Avec ce Certificat avancé 100% en ligne, vous maîtriserez les stratégies thérapeutiques les plus avancées et personnalisées pour lutter contre les infections causées par les Bactéries Multirésistantes"

Selon un rapport récent du Centre Européen de Prévention et de Contrôle des Maladies, la prévalence des bactéries multirésistantes en milieu hospitalier a augmenté de manière significative au cours de la dernière décennie. Ce phénomène souligne l'urgence pour les professionnels des soins infirmiers de mettre en œuvre des stratégies innovantes pour faire face à cette menace grandissante. L'Intelligence Artificielle, qui permet aux experts d'analyser d'importants volumes de données afin d'identifier des schémas indiquant une résistance aux antibiotiques, en est un exemple. Les infirmières peuvent ainsi poser un diagnostic plus rapide et plus précis.

Dans ce cadre, TECH œuvre un  Certificat avancé révolutionnaire sur les Stratégies Avancées contre les Bactéries Multirésistantes en Soins Infirmiers. Le parcours académique explorera des méthodes cliniques innovantes telles que le Séquençage à Haut Débit, les Nanoparticules ou les Vaccins Antibactériens. De cette manière, les diplômés seront en mesure d'initier rapidement les traitements les plus efficaces pour réduire la propagation des infections dans les établissements de soins de santé. Le programme d'études se penchera également sur les techniques les plus sophistiquées de conception rationnelle de médicaments, parmi lesquelles les nouvelles pénicillines se distinguent. Dans la foulée, le programme approfondira la manière dont l'Intelligence Artificielle peut être utilisée pour lutter contre la résistance bactérienne aux antibiotiques.

Sur le plan méthodologique, ce programme universitaire se déroule à 100% en ligne, facilement accessible depuis n'importe quel dispositif doté d'une connexion Internet et sans horaires prédéterminés. En ce sens, TECH utilise sa méthode d'enseignement disruptive Relearning, afin que les infirmières puissent apprendre les contenus en profondeur sans avoir recours à des techniques qui impliquent un effort supplémentaire, comme la mémorisation.  La seule chose dont les professionnels auront besoin est un appareil électronique avec accès à Internet (comme un téléphone portable, une tablette ou un ordinateur) pour accéder au matériel pédagogique le plus complet du marché et profiter d'une expérience de premier ordre.

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Ce Certificat avancé en Stratégies Avancées contre les Bactéries Multirésistantes en Soins Infirmiers contient le programme scientifique le plus complet et le plus actualisé du marché. Ses caractéristiques sont les suivantes:

• Le développement de cas pratiques présentés par des experts en Microbiologie, Médecine et Parasitologie
• Les contenus graphiques, schématiques et éminemment pratiques avec lesquels ils sont conçus fournissent des informations scientifiques et sanitaires essentielles à la pratique professionnelle
• Exercices pratiques permettant de réaliser le processus d'auto-évaluation afin d'améliorer l’apprentissage
• Il met l'accent sur les méthodologies innovantes
• Cours théoriques, questions à l'expert, forums de discussion sur des sujets controversés et travail de réflexion individuel
• Il est possible d'accéder aux contenus depuis tout appareil fixe ou portable doté d'une connexion à internet

Vous apprendrez en profondeur comment les Vaccins Antibactériens préviennent une grande variété de maladies causées par des bactéries pathogènes spécifiques"

Le corps enseignant du programme englobe des spécialistes réputés dans le domaine et qui apportent à ce programme l'expérience de leur travail, ainsi que des spécialistes reconnus dans de grandes sociétés et des universités prestigieuses.

Grâce à son contenu multimédia développé avec les dernières technologies éducatives, les spécialistes bénéficieront d’un apprentissage situé et contextuel, c'est-à-dire un environnement simulé qui fournira une formation immersive programmée pour s'entraîner dans des situations réelles.

La conception de ce programme est axée sur l'Apprentissage Par les Problèmes, grâce auquel le professionnel doit essayer de résoudre les différentes situations de la pratique professionnelle qui se présentent tout au long du programme académique. Pour ce faire, l’étudiant sera assisté d'un innovant système des vidéos interactives, créé par des experts reconnus.

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La méthode Relearning de TECH vous permettra d'apprendre avec moins d'efforts et plus de performance, en vous impliquant davantage dans votre spécialisation professionnelle"

Ce Certificat avancé fournira au personnel soignant une compréhension complète des mécanismes par lesquels les bactéries développent une résistance aux antibiotiques. Le programme d'études abordera les stratégies émergentes pour faire face aux Bactéries Multirésistantes, notamment la Sensibilisation Collatérale Temporaire, les Bactériophages ou la Phagothérapie. De cette manière, les professionnels mettront en œuvre des mesures proactives en milieu clinique afin de réduire la transmission des bactéries résistantes. En outre, le programme abordera également les Nouvelles Molécules Antimicrobiennes, qui permettront aux infirmières de réduire de manière significative l'incidence des infections nosocomiales.

