Подробно изучите общий регламент по защите данных (GDPR) и освойте обязательства, которые должны быть интегрированы в проекты больших данных, источником информации которых являются персональные данные физических лиц” 

Почему стоит учиться в TECH?

TECH — это крупнейшая бизнес-школа 100% онлайн-формата в мире. Мы являемся элитной бизнес-школой с образовательной моделью с самыми высокими академическими стандартами. Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.

TECH — это передовой технологический университет, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Технологическом университете

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя.

"История успеха Microsoft Europe" за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы.

Чтобы поступить в TECH, не потребуется большие затраты. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки...

95% студентов TECH успешно завершают обучение

Профессионалы со всего мира принимают участие в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего.

100 000+ менеджеров, прошедших ежегодную подготовку, 200+ разных национальностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах. 

500+ соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями

Наша программа - это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих интересах и видении своего бизнеса. 

TECH помогает студентам показать миру свой талант при прохождении этой программы.

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в многокультурном контексте. В данной программе мы применяем глобальный подход, благодаря которому вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее. 

Наши студенты представляют более 200 национальностей.

Наши преподаватели объясняют в аудиториях, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса.

Преподаватели представляют 20 различных национальностей.

TECH стремится к совершенству и для этого обладает рядом характеристик, которые делают его уникальным университетом:

TECH исследует критическую сторону студента, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения.  

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология последипломного обучения) с «методом кейсов» Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута.   

TECH — крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10 000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разорительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете.  

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

Курс профессиональной подготовки в области управления корпоративными данными – это исключительная программа, которая бросает вызов специалисту, направляя его внимание на достижение успеха в этой конкурентной среде на основе информации, которую он собирает из данных. Программа построена таким образом, что студент не только приобретает все необходимые знания и навыки, но и получает уникальный и стимулирующий опыт, который позволит ему подняться на вершину профессионального потенциала и стать ключевой фигурой в любой современной компании.

Соблюдение требований по защите данных создает проблемы на протяжении всего жизненного цикла проектов по созданию больших данных. С этим успешно справится программа, разработанная TECH”

Учебный план

Курс профессиональной подготовки в области управления корпоративными данными – это интенсивная программа, которая готовит студентов к решению задач и принятию стратегических решений в корпоративной среде с помощью инструментов бизнес-аналитики, т.е. управления данными. Таким образом, содержание программы направлено на освоение законодательного поля, касающегося обработки данных. 

На протяжении 540 часов обучения студенты анализируют множество практических кейсов, работая индивидуально и в команде. Вы сможете погрузиться в реальные ситуации в сфере бизнеса. 

Таким образом, данный Курс профессиональной подготовки углубленно рассматривает концепцию бизнес-аналитики с целью ее внедрения в корпоративное управление, чтобы она приносила положительные результаты компании, с новаторской, полной и актуальной точки зрения, ориентированной на удовлетворение реальных потребностей делового мира. 

Она предназначена для подготовки специалистов, понимающих суть бизнес-аналитики на основе стратегического, международного и инновационного подхода. 

План, полностью разработанный для студента, ориентированный на его профессиональное совершенствование и готовящий его к достижению высоких результатов. Программа, которая учитывает потребности как студента, так и компании, благодаря инновационному содержанию, основанному на последних тенденциях, при поддержке лучшей образовательной методологии и исключительного преподавательского состава. 

Данный Курс профессиональной подготовки рассчитан на 6 месяцев и состоит из 3 модулей: 

Модуль 1. Бизнес-аналитика в компании 
Модуль 2. Управление данными
Модуль 3. Защита данных

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает вам возможность пройти этот Курс профессиональной подготовки в области управления корпоративными данными полностью в онлайн-формате. В течение 6 месяцев обучения вы сможете в любое время получить доступ ко всему содержанию данной программы, что позволит вам самостоятельно управлять учебным временем.

Модуль 1. Бизнес-аналитика в компании 

1.1. Бизнес-аналитика в компании 

1.1.1. Мир данных
1.1.2. Релевантные представления
1.1.3. Основные характеристики
1.1.4. Решения на современном рынке
1.1.5. Общая архитектура решений бизнес-аналитики
1.1.6. Кибербезопасность в бизнес-аналитике и наука о данных

1.2. Новая бизнес-концепция 

1.2.1. Почему бизнес-аналитика?
1.2.2. Получение информации
1.2.3. Бизнес-аналитика в различных отделах компании
1.2.4. Причины инвестировать в бизнес-аналитику

1.3. Хранилище данных 

1.3.1. Определения и цели: хранилице данных и витрина данных
1.3.2. Архитектура
1.3.3. Размерное моделирование и виды его диаграмм
1.3.4. Процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL)
1.3.5. Метаданные

1.4. Большие данные и сбор данных

1.4.1. Сбор данных
1.4.2. Трансформация
1.4.3. Хранение

1.5. Отчетность бизнес-аналитики 

1.5.1. Структуры базы данных (БД)
1.5.2. БД, обработка транзакций в реальном времени (OLTP) и оперативная аналитическая обработка (OLAP)
1.5.3. Примеры

1.6. Дашборды или сбалансированные системы показателей 

1.6.1. Приборные панели
1.6.2. Системы поддержки принятия решений
1.6.3. Исполнительные информационные системы 

1.7. Глубокое обучение

1.7.1. Что такое глубокое обучение?
1.7.2. Основы глубокого обучения
1.7.3. Применимость глубокого обучения

