В обширной библиотеке мультимедийных ресурсов вы сможете получить доступ к уникальному и дополнительному мастер-классу, который проведет всемирно известный преподаватель в области науки о данных”

Почему стоит учиться в TECH?

TECH- это крупнейшая бизнес-школа 100% онлайн-формата в мире. Мы являемся элитной бизнес-школой с моделью самых высоких академических стандартов. Международный высокопроизводительный центр интенсивного обучения управленческим навыкам.   

TECH - это технологический передовой университет, который предоставляет все свои ресурсы в распоряжение студентов, чтобы помочь им достичь успеха в бизнесе"

В TECH Технологическом университете

Инновации

Мы предлагаем вам модель онлайн-обучения, сочетающую в себе новейшие образовательные технологии и максимальную педагогическую строгость. Уникальный метод с высочайшим международным признанием, который даст вам возможность развиваться в мире постоянных перемен, где инновации играют ключевую роль в деятельности каждого предпринимателя. 

“История успеха Microsoft Europe” за включение в программы инновационной интерактивной мультивидеосистемы. 

Высокие требования

Критерий приема в TECH не представляет больших затрат. Чтобы учиться у нас, вам не нужно делать большие инвестиции. Однако для того, чтобы получить диплом в TECH, необходимо проверить уровень знаний и возможностей студента. Наши академические стандарты очень высоки... 

95% студентов TECH успешно завершают обучение

Нетворкинг

Профессионалы из разных стран принимают участие в TECH, чтобы вы смогли создать большую сеть контактов, полезных для вашего будущего.  

+100000 менеджеров, прошедших ежегодную подготовку +200 разных национальностей

Расширение прав и возможностей

Развивайтесь наряду с лучшими компаниями и профессионалами, обладающими большим авторитетом и влиянием. Мы создали стратегические альянсы и ценную сеть контактов с основными экономическими субъектами на 7 континентах.  

+500 соглашений о сотрудничестве с лучшими компаниями 

Талант

Наша программа - это уникальное предложение для раскрытия вашего таланта в мире бизнеса. Возможность, с помощью которой вы сможете заявить о своих проблемах и видении своего бизнеса. 

TECH помогает студентам показать миру свой талант по окончании этой программы. 

Мультикультурный контекст

Обучаясь в TECH, студенты могут получить уникальный опыт. Вы будете учиться в многокультурном контексте. В программе с глобальным видением, благодаря которой вы сможете узнать о том, как работают в разных частях света, собрать самую свежую информацию, которая наилучшим образом соответствует вашей бизнес-идее. 

Наши студенты представляют более 200 национальностей. 

Учитесь у лучших

Наши преподаватели объясняют в аудиториях, что привело их к успеху в их компаниях, работая в реальном, живом и динамичном контексте. Преподаватели, которые полностью посвящают себя тому, чтобы предложить вам качественную специализацию, которая позволит вам продвинуться по карьерной лестнице и выделиться в мире бизнеса. 

Преподаватели 20 различных национальностей. 

TECH стремится к совершенству и для этого обладает рядом характеристик, которые делают его уникальным университетом:  

Анализ

TECH исследует критическую сторону ученика, его способность задавать вопросы, навыки решения проблем и навыки межличностного общения.  

Академическое превосходство

TECH предлагает студентам лучшую методику онлайн-обучения. Университет сочетает метод Relearning (наиболее признанная во всем мире методология последипломного обучения) с «методом кейсов» Гарвардской школы бизнеса. Традиции и современность в сложном балансе и в контексте самого требовательного академического маршрута.   

Экономия за счет масштаба

TECH - крупнейший в мире онлайн-университет. В его портфолио насчитывается более 10 000 университетских последипломных программ. А в новой экономике объем + технология = разрушительная цена. Таким образом, мы заботимся о том, чтобы учеба для вас была не такой дорогой, как в другом университете.  

В TECH у вас будет доступ к самому строгому и современному методу кейсов в академической среде" 

Содержание Университетского курса в области обработки и преобразования данных в Data Mining адаптировано к потребностям студентов. С этой целью преподаются инновационные и важные материалы, направленные на развитие аналитических навыков компьютерных инженеров.

Переориентируйте свою инженерную карьеру на управленческую роль, получив необходимые для этого знания” 

Учебный план

Университетский курс в области обработки и преобразования данных в Data Mining от TECH Технологический университет станет полноценным опытом, который поможет студентам разработать эффективные и действенные процедуры обработки данных в зависимости от типа поставленной задачи.

Эта программа была разработана для развития управленческих навыков, которыми должны обладать все компьютерные инженеры, если они хотят продвинуться в своей профессиональной карьере.

По этой причине на каждом занятии у вас будет возможность научиться на конкретных примерах оценивать различные представленные методологии и выявлять их преимущества и недостатки, а затем разрабатывать реализацию алгоритмов, которые помогают в этом процессе. Таким образом, студенты завершат программу, продемонстрировав передовые знания по очистке, нормализации и преобразованию информации.

Благодаря изучению конкретных примеров студенты смогут лучше понять передаваемые знания. В свою очередь, они получат стимул к достижению совершенства в области лидерства и управления технологическим отделом в компании. Они будут понимать потребности бизнеса и смогут предлагать новые и инновационные стратегии.

Данный Университетский курс рассчитан на 6 недель и состоит из 1 модуля: 

Модуль 1. Добыча данных. Отбор, предварительная обработка и преобразование

Где, когда и как учиться?

TECH предлагает возможность пройти Университетский курс в области обработки и преобразования данных в Data Mining полностью в онлайн-формате. В течение 6 недель специализации студенты смогут в любое время получить доступ ко всему содержанию этой программы, что позволит им самостоятельно управлять своим учебным процессом.

Модуль 1. Добыча данных. Отбор, предварительная обработка и преобразование

1.1. Статистический вывод

1.1.1. Описательная статистика vs статистический вывод 
1.1.2. Параметрические методы 
1.1.3. Непараметрические методы

1.2. Исследовательский анализ

1.2.1. Описательный анализ 
1.2.2. Визуализация 
1.2.3. Подготовка данных

1.3. Подготовка данных

1.3.1. Интеграция и очистка данных 
1.3.2. Нормализация данных 
1.3.3. Преобразование данных

1.4. Отсутствующие данные

1.4.1. Обработка отсутствующих значений 
1.4.2. Метод максимального правдоподобия 
1.4.3. Обработка отсутствующих данных в машинном обучении

1.5. Шум в данных

1.5.1. Классы и признаки шума 
1.5.2. Фильтрация шумов 
1.5.3. Шумовой эффект

1.6. Проклятие размерности

1.6.1. Oversampling 
1.6.2. Undersampling 
1.6.3. Редукция многомерных данных

1.7. От непрерывных к дискретным признакам

1.7.1. Непрерывные и дискретные данные 
1.7.2. Процесс дискретизации

1.8. Данные

1.8.1. Выбор данных 
1.8.2. Перспективы и критерии отбора
1.8.3. Методы отбора

1.9. Выбор экземпляров

1.9.1. Методы выбора экземпляра 
1.9.2. Выбор прототипов 
1.9.3. Расширенные методы выбора экземпляра

1.10. Предварительная обработка больших данных

1.10.1. Большие данные 
1.10.2. Классическая модель vs массивная модель 
1.10.3. Умные данные

Совершенствуйте свои навыки работы с данными и решайте новые профессиональные задачи”