ستعمق إضفاء الطابع الشخصي على التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي في أفضل جامعة رقمية في العالم، وفقًا لمجلة فوربس"

قد يواجه كل طالب صعوبات تعليمية مختلفة، لذلك يعاني المعلمون مع المسؤولين عن اكتشاف العلامات التي تظهر لهم. في هذا السياق، تسهل أتمتة التعلم على فريق التدريس إنشاء خطط تعليمية مخصصة تتكيف مع نقاط القوة والضعف لكل طالب. 

في المقابل، يعمل الذكاء الاصطناعي للمستخدمين على تحسين نتائجهم الأكاديمية بشكل كبير والاحتفاظ بالمعرفة على مدى فترة طويلة من الزمن. أحد الأمثلة على ذلك هو دمج العملاء الأذكياء في المنصات التعليمية. من خلال مواد مثل روبوتات الدردشة chatbots، يمكن للطلاب إثارة شكوكهم حول المحتويات التعليمية والحصول على إجابات فعالة وفورية. يساعد هذا أيضًا المعلمين على تحرير أنفسهم من مهام معينة، مع التركيز على مهام أكثر أهمية.

في مواجهة هذا الواقع، أطلقت TECH برنامجًا رائدًا من شأنه الخوض في تحسين الممارسة التعليمية من خلال الذكاء الاصطناعي. سيعزز المنهج، الذي صممه متخصصون في هذا المجال، تخصيص التعلم من بيانات الأداء الأكاديمي، مدعومًا بخوارزميات. وتمشيا مع ذلك، سيوفر منهج دراسي للخبراء استراتيجيات مبتكرة لتطوير مشاريع تعليمية مختلفة، مثل ألعاب التعلم.

بدورها، ستحلل المواد التعليمية تطبيق أدوات التعلم الآلي للتخطيط التعليمي. وهكذا، سيستخدمها الخريجون لإعداد مواد التدريس والامتحانات الصحيحة وإعداد دراسات استقصائية لتحسين مقترحاتهم الأكاديمية.

وعلاوة على ذلك، تعزز منهجية هذا البرنامج طابعه الابتكاري. توفر TECH بيئة تعليمية بنسبة 100٪ عبر الإنترنت، تتكيف مع احتياجات المهنيين المشغولين الذين يتطلعون إلى تطوير حياتهم المهنية. وبالمثل يستند منهج إعادة التعلم Relearning إلى تكرار المفاهيم الرئيسية لإرساء المعرفة وتيسير التعلم. وبهذه الطريقة، فإن الجمع بين المرونة والنهج التربوي القوي يجعله في متناول الجميع.

ستقوم بتطوير استطلاعات لتقييم جودة المعلمين للاستفادة من التعليقات الواردة من طلابك وتحسين خططك التعليمية"

يحتوي برنامج شهادة الخبرة الجامعية في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي الممارسة التعليمية على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصه هي:

تطوير الحالات العملية التي قدمها خبراء في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تمارين التدريس
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية.
تمارين تطبيقية تتيح للطالب القيام بعملية التقييم الذاتي لتحسين التعلم.
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة 
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل
وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصلبالإنترنت

بفضل منهجية إعادة التعلم الثوري، ستدمج كل المعرفة على النحو الأمثل لتحقيق النتائج التي تبحث عنها بنجاح"

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة. 

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين.

هل تريد إثراء قرارك التعليمي؟ احصل عليها من أدوات الأتمتة الذكية التي سيوفرها هذا البرنامج"

ستستخدم تحليل البيانات لمنع وحل المشكلات التعليمية بشكل فعال. سجل الآن!"

