Благодаря данной Специализированной магистратуре вы узнаете о преимуществах электронного здравоохранения и больших данных, применяемых в секторе здравоохранения"

Хотя биомедицина является одним из самых выдающихся открытий в области медицины, действительно, новые технологии позволили внедрить информатику в процессы реабилитации пациентов. От массовой обработки данных для исследования редких заболеваний до приложений, позволяющих следить за пациентами с серьезными патологиями, или даже тех, которые контролируют уровень сахара в крови у пациентов с диабетом. Это достижения, которые привели к значительному улучшению повседневной жизни больных, а также их семейного окружения.

Экономически эффективное и безопасное использование технологий, по определению ВОЗ, отражено в концепции электронного здравоохранения. Великая научная эволюция также включила в себя ключевые инструменты для разработки методов лечения. Кроме того, благодаря инновациям в медицинских центрах удалось улучшить клиническое управление и оптимизировать медицинское обслуживание. TECH Технологический университет ставит своей главной целью карьерный рост студентов, желающих повысить свою квалификацию в области технологического медицинского обслуживания и заинтересованных в последовательном развитии телемедицины.

Эта программа рассматривает теоретические и практические основы современной медицины, чтобы сформировать глобальное и глубокое видение новых биомедицинских разработок. Кроме того, эта программа посвящена биопечати, биомедицинской визуализации и возможностям искусственного интеллекта в распознавании образов на медицинских изображениях.

TECH Технологический университет провел это исследование в сотрудничестве с преподавателями, которые являются экспертами в области здравоохранения и, кроме того, наставляют специалистов, используя их реальный опыт в данной сфере деятельности. Это инновационная и 100% онлайн-программа, в которой применяется методология Relearning, благодаря чему медицинским работникам не нужно тратить долгие часы на заучивание учебного плана, а можно усвоить его постепенно и просто. Цель состоит в том, чтобы специалисты интегрировали инструменты электронного здравоохранения в свою профессию и сотрудничали в его развитии.

Не раздумывайте, станьте специалистом в отрасли, которая уже внедрила платформы электронного здравоохранения для персонализации медицинских услуг"

Данная Специализированная магистратура в области электронного здравоохранения и больших данных содержит самую полную и современную образовательную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются:

• Разработка практических кейсов, представленных экспертами в области информационных и коммуникационных технологий, ориентированных на среду здравоохранения
• Наглядное, схематичное и исключительно практичное содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самопроверки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

Повысьте свою карьеру благодаря компьютерным методам биоинформатики и большим данным, чтобы вы могли освоить все области в сфере здравоохранения"

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы.

Мультимедийное содержание, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит профессионалам проходить обучение в симулированной среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, основанный на обучении в реальных ситуациях.

В центре внимания этой программы – проблемно-ориентированное обучение, с помощью которого специалисты должны попытаться решить различные ситуации профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студентам поможет инновационная система интерактивных видеоматериалов, подготовленных признанными экспертами.

Благодаря этой программе вы поймете важность массовой обработки данных для эпидемиологических заболеваний"

Присоединяйтесь к процессу изменения электронного здравоохранения, применяя искусственный интеллект и Интернет вещей (IoT) в телемедицине"

Основная цель Специализированной магистратуры в области электронного здравоохранения и больших данных заключается в расширении и обновлении знаний студентов в области сестринского дела. Эта программа познакомит вас с методами, распознавания и вмешательства с помощью биомедицинской визуализации, а также с вычислениями и базами данных биоинформатики, так что, помимо повышения своей квалификации в отношении пациентов, вы также освоите инструменты для оптимизации клинической карты и ее базы данных. Получив глубокое понимание технических аспектов больничной системы и овладев инструментами для реализации биомедицинского дизайна в сфере здравоохранения, студент продвинет свою карьеру к будущим перспективам новых технологий.

Цель программы от TECH заключается в обновлении ваших знаний в сфере сестринского дела, чтобы вместе с другими специалистами вы могли адаптироваться к технологической парадигме"

Общие цели

• Разработать ключевые понятия медицины, которые послужат средством для понимания клинической медицины
• Определить основные заболевания, поражающие человеческий организм, классифицированные по аппаратам или системам, структурируя каждый модуль в четкое изложение патофизиологии, диагностики и лечения
• Определить, как получить метрики и инструменты для управления здоровьем
• Разработать основы фундаментальной и трансляционной научной методологии
• Изучить этические принципы и принципы надлежащей практики, регулирующие различные виды научных исследований в области здравоохранения
• Определить и создать средства финансирования, оценки и распространения научных исследований
• Определить реальное клиническое применение различных методик
• Разработать ключевые концепции вычислительной науки и теории
• Определить области применения вычислительной техники и ее значение для биоинформатики
• Обеспечить необходимые ресурсы для приобщения студента к практическому применению концепций модуля
• Разработать фундаментальных концепций баз данных
• Определить важность медицинских баз данных
• Углубить знания в области наиболее важных методов исследования
• Определить возможности, предоставляемые IoT в области электронного здравоохранения
• Предоставить экспертные знания о технологиях и методологиях, используемых при проектировании, разработке и оценке систем телемедицины
• Определить различные типы и области применения телемедицины
• Углубить знания в области наиболее распространенных этических аспектов и нормативно-правовой базы телемедицины
• Проанализировать использование медицинских изделий
• Разработать ключевые концепции предпринимательства и инноваций в электронном здравоохранении
• Определить, что такое бизнес-модель и какие типы бизнес-моделей существуют
• Изучение историй успеха электронного здравоохранения и ошибок, которых следует избегать
• Применить полученные знания к своей собственной бизнес-идее

