La metodología 100% online de TECH te permitirá actualizarte sin interrumpir tu labor profesional” 

Cada vez son más las instituciones educativas que se percatan de los beneficios del Aprendizaje Automático para el tratamiento de datos académicos. Entre ellos, sobresalen la detección de actividades sospechosas, que podrían indicar una posible violación de la privacidad. A su vez, este mecanismo impulsa la autentificación biométrica, como el reconocimiento facial o de huellas dactilares, para garantizar que solamente las personas autorizadas tengan acceso a la información. De manera similar, la Inteligencia Artificial (IA) sirve para gestionar la encriptación de hechos registrados de forma eficiente.  

En este sentido, TECH ha diseñado un innovador programa que ofrecerá las claves para implementar protocolos seguros en el tratamiento de datos educativos, mediante el empleo de Inteligencia Artificial.  Al mismo tiempo, el plan de estudios profundizará en los mecanismos más eficaces para el estudio predictivo de datos de rendimiento académico.  

En adición, el alumnado analizará datos que contribuirán, tanto para la prevención, como para la solución de problemas educativos. Además, la capacitación ofrecerá las claves para que los egresados desarrollen diagnósticos personalizados de dificultades de aprendizaje. 

Por otra parte, la titulación universitaria se basará en la revolucionaria metodología Relearning, un sistema de aprendizaje del cual TECH es pionera y que consiste en la reiteración de los aspectos claves del temario, para que perduren en la mente. Así, la capacitación puede planificarse de forma individual, pues no existen horarios o cronogramas evaluativos prestablecidos. Lo único que necesitarán los alumnos será un dispositivo electrónico con acceso a Internet, como un móvil, una tablet o un ordenador. 

Igualmente, el Campus Virtual estará disponible las 24 horas, ofreciendo la posibilidad a los usuarios de descargar los materiales didácticos para su posterior consulta. También podrán ingresar en una biblioteca atestada de recursos multimedia, entre los que destacan los resúmenes interactivos y las infografías, todo para fortalecer sus conocimientos de forma dinámica. 

Dominarás los algoritmos más modernos del Aprendizaje Automático para obtener datos del rendimiento académico" 

Este Postgraduate certificate en Personalization of Education through Artificial Intelligence contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Personalización de la Educación mediante Inteligencia Artificial 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Emplearás las aplicaciones más sofisticadas para detectar las necesidades educativas particulares de tus alumnos” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

La capacitación incluirá casos prácticos reales y ejercicios para acercar el desarrollo del programa a la práctica docente habitual” 

El Relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y mayor rendimiento, implicándote más en tu especialización profesional” 

This university program will provide professionals with a thorough understanding of the Personalization of Education through Artificial Intelligence. Designed by an experienced faculty, the syllabus will delve into the identification, extraction, preparation and evaluation of educational data. Graduates will apply continuous improvements in the classroom, guaranteeing teaching based on excellence. In this line, the syllabus will provide various tools of Machine Learning, which will allow more informed educational decisions. Finally, the program will delve into the application of Data Analysis to prevent and solve educational problems quickly.

This Postgraduate certificate merges teaching excellence with the technological revolution of Artificial Intelligence, so that you can stay at the forefront of education" 

Module 1. Data Analysis and Application of AI Techniques for Educational Personalization

1.1. Identification, Extraction and Preparation of Educational Data 

1.1.1. Applying H2O.ai in the Collection and Selection of Relevant Data in Educational Settings 
1.1.2. Data Cleaning and Normalization Techniques for Educational Analyses 
1.1.3. Importance of Data Integrity and Quality in Educational Research 

1.2. Analysis and Evaluation of Educational Data with AI for Continuous Improvement in the Classroom 

1.2.1. Implementation of TensorFlow in the Interpretation of Educational Trends and Patterns using Machine Learning Techniques
1.2.2. Evaluating the Impact of Pedagogical Strategies using Data Analytics 
1.2.3. Application of Trinka in the Integration of AI-Based Feedback for the Optimization of the Teaching Process

1.3. Definition of Academic Performance Indicators from Educational Data 

1.3.1. Establishment of Key Metrics for Evaluating Student Achievement 
1.3.2. Comparative Analysis of Indicators to Identify Areas for Improvement 
1.3.3. Correlation Between Academic Indicators and External Factors Using AI 

1.4. AI Tools for Educational Decision Making and Monitoring 

1.4.1. Decision Support Systems Based on tome.ai for Educational Administrators 
1.4.2. Use of Trello for Educational Resource Planning and Allocation
1.4.3. Optimization of Educational Processes through Predictive Analytics with Orange Data Mining 

1.5. AI Technologies and Algorithms for Predictive Analysis of Academic Achievement Data 

1.5.1. Fundamentals of Predictive Modeling in Education 
1.5.2. Use of Classification and Regression Algorithms to Predict Trends in Education 
1.5.3. Case Studies of Successful Predictions in Educational Environments 

1.6. Application of Data Analytics with AI for the Prevention and Solution of Educational Problems 

1.6.1. Evaluating the Impact of DataRobot AI-Based Solutions in Education 
1.6.2. Data-driven Intervention Strategies to Address Educational Challenges 
1.6.3. Assessing the Impact of AI-based Solutions in Education 

1.7. Personalized Diagnosis of Learning Difficulties from Data Analytics with AI 

1.7.1. AI Techniques for the Identification of Learning Styles and Learning Difficulties with IBM Watson Education
1.7.2. Integration of Data Analysis into Individualized Educational Support Plans 
1.7.3. Case Studies of Diagnoses Improved by the Use of AI 

1.8. Data Analysis and Application of AI for Identification of Special Educational Needs 

1.8.1. AI Approaches to Special Educational Needs Screening with Gooroo 
1.8.2. Personalization of Teaching Strategies Based on Data Analysis 
1.8.3. Evaluation of the Impact of AI on Educational Inclusion 

1.9. Personalization of Learning with AI from Academic Performance Data Analytics 

1.9.1. Creating Adaptive Learning Pathways using Smart Sparrow
1.9.2. Implementation of Recommender Systems for Educational Resources 
1.9.3. Real-Time Individual Progress Measurement and Adjustment via Squirrel AI Learning 

1.10. Security and Privacy in the Processing of Educational Data 

1.10.1. Ethical and Legal Principles in the Management of Educational Data 
1.10.2. Data Protection and Privacy Techniques for Educational Systems with Google Cloud Security
1.10.3. Case Studies on Security Breaches and their Impact on Education 

The current importance of Personalization of Education makes this program a safe bet, especially in an ever-growing market full of possibilities"