Представление данных в графическом формате, раскрывающее невидимую информацию, скрытую за большими массивами данных (Big Data), дает быстрые ответы и помогает легче понять причинно-следственные связи – освойте это!” 

Почему стоит учиться в TECH?

TECH — это крупнейшая бизнес-школа 100% онлайн-формата в мире. Мы являемся элитной бизнес-школой с образовательной моделью с самыми высокими академическими стандартами. Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.

TECH — это передовой технологический университет, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Технологическом университете

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя.

"История успеха Microsoft Europe" за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы.

Чтобы поступить в TECH, не потребуется большие затраты. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки...

95% студентов TECH успешно завершают обучение

Профессионалы со всего мира принимают участие в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего.

100 000+ менеджеров, прошедших ежегодную подготовку, 200+ разных национальностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах. 

500+ соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями

Наша программа - это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих интересах и видении своего бизнеса. 

TECH помогает студентам показать миру свой талант при прохождении этой программы.

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в многокультурном контексте. В данной программе мы применяем глобальный подход, благодаря которому вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее. 

Наши студенты представляют более 200 национальностей.

Наши преподаватели объясняют в аудиториях, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса.

Преподаватели представляют 20 различных национальностей.

TECH стремится к совершенству и для этого обладает рядом характеристик, которые делают его уникальным университетом:

TECH исследует критическую сторону студента, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения.  

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология последипломного обучения) с «методом кейсов» Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута.   

TECH — крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10 000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разорительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете.  

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

Курс профессиональной подготовки в области эксплораторного анализа и обработки бизнес-данных – это исключительная программа, которая ставит перед специалистом задачу добиться успеха в мире бизнеса, сосредоточившись на анализе и обработке данных, из которых можно извлечь полезную для компании информацию. Эта программа построена таким образом, что вы не только приобретаете все необходимые знания и компетенции, но и получаете уникальный и стимулирующий опыт, который позволит вам достичь вершины своего профессионального потенциала.

Создание функциональной среды, позволяющей лучше узнать пользователя и то, как он взаимодействует с Интернетом, станет ключом к получению информации, позволяющей переосмыслить стратегию, которая принесет свои плоды” 

Учебный план

Курс профессиональной подготовки в области эксплораторного анализа и обработки бизнес-данных TECH Global University — это интенсивная программа, которая готовит студентов к решению задач и принятию бизнес-решений в области управления проектами. 

Таким образом, содержание Курса профессиональной подготовки в области эксплораторного анализа и обработки бизнес-данных призвано способствовать контролю и принятию стратегических решений в успешной бизнес-среде. 

На протяжении 540 часов обучения студенты анализируют множество практических кейсов, работая индивидуально. Таким образом, вы сможете погрузиться в реальные ситуации в сфере бизнеса. 

Таким образом, данный Курс профессиональной подготовки подробно рассматривает процесс обработки данных, начиная с их визуализации и заканчивая их использованием в маркетинге, с использованием новаторской, комплексной и обновленной перспективы, ориентированной на удовлетворение реальных потребностей делового мира. Курс предназначен для профессионалов, чтобы понять, как успешно применять анализ бизнес-данных со стратегической, международной и инновационной точек зрения. 

Полностью разработанный для студента план, нацеленный на его профессиональное совершенствование, готовит его к достижению высоких результатов в цифровой бизнес-среде. Программа, которая учитывает потребности как студента, так и компании, благодаря инновационному содержанию, основанному на последних тенденциях, при поддержке лучшей образовательной методологии и исключительного преподавательского состава. 

Данный Курс профессиональной подготовки рассчитан на 6 месяцев и состоит из 3 модулей: 

Модуль 1. Визуализация данных
Модуль 2. Программирование для анализа данных
Модуль 3. Аналитика цифрового маркетинга

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает вам возможность пройти это обучение полностью в онлайн-режиме. В течение 6 месяцев обучения студент сможет в любое время получить доступ ко всему содержанию данной программы, что позволит ему самостоятельно распоряжаться своим учебным временем. 