Конкретные цели

Модуль 1. Молекулярная медицина и патологическая диагностика

• Рассмотреть развитие заболеваний кровеносной и дыхательной систем
• Определить общую патологию пищеварительной и мочевыделительной систем, общую патологию эндокринной и метаболической систем и общую патологию нервной системы
• Сформировать экспертные знания в области заболеваний, поражающих кровь и опорно-двигательный аппарат

Модуль 2. Система здравоохранения. Управление и руководство центрами здравоохранения

• Определить, что такое система здравоохранения
• Проанализировать различные модели здравоохранения в Европе
• Изучить функционирование рынка здравоохранения
• Развить ключевые познания в области проектирования и архитектуры больниц
• Сформулировать экспертные знания о мерах по охране здоровья
• Иметь углубленное понимание методов распределения ресурсов
• Составить методы управления производительностью
• Установить роль руководителя проекта

Модуль 3. Исследования в области здравоохранения

• Определить необходимость проведения научных исследований
• Интерпретировать научную методологию
• Определить потребности в видах исследований в области наук о здоровье, в их контексте
• Установить принципы доказательной медицины
• Изучить потребности в интерпретации научных результатов
• Разработать и интерпретировать основу клинического исследования
• Изучить методологию распространения результатов научных исследований и этические и законодательные принципы

Модуль 4. Методы, распознавание и вмешательство с помощью биомедицинской визуализации

• Изучить основы технологий медицинской визуализации
• Развить знания в области радиологии, клинических приложений и физических основ
• Проанализировать ультразвук, клиническое применение и физические основы
• Уметь углубленное понимание томографии, компьютерной и эмиссионной томографии, клинических приложений и физических основ
• Определить работу с магнитно-резонансной томографией, клиническими применениями и физическими основами
• Сформировать углубленные знания в области ядерной медицины, различий между ПЭТ и ОФЭКТ, клинического применения и физических основ
• Различать шум на изображении, причины его возникновения и методы обработки изображений для его уменьшения
• Предоставить технологии сегментации изображений и объяснить их полезность
• Расширить знания о прямой взаимосвязи между хирургическими вмешательствами и методами визуализации
• Установить возможности, предоставляемые искусственным интеллектом в распознавании образов на медицинских изображениях, тем самым способствуя инновациям в медицинском секторе

Модуль 5. Вычисления в области биоинформатики

• Разработать концепции вычислений
• Разделить компьютерную систему на различные части
• Различить понятия вычислительной биологии и вычислений в биоинформатике
• Освоить наиболее часто используемые в отрасли инструменты
• Определить будущие тенденции в вычислительной технике
• Проанализировать наборы биомедицинских данных с помощью методов больших данных

Модуль 6. Биомедицинские базы данных

• Разработать концепцию баз данных биомедицинской информации
• Изучить различные типы баз данных биомедицинской информации
• Иметь глубокое представление о методах анализа данных
• Составить модели, полезные для прогнозирования исходов
• Проанализировать данные о пациенте и логически их упорядочить
• Составить отчетность на основе больших объемов информации
• Определить основные направления исследований и испытаний
• Использовать инструменты для проектирования биопроцессов

Модуль 7. Большие данные в медицине: массовая обработка медицинских данных

• Развить специализированные знания о методах сбора массовых данных в биомедицине
• Проанализировать важность предварительной обработки данных в больших данных
• Определить различия между данными, полученными с помощью различных методов сбора массовых данных, а также их особенности с точки зрения предварительной обработки и работы с данными
• Предоставить способы интерпретации результатов анализа массовых данных
• Изучить применение и будущие тенденции в области больших данных в биомедицинских исследованиях и общественном здравоохранении

Модуль 8. Применение искусственного интеллекта и интернета вещей (IoT) в телемедицине

• Предложить протоколы коммуникации в различных условиях медицинского обслуживания
• Проанализировать коммуникации IoT и области их применения в электронном здравоохранении
• Обосновать сложность моделей искусственного интеллекта при применении в здравоохранении
• Определить оптимизацию, которую дает параллелизация в приложениях с GPU-ускорением, и ее применение в сфере здравоохранения
• Представить все облачные технологии, доступные для разработки продуктов электронного здравоохранения и IoT, как вычислительные, так и коммуникационные

Модуль 9. Телемедицина и медицинские, хирургические и биомеханические устройства

• Проанализировать эволюцию телемедицины
• Оценить преимущества и ограничения телемедицины
• Изучить различные виды и способы применения телемедицины и ее клиническую пользу
• Оценить наиболее распространенные этические проблемы и нормативно-правовую базу для использования телемедицины
• Установить использование медицинского оборудования в здравоохранении в целом и телемедицине в частности
• Определить использование Интернета и ресурсов, которые он предоставляет, в медицине
• Изучить основные тенденции и будущие проблемы в области телемедициныи

Модуль 10. Бизнес-инновации и предпринимательство в электронном здравоохранении

• Уметь анализировать рынок электронного здравоохранения систематическим и структурированным образом
• Изучить ключевые понятия инновационной экосистемы
• Построить бизнес с помощью методологии бережливого стартапа
• Проанализировать рынок и конкурентов
• Иметь способность найти сильное ценностное предложение на рынке
• Выявить возможности и минимизировать количество ошибок
• Уметь обращаться с практическими инструментами для анализа окружающей среды и практическими инструментами для быстрого тестирования и проверки вашей идеи
  
  

Уже проанализирована эффективность технологического применения телемедицины для использования биомеханических достижений и хирургических устройств, способствующих улучшению состояния больных"