بفضل هذه المحاضرة الجامعية سوف تتقن أدوات التمثيل البياني للبيانات الأكثر تقدماً لأبحاثك“

لا شك في أن التمثيل البياني للبيانات يسمح بتوصيل نتائج البحث بشكل أكثر فعالية. فالرسوم البيانية والجداول أسهل بكثير لعامة الناس لفهمها من الوصف اللفظي أو العددي للنتائج، كما أنها تسهل على العلماء الآخرين تفسير البحث بشكل أسرع. بالإضافة إلى ذلك، يساعد تصور البيانات على تقديم الحجج بطريقة أكثر إقناعًا.

مع ذلك، تميل الرسوم البيانية سيئة التصميم إلى أن تكون مربكة أو حتى مضللة، مما قد يؤدي إلى استنتاجات غير صحيحة. قد صُممت هذه المحاضرة الجامعية لتجنب وقوع أخصائيي طب الأسنان في هذه الأخطاء وتحسين تعاملهم مع التمثيل البياني، حيث تم تصميم هذه المحاضرة الجامعية لترتقي بأبحاثهم إلى مستوى جديد يجعلها أكثر جاذبية من حيث التصوير.

لذلك، سيقوم الطلاب بتحليل مفصل لأنواع الرسوم البيانية الحالية وأفضل الاستراتيجيات لتقليل الأبعاد، ومقارنة طرق PCA وPPCA وKPCA. سيتعرف الطلاب أيضًا على تحليل البيانات الضخمة أو نماذج الانحدار الثنائي.

دون الحاجة إلى التكيف مع الجداول الزمنية المحددة مسبقاً، سيحصل الطالب على كل ما يحتاجه في الحرم الجامعي الافتراضي. للوصول إليه لن تحتاج إلا إلى جهاز متصل بالإنترنت، مما سيتيح لك الاستمتاع بمستوى عالٍ من التدريب في التمثيل الرسومي للبيانات في الأبحاث الطبية والتحليلات الأخرى المتقدمة الأخرى، وهو معيار في السوق بموارد متعددة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن أكثر الطرق فعالية لتقليل البُعدية في البيانات، فهذا هو المؤهل العلمي المناسب لك“

تحتوي المحاضرة الجامعية في التمثيل الرسومي للبيانات في الأبحاث الطبية والتحليلات الأخرى المتقدمة الأخرى على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً وحداثة في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير دراسات الحالة التي قدمها خبراء في التمثيل الرسومي للبيانات في الأبحاث الطبية والتحليلات الأخرى المتقدمة الأخرى
محتوياتها البيانية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها تجمع المعلومات العلمية والرعاية العملي حول تلك التخصصات الأساسية للممارسة المهنية 
التمارين العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم 
تركيزها على المنهجيات المبتكرة  
كل هذا سيتم استكماله بدروس نظرية وأسئلة للخبراء ومنتديات مناقشة حول القضايا المثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردية 
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل بالإنترنت 

150 ساعة من الدراسة الأكاديمية مع منهجية دراسة رائدة من خلال التكرار، ستحدد الفروق بين منهجية PCA وPPCA وKPCA“

يضم أعضاء هيئة التدريس في البرنامج متخصصين من القطاع الذين يجلبون خبراتهم في هذا التدريب، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من الجمعيات الرائدة والجامعات المرموقة.

سيتيح محتوى البرنامج المتعدد الوسائط، والذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي في بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلّم القائم على حل المشكلات، والذي يجب على المهني من خلاله محاولة حل مختلف مواقف الممارسة المهنية التي تنشأ على مدار العام الدراسي. للقيام بذلك، سيحصل على مساعدة من نظام فيديو تفاعلي مبتكر من قبل خبراء مشهورين.   

احصل على آخر المستجدات حول تطبيق منحنيات ROC في بحثك"

محاضرة جامعية أساسية لإتقان التحليل متعدد المتغيرات من خلال دراسات حالة متقدمة"

تم تصميم المنهج مع وضع احتياجات الطلاب في الاعتبار. قد تم ذلك من خلال منظور مزدوج. من ناحية، يتناول المنهج العناصر الأساسية بحيث تكون جميع مفاتيح التمثيل البياني للبيانات في البحوث الطبية والتحليلات المتقدمة الأخرى موجودة في المحتويات. من ناحية أخرى، اختارت جامعة TECH شكلًا مرنًا للغاية يسمح لأطباء الأسنان بالجمع بينه وبين نشاطهم المهني دون أي مشاكل. 

6 أسابيع فقط هو الوقت الذي يستغرقه برنامج TECH لتحويله إلى باحث باستراتيجيات متقدمة في رسم البيانات البيانية“

الوحدة 1. التمثيل الرسومي للبيانات في الأبحاث الطبية والتحليلات الأخرى المتقدمة

1.1    أنواع الرسوم البيانية 
2.1    تحليل معدل الاستمرار 
3.1    منحنى خاصية التشغيل المتلقي 
4.1    التحليل متعدد المتغيرات (أنواع الانحدار المتعدد) 
5.1    نماذج الانحدار الثنائى 
6.1    تحليل البيانات الضخمة  
7.1    طرق للحد من الأبعاد 
8.1    مقارنة الأساليب: PCA, PPCA and KPCA 
9.1    تضمين الجوار العشوائي الموزع (t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding) 
10.1    تقريب وإسقاط المنوع الموحد (Uniform Manifold Approximation and Projection)  

UMAP، T-SNE، تحليل البقاء على قيد الحياة... يمكن العثور هنا على جميع المفاهيم الأساسية للتمثيل البياني للبيانات في الأبحاث الطبية والتحليلات المتقدمة الأخرى“