Модуль 1. Визуализация данных 

1.1. Визуализация данных 

1.1.1. Визуализация данных
1.1.2. Важность анализа и визуализации данных
1.1.3. Развитие

1.2. Дизайн 

1.2.1. Использование цвета
1.2.2. Композиция и типография
1.2.3. Рекомендации

1.3. Типы данных

1.3.1. Качественные
1.3.2. Количественные
1.3.3. Временные данные

1.4. Наборы данных 

1.4.1. Файлы
1.4.2. Базы данных
1.4.3. Open data
1.4.4. Потоковые данные

1.5. Распространенные виды представления данных 

1.5.1. Колонки
1.5.2. Гистограммы
1.5.3. Линии
1.5.4. Области
1.5.5. Дисперсия

1.6. Продвинутые виды представления данных 

1.6.1. Круги
1.6.2. Кольца
1.6.3. Пузыри
1.6.4. Карты

1.7. Применение по областям 

1.7.1. Политология и социология
1.7.2. Наука
1.7.3. Маркетинг
1.7.4. Здоровье и благополучие
1.7.5. Метеорология
1.7.6. Бизнес и финансы

1.8. Сторителлинг 

1.8.1. Важность сторителлинга
1.8.2. История сторителлинга
1.8.3. Применение сторителлинга

1.9. Программное обеспечение для визуализации 

1.9.1. Коммерческое
1.9.2. Бесплатное
1.9.3. Онлайн
1.9.4. Бесплатное программное обеспечение

1.10. Будущее визуализации данных 

1.10.1. Виртуальная реальность
1.10.2. Дополненная реальность
1.10.3. Искусственный интеллект

Модуль 2. Программирование для анализа данных 

2.1. Программирование для анализа данных

2.1.1. Языки для анализа данных 
2.1.2. Эволюция и характеристики основных инструментов 
2.1.3. Установка и настройка 

2.2. Типы данных

2.2.1. Основные типы 
2.2.2. Сложные типы 
2.2.3. Другие структуры

2.3. Структуры и операции 

2.3.1. Операции с данными
2.3.2. Структуры управления 
2.3.3. Операции с файлами 

2.4. Извлечение и анализ информации 

2.4.1. Статистические сводки 
2.4.2. Одномерный анализ 
2.4.3. Многомерный анализ 

2.5. Визуализация

2.5.1. Одномерные графы 
2.5.2. Многомерные графы
2.5.3. Другие графики, представляющие интерес

2.6. Предварительная обработка 

2.6.1. Важность качества данных 
2.6.2. Обнаружение и анализ выбросов (Outliers) 
2.6.3. Другие факторы качества набора данных 

2.7. Расширенная предварительная обработка

2.7.1. Субдискретизация 
2.7.2. Повторная выборка 
2.7.3. Снижение размерности

2.8. Моделирование данных 

2.8.1. Этапы моделирования 
2.8.2. Разделение набора данных 
2.8.3. Метрики для прогнозирования 

2.9. Расширенное моделирование данных 

2.9.1. Модели, не требующие контроля
2.9.2. Модели под контролем 
2.9.3. Библиотеки для моделирования 

2.10. Инструменты и передовой опыт

2.10.1. Передовой опыт в области моделирования 
2.10.2. Инструменты специалиста по анализу данных 
2.10.3. Заключение и литература, представляющая интерес

Модуль 3. Аналитика цифрового маркетинга 

3.1. Веб-аналитика

3.1.1. Веб-аналитика. Применение
3.1.2. История
3.1.3. Методология применения

3.2. Аналитика Google 

3.2.1. Google Analytics
3.2.2. Метрическая система vs. Размер
3.2.3. Цели измерения

3.3.  Отчеты 

3.3.1. Основные метрики
3.3.2. Расширенные метрики или KPI (ключевые показатели эффективности)
3.3.3. Конверсии

3.4. Размеры

3.4.1. Кампания / Ключевое слово (keyword)
3.4.2. Источник / СМИ
3.4.3. Содержание

3.5. Universal Analytics vs. Google Analytics 4 

3.5.1. Различия UA vs. GA4
3.5.2. Преимущества и ограничения
3.5.3. Использование инструментов UA и GA4

3.6. Настройка Google Analytics 

3.6.1. Установка и интеграция
3.6.2. Структура Universal Analytics: учетные записи, свойства и представления
3.6.3. Цели и воронки конверсии

3.7. Отчеты 

3.7.1. Аналитика в режиме реального времени
3.7.2. Аналитика аудитории
3.7.3. Аналитика приобретений
3.7.4. Поведенческая аналитика
3.7.5. Аналитика конверсии

3.8. Расширенная отчетность

3.8.1. Панели
3.8.2. Индивидуальные отчеты
3.8.3. Программные интерфейсы приложений (APIs)

3.9. Сегменты 

3.9.1. Разница между сегментом и фильтром
3.9.2. Типы сегментов: предопределенные / индивидуальные
3.9.3. Ремаркетинг

3.10. Цифровая аналитика 

3.10.1. Измерение
3.10.2. Реализация
3.10.3. Выводы

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"