سيوفر هذا التدريب الجامعي للطلاب نظرة شاملة على تطبيقات التعلم الآلي في البيئات التعليمية، وبالتالي تعزيز أفضل ممارسات التدريس. سيدمج الخريجون أحدث التقنيات والخوارزميات لتحسين أداء الطلاب. وسيحددون بدورهم احتياجات تعليمية محددة وسينفذون إجراءات ملموسة لتعزيز عملية التدريس. سيقومون أيضًا بإنشاء روبوتات دردشة قادرة على مساعدة طلابهم في حالات الشك. تماشياً مع ذلك، سيستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصحيح اختبارات التقييم، والتي ستبسط هذه الإجراءات بشكل كبير.

ستصمم أكثر المشاريع التعليمية ديناميكية لإثراء تعلم طلابك، مثل الألعاب التعليمية"

الأهداف العامة

فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية
تحليل الإطار التشريعي الحالي والتحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في السياق التعليمي
تطوير المهارات الحيوية لتقييم التأثير الأخلاقي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي على التعليم
تعزيز تصميم حلول الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل مسؤول في السياقات التعليمية، مع مراعاة التنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين
التدريب على تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم
توفير فهم عميق للأسس النظرية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية
تطوير المهارات لإدماج مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية وأخلاقية في المناهج التعليمية
فهم تطبيقات وتأثير الذكاء الاصطناعي على التدريس والتعلم، وتقييم استخداماته الحالية والمحتملة بشكل نقدي
تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص وإثراء الممارسة التعليمية، وإنشاء مواد تعليمية قابلة للتكيف
تحديد وتقييم وتطبيق أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالتعليم، مع التفكير في تحدياتها وفرصها

الأهداف المحددة

الوحدة 1. تحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل إضفاء الطابع الشخصي على التعليم

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل وتقييم البيانات التعليمية لدفع التحسين المستمر في البيئات التعليمية
تحديد مؤشرات الأداء التعليمي استناداً إلى البيانات التعليمية لقياس أداء الطلاب وتحسينه
تطبيق تقنيات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي للتحليل التنبؤي لبيانات الأداء الأكاديمي
إجراء تشخيصات شخصية لصعوبات التعلم من خلال تحليل البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد الاحتياجات التعليمية الخاصة وتصميم تدخلات محددة
معالجة الأمن والخصوصية في معالجة البيانات التعليمية من خلال تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي، وضمان الامتثال التنظيمي والأخلاقي

الوحدة 2. تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي

تخطيط وتصميم مشاريع تعليمية تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في البيئات التعليمية، وتتقن أدوات محددة لتطويرها
تصميم استراتيجيات فعالة لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم، وإدماجها في مواضيع محددة لإثراء وتحسين العملية التعليمية
تطوير مشاريع تعليمية لتطبيق التعلم الآلي لتحسين تجربة التعلم، ودمج الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب التعليمية في التعلم المرح
إنشاء روبوتات دردشة تعليمية chatbots تساعد الطلاب في عمليات التعلم الخاصة بهم وحل الشكوك، بما في ذلك الوكلاء الأذكياء في المنصات التعليمية لتحسين التفاعل والتعليم
إجراء تحليل مستمر لمشاريع الذكاء الاصطناعي في التعليم لتحديد مجالات التحسين والاستخدام الأمثل

الوحدة 3. الممارسة التعليمية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي

إتقان تكنولوجيات الذكاء الاصطناعي المولدة لتطبيقها واستخدامها بفعالية في البيئات التعليمية، والتخطيط لأنشطة تعليمية فعالة
إنشاء مواد تعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي المولد لتحسين جودة وتنوع موارد التعلم، وكذلك لقياس تقدم الطلاب بطرق مبتكرة
استخدام الذكاء الاصطناعي المولد لتصحيح أنشطة التقييم واختباراته، وتبسيط هذه العملية وتحسينها
دمج أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة في الاستراتيجيات التربوية لتحسين فعالية العملية التعليمية وتصميم بيئات تعليمية شاملة، في إطار نهج التصميم الشامل
تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي المولد في التعليم، وتحليل تأثيره على عمليات التدريس والتعلم

إنها تجربة تدريبية فريدة ومهمة وحاسمة لتعزيز تطورك المهني"