В рамках обширной библиотеки мультимедийных ресурсов вы получите доступ к уникальному и дополнительному мастер-классу, который проведет всемирно известный преподаватель в области науки о данных”

Почему стоит учиться в TECH?

TECH - это крупнейшая в мире бизнес-школа в 100% онлайн-формате. Это элитная бизнес-школа с моделью самых высоких академических стандартов.
Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.

TECH - это университет передовых технологий, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Технологическом университете

Инновации

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя.

"История успеха от Microsoft Europe" за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы. 

Высокие требования

Критерий приема в TECH не представляет больших затрат. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки...

95% студентов TECH успешно завершают обучение.

Нетворкинг

Профессионалы из разных стран принимают участие в образовании в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего. 

+100.000 менеджеров, прошедших ежегодную подготовку, +200 разных национальностей.

Расширение прав и возможностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах. 

+500 соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями.

Талант

Наша программа — это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих интересах и видении своего бизнеса

TECH помогает студентам показать миру свой талант по окончании этой программы. 

Мультикультурный контекст

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в мультикультурном контексте. В программе с глобальным видением, благодаря которой вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее.

Наши студенты представляют более 200 национальностей. 

Учитесь у лучших

Наши преподаватели объясняют, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса. 

Преподаватели представляют 20 различных национальностей. 

TECH стремится к совершенству и для этого обладает рядом характеристик, которые делают его уникальным университетом: 

Анализ

TECH исследует критическую сторону ученика, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения. 

Академическое превосходство

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология постдипломного образования) с «методом кейсов » Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута. 

Экономия за счет масштаба

TECH — крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разрушительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете. 

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

В рамках этой программы студенты должны изучить и развить свои максимальные возможности. Для этого представлена теоретическая и практическая методология, которая позволит лучше понять представленные концепции. Кроме того, материалы будут доступны в режиме онлайн, поэтому они идеально адаптируются к рабочим и личным потребностям студента. 

Начните свой путь к совершенству на рабочем месте уже сегодня с понимания концепций временных рядов”

Учебный план

Университетский курс в области предсказуемости и анализа стохастических явлений в науке о данных станет полноценным опытом, который поможет студентам получить специализированные знания об инструментах, используемых в этой области. 

При этом подход будет осуществляться с точки зрения руководителя технологического отдела. В результате студенты разовьют навыки критического мышления, которые будут способствовать их предпринимательскому росту. 

По этой причине на каждом занятии у вас будет возможность изучить на конкретных примерах новые технологии визуализации данных, такие как интеллектуальные системы или системы виртуализации реальности. Кроме того, вы определите одномерные модели, которые являются выбросами в компаниях, и модели динамической регрессии, которые используются для их анализа. 

Благодаря изучению конкретных примеров студенты смогут лучше понять передаваемые знания. В свою очередь, они получат стимул к достижению совершенства в области лидерства и управления технологическим отделом в компании. Они будут понимать потребности бизнеса и смогут предлагать новые и инновационные стратегии. 

Данный Университетский курс рассчитан на 6 недель и состоит из 1 модуля:

Модуль 1. Предсказуемость и стохастический анализ

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает вам возможность пройти этот Университетский курс в области предсказуемости и анализа стохастических явлений в науке о данных полностью в онлайн-формате. В течение 6 недель специализации студенты смогут в любое время получить доступ ко всему содержанию этой программы, что позволит им самостоятельно управлять своим учебным процессом.

Модуль 1. Предсказуемость и стохастический анализ

1.1. Временные ряды

1.1.1. Временные ряды 
1.1.2. Полезность и применимость 
1.1.3. Соответствующие тематические исследования

1.2. Временная серия

1.2.1. Сезонность (St) 
1.2.2. Сезонная вариация 
1.2.3. Остаточный анализ

1.3. Типологии

1.3.1. Стационарная модель 
1.3.2. Нестационарная модель 
1.3.3. Преобразования и корректировки

1.4. Схемы для временных рядов

1.4.1. Аддитивная модель 
1.4.2. Мультипликативная модель 
1.4.3. Процедуры определения типа модели

1.5. Основные методы прогнозирования

1.5.1. Средняя 
1.5.2. “Наивный” подход 
1.5.3. Сезонный “наивный” подход 
1.5.4. Сравнение методов

1.6. Остаточный анализ

1.6.1. Автокорреляция 
1.6.2. АКФ остатков 
1.6.3. Корреляционный анализ

1.7. Регрессия в контексте временных рядов

1.7.1. Дисперсионный анализ 
1.7.2. Основы 
1.7.3. Практическое применение

1.8. Прогнозирующие модели временных рядов

1.8.1. ARIMA 
1.8.2. Экспоненциальное сглаживание

1.9. Анализ временных рядов в R

1.9.1. Подготовка данных 
1.9.2. Идентификация шаблона 
1.9.3. Анализ модели 
1.9.4. Прогноз

1.10. Комбинированный графический анализ с помощью R

1.10.1. Типичные ситуации 
1.10.2. Практическое применение для решения простых задач 
1.10.3. Практическое применение для продвинутого решения проблем

Прогнозируйте поведение временных рядов и будьте готовы решать любые проблемы, которые они порождают, как лучшие в области науки о данных”