Vous intégrerez les stratégies de contrôle des infections les plus avancées dans votre pratique clinique et empêcherez la propagation des Bactéries Multirésistantes"

Module 1. Stratégies Émergentes contre les Bactéries Multirésistantes

1.1. Édition de gènes par CRISPR-Cas9

1.1.1. Mécanisme d'action moléculaire
1.1.2. Applications

1.1.2.1. CRISPR-Cas9 en tant qu'outil thérapeutique
1.1.2.2. Ingénierie des bactéries probiotiques
1.1.2.3. Détection rapide de la résistance
1.1.2.4. Élimination des plasmides de résistance
1.1.2.5. Développement de nouveaux antibiotiques
1.1.2.6. Sécurité et stabilité

1.1.3. Contraintes et défis

1.2. Sensibilisation collatérale temporaire (SCT)

1.2.1. Mécanisme moléculaire
1.2.2. Avantages et applications de la SCT
1.2.3. Limites et défis

1.3. Silence génétique

1.3.1. Mécanisme moléculaire
1.3.2. Interférence ARN
1.3.3. Oligonucléotides antisens
1.3.4. Avantages et applications du silencieux génique
1.3.5. Limites

1.4. Séquençage de haut niveau

1.4.1. Étapes du séquençage à haut débit
1.4.2. Outils bioinformatiques pour la lutte contre les bactéries multirésistantes
1.4.3. Défis

1.5. Nanoparticules

1.5.1. Mécanismes d'action contre les bactéries
1.5.2. Applications cliniques
1.5.3. Limites et défis

1.6. Ingénierie des bactéries probiotiques

1.6.1. Production de molécules antimicrobiennesProduction de molécules antimicrobiennes
1.6.2. Antagonisme bactérien
1.6.3. Modulation du système immunitaire
1.6.4. Applications cliniques

1.6.4.1. Prévention des infections nosocomiales
1.6.4.2. Réduire l'incidence des infections respiratoires
1.6.4.3. Thérapie d'appoint dans le traitement des infections des voies urinaires
1.6.4.4. Prévention des infections cutanées résistantes

1.6.5. Limites et défis

1.7. Vaccins antibactériens

1.7.1. Types de vaccins contre les maladies causées par des bactéries
1.7.2. Vaccins en cours de développement contre les principales bactéries multirésistantes
1.7.3. Défis et considérations

1.8. Bactériophages

1.8.1. Mécanisme d'action
1.8.2. Cycle lytique des bactériophages
1.8.3. Cycle lysogénique des bactériophages

1.9. Thérapie par les phages

1.9.1. Isolement et transport des bactériophages
1.9.2. Purification et manipulation des bactériophages en laboratoire
1.9.3. Caractérisation phénotypique et génétique des bactériophages
1.9.4. Essais précliniques et cliniques
1.9.5. Utilisation compassionnelle des phages et exemples de réussite

1.10. Antibiothérapie combinée

1.10.1. Mécanismes d'action
1.10.2. Efficacité et risques
1.10.3. Défis et contraintes
1.10.4. Thérapie combinée d'antibiotiques et de phages

Module 2. Nouvelles Molécules Antimicrobiennes

2.1. Nouvelles Molécules Antimicrobiennes

2.1.1. Le besoin de nouvelles molécules antimicrobiennes
2.1.2. Impact des nouvelles molécules sur la résistance aux antimicrobiens
2.1.3. Défis et opportunités dans le développement de nouvelles molécules antimicrobiennes

2.2. Méthodes de découverte de nouvelles molécules antimicrobiennes

2.2.1. Approches traditionnelles de la découverte
2.2.2. Progrès de la technologie de criblage
2.2.3. Stratégies de conception rationnelle des médicaments
2.2.4. Biotechnologie et génomique fonctionnelle
2.2.5. Autres approches innovantesAutres approches innovantes

2.3. Nouvelles Pénicillines: Nouveaux médicaments, leur rôle futur dans la thérapeutique anti-infectieuse

2.3.1. Classification
2.3.2. Mécanisme d'action
2.3.3. Spectre antimicrobien
2.3.4. Utilisations thérapeutiques
2.3.5. Effets indésirables
2.3.6. Présentation et dosage

2.4. Céphalosporines

2.4.1. Classification
2.4.2. Mécanisme d'action
2.4.3. Spectre antimicrobien
2.4.4. Utilisations thérapeutiques
2.4.5. Effets indésirables
2.4.6. Présentation et dosage

2.5. Carbapénèmes et Monobactames

2.5.1. Classification
2.5.2. Mécanisme d'action
2.5.3. Spectre antimicrobien
2.5.4. Utilisations thérapeutiques
2.5.5. Effets indésirables
2.5.6. Présentation et dosage

2.6. Glycopeptides et lipopeptides cycliques

2.6.1. Classification
2.6.2. Mécanisme d'action
2.6.3. Spectre antimicrobien
2.6.4. Utilisations thérapeutiques
2.6.5. Effets indésirables
2.6.6. Présentation et dosage

