В рамках обширной коллекции мультимедийных ресурсов вы сможете получить доступ к уникальному и дополнительному мастер-классу, который проведет авторитетный лектор международного уровня в области науки о данных”

Почему стоит учиться в TECH?

TECH - это крупнейшая в мире бизнес-школа в 100% онлайн-формате. Это элитная бизнес-школа с моделью самых высоких академических стандартов.
Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.

TECH - это университет передовых технологий, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Технологическом университете

Инновации

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя.

"История успеха от Microsoft Europe" за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы. 

Высокие требования

Критерий приема в TECH не представляет больших затрат. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки...

95% студентов TECH успешно завершают обучение.

Нетворкинг

Профессионалы из разных стран принимают участие в образовании в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего. 

+100.000 менеджеров, прошедших ежегодную подготовку, +200 разных национальностей.

Расширение прав и возможностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах. 

+500 соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями.

Талант

Наша программа — это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих интересах и видении своего бизнеса

TECH помогает студентам показать миру свой талант по окончании этой программы. 

Мультикультурный контекст

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в мультикультурном контексте. В программе с глобальным видением, благодаря которой вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее.

Наши студенты представляют более 200 национальностей. 

Учитесь у лучших

Наши преподаватели объясняют, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса. 

Преподаватели представляют 20 различных национальностей. 

TECH стремится к совершенству и для этого обладает рядом характеристик, которые делают его уникальным университетом: 

Анализ

TECH исследует критическую сторону ученика, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения. 

Академическое превосходство

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология постдипломного образования) с «методом кейсов » Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута. 

Экономия за счет масштаба

TECH — крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разрушительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете. 

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

Содержание Университетского курса в области проектирования и разработки интеллектуальных систем в науке о данных станет стимулирующим и мотивирующим курсом для компьютерного инженера. Поэтому здесь собраны уникальные знания, позволяющие развить максимальные возможности студента в поисках зарплаты или профессионального совершенствования.

Будьте уверены в своих навыках, и вы будете расти в своей работе, внедряя новые технологические стратегии” 

Учебный план

Университетский курс в области проектирования и разработки интеллектуальных систем в науке о данных станет полноценным опытом, который поможет студентам получить специализированные знания об инструментах, используемых в этой области.

При этом подход будет осуществляться с точки зрения руководителя технологического отдела. В результате студенты разовьют навыки критического мышления, которые будут способствовать их предпринимательскому росту.

По этой причине на каждом занятии у вас будет возможность проанализировать различные типы методов машинного обучения и метрики, используемые для оценки качества этих моделей. Кроме того, вы познакомитесь с основами глубокого обучения и поймете, что научные данные подтверждают его как отличную альтернативу для улучшения процессов.

Благодаря изучению конкретных примеров студенты смогут лучше понять передаваемые знания. В свою очередь, они получат стимул к достижению совершенства в области лидерства и управления технологическим отделом в компании. Они будут понимать потребности бизнеса и смогут предлагать новые и инновационные стратегии.

Данный Университетский курс рассчитан на 6 недель и состоит из 1 модуля: 

Модуль 1. Проектирование и разработка интеллектуальных систем

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает вам возможность пройти этот Университетский курс в области проектирования и разработки интеллектуальных систем в науке о данных полностью в онлайн-формате. В течение 6 недель специализации студенты смогут в любое время получить доступ ко всему содержанию этой программы, что позволит им самостоятельно управлять своим учебным процессом.

Модуль 1. Проектирование и разработка интеллектуальных систем

1.1. Предварительная обработка данных 

1.1.1. Предварительная обработка данных 
1.1.2. Преобразование данных 
1.1.3. Добыча данных

1.2. Автоматическое обучение

1.2.1. Контролируемое и неконтролируемое обучение 
1.2.2. Обучение с подкреплением 
1.2.3. Другие парадигмы обучения

1.3. Алгоритмы классификации

1.3.1. Индуктивное машинное обучение 
1.3.2. SVM и KNN 
1.3.3. Метрики и оценки для классификации

1.4. Алгоритмы регрессии

1.4.1. Линейная регрессия, логистическая регрессия и нелинейные модели 
1.4.2. Временная серия 
1.4.3. Метрики и оценки для регрессии

1.5. Алгоритмы кластеризации

1.5.1. Методы иерархической кластеризации 
1.5.2. Методы условной кластеризации 
1.5.3. Показатели и оценки кластеризации

1.6. Методы ассоциативных правил

1.6.1. Методы извлечения правил 
1.6.2. Метрики и оценки для алгоритмов ассоциативных правил

1.7. Продвинутые методы классификации. Мультиклассовые алгоритмы 

1.7.1. Бэггинг 
1.7.2. Метод “случайного леса” 
1.7.3. “Бустинг” деревьев решений

1.8. Графовая вероятностная модель

1.8.1. Вероятностная модель 
1.8.2. Байесовские сети. Свойства, представление и параметризация 
1.8.3. Другие графовые вероятностные модели

1.9. Нейронные сети

1.9.1. Машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей 
1.9.2. Нейронная сеть с прямой связью

1.10. Глубокое обучение

1.10.1. Глубокие сети прямой связи 
1.10.2. Конволюционные нейронные сети и модели последовательностей 
1.10.3. Инструменты для реализации глубоких нейронных сетей

Интеллектуальные системы обучаются с помощью человекоподобных нейронных сетей. Научившись программировать такие системы, вы сможете повысить свой профессиональный уровень”