Mejora tus conocimientos en Genomic Oncology a través de este programa, donde encontrarás el mejor material didáctico con casos clínicos reales. Conoce aquí los últimos avances en la especialidad para poder realizar una praxis médica de calidad”

Es un objetivo fundamental del programa acercar al alumno y difundir el conocimiento informático que ya se aplica en otras áreas del conocimiento, pero que tiene una mínima implantación en el mundo médico, y a pesar de que para que la medicina genómica sea una realidad, es preciso interpretar con precisión el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático. Si bien este es un desafío difícil, permitirá que los efectos de la variación genética y las terapias potenciales se exploren de forma rápida, económica y con mayor precisión de la que se logra en el momento actual.

Los humanos no están naturalmente equipados para percibir e interpretar secuencias genómicas ni para comprender todos los mecanismos, vías e interacciones que tienen lugar dentro de una célula viva, ni para tomar decisiones médicas con decenas o centenares de variables. Para avanzar, se requiere un sistema con capacidad analítica sobrehumana que simplifique el entorno de trabajo y muestre las relaciones y proximidades entre unas variables u otras. En genómica y biología, ahora se reconoce que es mejor gastar los recursos en nuevas técnicas computacionales que en la recolección de datos puros, algo que posiblemente pasa igual en medicina y, por supuesto, Oncología. Se tienen millones de datos o publicaciones, pero cuando son analizadas por los médicos o biólogos, las conclusiones son totalmente subjetivas y con relación a las publicaciones o datos disponibles, que son priorizados de forma arbitraria, lo que genera un conocimiento parcial, y por supuesto, cada vez más distanciado del conocimiento genético y biológico disponible y apoyado en computación, por lo que un paso de gigante en la implantación de la medicina de precisión es disminuir esta distancia mediante el análisis masivo de la información médica y farmacológica disponible.

Actualiza tus conocimientos a través del programa de Postgraduate certificate Universitario en Genomic Oncology"

Este Postgraduate certificate en Genomic Oncology contiene el programa universitario más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del Postgraduate certificate son:

• Desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Oncología Genómica. Sus contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una incapacitación científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Novedades sobre Oncología Genómica
• Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Con especial hincapié en metodologías innovadoras en Oncología Genómica
• Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Este Postgraduate certificate puede ser la mejor inversión que puedes hacer en la selección de un programa de actualización por dos motivos: además de poner al día tus conocimientos en Genomic Oncology obtendrás un título por la mayor Universidad Digital del mundo, TECH”

Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de Oncología Genómica, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Gracias a su contenido multimedia elaborado con la última tecnología educativa, este programa permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un aprendizaje inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa está centrado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el alumno deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del Curso. Para ello, el alumno contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en el campo de Oncología Genómica y con gran experiencia docente.

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Aprovecha la oportunidad para conocer los últimos avances en Genomic Oncology y mejorar la formación de tus alumnos”

The structure of the contents has been designed by a team of professionals from the best educational centers, universities, and companies in the national territory, aware of the relevance of current specialization in order to intervene in the training and support of students, and committed to quality teaching through New Educational Technologies.

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Module 1. Genomic or Precision Oncology

1.1. Usefulness of Gene Expression Profiling in Cancer
1.2. Molecular Subtypes of Breast Cancer
1.3. Prognostic-Predictive Genomic Platforms in Breast Cancer
1.4. Therapeutic Targets in Non-Small Cell Lung Cancer

1.4.1. Introduction
1.4.2. Molecular Detection Techniques
1.4.3. EGFR Mutation
1.4.4. ALK Translocation
1.4.5. ROS Translocation
1.4.6. BRAF Mutation
1.4.7. NRTK Rearrangements
1.4.8. HER2 Mutation
1.4.9. MET Mutation/Amplification
1.4.10. RET Rearrangements
1.4.11. Other Molecular Targets

