الفيزيائي Ángel Delgado Panadero هو متخصص في عالم البيانات، وقد سمح له عمله الهندسي في شركات التكنولوجيا بتطوير بنيات التعلم الآلي باستخدام البيئات السحابية مثل AWS وGCP أو تنفيذ الشبكات العصبية من Tensorflow و Caffe في بنية التدفق.

مجال واسع من العمل سمح له أيضًا بالتحقيق في أحدث ما توصل إليه الذكاء الاصطناعي من حيث رؤية الكمبيوتر أو إنشاء بنيات تحتية باستخدام Kafka و Kubernetes و Docker و VirtualBox و APIs للنماذج التي تستخدم Swagger و Fask. وبهذه الطريقة، أصبح Delgado Panadero متخصصًا حقيقيًا في كل ما يتعلق بالتعلم العميق.

• مهندس ML في النموذج الرقمي
• مهندس رؤية الكمبيوتر في شركة NTT Disruption
• عالم البيانات في Singular People
• تحليلات البيانات في Parclick
• مدرس ماجستير في البيانات الضخمة والتحليلات في EAE Business School
• متحصل على شهادة الليسانس في الفيزياء من جامعة Salamanca