مع تزايد كمية البيانات التي يجب على الشركات جمعها وتخزينها وإدارتها لن تنقصك فرص العمل في مجال متخصص للغاية "

اكتسب محللو البيانات أهمية على مدار العقود الماضية بفضل التطورات التكنولوجية المستمرة التي سمحت لهم بالتخصص وإدارة كميات متزايدة من المعلومات. لقد كان نمو البيانات هو الذي أدى إلى ظهور نظام البيانات الضخمة والذي كما حدده دوج لاني نفسه يتميز بحجم وتنوع وسرعة البيانات التي تصل الشركات باستمرار. يجب أن يحصل المحلل المسؤول عن تصفية وإدارة كل هذه المعلومات على تدريب مكثف في قواعد البيانات وأدوات التقييم لمعرفة كيفية التعامل بشكل صحيح مع جميع المواد التي يعمل بها. 

نظرًا لمثل هذا التدريب العالي المطلوب في مجال البيانات الضخمة فقد طورت TECH هذا الماجستير المتقدم في إدارة البيانات الضخمة. يجمع المهارات والمعرفة الرئيسية التي يجب أن يكتسبها متخصص في تحليل البيانات من أجل أن يكون مؤهلاً وفعالاً في مجال البيانات الضخمة. وبالتالي تتم دراسة الأنظمة الأساسية والخوارزميات والأدوات الأكثر حداثة بالإضافة إلى الرؤى الاستراتيجية اللازمة لمعرفة كيفية تحويل كل هذه التحليلات إلى أصول قيّمة للشركة يمكن من خلالها اتخاذ قرارات عمل منتجة ومرضية. يتعمق التدريس أيضًا في إنترنت الأشياءأو علوم البياناتأو التسويق أو التعلم الآلي أو التحليلات المرئية نفسها مما يضمن تعليمًا عميق الجذور للطالب. 

بالإضافة إلى ذلك فهو برنامج عبر الإنترنت بنسبة 100٪ مما يعني أنه لا يتعين على الطالب السفر إلى مركز مادي أو التكيف مع الجداول الزمنية المحددة مسبقًا. يمكن للطالب الوصول إلى المواد التعليمية في أي وقت والتخطيط لدراسته بالشكل الذي يناسبه ويتكيف مع احتياجاته الشخصية أو المهنية أو الأكاديمية. 

ستصبح المحور الرئيسي لجميع استراتيجيات الأعمال في الشركات الكبيرة. لا تتردد في إعطاء دفعة لحياتك المهنية مع هذا الماجستير المتقدم في إدارة البيانات الضخمة " 

تحتوي درجة الماجستير المتقدم في إدارة البيانات الضخمة على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. ومن أبرز ميزاته: 

تطوير الحالات العملية التي يقدمها الخبراء في تحليل البيانات 
المحتويات الرسومية والتخطيطية والعملية بشكل بارز التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية 
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم 
التركيز الخاص على المنهجيات المبتكرة في مجال تحليل البيانات 
دروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا الخلافية وأعمال التفكير الفردي 
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت 

إذا كنت تعرف قصة بيلي بين وأوكلاند لألعاب القوى فأنت تعرف كيف يمكن لعملك أن يحدث ثورة في العالم. تخصص في إدارة البيانات الضخمة وكن ناقل التغيير الحديث" 

تضم هيئة التدريس متخصصين ينتمون إلى مجال تحليل البيانات والذين يصبون خبراتهم العملية في هذا البرنامج بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة. 

بفضل محتوى الوسائط المتعددة المُعد بأحدث التقنيات التعليمية إلى التعلم المهني والسياقي أي في بيئة محاكاة التي ستوفرها هذه الشهادة الجامعية من تدريب ضمن مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات والذي يجب على الطالب من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذا البرنامج. للقيام بذلك سيحصل على مساعدة من نظام جديد من مقاطع الفيديو التفاعلية التي أعدها خبراء معترف بهم.  

ستعمل تحليلات البيانات الضخمة على تحسين الجودة في العديد من المجالات التكنولوجية. انضم إلى المنطقة التي ستكون فيها الفاعل الرئيسي في الأعمال التجارية والتطور الشخصي للمجتمع"

سيتم الاعتراف بعملك كمحلل للبيانات الضخمة وتقديره من قبل أفضل الشركات في العالم لأنك ستكون الشخص الذي يقدم لهم حلولًا ذكية للمشاكل المعقدة"

الهدف من برنامج الماجستير المتقدم هذا في إدارة البيانات الضخمة هو إرشاد الطالب في المجال الواسع لتحليل كميات كبيرة من البيانات سواء من منظور جمعها وتخزينها بالإضافة إلى تفسيرها وتصفيتها اللاحقة. يتيح ذلك للطالب تطوير خطط التدخل والحلول للمشكلات المعقدة بناءً على التحليل الذي تم جمعه. بالإضافة إلى ذلك سيتعلم الطالب أيضًا إعداد التقارير حيث يتم عرض جميع البيانات بطريقة واضحة وموجزة قبل الإدارة أو فرق العمل.  