1.5. Molecular Classification of Colon Cancer
1.6. Molecular Studies in Gastric Cancer

1.6.1. Treatment of Advanced Gastric Cancer
1.6.2. HER2 Overexpression in Advanced Gastric Cancer
1.6.3. Identification and Interpretation of HER2 Overexpression in Advanced Gastric Cancer
1.6.4. Drugs With Activity Against HER2
1.6.5. Trastuzumab in the First Line of Advanced Gastric Cancer

1.6.5.1. Treatment of HER2+ Advanced Gastric Cancer After Progression to Trastuzumab-Based Regimens

1.6.6. Activity of Other Anti-HER2 Drugs in Advanced Gastric Cancer

1.7. GIST as a Model of Translational Research: 15 Years of Experience

1.7.1. Introduction
1.7.2. Mutations of KIT and PDGFRA as Major Promoters in GIST
1.7.3. Genotype in GIST: Prognostic and Predictive Value
1.7.4. Genotype in GIST and Resistance to imatinib
1.7.5. Conclusions

1.8. Molecular and Genomic Biomarkers in Melanoma
1.9. Molecular Classification of Brain Tumors
1.10. Molecular and Genomic Biomarkers in Melanoma
1.11. Immunotherapy and Biomarkers

1.11.1. Landscape of Immunological Therapies in Cancer Treatment and the Need to Define the Mutational Profile of a Tumor
1.11.2. Checkpoint Inhibitor Biomarkers: PD-L1 and Beyond

1.11.2.1. The Role of PD-L1 in Immune Regulation
1.11.2.2. Clinical Trial Data and PD-L1 Biomarker
1.11.2.3. Thresholds and Assays for PD-L1 Expression: A Complex Picture
1.11.2.4. Budding Biomarkers

1.11.2.4.1. Tumor Mutational Burden (TMB)

1.11.2.4.1.1. Quantification of the Tumor Mutational Burden
1.11.2.4.1.2. Evidence of the Tumor Mutational Burden
1.11.2.4.1.3. Burden as a Predictive Biomarker
1.11.2.4.1.4. Burden as a Prognosis Biomarker
1.11.2.4.1.5. The Future of the Mutational Burden

1.11.2.4.2. Microsatellite Instability
1.11.2.4.3. Immune Infiltrate Analysis
1.11.2.4.4. Toxicity Markers

1.11.2.5. Immune Checkpoint Drug Development in Cancer
1.11.2.6. Available Drugs

Module 2. Changes in Current Clinical Practice and New Applications with Genomic Oncology

2.1. Liquid Biopsies: Fashion or Future? 

2.1.1. Introduction
2.1.2. Circulating Tumor Cells
2.1.3. CtDNA
2.1.4. Clinical Applications
2.1.5. CtDNA Limitations
2.1.6. Conclusions and Future

2.2. Role of the Biobank in Clinical Research

2.2.1. Introduction
2.2.2. Is it Worth the Effort to Create a Biobank? 
2.2.3. How to Begin Establishing a Biobank
2.2.4. Informed Consent for the Biobank
2.2.5. Collecting Samples for the Biobank
2.2.6. Quality Control
2.2.7. Access to Samples

2.3. Clinical trials: New Concepts Based on Precision Medicine

2.3.1. What Are Clinical Trials? What Sets Them Apart From Other Types of Research? 

2.3.1.1. Types of Clinical Trials

2.3.1.1.1. By Their Objectives
2.3.1.1.2. By The Number of Participating Centers
2.3.1.1.3. By Their Methodology
2.3.1.1.4. By Their Level of Masking

2.3.2. Results of Clinical Trials in Thoracic Oncology

2.3.2.1. Related to Survival Time
2.3.2.2. Results Related to the Tumor
2.3.2.3. Results Notified by the Patient

2.3.3. Clinical Trials in the New Age of Precision Medicine

2.3.3.1. Precision Medicine
2.3.3.2. Terminology Relate to the Design of Trials in the Era of Precision Medicine

2.4. Incorporation of Actionable Markers in Clinical Practice
2.5. Application of Genomics in Clinical Practice by Type of Tumor
2.6. Decision Support Systems in Oncology Based on Artificial Intelligence

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