1.8. Машинное обучение

1.8.1. Машинное обучение 
1.8.2. Применимость машинного обучения 
1.8.3. Глубокое обучение vs. Машинное обучение 

1.9. Инструменты и BI-решения

1.9.1. Выбор лучшего инструмента
1.9.2. Microsoft Power BI, MicroStrategy и Tableau
1.9.3. SAP BI, SAS BI и Qlikview
1.9.4. Prometeus

1.10. Планирование и управление BI-проектами 

1.10.1. Первые шаги по определению BI-проекта
1.10.2. BI-решение для предприятия
1.10.3. Требования и цели

Модуль 2. Управление данными

2.1. Статистика

2.1.1. Статистика: описательная статистика, статистические выводы 
2.1.2. Население, выборка, индивидуум 
2.1.3. Переменные: определение, шкалы измерения 

2.2. Типы статистических данных 

2.2.1. По типу

2.2.1.1. Количественные: непрерывные данные и дискретные данные
2.2.1.2. Качественные: биномиальные данные, номинальные данные, порядковые данные     

2.2.2. По форме: числовые, текстовые, логические
2.2.3. По своему источнику: первичные, вторичные

2.3. Планирование управления данными

2.3.1. Определение целей
2.3.2. Определение доступных ресурсов
2.3.3. Установление временных промежутков
2.3.4. Структура данных

2.4. Сбор данных

2.4.1. Методология сбора
2.4.2. Инструменты сбора
2.4.3. Каналы сбора

2.5. Очистка данных 

2.5.1. Этапы очистки данных
2.5.2. Качество данных
2.5.3. Работа с данными (с помощью R)

2.6. Анализ данных, интерпретация и оценка результатов 

2.6.1. Статистические меры
2.6.2. Индексы отношений
2.6.3. Добыча данных

2.7. Визуализация данных 

2.7.1. Соответствующее отображение в зависимости от типа данных
2.7.2. Соображения конечного пользователя
2.7.3. Исполнительные модели представления результатов

2.8. Хранилище данных (Data warehouse) 

2.8.1. Элементы, входящие в его состав
2.8.2. Разработка
2.8.3. Аспекты, которые следует учитывать

2.9. Доступность данных 

2.9.1. Доступ
2.9.2. Полезность
2.9.3. Безопасность

2.10. Практическое применение 

2.10.1. Исследование данных
2.10.2. Манипуляция и корректировка шаблонов и структур
2.10.3. Применение тестирования и моделирования

Модуль 3. Защита данных 

3.1. Правила защиты данных 

3.1.1. Нормативный знак 
3.1.2. Определения 
3.1.3. Субъекты, обязанные соблюдать правила 

3.1.3.1. Различия между контроллерами, совместными контроллерами и процессорами 

3.1.4. Должностное лицо по защите данных

3.2. Гармонизированное регулирование искусственного интеллекта: предлагаемое европейское регулирование 

3.2.1. Запрещенные практики 
3.2.2. Системы искусственного интеллекта с высокой степенью риска 
3.2.3. Меры поддержки инноваций 

3.3. Принципы, относящиеся к обработке персональных данных 

3.3.1. Справедливость, лояльность и прозрачность 
3.3.2. Ограничение цели 
3.3.3. Минимизация, точность и ограничение срока хранения данных 
3.3.4. Целостность и конфиденциальность 
3.3.5. Проактивная ответственность 

3.4. Основание законности или правомерности и полномочия на обработку, включая, при необходимости, передачу данных

3.4.1. Согласие 
3.4.2. Договорные отношения или преддоговорные меры 
3.4.3. Выполнение юридического обязательства 
3.4.4. Защита жизненно важных интересов субъекта данных или другого лица 
3.4.5. Общественные интересы или осуществление государственных полномочий 
3.4.6. Законный интерес: соблюдение баланса интересов 

3.5. Права физических лиц

3.5.1. Прозрачность и информация 
3.5.2. Доступ 
3.5.3. Исправление и удаление (право на забвение), ограничение и переносимость 
3.5.4. Оппозиция и автоматизированные индивидуальные решения 
3.5.5. Ограничения прав 

3.6. Защита данных путем проектирования: анализ и управление рисками обработки персональных данных 

3.6.1. Выявление рисков и угроз правам и свободам физических лиц 
3.6.2. Оценка рисков 
3.6.3. План обработки рисков 

3.7. Методы обеспечения соответствия законам о защите данных 

3.7.1. Определение мер проактивной подотчетности 
3.7.2. Организационные меры 
3.7.3. Технические меры 
3.7.4. Реестр действий по обработке 
3.7.5. Управление нарушениями безопасности 
3.7.6. Кодексы поведения и сертификации 

3.8. Оценка воздействия на защиту персональных данных (DPIA) 

3.8.1. Оценка потребностей DPIA 
3.8.2. Методология оценки 
3.8.3. Выявление рисков и угроз 
3.8.4. Предварительная консультация с надзорным органом 

3.9. Договорное регулирование между руководителями, управляющими и, при необходимости, другими субъектами. Международная передача данных 

3.9.1. Договор о доступе или обработке данных 
3.9.2. Договоры между совместителями 
3.9.3. Обязанности сторон 
3.9.4. Определение и гарантии, которые должны быть приняты при международных переводах 

3.10. Надзорные органы. Нарушения и санкции 

3.10.1. Нарушения 
3.10.2. Санкции 
3.10.3. Штрафные санкции 
3.10.4. Контрольные органы и механизмы сотрудничества 

Уникальный, важный и значимый курс обучения для развития вашей карьеры"