2.7. Macrolides, Cétolides et Tétracyclines

2.7.1. Classification
2.7.2. Mécanisme d'action
2.7.3. Spectre antimicrobien
2.7.4. Utilisations thérapeutiques
2.7.5. Effets indésirables
2.7.6. Présentation et dosage

2.8. Aminoglycosides et quinolones

2.8.1. Classification
2.8.2. Mécanisme d'action
2.8.3. Spectre antimicrobien
2.8.4. Utilisations thérapeutiques
2.8.5. Effets indésirables
2.8.6. Présentation et dosage

2.9. Lincosamides, Streptogramines et Oxazolidinones

2.9.1. Classification
2.9.2. Mécanisme d'action
2.9.3. Spectre antimicrobien
2.9.4. Utilisations thérapeutiques
2.9.5. Effets indésirables
2.9.6. Présentation et dosage

2.10. Rifamycines et autres nouvelles molécules antimicrobiennes

2.10.1. Rifamycines: classification

2.10.1.1. Mécanisme d'action
2.10.1.2. Spectre antimicrobien
2.10.1.3. Utilisations thérapeutiques
2.10.1.4. Effets indésirables
2.10.1.5. Présentation et dosage

2.10.2. Antibiotiques d'origine naturelle
2.10.3. Agents antimicrobiens synthétiques
2.10.4. Peptides antimicrobiens
2.10.5. Nanoparticules antimicrobiennes

Module 3. Intelligence Artificielle en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

3.1. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie Clinique et Maladies Infectieuses

3.1.1. Attentes actuelles de l'IA en Microbiologie Clinique
3.1.2. Domaines émergents liés à l'IA
3.1.3. Transversalité de l'IA

3.2. Techniques d'Intelligence Artificielle (IA) et autres technologies complémentaires appliquées à la Microbiologie Clinique et aux Maladies Infectieuses

3.2.1. Logique et modèles de l'IA
3.2.2. Technologies pour l'IA

3.2.2.1. Machine Learning
3.2.2.2. Deep Learning
3.2.2.3. Science des données et Big Data

3.3. Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie

3.3.1. L'IA en Microbiologie: Histoire et évolution
3.3.2. Technologies d'IA pouvant être utilisées en Microbiologie
3.3.3. Objectifs de recherche de l'IA en Microbiologie

3.3.3.1. Comprendre la diversité bactérienne
3.3.3.2. Explorer la physiologie bactérienne
3.3.3.3. Recherche sur la pathogénicité bactérienne
3.3.3.4. Surveillance épidémiologique
3.3.3.5. Développement de thérapies antimicrobiennes
3.3.3.6. Microbiologie dans l'industrie et la biotechnologie

3.4. Classification et identification des bactéries à l'aide de l'intelligence artificielle (IA)

3.4.1. Techniques d'apprentissage automatique pour l'identification des bactéries
3.4.2. Taxonomie des bactéries multirésistantes à l'aide de l'IA
3.4.3. Mise en œuvre pratique de l'IA dans les laboratoires cliniques et de recherche en Microbiologie

3.5. Décodage des protéines bactériennes

3.5.1. Algorithmes et modèles d'IA pour la prédiction de la structure des protéines
3.5.2. Applications dans l'identification et la compréhension des mécanismes de résistance
3.5.3. Application Pratique: AlphaFold et Rosetta

3.6. Décodage du génome des bactéries multirésistantes

3.6.1. Identification de gènes de résistance
3.6.2. Analyse de Big Data génomique: Séquençage des génomes bactériens assisté par l'IA
3.6.3. Application Pratique: Identification de gènes de résistance

3.7. Stratégies d'Intelligence Artificielle (IA) en Microbiologie et Santé Publique

3.7.1. Gestion des foyers infectieux
3.7.2. Surveillance épidémiologique
3.7.3. L'IA pour des traitements personnalisés

3.8. L'intelligence artificielle (IA) pour lutter contre la résistance bactérienne aux antibiotiques

3.8.1. Optimiser l'utilisation des antibiotiques
3.8.2. Modèles prédictifs de l'évolution de la résistance aux antimicrobiens
3.8.3. Thérapie ciblée basée sur le développement de nouveaux antibiotiques par l'IA

3.9. Avenir de l'intelligence artificielle (IA) en microbiologie

3.9.1. Synergies entre la microbiologie et l'AI
3.9.2. Lignes de mise en œuvre de l'IA en microbiologie
3.9.3. Vision à long terme de l'impact de l'IA dans la lutte contre les bactéries multirésistantes

3.10. Défis techniques et éthiques dans la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle (IA) en microbiologie

3.10.1. Considérations juridiques
3.10.2. Considérations relatives à l'éthique et à la responsabilité
3.10.3. Obstacles à la mise en œuvre de l'IA

3.10.3.1. Obstacles techniques
3.10.3.2. Obstacles sociaux
3.10.3.3. Obstacles économiques
3.10.3.4. Cybersécurité

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