В рамках этой программы вы обновите свои знания в области биостатистического анализа для нутригеномики в сестринском деле’’ 

Когда говорят, что что-то является генетическим или наследственным, имеют в виду способность ДНК к самовоспроизведению и передаче генной информации из поколения в поколение. Благодаря постоянному развитию технологий стало возможным изучать ДНК человека во все более широком аспекте, а также белки и метаболиты, которые в питании позволяют определить причину поведения организма в зависимости от определенных продуктов и других факторов. 

Сегодня подход к нутригеномике находится в стадии изучения и развития, поскольку это растущая и развивающаяся дисциплина, которая все больше и больше способствует развитию медицины, чтобы определить решения различных потенциальных проблем со здоровьем. Эти знания должны быть освоены специалистами по сестринскому уходу, которые стремятся предоставлять своим пациентам наилучший уровень обслуживания, включая изучение биостатистического анализа для нутригеномики, который можно освоить благодаря этой программе. 

Речь идет про программу, в которой анализируется методология, используемая в клинических исследованиях на людях, и рассматриваются схемы, применяемые в основном в эпидемиологии питания. Рассматривая критические моменты статистического анализа больших популяционных исследований в области питания. Кроме того, выдающийся приглашенный лектор международного уровня проведет мастер-класс, который позволит углубиться в самые актуальные темы в области питания. 

Мощный инструмент для современного профессионала, у которого не так много времени и места, чтобы обновлять и накапливать знания в соответствии с требованиями современного клинического рынка. Поскольку это онлайн-курс, у студента будет свобода выбора, где, как и когда получать доступ к материалам, что позволит ему совмещать свою работу или личную жизнь с учебой.

Вы получите самые инновационные знания на мастер-классе, который проведет известный приглашенный лектор международного уровня" 

Данный Университетский курс в области биостатистического анализа для нутригеномики в сестринском деле содержит самую полную и современную научную программу на рынке. Основными особенностями обучения являются: 

• Разбор практических кейсов, представленных экспертами в области нутригеномики
• Наглядное, схематичное и исключительно практическое содержание курса предоставляет научную и практическую информацию по тем дисциплинам, которые необходимы для осуществления профессиональной деятельности
• Практические упражнения для самооценки, контроля и улучшения успеваемости
• Особое внимание уделяется инновационным методологиям 
• Теоретические занятия, вопросы эксперту, дискуссионные форумы по спорным темам и самостоятельная работа
• Учебные материалы курса доступны с любого стационарного или мобильного устройства с выходом в интернет

После прохождения этой программы вы с уверенностью сможете заниматься повседневной практикой, повышая вашу профессиональную квалификацию и обеспечивая личностный рост”

В преподавательский состав программы входят профессионалы отрасли, признанные специалисты из ведущих сообществ и престижных университетов, которые привносят в обучение опыт своей работы. 

Мультимедийное содержание программы, разработанное с использованием новейших образовательных технологий, позволит специалисту проходить обучение с учетом контекста и ситуации, т.е. в моделируемой среде, обеспечивающей иммерсивный учебный процесс, запрограммированный на обучение в реальных ситуациях. 

При разработке программы особое внимание уделяется проблемно-ориентированному обучению, с помощью которого специалист должен попытаться решить различные ситуации профессиональной практики, возникающие в течение учебного курса. В этом студенту поможет инновационная интерактивная видеосистема, созданная признанными экспертами. 

Данный Университетский курс позволяет проходить обучение в моделируемых средах, которые обеспечивают погружение в учебную программу для подготовки к реальным ситуациям"

С помощью самых современных интерактивных ресурсов вы сможете углубить свои знания в области биостатистического анализа для нутригеномики и развить их в сестринском деле"

В данном Университетском курсе TECH предлагается современное и удобное учебное пространство, куда студенты могут попасть со своего устройства с подключением к интернету, чтобы изучить последние научные постулаты, касающиеся биостатистического анализа для нутригеномики в сестринском деле. И все это с учетом реалий сегодняшнего рынка и достижений в области питания и медицины. Это будет 6-недельное обучение, в ходе которого студент сам решит, как ему учиться, так как программа проводится на 100% в онлайн-режиме.

Этот учебный план включает в себя обновленное обучение и самую полную научную программу на рынке, предлагая вам максимальное совершенство’’ 

Модуль 1. Биостатистика нутригеномики

1.1. Биостатистика

1.1.1. Методология изучения человека
1.1.2. Введение в экспериментальный дизайн
1.1.3. Клинические исследования

1.2. Статистические аспекты протокола

1.2.1. Введение, цели, описание переменных
1.2.2. Количественные переменные
1.2.3. Качественные переменные

1.3. Дизайн клинических исследований на людях, методические рекомендации

1.3.1. Экспериментальный дизайн с факторным планом 2x2
1.3.2. Экспериментальный дизайн с факторным планом 3x3
1.3.3. Параллельный, перекрестный, адаптивный дизайн
1.3.4. Определение размера выборки и анализ статистической мощности

1.4. Оценка эффекта лечения

1.4.1. Для параллельного дизайна, для повторных измерений, для перекрестного дизайна
1.4.2. Рандомизация порядка назначения лечения
1.4.3. Эффект переноса (вымывание) 

1.5. Описательная статистика, проверка гипотез, расчет рисков

1.5.1. Консорты, популяции
1.5.2. Исследуемые популяции
1.5.3. Контрольная группа
1.5.4. Анализ подгрупп, типы исследований

1.6. Статистические ошибки

1.6.1. Погрешности измерения
1.6.2. Случайная ошибка
1.6.3. Систематическая ошибка

1.7. Статистические погрешности

1.7.1. Предвзятость отбора
1.7.2. Предвзятость наблюдений
1.7.3. Предвзятость распределения

1.8. Статистическое моделирование

1.8.1. Модели для непрерывных переменных
1.8.2. Модели для категориальных переменных
1.8.3. Линейные смешанные модели
1.8.4. Отсутствующие данные, поток участников, представление результатов
1.8.5. Корректировка исходных значений, преобразование переменной ответа: различия, отношения, логарифмы, оценка переноса 

1.9. Статистическое моделирование с ковариациями

1.9.1. ANCOVA
1.9.2. Логистическая регрессия для бинарных и счетных переменных
1.9.3. Многомерный анализ

1.10. Статистическое программное обеспечение

1.10.1. Язык программирования R
1.10.2. Программное обеспечение SPSS

Без необходимости поездок в учебный класс TECH предлагает вам лучший способ обновить свои знания и навыки в области сестринского дела’’