développement 
1.2.4. Adapter le workspace aux besoins spécifiques des projets web avec IA 

1.3. Modèles de Conception dans les Produits avec GitHub Copilot

1.3.1. Identifier et appliquer des modèles de conception communs dans les interfaces utilisateur avec des éléments d'IA 
1.3.2. Développement de modèles spécifiques pour améliorer l'expérience utilisateur dans les projets web avec IA 
1.3.3. Intégration de modèles de conception dans l'architecture générale des projets web avec l’Intelligence Artificielle 
1.3.4. Évaluation et sélection des modèles de conception appropriés en fonction du contexte du projet 

1.4. Développement Frontend avec GitHub Copilot

1.4.1. Intégration de modèles d'IA dans la couche de présentation des projets web
1.4.2. Développement d'interfaces utilisateur adaptatives avec des éléments d'intelligence artificielle 
1.4.3. Mise en œuvre de fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) dans le Frontend 
1.4.4. Stratégies d'optimisation des performances dans le développement Frontend basé sur l'IA

1.5. Création d'une Base de Données à l'aide de GitHub Copilot 

1.5.1. Sélection de la technologie de base de données pour les projets web avec intelligence artificielle 
1.5.2. Conception de schémas de base de données pour le stockage et la gestion des données liées à l'IA 
1.5.3. Mise en œuvre de systèmes de stockage efficaces pour les grands volumes de données générés par les modèles d'IA 
1.5.4. Stratégies de sécurité et de protection des données sensibles dans les bases de données des projets web d'IA 

1.6. Développement Backend avec GitHub Copilot

1.6.1. Intégration des services et modèles d'IA dans la logique métier du Backend 
1.6.2. Développement d'API et de endpoints spécifiques pour la communication entre le Frontend et les composants d'IA 
1.6.3. Mise en œuvre de la logique de traitement des données et de la prise de décision dans le Backend à l'aide de l'Intelligence Artificielle 
1.6.4. Stratégies d'évolutivité et de performance dans le développement du Frontend des projets web avec l'IA

1.7. Optimiser votre Processus de Déploiement Web

1.7.1. Automatiser le processus de construction et de déploiement de projets web avec ChatGPT 
1.7.2. Mettre en place des pipelines CI/CD adaptés aux applications web avec GitHub Copilot 
1.7.3. Stratégies pour une gestion efficace des versions et des mises à jour dans les déploiements continus 
1.7.4. Suivi et analyse post-déploiement pour l'amélioration continue des processus

1.8. IA dans l'Informatique en Cloud

1.8.1. Intégration de services d'intelligence artificielle dans les plateformes d'informatique en cloud 
1.8.2. Développement de solutions évolutives et distribuées à l'aide de services en cloud dotés de capacités d'IA 
1.8.3. Stratégies de gestion efficace des ressources et des coûts dans les environnements en cloud avec des applications web dotées de capacités d'IA 
1.8.4. Évaluation et comparaison des fournisseurs de services en cloud pour les projets web basés sur l'Intelligence Artificielle

1.9. Créer un Projet avec AI pour les Environnements LAMP avec l'aide de ChatGPT

1.9.1. Adapter des projets web basés sur la pile LAMP pour y inclure des composants d'Intelligence Artificielle 
1.9.2. Intégrer des bibliothèques et des frameworks spécifiques à l'IA dans les environnements LAMP 
1.9.3. Développement de fonctionnalités d'IA qui complètent l'architecture LAMP traditionnelle
1.9.4. Stratégies d'optimisation et de maintenance dans les projets web avec IA dans les environnements LAMP

1.10. Création d'un projet basé sur l'IA pour les Environnements MEVN à l'aide de ChatGPT

1.10.1. Intégration des technologies et outils de la pile MEVN avec des composants d'Intelligence Artificielle 
1.10.2. Développement d'applications web modernes et évolutives dans les environnements MEVN avec des capacités d'IA 
1.10.3. Mise en œuvre de fonctionnalités de traitement des données et d'apprentissage automatique dans les projets MEVN 
1.10.4. Stratégies d'amélioration des performances et de la sécurité des applications web avec IA dans les environnements MEVN 

Acquérez des connaissances sans limites géographiques ou un calendrier préétabli"