سيغير هذا الماجستير المتقدم منظور حياتك المهنية تمامًا حيث سيكون قادرًا على التقدم لشغل وظائف لم تكن تفكر فيها من قبل" 

الأهداف العامة

نقدم للطلاب الانغماس في السياق الاجتماعي والتكنولوجي الجديد الذي يتم فيه تأطير أدوات التحليلات المرئية 
اكتساب وتحسين التفكير النقدي القائم على الحقائق لاتخاذ القرارات الاستراتيجية 
دراسة قيمة البيئة المتغيرة وتسهيل اتصال الطالب بريادة الأعمال والمعرفة الوظيفية الجديدة 
تحليل البيانات المنتجة واستخلاص النتائج باستخدام الأدوات الإحصائية لاتخاذ القرارات الأكثر ملاءمة في جميع الأوقات 
فهم فوائد تطبيق تقنيات تحليل البيانات في كل قسم من أقسام الشركة   
تطوير أسس معرفة احتياجات وتطبيقات كل قسم   
توليد المعرفة المتخصصة لاختيار الأداة الصحيحة   
اقتراح التقنيات والأهداف لتكون منتجة قدر الإمكان وفقًا للقسم 

الأهداف المحددة

تطوير المهارات التحليلية لاتخاذ قرارات الجودة   
إختبار الحملات التسويقية والتواصلية الفعالة   
تحديد إنشاء وثائق التقييم ومؤشرات الأداء الرئيسية حسب القسم   
توليد المعرفة المتخصصة لتطوير التحليل التنبئي   
توحيد البيانات المتنوعة: تحقيق تناسق المعلومات  
تحديد ما هو IoT (إنترنت الأشياء) و IIoT (إنترنت الأشياء الصناعي)  
إختباراتحاد الإنترنت الصناعي  
توليد المعرفة المتخصصة في عرض البيانات والتحليلات  
إختبار الأنواع المختلفة من البيانات المجمعة  
إنشاء العروض البيانية الأكثر استخدامًا في مجالات مختلفة  
تطوير المهارات لتحويل البيانات إلى معلومات يمكن من خلالها استخلاص المعرفة  
تحديد الخصائص الرئيسية لمجموعة البياناتوهيكلها ومكوناتها وآثار توزيعها في النمذجة  
توليد معرفة متخصصة بالإحصاءات السابقة لأي تحليل وتقييم للبيانات  
تطوير المهارات اللازمة لتحديد وإعداد وتحويل البيانات  
تطوير الصياغة والخصائص الأساسية لنماذج المتسلسلة الزمنية أحادية المتغير  
إختبار منهجية النمذجة والتنبؤ في الوقت الحقيقي  
تحليل الانتقال من معلومات إلى معرفة  
تطوير أنواع مختلفة من تقنيات التعلم الآلي  
تحديد متطلبات أنظمة البيانات الضخمة  
فحص نماذج البيانات المختلفة وتحليل قواعد البيانات  
تحليل الوظائف الرئيسية للأنظمة الموزعة وأهميتها في أنواع مختلفة من الأنظمة  
تحليل حالة فن الذكاء الاصطناعي (AI) وتحليلات البيانات  
بناء مهارات تحليلية في البيئات المتغيرة 
تحديد السيناريوهات الجديدة والفرص المتاحة لها والتركيز عليها 
التعرف على النظريات المختلفة لتحليل وتفسير البيانات 
تحديد الواصفات الأكثر شيوعًا لمجموعة البيانات 
تصميم الإستراتيجية المشتركة للتقنيات الإحصائية والذكاء الاصطناعي لتطوير الأنظمة الوصفية والتنبؤية المطبقة على واقع مجموعة البيانات 
فهم عملية وخصائص التقنيات المعتادة لمعالجة البيانات الضخمة 
التعرف على البيئات الأكثر استخدامًا من قبل علماء البيانات 
التعرف على كيفية إجراء معالجة البيانات بتنسيقات مختلفة من مصادر مختلفة 
التعرف على الحاجة إلى ضمان صحة البيانات كمرحلة أولية للمعاينة 
التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على المعالجة المتوازية الضخمة للبيانات على مجموعة معينة من البيانات ووفقًا للمتطلبات المحددة مسبقًا 
التعرف على كيفية إدارة كميات كبيرة من البيانات بطريقة موزعة
التعرف على ملف تعريف Drive المطبق على بيئات البيانات الضخمة وقم بتطويره 
تطوير تقنيات الاتصال والعرض الاستراتيجي 
التعرف على أنواع التسويق المختلفة وكيفية تطبيقها في المنظمات وتأثيرها على استراتيجية العمل 
التعرف على كيفية تصور الأنماط الموجودة في مجموعة البيانات لتوليد تفسير مشترك للواقع الأساسي 
التعرف على عملية التحليل المرئي Keim 
التعرف كيف يمكنك من مجموعة البيانات إنشاء مخططات تمثل الوضع المختار بصريًا 
القدرة على الجمع بين التقنيات المختلفة المدروسة لتصميم التصورات الأصلية 

فرصة فريدة للتخصص في مجال مرغوب فيه يتمتع بمكانة معترف بها وآفاق واسعة للمستقبل. لا تفكر في الأمر بعد الآن وقم بالتسجيل الآن"